导读:本文包含了分数噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复扩散,分数阶梯度,非线性,沙漠随机噪声
分数噪声论文文献综述
林红波,邢诣婧,马骏驰[1]（2019）在《基于空间分数阶复扩散的地震勘探噪声压制》一文中研究指出沙漠地震勘探数据信噪比低,随机噪声主要为非平稳、非高斯的低频色噪声,利用常规噪声压制方法很难有效辨识与表征地震勘探信号,导致弱纹理结构信号的损失。针对此问题,引入分数阶梯度算子,提出空间分数阶复扩散随机噪声压制算法。该算法利用空间分数阶梯度增强地震信号的弱纹理和细节,在复扩散框架下,根据同相轴结构控制扩散强度。实验采用合成地震勘探数据和实际沙漠地震勘探数据评估算法性能,结果表明,提出的空间分数阶复扩散滤波算法可压制沙漠勘探随机噪声并保留有效信号结构。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
刘子源,梁家瑞,钱旭,宋松和[2]（2019）在《带乘性噪声的空间分数阶随机非线性Schr?dinger方程的广义多辛算法》一文中研究指出带乘性噪声的空间分数阶随机非线性Schr?dinger方程是一类重要的方程,可应用于描述开放非局部量子系统的演化过程·该方程为一个无穷维分数阶随机Hamilton系统,且具有广义多辛结构和质量守恒的性质.针对该方程的广义多辛形式,在空间上采用拟谱方法离散分数阶微分算子,在时间上则采用隐式中点格式,构造出一类保持全局质量的广义多辛格式.对行波解和平面波解等进行数值模拟,结果验证了所构造格式的有效性和保结构性质,时间均方收敛阶约在0.5到1之间.(本文来源于《计算数学》期刊2019年04期）
杨超,高哲,黄晓敏,马瑞诚[3]（2019）在《含有有色噪声的非线性分数阶系统自适应扩展卡尔曼滤波器》一文中研究指出研究了含有未知参数的情况下,分别含有分数阶有色过程噪声和有色测量噪声的连续时间非线性分数阶系统状态估计问题.采用Grünwald-Letnikov (G-L)差分方法和1阶泰勒展开公式,对描述连续时间非线性分数阶系统的状态方程进行离散化和线性化.构造由状态量、未知参数和分数阶有色噪声的增广向量,设计自适应分数阶扩展卡尔曼滤波算法实现对有色噪声情况下的连续时间非线性分数阶系统的状态和参数的估计.最后,通过分析两个仿真实例,验证了提出算法的有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年05期）
王云肖,舒级,杨袁,李倩,汪春江[4]（2019）在《加权空间中带乘性噪声的随机分数阶非自治Ginzburg-Landau方程》一文中研究指出考虑带乘性噪声的随机分数阶非自治Ginzburg-Landau方程在加权空间Lρ2(Rn)中的渐近性质.首先将随机偏微分方程转化为仅含随机参数的随机方程,然后对该方程的解进行先验估计,并通过尾估计得到渐近紧性成立,从而随机动力系统的紧性成立,最后证明Lρ2(Rn)中随机吸引子的存在性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王志,闫理坦,余显烨[5]（2019）在《分数噪声驱动的随机热方程解的局部时》一文中研究指出该文研究了可加分数噪声驱动的随机热方程解的碰撞局部时和相交局部时.运用局部非确定性和混沌分解等方法得到它们的存在性和光滑性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年03期）
