模型匹配法论文-梁贵书,荆永明

模型匹配法论文-梁贵书,荆永明

导读:本文包含了模型匹配法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:变压器集中参数模型,矢量匹配法,遗传算法,导纳综合理论

模型匹配法论文文献综述

梁贵书,荆永明[1](2018)在《基于改进矢量匹配法的雷电下变压器等效端口模型研究》一文中研究指出为了简化雷电冲击下变压器端口集中参数模型,可以通过矢量匹配法和导纳综合理论建立其等效电路模型。然而,尽管矢量匹配法高效稳定,但其拟合精度易受初始极点的影响。结合具有全局收敛特性的遗传算法提出了一种改进方法,将矢量匹配的最终均方误差作为遗传算法的目标函数,通过不断迭代找到最优初始极点。仿真结果表明,在逼近变压器端口导纳函数时,所提改进矢量匹配法较传统矢量匹配法具有更高的拟合精度且在相同拟合精度下可以降低电路阶次。此外,为了进一步验证等效模型的准确性,分别对同一变压器的叁种不同模型施加相同标准冲击电压波,计算其端口电压,入波电流,绕组末端流出电流和经外壳流出电流,仿真结果显示叁种模型响应信号可以吻合。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

王昱槐,吴涛涛,何佳洲[2](2018)在《角速度匹配法测量船体形变模型优化方法研究》一文中研究指出船体形变的精确测量对于优化大型船舶结构设计、船体健康状态监控以及建立全舰统一空间基准都具有非常重要的现实意义,基于惯性传感器的惯性测量匹配法是船体形变测量研究的发展趋势。针对舰船静态形变角缓慢变化的特点,在传统角速度匹配法的基础上引入"准静态"模型,采用白噪声驱动的一阶Markov过程模拟静态形变角速度缓慢变化的过程,给出了新的滤波方程并进行了仿真验证。仿真结果表明,当船体静态形变处于缓慢变化过程时,传统的角速度匹配法无法估计出"准静态"形变大小,而优化的静态形变模型不仅可以稳定跟踪"准静态"形变过程,并且保持了较高的估计精度。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2018年01期)

张重远,王增超,张欣,吴丽娜[3](2015)在《基于改进矢量匹配法的变压器铁芯频变涡流模型》一文中研究指出针对变压器建模中铁芯涡流的频变问题,基于改进的矢量匹配法建立了变压器铁芯的频变涡流模型。从铁芯迭片涡流阻抗表达式出发,用改进的矢量匹配法对其进行拟合,拟合带宽为10 Hz~10 MHz,并给出了拟合误差分布。在此基础上用电路综合的方法建立了其6阶电路模型;最后通过与现有实现方式进行误差对比,最大误差从10.48%降低到0.17%,提高了模型的准确性。结果表明,该方法简便、准确,使用该方法可提高变压器宽频建模的准确性,同时为变压器铁磁谐振等相关建模问题提供参考。(本文来源于《高电压技术》期刊2015年05期)

张亚斌,陈洁[4](2015)在《我国物联网上市公司技术突破路径研究——基于多值选择模型和倾向得分匹配法对179家公司的探索》一文中研究指出文章从我国物联网企业技术突破的视角出发,选取2003-2012年我国物联网179家上市公司的数据为研究样本,将其划分为突破性技术企业、创新性技术企业及战略性技术企业叁类,通过多值选择模型和倾向得分匹配估计法来探索这叁类企业在自主创新和技术引进之间如何抉择,并结合当今物联网技术发展背景,得出我国物联网企业技术突破路径。(本文来源于《华东经济管理》期刊2015年02期)

吴庆生[5](2015)在《利用“模型匹配法”突破化学实验探究题》一文中研究指出模型匹配法是学生解决化学实验探究题的主要策略,实验装置的探究、物质组成的探究、实验条件的控制以及物质含量测定的计算等都是化学实验探究题考查的主要内容。引导学生建构化学实验探究的分析模型与解决问题的程序,有助于学生模式化、程序化、规范化解决实验问题,提升学生的化学实验探究能力。(本文来源于《中学化学教学参考》期刊2015年Z1期)

