导读:本文包含了块对角化系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多用户MIMO,预编码,连续块对角化,天线间干扰
块对角化系统论文文献综述
王敏,王杰令,周斌,王棚[1]（2017）在《多用户MIMO系统中连续块对角化预编码算法》一文中研究指出块对角化(BD)预编码是多用户MIMO(MU-MIMO)系统下行链路中广泛采用的线性预编码方案.当用户有多路数据流时,传统的BD预编码存在数据流间等效信道增益不平衡的问题.该文基于BD预编码算法,提出连续BD预编码(SBD)算法.新算法考虑天线间干扰提出新的干扰矩阵构造方法,连续地计算每根接收天线所对应的预编码矩阵.SBD预编码减小了由BD预编码引起的每个用户多路数据流之间有效信道增益的差距,提高了用户的平均误码性能.发射机采用空间分集的发送策略时,接收端进行合并,与BD算法相比,能够获得更多的分集增益.计算机仿真表明,在{2,2}×4的MU-MIMO系统中,当误码率为10~(-3)时,所提算法与现有BD算法相比,获得约2dB的性能增益.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
冯平兴,魏平,张洪波[2]（2015）在《光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法》一文中研究指出该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中,恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而,该方法需要多次对CMA滤波器系数更新,CMA收敛时间较长,并且CMA算法解偏振复用可能导致奇异性问题。该文结合对经典ICA算法及其模型的分析,提出将JADE-ICA算法用于PMD-OOFDM系统中进行解偏振复用信号。利用该方法,可以分离在发送端和接收端混有高斯白噪声的偏振信号成分,并且提高了系统中偏振信号的分离性能;同时,避免了传统CMA在解偏振复用中的奇异性问题。仿真结果表明,该文方法可以有效分离PMD-OOFDM系统中的偏振信号。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年12期）
刘国华,黄洪琼,吴程[3]（2015）在《MIMO系统的正则块对角化迫零矢量预编码设计》一文中研究指出为了进一步减少多用户MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)下行传输系统的误码率,提出了正则块对角化迫零矢量预编码设计(RBD-ZF-VP)。该方法利用正则块对角化预编码(RBD)和矢量预编码(VP)的优点,在原有MIMO系统RBD预编码的基础上,将RBD预编码的矩阵转变成信道等价矩阵,然后利用迫零(ZF)准则求出VP的扰动矢量,再将扰动矢量加到原有信号上构成新信号向量,接着对新信号向量进行处理。仿真结果表明,该方案支持多用户多天线MIMO传输系统,与传统的块对角化(BD)预编码和RBD预编码相比,有效地提升了系统性能,具有显着的系统误码率性能优势。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年10期）
杨鼎成,何浩[4]（2014）在《多小区MU-MIMO系统中基于信道投射的块对角化预编码设计》一文中研究指出研究多小区MU-MIMO中的预编码设计.通过扩展单小区块对角化预编码将泄漏到邻小区的干扰纳入考虑范围,根据信道投射的块对角化预编码和发送端提供的额外自由度,以最大化信漏比为原则对发送信号进行预处理.在目标用户信号和泄露干扰之间取得一个折中以实现泄露干扰抑制的目的,同时在小区内用户间进行子空间迫零以消除用户间干扰,从而降低小区干扰对多用户MIMO系统的不利影响.相较于经典的泄漏干扰迫零算法,可以灵活地调整用于小区间干扰抑制的自由度,平衡抑制干扰与提升系统容量的矛盾关系.理论分析和仿真均证明,该方法能有效抑制小区间干扰,提升系统容量,在相同干扰的条件下甚至可以成倍增加容量,且不用改变现有通信系统的拓扑结构,实现复杂度较低.(本文来源于《应用科学学报》期刊2014年04期）
杨鼎成,何浩[5]（2013）在《多小区MU-MIMO系统中基于泄露干扰迫零的分布式块对角化预编码设计》一文中研究指出该文对多小区MU-MIMO中的预编码设计进行了研究。通过将单小区块对角化预编码进行扩展,将泄漏到邻小区的干扰纳入考虑范围,采用泄露干扰迫零的块对角化预编码,利用发送端提供的额外自由度直接将泄露干扰进行子空间迫零,消除泄露干扰,并且小区内用户之间也进行子空间迫零,消除用户间干扰;从而降低小区间干扰对多用户MIMO系统的不利影响。并且对本文所提算法复杂度进行了定量分析,表明该方案具有较低的计算复杂度。最后通过仿真全面分析了不同参数条件下的系统性能,结果显示该方法能够提高系统的传输速率。(本文来源于《信号处理》期刊2013年11期）