钟双双[6]（2019）在《表面式分数槽绕组永磁同步电动机振动噪声特性研究》一文中研究指出近年来,随着中高压电子变频技术和超高性能稀土永磁材料的快速发展,钕铁硼稀土永磁同步电动机在新兴领域迎来又一次快速发展的机遇。与传统的电励磁与感应电动机相比,永磁同步电动机具有结构简单、运行可靠、体积小、质量轻以及良好的动态性能等显着优点。然而,永磁同步电动机在运行时所产生的振动噪声问题一直是困扰人们的难题,严重的振动噪声问题已成为决定该产品能否稳定运行和满足标准限值的关键因素。因此,展开针对永磁同步电动机振动噪声的研究、解决产品设计中的该项关键技术、改善其运行性能以及拓展其应用领域,可以对国民经济的发展影响重大。本文结合了国内外电动机振动噪声的研究现状,分析了表面式分数槽绕组永磁同步电动机振动噪声特性,主要研究内容如下:(1)对表面式永磁同步电动机的磁场进行了分析。分别采用了解析法和数值法计算气隙处的径向磁通密度,且解析解和数值解具有良好的吻合性;理论推导得出了定子开口槽对气隙处的径向磁通密度的影响;研究了气隙处的径向电磁力波的次数和频率,得出了不同磁场产生的在气隙处的径向电磁力波的次数以及频率变化的规律;找出了产生低次数大幅值径向电磁力波的磁场谐波力源。(2)对表面式永磁同步电动机的固有频率进行了分析。运用数值法计算了不同的长度、壁厚、平均直径、径厚比、接线盒大小以及接线盒安装位置的圆柱壳体周向固有频率,研究了其对圆柱壳体周向固有频率的影响;提出了一种考虑径厚比的计算圆柱壳体周向固有频率解析方法,通过与数值结果对比,验证了该解析方法的有效性;提出了考虑模型简化刚度误差的解析公式计算定子铁芯和机壳的周向固有频率;分别采用解析法、数值法和实验法对定子结构的固有频率计算,且解析法考虑了径厚比、模型简化和接线盒存在的刚度误差以及各部件相互约束等误差,通过与数值和实验结果的对比,其相对误差分别在|2.52%|和|7.42%|内。(3)对表面式永磁同步电动机的流场进行了分析。分别对表面式永磁同步电动机内部空气流域(考虑气隙中两永磁体间的间隔)和风扇风道流域进行流场和噪声场的耦合计算,确定了产生较大噪声的部位,即气隙中两永磁体间的间隔和冷却风扇叶轮出口与风道的接触部位。采用5大(48°)/3小极(40°)且3小极连一起的永磁体配置降低永磁同步电动机内部空气流域噪声,且降低了1.1dB;采用15mm风道相对间隔降低永磁同步电动机风扇风道流域噪声,且减小了1.4dB。确定了冷却风扇转速与风扇风道流域的空气动力噪声和质量流量之间的关系。(4)对表面式永磁同步电动机的铁损谐波对噪声的影响进行了分析。运用数值法分析了不同的工况、脉宽调制(Pulse-Width Modulation,PWM)控制变频器中电压调制指数、电动机转速、变频器以及控制方式对表面式永磁同步电动机铁损谐波的影响。结果表明,表面式永磁同步电动机在负载运行时产生的铁损大于空载运行时产生的铁损,且空载运行时产生的铁损大于开路运行时产生的铁损;随着PWM控制变频器中电压调制指数的减小或者表面式永磁同步电动机转速的提高,表面式永磁同步电动机的铁损都会增大;与硅-绝缘栅双极型晶体管(Silicon Insulated Gate Bipolar Transistor,Si-IGBT)变频器励磁相比,碳化硅-金属氧化物半导体场效应晶体管(Silicon Carbide Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,SiC-MOSFET)变频器励磁可以有效的降低表面式永磁同步电动机的铁损;与PWM控制相比,脉幅调制(Pulse-Amplitude Modulation,PAM)控制也可以有效的降低表面式永磁同步电动机的铁损。且在低铁损的工况下,由于电压、电流等谐波含量少,表面式永磁同步电动机的噪声值也会降低。(5)对表面式永磁同步电动机的噪声进行了测试分析。