赵紫昆[6](2014)在《基于矢量匹配法和遗传算法的频变输电线模型》一文中研究指出当今电力系统的运行中大多数事故都是由操作过电压引起的,为了仔细分析研究过电压过程,避免过电压现象产生的危害,建立精确的频变输电线路电磁暂态模型极其重要。本文详细地介绍了频变输电线路暂态模型的建立过程,表明了建模关键在于对输电线特性导纳和传输函数的有理近似的精确度上。目前应用矢量匹配法对两者进行迭代匹配所得结果较之前提出的方法更为精确。但该方法的缺点为匹配结果受随机初始极点的影响较大。如果初始迭代极点选择不当,将会影响拟合结果的精确度并且严重影响该方法的收敛速度。为了避免矢量匹配法建立的频变输电线暂态模型易受初始迭代极点的影响,论文提出了一种将矢量匹配法与遗传算法相结合的频变输电线等值电路建模方法。借鉴生物界进化理论,利用遗传算法的全局寻优能力搜索全局最优极点。通过构造迭代极点的适应度函数,对矢量匹配过程中出现的迭代极点群体实施遗传操作,力求快速获取具有全局最优的特性导纳、传输函数的近似有理式。同时,为保证近似有理式的稳定性,采用线性约束最小二乘法实施参数拟合。并将该方法实现于仿真平台上,经过实践比较,该方法构建的频变输电线暂态模型有较高的仿真精度,并且将遗传算法和矢量匹配法相结合的这种寻优过程比单纯用遗传算法寻优收敛速度快得多,证实了该模型的实用性。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01)