吴玉成,刘阳,潘怡瑾[6]（2012）在《下行多用户MIMO系统中低复杂度块对角化预编码算法》一文中研究指出为在保证误码性能的情况下降低块对角化预编码算法计算复杂度,提出一种基于矩阵伪逆与LDLH分解的多用户多输入多输出(MIMO)系统块对角化(BD)预编码改进算法LDLH-BD(QR)。算法通过全局信道矩阵伪逆与块QR分解进行零空间计算,避免复杂的矩阵奇异值分解(SVD),快速实现信道块对角化。并采用能提供均匀子信道增益的LDLH方式对等效信道进行优化分解,实现预编码矩阵设计。仿真结果表明该算法计算复杂度明显降低,并获得了与传统块对角化算法相近的误码率性能。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2012年06期）
钱叶旺[7]（2012）在《基于块对角化预编码系统性能分析》一文中研究指出分析了MIMO多用户系统预编码系统块对角化(BD:Block Diagonalization)处理方法。通过设计信号发送滤波器和接收滤波器,将MIMO多用户下行链路信道进行分解成多个平行独立的单用户MIMO信道来处理,以消除多用户同道干扰(CCI),从而提高系统性能。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《黄山学院学报》期刊2012年03期）
尹星[8]（2011）在《电力系统谐波频率检测的高阶累积量近似联合对角化算法》一文中研究指出提出了1种用于电力系统谐波频率恢复的高阶累积量联合对角化算法。该算法以电力系统谐波采样数据的四阶累积量矩阵为基础,对1组四阶累积量矩阵进行联合对角化,然后根据root-music算法的原理,利用对角化所得的对角矩阵和联合对角化器,检测电力系统中的谐波频率,为谐波的分析和治理提供可靠依据。试验结果表明本算法优点如下:一是仅用1组采样数据就构造了多个四阶累积量矩阵来共同辨识信号频率,提高了采样数据的利用率,提高了算法精度;二是低信噪比时,仍可以自动有效地抑制高斯白噪声和高斯色噪声。(本文来源于《陕西电力》期刊2011年05期）
匡林林,王淑娟,沈继红[9]（2011）在《基于约当叁元组的二阶同谱对角化系统构造研究》一文中研究指出二阶同谱对角化系统的构造一直是二阶系统解耦问题当中的难点。讨论根据约当叁元组来构造同谱对角化系统的方法,给出可解耦系统的一般解耦形式。数值试验验证了所给结论的正确性。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2011年02期）
李瑛,詹伟,王晓燕,韩振杰[10]（2011）在《多用户MIMO系统广播信道的连续块对角化预编码算法》一文中研究指出针对块对角化(BD)算法无法满足各个用户的需要、串行优化(SO)算法排序复杂、容量较低的问题,提出了一种连续块对角化(SBD)算法。该算法按照各用户的信道条件、服务质量(QoS)需求给用户定义不同的优先级,并按优先级次序进行块对角化,后续用户在对高优先级用户及同优先级用户不干扰的条件下采用块对角化法抵消共信道干扰(CCI),功率分配方式采用等功率分配。数值仿真表明,该算法在不增加计算复杂度的前提下,基本满足各个用户的需求。(本文来源于《电讯技术》期刊2011年04期）
块对角化系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中,恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而,该方法需要多次对CMA滤波器系数更新,CMA收敛时间较长,并且CMA算法解偏振复用可能导致奇异性问题。该文结合对经典ICA算法及其模型的分析,提出将JADE-ICA算法用于PMD-OOFDM系统中进行解偏振复用信号。利用该方法,可以分离在发送端和接收端混有高斯白噪声的偏振信号成分,并且提高了系统中偏振信号的分离性能;同时,避免了传统CMA在解偏振复用中的奇异性问题。仿真结果表明,该文方法可以有效分离PMD-OOFDM系统中的偏振信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
块对角化系统论文参考文献
[1].王敏,王杰令,周斌,王棚.多用户MIMO系统中连续块对角化预编码算法[J].四川大学学报(自然科学版).2017
[2].冯平兴,魏平,张洪波.光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法[J].电子与信息学报.2015
[3].刘国华,黄洪琼,吴程.MIMO系统的正则块对角化迫零矢量预编码设计[J].微型机与应用.2015
[4].杨鼎成,何浩.多小区MU-MIMO系统中基于信道投射的块对角化预编码设计[J].应用科学学报.2014
[5].杨鼎成,何浩.多小区MU-MIMO系统中基于泄露干扰迫零的分布式块对角化预编码设计[J].信号处理.2013
[6].吴玉成,刘阳,潘怡瑾.下行多用户MIMO系统中低复杂度块对角化预编码算法[J].四川大学学报(工程科学版).2012
[7].钱叶旺.基于块对角化预编码系统性能分析[J].黄山学院学报.2012
[8].尹星.电力系统谐波频率检测的高阶累积量近似联合对角化算法[J].陕西电力.2011
[9].匡林林,王淑娟,沈继红.基于约当叁元组的二阶同谱对角化系统构造研究[J].黑龙江大学自然科学学报.2011
[10].李瑛,詹伟,王晓燕,韩振杰.多用户MIMO系统广播信道的连续块对角化预编码算法[J].电讯技术.2011