导读:本文包含了气粒分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有机磷酸酯,汞,污染特征,来源解析
气粒分配论文文献综述
郭丽瑶[1]（2018）在《新乡市大气有机磷酸酯和汞的污染特征、气—粒分配行为》一文中研究指出大气环境中PM_(2.5)具有很大的比表面积,易于富集空气中的有毒重金属、有机污染物等,并且因为粒径较小,容易沉积在肺泡部位,对人类健康产生威胁。本研究采集了新乡市2015年大气样品,分析测定PM_(2.5)和气相分析中新兴有机污染物--有机磷酸酯(Organophosphate ester,OPEs)和PM_(2.5)中另外一种典型的污染物--汞的含量,揭示其污染特征,分析OPEs和汞与气象条件(温度、湿度、风速)、碳组分(EC、OC)和气态污染物(NO_2、SO_2、O_3)的关系,评估了新乡市大气环境OPEs的健康风险,解析气相OPEs来源,对污染的控制提供了依据。结果表明:1、2015新乡市大气环境中ΣOPEs的年平均含量为389 pg/m3,浓度范围为24.2pg/m3-3549 pg/m3。叁(3-甲氧基苯基)膦(TMCP)和磷酸叁对甲苯酯(TPCP)占ΣOPEs量的83%,是新乡市大气环境中有机磷酸酯的主要污染物。新乡大气环境中的OPEs污染水平高于郊区和较为偏远地区,低于经济较为发达的地方,处于中等污染水平。主成分分析结果显示新乡市OPEs的主要来源为工业排放源和散源。2、PM_(2.5)中OPEs在呼吸系统沉降通量为鼻腔咽喉部(15.2 pg/h)>肺泡部位(3.92 pg/h)>气管支气管部(0.414 pg/h)。PM_(2.5)中OPEs在肺泡的沉降通量占呼吸系统总沉降通量的20.2%。通过呼吸吸入的OPEs暴露风险较低,但儿童通过呼吸暴露的OPEs的风险大于成人。3、大气环境中,OPEs主要是以气态的形式存在。OPEs的气粒分配系数与温度的相关性不显着,但相对湿度对磷酸叁对甲苯酯(TPCP)分配的影响较显着,其他OPEs的分配系数与气相条件却没有表现出显着的相关性。气粒分配拟拟合的langmuir方程的相关系数优于Freundlich方程,表明这几种OPEs在气相和颗粒相之间的分配行为更符合langmuir单分子吸收模型。4、新乡市PM_(2.5)中汞的年均质量浓度为0.0896μg/g,年均体积浓度为0.399 ng/m3。PM_(2.5)中汞的体积浓度远低于环境空气汞的一级浓度限值,但有(98%)的天数超过全球背景值。与国内外其他城市相比,新乡市PM_(2.5)中汞的污染程度处于较高的水平。采暖期PM_(2.5)中汞的质量和体积浓度高于非采暖期浓度。上合会议期间采取的单双号限行、污染工厂停工等措施有效地遏制PM_(2.5)中汞的含量。此外,上合会议期间较高的大气混合层高度和较高的风速更有利于污染物的扩散。燃放烟花爆竹导致了PM_(2.5)中汞的浓度急剧上升。5、PM_(2.5)中汞的质量浓度和体积浓度与温度、湿度呈显着负相关。PM_(2.5)汞的质量浓度和体积浓度与每日平均风速不具有相关性,说明新乡市汞污染分布比较均匀,污染的来源不是气流远距离输送,而是以本地来源为主。PM_(2.5)中汞的质量浓度和体积浓度均与PM_(2.5)的EC和OC呈现显着正相关,说明气态汞向PM_(2.5)中汞的转化受碳组分的吸附和富集影响。汞的质量浓度和体积浓度与PM_(2.5)的质量浓度不具有明显的相关性,说明新乡市PM_(2.5)汞的来源可能和PM_(2.5)的来源不相同。汞的质量浓度和体积浓度和O_3的浓度呈显着负相关。而PM_(2.5)中汞的质量浓度和体积浓度CO浓度成显着正相关,这是因为PM_(2.5)中汞的来源与不完全燃烧有关。(本文来源于《河南师范大学》期刊2018-05-01）