通过实验得到了表面式永磁同步电动机在不同的转速、开关频率以及负载下的声压级频谱和噪声值,并得出声压级频谱主要峰值及频率。从机械噪声源,空气动力噪声源以及电磁噪声源3个方面分析表面式永磁同步电动机噪声产生的原因。提出了不同降低表面式永磁同步电动机噪声的方法:提高同轴度、增加冷却风扇叶片数、在定子齿中间开辅助槽、提高开关频率、增加定子结构的壁厚、降低电流谐波等。并提出一个降低表面式永磁同步电动机噪声的综合方法(提高同轴度、在定子齿中间开辅助槽以及增加定子结构的壁厚)。该方法可使表面式永磁同步电动机在2000r/min额定转速、4kHz开关频率以及满载下的噪声值降低4.7dB(A);而且在空载时,也会使表面式永磁同步电动机的尖锐度和响度分别减小0.522acum和6.97sone。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
马骏驰[7]（2019）在《基于分数阶复扩散算法的沙漠地震勘探随机噪声压制研究》一文中研究指出随着社会的发展,国民经济对石油和天然气的需求越来越大,目前我国的石油和天然气的产量远不能满足需求,保障油气资源的开发和供给已经成为国民经济发展的战略问题。塔里木盆地位于中国新疆南部,塔里木沙漠中的石油和天然气的含量非常高,利用地震勘探探查沙漠中的油气资源对国民经济发展具有重要的理论意义和经济价值。地震勘探是油气资源探测的重要手段,由于沙漠地区地质条件和开采环境的特殊性,所获得的地震记录中反映地下信息的有效信号能量低,伴随着低频、弱相似性强随机噪声,极大地降低了地震数据的质量,很难直接从地震数据中恢复有效信号辨识地下结构。因此,有必要对沙漠地震勘探数据进行滤波处理,压制随机噪声,提高信噪比。沙漠随机噪声的低频特性与有效信号相似,现有的随机噪声压制方法通常假设噪声具有高斯白噪声的性质,很难获得满意的沙漠随机噪声压制效果。针对这一问题,本文针对沙漠噪声的特性,研究基于复扩散滤波的随机噪声压制方法,从而实现沙漠地震勘探随机噪声压制和地震信号有效信息的保持。复扩散滤波算法基于薛定谔方程将扩散滤波扩展到复数域,从而使滤波结果的虚部等价于平滑的二阶导,很好地表征信号边缘和结构,进而利用虚部控制不同结构的扩散强度,提升了扩散滤波边缘保持的特性,克服了基于梯度扩散产生的阶梯效应。本文将复扩散滤波应用于沙漠地震勘探数据处理,分析了复扩散滤波扩散函数和迭代次数对滤波结果的影响,合成地震数据分析表明,采用优化参数的复扩散滤波能够有效压制沙漠随机噪声压制。此外,针对地震勘探信号的复杂形态和细节恢复问题,提出了分数阶复扩散随机噪声压制算法。基于复扩散方程的随机噪声压制模型梯度采用整数阶,捕捉地震信号复杂结构特征和细节的能力不足。为此,基于G-L分数阶微积分方法提出分数阶复扩散滤波模型,理论分析和数据仿真结果证实了分数阶梯度可以更好地表征地震信号结构特征。在此基础上,研究了扩散函数阈值和分数阶方案,调整信号和噪声区域的扩散程度。分数阶复扩散模型利用虚部和扩散阈值共同控制扩散程度,保证在扩散过程中地震信号特征和纹理细节不被破坏,避免整数阶扩散时平滑纹理细节。为了验证分数阶复扩散滤波算法对沙漠地震勘探资料的处理效果,本文将分数阶复扩散应用于合成的沙漠地震勘探资料和实际的沙漠地震勘探资料噪声压制,并与文P-M扩散算法、F-K滤波算法进行对比。结果表明分数阶复扩散滤波算法对低频随机噪声压制的更彻底,同时信号细节保护的更好,斜同相轴更清晰。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
李宇勐[8]（2019）在《分数噪声驱动的四阶随机热方程的传输不等式（英文）》一文中研究指出本文研究了分数噪声驱动的四阶随机热方程.利用无穷维的Girsanov定理和鞅表示定理,在连续轨道空间上得到了一致收敛拓扑下的Talagrand传输不等式,推广了吴黎明和张正良文献[1]中的结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年03期）
