导读:本文包含了插值算法优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:插值算法,Stolt,DSP,索引值
插值算法优化论文文献综述
郭柳柳[1]（2019）在《一种Stolt插值算法在多核DSP的实现和优化》一文中研究指出针对近距离圆柱扫描实时成像需求,在介绍Stolt插值算法在柱面RMA算法成像中应用的基础上,提出了一种实现插值算法的构架,并详细分析了该插值算法构架在TMS320C6678上的实现和优化方法。通过分析插值算法关键环节,根据算法特征,结合多核DSP处理优势,大大提高了数据处理效率。1.前言在合成孔径雷达(SAR)系统中,雷达天线与成像间的相对运动,一方面提供了用于方位向处理的相位信息,另一方面也造成了(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
王汉涛,张潇潇[2]（2019）在《仿生算法优化BP神经网络在降雨空间插值中的应用》一文中研究指出人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于叁峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中。结果表明:仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后,降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险,在插值过程中表现出较好的稳定性,取得了理想的插值结果。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年03期）
史栩屹,李明,韦庆钥[3]（2019）在《二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用》一文中研究指出为了进一步提高圆柱度误差评定的精度和计算收敛速度,以国际标准中的最小区域原则为准,建立并求解圆柱度误差的测量模型,在标准鲸鱼优化算法的基础上,对其进行改进,设计一种二次插值鲸鱼优化算法,最后,通过圆柱度测量数据,对算法进行仿真和测试,证明算法在圆柱度误差的评定精度和收敛速度上有了进一步的提高。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年02期）
彭硕群,庞希斌,王闻震[4]（2019）在《基于插值算法的抽蓄电站振摆分析与运行优化》一文中研究指出抽水蓄能电站通过加装非同步导叶解决了机组低水头并网问题,但过流部件异步开启使流场流态更加复杂,导致机组振动加强,机组的振动摆度情况需要优化。另一方面,抽蓄电站对于电网电压频率的稳定性能调节有着异于常规机组的特殊功能,因此,准确的运行负荷调节范围对抽蓄机组至关重要。本文基于Matlab平台,建立数学模型,利用机组历史运行数据,分析出水头和负荷对振摆的综合影响,预测出了未知工况机组振动情况,可以有效优化值守人员进行负荷调整。(本文来源于《水电站机电技术》期刊2019年02期）
任助理,王李管,贾明涛[5]（2019）在《基于粒子群优化算法和ANFIS的矿体品位插值》一文中研究指出地质模型在矿产勘探与开发中具有重要作用,但在矿山生产实践中,由于成本和技术等诸多因素影响,很难获得整个区块的地质数据,而且传统插值方法依靠经验确定参数有很大局限性。提出将粒子群优化算法(PSO)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到矿体品位插值中,利用粒子群优化算法的快速搜索能力,神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力等优势构建PSO-ANFIS品位插值模型,并借助MATLAB生成571组样本数据作为输入空间对模型进行训练,其中每一个训练样本由待估点叁维坐标及真实值和其周围8个样品点组成,最后用训练后的PSO-ANFIS模型对待估点进行品位插值,并与距离幂次反比插值法进行对比,其均方根误差(RMSE)提高了近15%,验证了该模型的可行性和有效性。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2019年01期）
戴瑾,武欣仪[6]（2018）在《基于单幅图像的保边插值超分辨率优化算法》一文中研究指出互联网上存在着大量的低分辨率图像。针对在移动设备上如何快速清晰地显示这些图像的问题,提出了基于单幅图像的保边插值算法。首先对低分辨率图像进行双叁次插值扩大像素点;然后选择和设计了特定的算子和算法矩阵,对图像进行边缘检测和梯度锐化处理;最终获得放大后边缘清晰度较高的高分辨率图像。选取各种不同类型的图像进行测试,实验表明单幅图像的平均处理速度小于0. 3 s,平均峰值信噪比为31. 215 d B,完全能够满足用户的视觉体验,以及移动设备图像高效处理的应用要求。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年S1期）