周仲凡,冯思捷,解春宵,潘丁,李科[2]（2018）在《北京市西叁环地区大气中多氯联苯的污染特征和气粒分配》一文中研究指出以北京市西叁环地区北京工商大学作为采样点,在2017年3—5月共采集气相、颗粒相(PM_(2.5)、PM_(10)、TSP)样品54个,对样品中28种PCBs单体进行定性定量分析,研究大气中多氯联苯(PCBs)的污染特征、在不同粒径颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10)、TSP)中的分布规律和气粒分配行为.结果表明,北京市西叁环地区大气中PCBs总浓度为144—859 pg·m~(-3),在国内外处于中等水平.其中,气相样品中PCBs浓度为131—814 pg·m~(-3),平均浓度为495 pg·m~(-3),占大气中PCBs总浓度的94.95%;颗粒相样品中PCBs浓度为12.3—48.9 pg·m~(-3),平均浓度为26.3 pg·m~(-3),占大气中PCBs总浓度的5.05%.低氯代PCBs更多地分布在气相上,高氯代PCBs更多地分布在颗粒相上.对不同粒径颗粒物(≤2.5μm、2.5—10μm、>10μm)中PCBs的分析表明,PCBs主要分布在≤2.5μm的颗粒物中.不同粒径颗粒物中所含PCBs同系物的组成比例接近,以叁氯至七氯为主,占颗粒物中PCBs总含量的88%以上.用过冷饱和蒸气压P0L(Pa)和分配系数Kp来描述PCBs的气粒分配行为,lg Kp-lg P0L的斜率为-0.3653,说明北京西叁环地区大气中PCBs的气粒分配未达到平衡状态,在气粒分配过程中以吸收机制为主.(本文来源于《环境化学》期刊2018年04期）
张玉凤,宋永刚,田金,赵海勃,杨爽[3]（2018）在《辽东湾大气中多环芳烃的含量组成及气粒分配》一文中研究指出2016年5月和8月对辽东湾大气环境中气相和颗粒相样品进行了走航和定点采集,并对24种PAHs在气相和颗粒相中的含量和组成进行探讨,对15种PAHs的气粒分配过程进行了分析.结果表明:5月和8月辽东湾大气气相和颗粒相中Σ_(24)PAHs总平均含量分别为28.8 ng·m~(-3)和24.0 ng·m~(-3),气相中Σ_(24)PAHs含量5月小于8月,颗粒态Σ_(24)PAHs含量5月大于8月,低分子量PAHs主要分布在气相中,高分子量PAHs组分主要分布在颗粒相,中等分子量PAHs的气粒分配更容易受到气温等环境条件影响;气粒分配系数K_p随着PAHs分子量增加而增加;lgK_p-lgP_L模型和lgK_p-lgK_(OA)模型的斜率m分别为-0.35和0.37,偏离平衡态m为-1或+1,辽东湾气粒分配未达到平衡;假设达到平衡态时的lgK_p-lgK_(OA)模型、lgK_plgP_L模型和碳黑-空气模型均表明,5环PAHs的模型预测结果与实际测定结果之间的吻合程度较好,15种PAHs的碳黑-空气模型能够更好地接近野外实际测定值,低分子量和中等分子量PAHs的气粒分配受到碳黑影响较大.(本文来源于《环境科学》期刊2018年04期）
张海军,詹发强[4]（2017）在《塑料热处理过程中卤代阻燃剂的释放及其气粒分配机制》一文中研究指出1.引言我国是塑料生产和使用大国,2010年塑料产量已高于5000万吨。为减少火灾的发生,塑料中通常要填加大量的阻燃剂。广泛使用的塑料卤代阻燃剂如六溴环十二烷(HBCD)和短链氯化石蜡(SCCPs)等具有环境持久性、远距离迁移性、生物累积性和高毒性等持久性有机污染物(POPs)属性。热切割、热塑形和熔融是塑料生产、加工和回收利用的必要处理方式,快速的升温不可避免的会导致填加在其中的阻燃剂类POPs的剧烈释放。然而,目前对塑料低温热处理过程中卤代阻燃剂挥发释放动力学机制、及挥发释放之后的气粒分配机制缺乏系统深入的认知。本文采用实验室模(本文来源于《持久性有机污染物论坛2017暨第十二届持久性有机污染物学术研讨会论文集》期刊2017-05-17）