柳芳惠[9]（2019）在《含有非关联和关联噪声的连续时间分数阶系统卡尔曼滤波器设计》一文中研究指出分数阶微积分在控制理论系统中应用广泛,比起传统的整数阶系统,分数阶系统具有更好的记忆属性,是描述具有非线性特性动力学系统的有力工具.分数阶微积分广泛应用于系统控制、经济学、高能物理等领域.分数阶算子引入使得分数阶状态反馈控制器变得更加灵活.由于分数阶算子具有记忆属性,连续时间线性分数阶系统的状态估计需要大量的历史的输入数据和测量信号.分数阶历史信息的获取过程和整数阶系统不同,这是需要解决的关键.另外,由于分数阶微积分具有非局域性,在状态估计过程中需要的存储量和计算时间随时间的增大而增大,传统的针对整数阶系统的有效的状态估计方法对分数阶系统是完全失效的.因此本文的研究目的是设计一种新的分数阶状态估计方法.由于在状态估计过程中过程噪声和测量噪声会产生干扰,所以需要设计滤波器来对分数阶系统的状态进行估计.卡尔曼滤波器是一种包含输入信号和输出信号的有效鲁棒状态观测器,并广泛应用于算法估计中.卡尔曼滤波的计算标准是均方误差最小从而可以实现递推估计.卡尔曼滤波器能够有效应对系统非线性项产生的干扰,因此在非线性分数阶系统中广泛应用.本文主要针对过程噪声和测量噪声非关联和关联两种情况设计分数阶卡尔曼滤波器,对线性和非线性分数阶系统进行状态观测.已有的分数阶系统系统状态观测方法是根据Grunwald-Letnikov(G-L)差分和Tustin生成函数对分数阶系统进行离散并设计分数阶卡尔曼卡尔曼滤波器.G-L差分方法在采样周期较小时可以对分数阶系统进行有效的状态估计,但当采样周期较大时,会出现发散现象,导致状态观测失效.与G-L差分相比较,Tustin生成函数可以进一步提高状态估计精度,但需要较长的计算时间.因此,本文针对提高计算精度,增加系统稳定性和节省计算时间几个问题设计分数阶卡尔曼滤波器对分数阶系统进行状态估计.本文引入分数阶导数平均值的概念,利用分数阶平均值导数方法对分数阶系统进行离散.针对线性和非线性分数阶系统过程噪声和测量噪声非关联和关联的不同情况,分别设计分数阶卡尔曼滤波器,给出分数阶卡尔曼滤波器的五个递推公式.对线性分数阶系统和非线性分数阶系统在测量噪声和过程噪声非关联和关联两种情况下分别设计仿真实验.首先给出采样周期相同的情况下,分数阶导数平均值方法和G-L方法的计算精度比较;当系统采样周期增大时,观察分数阶导数平均值方法和G-L差分方法的仿真效果;最后给出分数阶导数平均值方法和Tustin生成函数方法的计算时间比较.通过仿真实验可以表明本文所提的分数阶导数平均值方法可以提高系统的状态估计精度,增加系统状态估计过程中的稳定性并且节省系统状态估计过程中所需的计算时间,由此说明本文所提的分数阶导数平均值方法在分数阶系统状态估计过程中的可行性和有效性.(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
杨超[10]（2019）在《含有有色噪声的分数阶系统卡尔曼滤波器设计》一文中研究指出分数阶卡尔曼滤波器是一种包含输入信号和输出信号的有效鲁棒状态观测器,整数阶系统的卡尔曼滤波器的研究成果已十分丰富,但是分数阶系统的卡尔曼滤波器的设计才刚刚起步.因此,无论在理论上还是在技术上,都需要研究分数阶系统的状态估计问题.本文在已有研究成果的基础上,进一步针对含有有色噪声的线性和非线性分数阶系统的状态估计问题进行了研究,主要完成以下几个方面的工作.(1)在过程噪声和测量噪声分别为有色噪声情况下,研究连续时间线性分数阶系统的卡尔曼滤波器设计问题.