邬顺全[7](2014)在《多组比较的倾向性评分模型构建及匹配法的研究和应用》一文中研究指出研究背景:随着信息技术的不断发展,观察性研究无论是在数量上还是在研究准确性上都在不断增加和提高。大样本的观察性研究在医学研究当中发挥着越来越重要的作用。但在观察性研究中,由于研究对象所在的组别不是随机分配的,而是自然存在的,因此具有某些特征的研究对象更倾向于进入处理组或对照组,导致不同组间存在混杂偏倚。倾向性评分法(propensity score, PS)是解决观察性研究中存在混杂偏倚的常用研究方法。该方法便于理解、研究步骤标准化程度高,近些年在非随机化大样本的观察性研究当中被广泛应用。倾向性评分法的应用主要包括匹配法、分层法和回归校正法等,以匹配法最具优势,应用范围也最为广泛。倾向性评分匹配法主要包括最邻近匹配法、卡钳匹配法和马氏距离匹配法等几种方法。目前,对于倾向性评分匹配法的应用上还有一些问题尚未得到解决。例如,对于在倾向性评分模型中应放入何种类型的协变量,目前仍存在着争议;何种匹配方法更具优势目前尚未得到定论;另外,目前倾向性评分匹配法主要用于分组因素为二分类的观察性研究资料,很少有研究将其用于分组因素为多分类的观察性研究资料中。研究目的:构建分组因素为有序叁分类的倾向性评分匹配方法。通过模拟研究筛选纳入到倾向性评分模型中的协变量,比较多种匹配方法在分组因素为有序叁分类情况下优劣,通过调整参数确定不同数据特征下最具优势的匹配方式,同时在分组因素为有序叁分类的情况下对不同倾向性评分应用方法进行比较,最后将模拟研究中建立的最优倾向性评分匹配方法应用到实际数据分析中。研究方法:本研究采用蒙特卡洛法模拟数据集。分组因素模拟为有序叁分类,并分别调整不同组间的样本量比例为1:1:1、2:3:5、1:2:3和1:4:5。根据协变量与分组因素和结局的关系模拟不同类型的协变量,包括与分组因素和结局均相关联的协变量、与分组因素相关联的协变量、与结局相关联的协变量和与分组因素和结局均不相关联的协变量。通过在倾向性评分模型中纳入不同类型的协变量,确定在分组因素为有序叁分类情况下倾向性评分模型中应纳入的协变量类型。根据分组因素为二分类的倾向性评分匹配方法的基本思想,构建分组因素为有序叁分类的倾向性评分匹配法,包括最邻近匹配法、卡钳匹配法和马氏距离匹配法,并通过SAS宏程序实现各种匹配方法。在不同匹配方法中设定不同匹配参数,如匹配比例、卡钳值等,通过比较不同匹配方法和设定不同匹配参数确定不同数据特征下最具优势的匹配方式。另外,还将利用模拟数据比较不同倾向性评分应用方法,包括匹配法、分层法、回归校正法和匹配后回归校正法。采用有序logistic回归分析法计算分组因素为有序叁分类的研究对象的倾向性评分值。在倾向性评分匹配前后需要对放入倾向性评分模型中的协变量进行均衡性检验。本研究采用标准化差异法(standardized differences, SD)来评价不同组间协变量的均衡性。通过预实验得到,当分组因素为有序叁分类时,不同组间标准化差异的绝对值的最大值大于0.1时,叁组间的协变量尚未达到均衡。当完成倾向性评分匹配后,还要对模型的偏性和精度进行评价。本研究采用相对偏倚(relative bias, RB)来评价模型的偏性,RB的绝对值越小,表明模型的偏性就越小;采用平均误差均方(mean squarederror, MSE)来评价模型的精度,MSE越小,表明模型的精度越高。最后,将模拟研究建立的分组因素为有序叁分类的倾向性评分匹配方法应用到实例分析中。实例分析部分的数据来源于第二军医大学承担的“中国大陆胃肠道疾病流行病学调查”的数据。本研究利用问卷中调查对象的一般信息、体格检查问卷和SF-36健康调查问卷中的数据,评价腹部肥胖与健康相关的生活质量(health-related quality oflife, HRQOL)之间的关系。人口学信息包括性别、年龄、身高、体重、教育水平、职业和慢性病发病情况等。腹部特征定义为“正常腰围”、“轻度腹部肥胖”和“重度腹部肥胖”叁类。健康相关的生活质量采用中文版的健康测量简表(SF-36)进行评价。以腹部特征为分组因素,健康相关的生活质量的各个维度得分为结局,筛选人口学信息中的变量为协变量,构建倾向性评分模型。利用模拟研究建立的倾向性评分匹配方法控制混杂因素对结局的影响,从而评价腹部肥胖对健康相关的生活质量的影响。研究结果:(1)协变量筛选:在分组因素为有序叁分类的情况下,当倾向性评分模型中纳入与结局相关联的协变量时,可获得相对较高的匹配比例,并且估计的处理效应的偏性相对最小,精度最高。当逐步从模型中剔除一个协变量后,如果该协变量与分组因素和结局变量均相关联,会极大增加处理效应估计值的偏性,降低其精度,说明与分组因素和结局变量均相关联的协变量需全部纳入,同时再纳入与结局相关联但与分组因素不相关联的协变量可进一步减小处理效应估计的偏性,增大处理效应估计的精度。因此,在分组因素为有序叁分类的情况下,倾向性评分模型中需纳入与结局相关联的协变量,无论其是否与分组因素相关联。(2)匹配方法构建和比较:本研究构建了分组因素为有序叁分类的倾向性评分匹配方法,包括最邻近匹配法、卡钳匹配法和马氏距离法,并对不同匹配方法进行比较。在不同组间样本量比例下,卡钳匹配法的效果均达到最好。当组间样本量比例为1:1:1时,采用卡钳匹配法(卡钳值设为0.005)进行1:1:1匹配效果最好;当组间样本量比例为2:3:5时,采用卡钳匹配法(卡钳值设为0.01)进行1:1:1匹配效果最好;当组间样本量比例为1:2:3时,采用卡钳匹配法(卡钳值设为0.01)进行1:1:1匹配效果最好;组间样本量比例为1:4:5时,采用卡钳匹配法(卡钳值设为0.01)进行1:2:2匹配效果最好。(3)不同倾向性评分应用方法比较:不同倾向性评分方法均能极大地降低处理效应估计值的偏性,提高处理效应估计值的精度。无论组间样本量比例如何,匹配法和匹配后回归校正法的效果均优于其他方法。当组间样本量比例为1:1:1时,回归校正法优于分层法;当组间样本量的比例逐渐拉大时,分层法优于回归校正法。(4)实例研究:经倾向性评分匹配后,所有与结局相关联的协变量均在不同腹部特征组间达到了均衡,因此可以直接评价腹部肥胖对健康相关的生活质量的作用。结果表明,在体能维度上,重度腹部肥胖组的人群得分均显着低与正常腰围组,而轻度腹部肥胖组的人群得分显着高于正常腰围组。而在社会功能维度上,只有重度腹部肥胖组的人群在得分上显着低于正常腰围组人群,轻度腹部肥胖组人群与正常腰围组人群在得分上无统计学差别。研究结论:在分组因素为有序叁分类的情况下,倾向性评分模型中应纳入与结局相关联的协变量。在进行倾向性评分匹配时,采用卡钳匹配法进行匹配效果最好,卡钳值和匹配比例根据组间样本量比例进行调整。在不同倾向性评分应用方法中,以匹配法和匹配后回归校正法的效果最好。与传统多因素统计方法相比,本研究建立的分组因素为有序叁分类的倾向性评分匹配方法可通过控制混杂因素定量评价不同组间连续型结局变量的差异。(本文来源于《第二军医大学》期刊2014-05-01)

