导读:本文包含了图像测试论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像比对,软件测试,自动化测试,Web应用测试
图像测试论文文献综述
苗力元,李启明,刘雅东,郑梦青[1]（2019）在《图像比对技术在软件自动化测试中的应用探究》一文中研究指出分析了当前Web自动化测试工具在软件自动化测试中应用的状况,提出了将图像比对技术引入Web自动化测试的方法。从现有的Applitools软件测试平台入手,分析了其功能及结构,给出了将图像比对技术引入Web自动化测试的系统结构。同时,尝试利用Pillow和OpenCV库在本地进行图像比对操作,实现了Applitools在云端的功能。并将其与Selenium框架相结合,实现了纯本地化的图像自动化测试。最后,对于图像自动化测试提出了可能的发展建议。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年11期）
刘琦[2]（2019）在《低质量人脸图像数据库的搭建与测试》一文中研究指出人脸识别技术在静态比对方面取得了傲人的成绩,但存在一个瓶颈问题,即当前大部分研究者在模型的训练与算法的设计方面都只能对图像质量较好的情况进行研究,由于技术局限性,无法对于低质量图像展开很好的处理。因此,对于低质量图像的针对性研究至关重要。研究低质量人脸图像的处理方式、数据库搭建及比对等问题。本文的研究对于下一步展开低质量人脸图像的研究工作具有较为重要的支撑作用。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年21期）
孙偲晟[3]（2019）在《FPGA的SD/HD/3G-SDI的图像环路测试装置设计》一文中研究指出为了能够在工业现场进行SDI传输特性的测量,开发了一种基于FPGA的3G-SDI信号传输测试装置,可以生成标准的彩条信号或者接入测试图像源,通过FPGA内串行化或解串行输入输出通道的SDI信号进行传输误码率的统计及延迟的测量,并通过内部计算得到测试结果。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年11期）
刘雪亚,张吉璇[4]（2019）在《试飞测试中图像降噪技术研究》一文中研究指出机载测试视频在采集和传输的过程会受到噪声的污染,影响着图像信息的读取和分析。本文的工作是了解经典图像降噪方法与噪声产生的原因和分类,研究一种适合于试飞测试中飞机屏显图像以及光电采集视频图像的降噪方法。本文研究了空间图像叁维联合滤波降噪方法。实验证明了该方法对试飞测试图像降噪处理的有效性。实验结果表明:与噪声图像相比,该算法处理后的图像的清晰度有了很大的提升,能够保留更多的图像细节,且具有一定的实用价值。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年20期）
赵霞军,张伟[5]（2019）在《基于数字图像技术的飞艇气囊材料应变测试》一文中研究指出为了解决传统应变测试技术在飞艇气囊软式结构上应用的困境,开展了基于数字图像相关测试的蒙皮材料应变测试技术研究。结合飞艇气囊蒙皮材料URETEK-3216LV,利用数字图像相关测试技术进行了气囊蒙皮材料本体试样、热合连接试样以及充气球体气囊试样的应变测试。通过测试获得了蒙皮材料本体试样及其热合连接试样的应变场,掌握了其力学特性。气囊蒙皮材料本体试样测试结果精度理想,热合连接试样以及充气球体气囊试样结果符合物理规律,有效地解决了现有传统应变片测试方法中存在的问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
[6]（2019）在《2019中科院光学系列专项培训 红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)》一文中研究指出2019年10月27日-11月1日中科院上海光机所授课内容倪国强/教授林家明/教授潘兆鑫/研究员胡伟达/研究员王跃明/研究员一、红外热成像技术前沿进展及案例分析国内外红外器件现状与技术新进展及应用:空间预警系统的进展;空间红外目标探测与跟踪(拦截系统);多波段光电图像融合技术;基于视觉模型的红外图像彩色融合技术;遥感图像亚像素与超分辨技术及其高速实时实现;焦平面信息高速处理技术;机载光电探测技术与系统的发展:近/短波红外及可见光全固态夜视器件的动态:美国"七巧板"目标探测计划(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年18期）
[7]（2019）在《红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)》一文中研究指出2019中科院光学系列专项培训2019年10月27日-11月1日中科院上海光机所一、红外热成像技术前沿进展及案例分析国内外红外器件现状与技术新进展及应用;空间预警系统的进展;空间红外目标探测与跟踪(拦截系统);多波段光电图像融合技术;基于视觉模型的红外图像彩色融合技术:遥感图像亚像素与超分辨技(本文来源于《光学学报》期刊2019年09期）