通过分数阶平均导数的方法,对含有分数阶有色噪声的线性分数阶系统方程进行离散化.构造由状态量和有色噪声量定义的增广向量,建立分数阶系统的增广方程,提出针对含有有色噪声的分数阶系统的卡尔曼滤波算法.另外,为了实现算法的工程应用,我们对状态和输入的历史信息进行有限截断.这种算法提高了状态估计的精度.(2)在过程噪声和测量噪声分别为有色噪声情况下,研究连续时间非线性分数阶系统的扩展卡尔曼滤波器设计问题.通过利用一阶泰勒展开公式来实现非线性系统方程的线性化.然后,基于G-L差分和分数阶平均导数的概念,对含有分数阶有色噪声的非线性分数阶系统进行离散化,并提出了基于G-L差分和分数阶平均导数的分数阶扩展卡尔曼滤波器.通过叁个仿真实例表明,采用分数阶平均导数的分数阶扩展卡尔曼滤波器对有色过程或测量噪声具有更好的滤波效果.(3)在含有未知参数且过程噪声和测量噪声分别为有色噪声情况下,研究连续时间非线性分数阶系统的自适应扩展卡尔曼滤波器设计问题.通过G-L差分方法,对连续时间分数阶系统方程进行离散化,并利用一阶泰勒展式对非线性系统线性化.通过构造由状态量,未知参数和有色噪声的增广向量以及建立其相关的增广方程来对系统中存在的未知参数和有色噪声进行处理,并提出自适应分数阶扩展卡尔曼滤波算法.仿真实例验证了基于G-L差分的滤波算法能有效的进行状态估计和参数估计.(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
分数噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
带乘性噪声的空间分数阶随机非线性Schr?dinger方程是一类重要的方程,可应用于描述开放非局部量子系统的演化过程·该方程为一个无穷维分数阶随机Hamilton系统,且具有广义多辛结构和质量守恒的性质.针对该方程的广义多辛形式,在空间上采用拟谱方法离散分数阶微分算子,在时间上则采用隐式中点格式,构造出一类保持全局质量的广义多辛格式.对行波解和平面波解等进行数值模拟,结果验证了所构造格式的有效性和保结构性质,时间均方收敛阶约在0.5到1之间.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数噪声论文参考文献
[1].林红波,邢诣婧,马骏驰.基于空间分数阶复扩散的地震勘探噪声压制[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[2].刘子源,梁家瑞,钱旭,宋松和.带乘性噪声的空间分数阶随机非线性Schr?dinger方程的广义多辛算法[J].计算数学.2019
[3].杨超,高哲,黄晓敏,马瑞诚.含有有色噪声的非线性分数阶系统自适应扩展卡尔曼滤波器[J].信息与控制.2019
[4].王云肖,舒级,杨袁,李倩,汪春江.加权空间中带乘性噪声的随机分数阶非自治Ginzburg-Landau方程[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[5].王志,闫理坦,余显烨.分数噪声驱动的随机热方程解的局部时[J].数学物理学报.2019
[6].钟双双.表面式分数槽绕组永磁同步电动机振动噪声特性研究[D].沈阳工业大学.2019
[7].马骏驰.基于分数阶复扩散算法的沙漠地震勘探随机噪声压制研究[D].吉林大学.2019
[8].李宇勐.分数噪声驱动的四阶随机热方程的传输不等式（英文）[J].数学杂志.2019
[9].柳芳惠.含有非关联和关联噪声的连续时间分数阶系统卡尔曼滤波器设计[D].辽宁大学.2019
[10].杨超.含有有色噪声的分数阶系统卡尔曼滤波器设计[D].辽宁大学.2019