孟博[5]（2016）在《二恶英和多溴联苯醚的城市点源污染特征与气粒分配》一文中研究指出本文针对PCDD/Fs和PBDEs两类半挥发性有机物,研究了其在市政垃圾发电厂、某钢铁厂两类典型的城市点污染源的排放情况及对周边环境的影响,并通过对气-粒分配模型参量的分析和优化,采用优化后的各气-粒分配模型对污染物在几类点源与非点源的气-粒分配行为进行比较研究。文章通过优化PCDDs和PBDEs的同步分析方法,对所采集的大气、土壤、飞灰及烟道气样品采用索氏提取法萃取污染物成份,提取液经过硅胶-酸性硅胶层析柱净化、碳柱净化、浓缩后,利用HRGC/HRMS和GC/MS分别对PCDD/Fs和PBDEs进行定性与定量分析,同时采用ELISA分析试剂盒对固体样品中的PCDD/Fs进行比较分析,采用PCA、HCA和K-mean分析方法对环境样品中污染物的来源进行解析,采用逸度模型对土气分配趋势进行分析;对平衡态气粒分配模型进行了优化,同时利用平衡态模型和稳恒态模型对污染物在点污染源与非点污染源的气-粒分配行为进行比较分析。PCDD/Fs在两类点污染源周边环境的污染特征分别为,垃圾焚烧发电厂环境污染特征中周边土壤浓度为17.2~157 pg/g(0.59~8.81 pg WHO-TEQ/g),OCDD是最大的有毒异构体,对毒性当量贡献最大的是2,3,4,7,8-Pe CDF和1,2,3,7,8-Pe CDD;大气样品二恶英浓度为873~1120 fg/m3(51.2~61.6 fg WHO-TEQ/m3),对毒性当量贡献最大的是2,3,4,7,8-PeCDF;飞灰样品毒性当量浓度为613~597 pg WHO-TEQ/g;烟道气毒性当量为49 pg WHO-TEQ/m3;排放烟气浓度低于我国环保部最新出台的二恶英限制排放标准。钢铁厂污染特征中环境土壤样品PCDD/Fs的浓度范围为26.1~101 pg/g(0.72~4.44 pg WHO-TEQ/g),OCDD是最大的有毒异构体,对毒性当量贡献最大的是2,3,4,7,8-Pe CDF;飞灰样品毒性当量浓度为67.5~71.8 pg WHO-TEQ/g;烟道气样品PCDD/Fs浓度为0.394ng/m3,毒性当量浓度为0.0358 ng WHO-TEQ/m3。源解析表明,垃圾焚烧发电厂及炼油厂是该污染源周边环境样品PCDD/Fs污染的主要原因,而机动车尾气排放也为该区域PCDD/Fs污染的重要原因之一;钢铁厂点污染源的排放对周边环境的影响要小于垃圾发电厂对周边环境的影响,且机动车尾气的排放对该钢铁厂区域环境中的PCDD/Fs的污染有一定贡献。土气交换分析表明,PCDD/Fs的逸度商值在0.01到0.13之间,说明污染源使得PCDD/Fs的土-气交换以大气向土壤为主,低氯同系物接近于土气交换平衡,且温度对这一趋势的变化影响不大。PBDEs在两类点污染源周边环境的污染特征分别为市政垃圾发电厂环境土壤样品中BDE-209浓度范围为5180~169000 ng/kg,对∑12PBDEs的贡献率在94.0%以上。大气样品中BDE-209对∑12PBDEs的贡献率在82.6~92.5%。飞灰样品∑12PBDEs浓度为8580~7720 ng/kg。烟道气∑12PBDEs浓度为6.84 ng/m3。钢铁厂环境土壤样品中BDE-209浓度范围为893~10600 ng/kg,对∑12PBDEs的贡献率在93.0%以上。大气中∑12PBDEs的浓度范围为13.9~102 pg/m3,BDE-209对∑12PBDEs的贡献率在68.0~95.9%。飞灰样品∑12PBDEs浓度为5590~5730 ng/kg。烟道气样品PBDEs浓度为5.7 ng/m3。源解析分析表明,所有环境样品中的PBDEs主要源于含有商用五溴联苯醚和十溴联苯醚商品的使用和焚烧,商用十溴联苯醚在其中起到了主导作用,垃圾发电厂PBDEs的排放对周边环境影响大于钢铁厂排放;土气交换分析表明,两点源逸度商值在10-1到10-4之间,表明土壤和大气中的PBDEs以大气沉降为主要形式,且点源区域的逸度商值低于非点污染源区的逸度商值。