颜伟,耿路,周雷,赵阳,王恩荣[7]（2018）在《基于海情和叁次样条插值算法的舰船雷达散射截面优化分析方法》一文中研究指出不同风浪等级下的海面会对船舰目标雷达散射截面(RCS)分析产生强烈影响。该文建立了一种船舰模型,利用物理光学法与矩量法的混合算法(PO-MOM)分析了不同海情下的船舰目标远场单站RCS。之后研究了海情对船舰目标RCS测试结果的影响。最后提出了基于3次样条插值(Cubic Spline Interpolation,CSI)算法的优化补偿方法。结果表明,随着海情等级的增加,舰船RCS降低;利用3次样条插值算法进行补偿,其补偿结果的平均值误差小于0.38 d Bsm,最大值误差小于0.05 d Bsm,因此能有效地减少海情对船舰RCS测试结果的影响。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年03期）
范炜,李仁杰,王颖[8]（2018）在《机顶盒图形优化与格雷戈里插值算法》一文中研究指出近些年接触过很多地方的广电运营商,对于目前国内的数字电视的发展现状有一定的了解,因此将对某些情况下电视画面质量不高的原因、数字电视系统的图形解码与编码知识进行相应的介绍,同时想利用格雷戈里插值算法来对画面进行图形优化,以便优化图像质量。(本文来源于《中国有线电视》期刊2018年03期）
邱云翔,张潇潇,刘国东[9]（2017）在《粒子群算法优化BP在降雨空间插值中的应用》一文中研究指出为更好地表达降雨量的空间分布,将粒子群算法(PSO)优化后的反向传输(BP)神经网络分别运用于叁峡区间流域日、月和年降雨量的空间插值中,并与单纯BP神经网络和克里金的插值效果作对比。研究结果表明:在日和年的时间尺度上,PSO-BP插值性能较BP有明显改善,且优于克里金的插值效果;在月时间尺度上,PSO-BP插值效果与BP接近且优于克里金。因此,PSO-BP能较好地揭示降雨量在空间的分布规律,也具备在不同时间尺度上对降雨量进行空间插值的能力,是一种较优的降雨空间插值方法。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2017年12期）
崔东,于湛麟[10]（2017）在《改进凸包插值算法结合大概率优化的演化算法》一文中研究指出近似算法在解决超大规模旅行商问题时无法获得高精度优化解(或者次优解),智能算法虽然可以获得精度高于近似算法的解,很难在合理时间内获得。采用改良的凸包近似算法构成初始解并结合大概率优化策略的遗传算法来解决超大规模旅行商问题,通过对rl11849(962313),brd14051(489721),和pla33810(70757880)等实例实验都在理想的时间内获得优化解。证明这种混合算法在解决超大规模TSP问题时具有优势。(本文来源于《电子设计工程》期刊2017年22期）
插值算法优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于叁峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中。结果表明:仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后,降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险,在插值过程中表现出较好的稳定性,取得了理想的插值结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值算法优化论文参考文献
[1].郭柳柳.一种Stolt插值算法在多核DSP的实现和优化[J].电子世界.2019
[2].王汉涛,张潇潇.仿生算法优化BP神经网络在降雨空间插值中的应用[J].水资源与水工程学报.2019
[3].史栩屹,李明,韦庆钥.二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用[J].计量与测试技术.2019
[4].彭硕群,庞希斌,王闻震.基于插值算法的抽蓄电站振摆分析与运行优化[J].水电站机电技术.2019
[5].任助理,王李管,贾明涛.基于粒子群优化算法和ANFIS的矿体品位插值[J].中国有色金属学报.2019
[6].戴瑾,武欣仪.基于单幅图像的保边插值超分辨率优化算法[J].计算机应用.2018
[7].颜伟,耿路,周雷,赵阳,王恩荣.基于海情和叁次样条插值算法的舰船雷达散射截面优化分析方法[J].电子与信息学报.2018
[8].范炜,李仁杰,王颖.机顶盒图形优化与格雷戈里插值算法[J].中国有线电视.2018
[9].邱云翔,张潇潇,刘国东.粒子群算法优化BP在降雨空间插值中的应用[J].长江科学院院报.2017
[10].崔东,于湛麟.改进凸包插值算法结合大概率优化的演化算法[J].电子设计工程.2017