[8]（2019）在《2019中科院光学系列专项培训红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)》一文中研究指出2019年10月27日-11月1日中科院上海光机所一、红外热成像技术前沿进展及案例分析国内外红外器件现状与技术新进展及应用:空间预警系统的进展;空间红外目标探测与跟踪(拦截系统);多波段光电图像融合技术;基于视觉模型的红外图像彩色融合技术;遥感图像亚像素与超分辨技术及其高速实时实现;焦平面信息高速处理技术;机载光电探测技术与系统的发展:近/短波红外及可(本文来源于《中国激光》期刊2019年09期）
顾燕,吕扬,杨锋,郭一亮,赵维骏[9]（2019）在《紫外成像仪的紫外可见光图像迭加精确度测试系统》一文中研究指出紫外可见光图像迭加精确度是评价紫外成像仪定位可见光背景下的紫外信号的关键指标,体现了紫外成像仪的紫外光图像与可见光图像融合的精确程度。为评估紫外可见光图像迭加精确度这一关键指标,本文设计并实现了紫外成像仪的紫外可见光图像迭加精确度测试系统。系统选择高均匀性、高亮度、宽辐照度范围的紫外积分球光源照射十字靶标,在紫外平行光管的作用下,使紫外成像仪能够观测到一个无穷远的像,通过测量紫外光图像与可见光图像的十字像中心点坐标的偏移量,实现了对紫外成像仪的紫外可见光图像迭加精确度的测试。实验结果表明,该测试系统可为紫外成像仪提供可靠的检测依据,满足紫外成像仪筛选的应用需求。(本文来源于《红外技术》期刊2019年08期）
[10]（2019）在《红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)》一文中研究指出2019年10月27日-11月1日授课内容一、红外热成像技术前沿进展及案例分析国内外红外器件现状与技术新进展及应用;空间预警系统的进展;空间红外目标探测与跟踪(拦截系统);多波段光电图像融合技术;基于视觉模型的红外图像彩色融合技术;遥感图像亚像素与超分辨技术及其高速实时实现;焦平面信息高速处理技术;机载光电探测技术与系统的发展;近/短波红外及可见光全固态夜视器件的动态;美国"七巧板"目标探测计划二、红外光学镜头设计红外光学镜头设计的特点:红外光学材料的选择:设计中评价和控制冷反射的方法;红外光学镜头的无热化设计;红外光学镜头外形尺寸计算;查找红外光学境头设计初始数据的途径。课程主要案例包括:(本文来源于《光学学报》期刊2019年08期）
图像测试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸识别技术在静态比对方面取得了傲人的成绩,但存在一个瓶颈问题,即当前大部分研究者在模型的训练与算法的设计方面都只能对图像质量较好的情况进行研究,由于技术局限性,无法对于低质量图像展开很好的处理。因此,对于低质量图像的针对性研究至关重要。研究低质量人脸图像的处理方式、数据库搭建及比对等问题。本文的研究对于下一步展开低质量人脸图像的研究工作具有较为重要的支撑作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像测试论文参考文献
[1].苗力元,李启明,刘雅东,郑梦青.图像比对技术在软件自动化测试中的应用探究[J].信息通信技术与政策.2019
[2].刘琦.低质量人脸图像数据库的搭建与测试[J].科技与创新.2019
[3].孙偲晟.FPGA的SD/HD/3G-SDI的图像环路测试装置设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[4].刘雪亚,张吉璇.试飞测试中图像降噪技术研究[J].中国科技信息.2019
[5].赵霞军,张伟.基于数字图像技术的飞艇气囊材料应变测试[J].科学技术与工程.2019
[6]..2019中科院光学系列专项培训红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)[J].激光与光电子学进展.2019
[7]..红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)[J].光学学报.2019
[8]..2019中科院光学系列专项培训红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)[J].中国激光.2019
[9].顾燕,吕扬,杨锋,郭一亮,赵维骏.紫外成像仪的紫外可见光图像迭加精确度测试系统[J].红外技术.2019
[10]..红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)[J].光学学报.2019