基于P_L和K_(OA)的可转换及等同性原则,确定了Junge-Pankow模型、Hamer-Bidleman模型对大气颗粒相组分的百分含量Φ值描述的等同性,并建立了平衡态单位体积空气气溶胶“有效表面积”θ的计算公式。定义了稳恒态大气颗粒相组分的百分含量Φ值的模拟公式,并在此基础上建立了稳恒态单位体积空气气溶胶“有效表面积”θ的推导公式。气-粒分配研究表明,点源大气中PBDEs主要存在于颗粒相中,且随着溴取代数增加而有增大的趋势;PBDEs在采样点气相和颗粒相间没有达到分配平衡,平衡态模型高估了颗粒相组分的含量,稳恒态模型则较好描述了PBDEs在非污染源区的气-粒分配的真实状态,而点源污染区气-粒分配由于污染源的影响呈现平衡态趋势。PCDD/Fs颗粒相百分含量随着氯取代数目的增加而增加,此外PCDDs的颗粒相百分含量要高于对应的PCDFs;气-粒分配模型分析表明,在采样期间PCDD/Fs在点源及非点源气-粒分配上均接近于平衡状态,而稳恒态模型对于PCDD/Fs在点源与非点源的模拟有一定局限性;在平衡态模型和稳恒态模型的运用过程中,基于优化后的θ计算公式推导的θ值要优于文献所推荐的θ值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-03-01）
孟博,刘丽艳,马万里,李文龙,宋薇薇[6]（2016）在《齐齐哈尔工业区春季大气中PBDEs的污染及气粒分配》一文中研究指出齐齐哈尔富拉尔基区为典型的国家重工业集中区域,为研究其大气中多溴联苯醚(PBDEs)的质量浓度水平、污染特征和气/粒分配规律,分别在其下风向和上风向采集大气颗粒相和气相样品,对PBDEs的质量浓度进行测定.结果表明,大气中PBDEs总质量浓度为13.9~102 pg·m-3,平均值为53.6 pg·m-3,BDE-209是质量浓度最高的同系物.来源分析表明,PBDEs主要来源于商用五溴联苯醚和十溴联苯醚的使用.由log KP和log poL线性回归得到的斜率均高于平衡状态理论值-1,说明大气中的PBDEs气粒分配未达到平衡状态.采用Junge-Pankow吸附模型和Harner-Bidleman吸收模型对PBDEs颗粒态百分比(φ)进行了模拟,结果均高于实际值.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2016年02期）
李志勇,赵鹏,张敬红[7]（2015）在《天津滨海新区大气中多氯联苯的季节分布与气粒分配》一文中研究指出2013年4月~2014年1月在天津滨海新区泰达学院分季节采集23对大气样品(气相+颗粒相).分析了样品中84种多氯联苯(PCBs)异构体,结果表明,总浓度为71.08~567.36pg/m3(均值307.18pg/m3);春、夏、秋、冬四个季节的PCBs浓度分别为275.19,372.55,259.96,281.81pg/m3,季节规律不明显,冬季浓度偏高,可能是由工业源排放的PCBs和冬季较高的大气颗粒物浓度造成;气相多氯联苯占总浓度的77.47%,且季节差异明显,夏季(92.44%)>秋季(85.16%)>春季(80.61%)>冬季(42.70%);Clausius-Clapeyron(C.C)方程斜率为-5302,表明气相PCBs对温度依赖程度很大,其受到了当地工业源的影响;log KP与log PL0和log KOA的斜率分别为-0.43和0.46,偏离了气粒分配平衡时对应的斜率-1和+1,表明滨海新区大气中多氯联苯受到了当地污染源排放的强烈影响,所以没有达到平衡状态.(本文来源于《中国环境科学》期刊2015年08期）