汤明杰,雷敏,白帆,魏建林,许昊[8](2014)在《采用向量匹配法的油纸绝缘系统扩展Debye模型参数识别》一文中研究指出为了从时域数据中获取更丰富的表征油纸绝缘系统绝缘状态的信息,提出了一种获取油纸绝缘系统扩展Debye模型参数的方法。首先通过快速Fourier变换(FFT)获得极化去极化电流(PDC)实验的去极化电流频谱,然后使用向量匹配法(VFM)和时域非线性拟合算法(FNA),确定其频谱的极点和留数分布,最后根据极点和留数计算得到各支路参数。针对实验室不同老化程度和不同温度下的油纸绝缘模型,开展了验证性的PDC和频谱(FDS)实验,利用PDC实验数据求取了相应的扩展Debye模型,据此获得了介损(tanδ)随频率的变化曲线,并与FDS所得结果进行了比较。结果表明,PDC所得结果与FDS曲线在低频段一致,验证了所提方法的正确性。进而提出在对油纸绝缘设备绝缘状况进行测试时,采用FDS做高频测试,而采用PDC代替FDS做低频测试,从而减少测试时间,即将PDC与FDS这2种方法相结合,可以提高现场油纸绝缘设备的检测效率。(本文来源于《高电压技术》期刊2014年02期)

郭晋一[9](2011)在《基于光谱匹配法Neugebauer方程的彩色打印系统特征化模型研究》一文中研究指出在彩色打印过程中,配色技术一直是至关重要的环节,如何选择合适的配色方案打印出最接近目标的颜色,便是配色技术致力研究的内容。随着光谱成像技术的发展,重构目标色的光谱反射比以复现该颜色的方法具有诸多优点,如预测精度较高、可避免同色异谱现象等。因此,彩色打印系统的设备特征化研究对于配色技术和跨媒体颜色复现都具有重要的意义。采用胞元式Yule-Nielsen指数修正的光谱式Neugebauer模型(简称为CYNSN模型)对青、品、黄、黑四色打印系统进行特征化建模。首先,调查了待特征化打印系统的各项特性,包括稳定性、均匀性、阶调响应特性以及重复性。然后,建立了正向CYNSN模型,测试了使用不同参数设置的正向模型预测精度,并最终确定优化后的参数设置。同时,比较了光谱式与叁刺激值式CYNSN模型的预测精度和运算处理速度,验证了光谱式模型具有更高的预测精度。最后,基于线性回归迭代算法以及本文中提出的胞元搜索算法,建立了反向CYNSN模型。通过实验制作了大量的高品质硬拷贝打印样本,并基于分光光度计测得的光谱反射比数据进行了特征化模型的构建及其性能评价。数据分析表明,正向模型和反向模型都达到了优异的光谱匹配和色度匹配性能。针对打印所使用油墨色密度的迭加特性缺失现象展开了深入的研究,导出了用以修正该现象的次迭加特性方程,并加以实验测试和分析。由此,基于光谱密度次迭加特性方程并应用灰份替代法对打印系统进行了特征化建模,达到了满意的光谱匹配精度。最后,在对本论文研究的主要内容进行总结的基础上,对后继进一步的研究工作做出了展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2011-01-01)