韩德明[8]（2014）在《西安城区大气中多氯联苯的污染特征、气粒分配及来源解析》一文中研究指出多氯联苯(PCBs)在环境介质中难以降解,科学研究表明PCBs会对生物及人类的生殖、免疫、神经系统造成干扰破坏,并在体内累积而对生物及人类健康构成威胁。PCBs是首批被列入《斯德哥尔摩公约》的持久性有机污染物之一,已于20世纪70年代末期在全球范围内停止生产和使用。我国关于PCBs的研究主要集中在珠叁角、东北及电子拆解地等重污染区,对于西部地区以及PCBs的历史生产地开展的研究较少;对PCBs的研究内容主要为浓度水平、组成及季节变化特征的研究,对于其来源解析及气粒分配行为的研究较少。本研究采用主动大气采样的方法对西安市大气中气态和颗粒态样品进行了持续一年的同步采集。系统地对西安市大气中PCBs的污染水平、组成特征、季节变化特征以及气粒分配行为进行研究,并对其来源进行了探讨。采用GC-MS对84种PCBs同系物进行分析,共有64种同系物浓度超出其检测限。∑64PCBs的气态和颗粒态浓度为58.38~449.38pg/m3,平均浓度为226.60±99.08pg/m3。其中气态浓度范围为56.42~447.49pg/m3,平均占95.53±4.30%,颗粒态的浓度为2.03~55.30pg/m3。同族体中以低氯代PCBs为主,其中四氯和叁氯代PCBs分别占总含量的21.6%~77.39%、39.39±9.93%,而六氯代PCBs及以上高氯代部分仅占0.75%。西安市大气中PCBs的变化具有明显的季节规律,总浓度表现为春季>秋季>夏季>冬季。对西安市大气中PCBs的气粒分配进行研究表明,log Po L与log KP(log KOA与log KP)的回归分析得到的斜率值均偏离平衡状态理论值-1(1),表明PCBs的气粒分配未达到平衡状态。分别运用Junge-Pankow吸附模型和Harner-Bidleman吸收模型对对颗粒态所占百分比(φ)和气粒分配系数(KP)的预测值与实测值进行比较发现,两种模型均高估了φ值和KP值。Harner-Bidleman模型对低氯代PCBs部分的KP预测值比Junge-Pankow模型更接近实测值,而高氯代PCBs部分两种模型预测效果相当。对西安市大气中PCBs的来源进行解析研究,Clausius-Clapeyron方程得到的斜率较为平缓(-1698.61),暗示着西安市大气中的PCBs来自于大气的输送作用较受采样点附近环境的挥发显着。采用主成分分析法(PCA)进行分析,主成分1和主成分2的方差贡献率分别为29.95%和13.07%。其中主成分1解释为受我国变压器油的影响,主成分2解释为大气的输送作用。解释结果与西安市为PCBs的历史生产地污染源的事实相符。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2014-11-01）
韩德明,叶磊,张承中,李文龙,马万里[9]（2014）在《西安城区大气中多氯联苯的气粒分配研究》一文中研究指出为了解西安城区大气中多氯联苯(PCBs)的气粒分配规律,于2012年春季对西安城区大气中气态和颗粒态样品进行每周一次的主动采样.结果表明,西安城区大气中PCBs的总浓度(气态和颗粒态)为62.05~454.18pg/m3,主要以气态为主.由Clausius-Clapeyron方程得到的斜率较陡(-5193.24),表明春季大气中的PCBs主要受西安城区附近地面挥发释放的影响.PCBs的气粒分配系数(KP)与过冷饱和蒸汽压(PoL)高度相关,由logKP和logPoL线性回归得到的斜率mr(-0.46~-0.37)均高于平衡状态理论值-1,说明西安城区大气中的PCBs气粒分配尚未达到平衡状态.采用Junge-Pankow吸附模型和Harner-Bidleman吸收模型对PCBs颗粒态百分比(φ)及KP进行了模拟,结果显示两种模型均较好地预测了PCBs的气粒分配行为,但与实验测得的值相比,两种模型均高估了φ值及KP值.(本文来源于《中国环境科学》期刊2014年10期）