李婧[10](2010)在《基于旋转模型的鱼眼图像准稠密对应点匹配法》一文中研究指出对应点匹配是计算机视觉中的一个基本问题,也是一个核心问题。可以这样说,凡是涉及到两幅或多幅图像的综合应用,都不可避免地会遇到不同图像间的对应点匹配问题。针对对应点匹配问题,以前的研究大多集中于普通透视图像,然而由于鱼眼图像具有较大的视场范围,在现实中具有重要的应用价值,因此研究鱼眼图像对应点匹配问题具有重要的意义。准稠密匹配是对应点匹配问题中的一类典型方法,其中局部变换模型的选择是这类方法中的一个重要问题。本文针对鱼眼图像的变形特点,提出了一种基于局部旋转模型的准稠密匹配方法,并通过仿真和真实图像的实验取得了较好的效果。本论文所完成的工作主要有:1.深入研究了现有准稠密匹配方法的性能特点,通过实验我们得出,现有基于平移变换的准稠密匹配方法不符合鱼眼图像的变形特点,而基于仿射变换的准稠密匹配方法性能不够稳定。2.通过仿真实验,量化比较了现有局部变换模型的性能,实验结果表明,在有噪声干扰的情况下,旋转模型和射影模型,仿射模型在精度上具有可比性,但是旋转模型具有更强的鲁棒性。3.针对鱼眼图像的变形特点,给出了一种基于旋转模型的鱼眼图像准稠密对应点匹配方法。首先采用基于仿射不变量的特征匹配方法确定初始种子点,然后根据基于旋转模型的视差约束、纹理信任度约束和灰度相似性约束向种子点周围进行无(极)几何约束的准稠密匹配扩散;利用初始扩散结果采用鲁棒估计策略进行极几何估计;然后在极几何约束下再进行准稠密约束扩散,从而得到更精确的准稠密匹配点。通过与经典的基于仿射模型的方法进行比较,结果表明,我们给出的方法尽管在纹理丰富的区域其扩散精度比基于仿射模型的方法稍低,但在深度不连续区域和低纹理区域,我们的方法可以得到更稳定的性能。(本文来源于《山西大学》期刊2010-06-01)

模型匹配法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

船体形变的精确测量对于优化大型船舶结构设计、船体健康状态监控以及建立全舰统一空间基准都具有非常重要的现实意义,基于惯性传感器的惯性测量匹配法是船体形变测量研究的发展趋势。针对舰船静态形变角缓慢变化的特点,在传统角速度匹配法的基础上引入"准静态"模型,采用白噪声驱动的一阶Markov过程模拟静态形变角速度缓慢变化的过程,给出了新的滤波方程并进行了仿真验证。仿真结果表明,当船体静态形变处于缓慢变化过程时,传统的角速度匹配法无法估计出"准静态"形变大小,而优化的静态形变模型不仅可以稳定跟踪"准静态"形变过程,并且保持了较高的估计精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

模型匹配法论文参考文献

[1].梁贵书,荆永明.基于改进矢量匹配法的雷电下变压器等效端口模型研究[J].华北电力大学学报(自然科学版).2018

[2].王昱槐,吴涛涛,何佳洲.角速度匹配法测量船体形变模型优化方法研究[J].指挥控制与仿真.2018

[3].张重远,王增超,张欣,吴丽娜.基于改进矢量匹配法的变压器铁芯频变涡流模型[J].高电压技术.2015

[4].张亚斌,陈洁.我国物联网上市公司技术突破路径研究——基于多值选择模型和倾向得分匹配法对179家公司的探索[J].华东经济管理.2015

[5].吴庆生.利用“模型匹配法”突破化学实验探究题[J].中学化学教学参考.2015

[6].赵紫昆.基于矢量匹配法和遗传算法的频变输电线模型[D].天津大学.2014

[7].邬顺全.多组比较的倾向性评分模型构建及匹配法的研究和应用[D].第二军医大学.2014

[8].汤明杰,雷敏,白帆,魏建林,许昊.采用向量匹配法的油纸绝缘系统扩展Debye模型参数识别[J].高电压技术.2014

[9].郭晋一.基于光谱匹配法Neugebauer方程的彩色打印系统特征化模型研究[D].浙江大学.2011

[10].李婧.基于旋转模型的鱼眼图像准稠密对应点匹配法[D].山西大学.2010

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