施泰安,朱秀华,许倩,陈吉平,倪玉文[10]（2013）在《大连大气中多氯联苯的气粒分配行为》一文中研究指出主要研究了大连大气中多氯联苯(PCBs)在采暖期与非采暖期的气粒分配行为.利用大流量主动采样仪对大连市大气样品进行采样,测定了大连大气中PCBs在气相与颗粒相中的组成、浓度,计算了PCBs的气粒分配系数(K p),研究了K p与环境温度、PCBs的过冷液体蒸汽压及其正辛醇-空气分配系数的相关性.并采用实测数据,研究了两种气粒分配模型(Junge-Pankow模型、Harner-Bidleman模型)对大连市大气中PCBs气粒分配行为的预测效果.结果表明,在采暖期,除PCB#28、52以外,其他PCBs在颗粒相中的浓度均高于在气相中的浓度;在非采暖期,PCBs在气相中的浓度高于颗粒相中的浓度;PCBs的气粒分配系数与环境温度、其过冷液体蒸汽压和正辛醇-空气分配系数均有良好的线性相关性;Junge-Pankow吸附模型和Harner-Bidleman吸收模型都可用于大致描述PCBs的气/粒分配行为.(本文来源于《环境化学》期刊2013年10期）
气粒分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以北京市西叁环地区北京工商大学作为采样点,在2017年3—5月共采集气相、颗粒相(PM_(2.5)、PM_(10)、TSP)样品54个,对样品中28种PCBs单体进行定性定量分析,研究大气中多氯联苯(PCBs)的污染特征、在不同粒径颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10)、TSP)中的分布规律和气粒分配行为.结果表明,北京市西叁环地区大气中PCBs总浓度为144—859 pg·m~(-3),在国内外处于中等水平.其中,气相样品中PCBs浓度为131—814 pg·m~(-3),平均浓度为495 pg·m~(-3),占大气中PCBs总浓度的94.95%;颗粒相样品中PCBs浓度为12.3—48.9 pg·m~(-3),平均浓度为26.3 pg·m~(-3),占大气中PCBs总浓度的5.05%.低氯代PCBs更多地分布在气相上,高氯代PCBs更多地分布在颗粒相上.对不同粒径颗粒物(≤2.5μm、2.5—10μm、>10μm)中PCBs的分析表明,PCBs主要分布在≤2.5μm的颗粒物中.不同粒径颗粒物中所含PCBs同系物的组成比例接近,以叁氯至七氯为主,占颗粒物中PCBs总含量的88%以上.用过冷饱和蒸气压P0L(Pa)和分配系数Kp来描述PCBs的气粒分配行为,lg Kp-lg P0L的斜率为-0.3653,说明北京西叁环地区大气中PCBs的气粒分配未达到平衡状态,在气粒分配过程中以吸收机制为主.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气粒分配论文参考文献
[1].郭丽瑶.新乡市大气有机磷酸酯和汞的污染特征、气—粒分配行为[D].河南师范大学.2018
[2].周仲凡,冯思捷,解春宵,潘丁,李科.北京市西叁环地区大气中多氯联苯的污染特征和气粒分配[J].环境化学.2018
[3].张玉凤,宋永刚,田金,赵海勃,杨爽.辽东湾大气中多环芳烃的含量组成及气粒分配[J].环境科学.2018
[4].张海军,詹发强.塑料热处理过程中卤代阻燃剂的释放及其气粒分配机制[C].持久性有机污染物论坛2017暨第十二届持久性有机污染物学术研讨会论文集.2017
[5].孟博.二恶英和多溴联苯醚的城市点源污染特征与气粒分配[D].哈尔滨工业大学.2016
[6].孟博,刘丽艳,马万里,李文龙,宋薇薇.齐齐哈尔工业区春季大气中PBDEs的污染及气粒分配[J].哈尔滨工业大学学报.2016
[7].李志勇,赵鹏,张敬红.天津滨海新区大气中多氯联苯的季节分布与气粒分配[J].中国环境科学.2015
[8].韩德明.西安城区大气中多氯联苯的污染特征、气粒分配及来源解析[D].西安建筑科技大学.2014
[9].韩德明,叶磊,张承中,李文龙,马万里.西安城区大气中多氯联苯的气粒分配研究[J].中国环境科学.2014
[10].施泰安,朱秀华,许倩,陈吉平,倪玉文.大连大气中多氯联苯的气粒分配行为[J].环境化学.2013