自适应谐波检测论文-张建忠,耿治,徐帅,陈昊

自适应谐波检测论文-张建忠,耿治,徐帅,陈昊

导读:本文包含了自适应谐波检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:有源电力滤波,谐波检测,自适应滤波,最小方均差

自适应谐波检测论文文献综述

张建忠,耿治,徐帅,陈昊[1](2019)在《一种有源电力滤波器的改进自适应谐波检测算法》一文中研究指出谐波检测是有源电力滤波器(APF)的关键环节,是保证APF准确补偿谐波的基础。基于自适应滤波的谐波检测算法能够动态调整步长因子并被广泛应用于APF,自适应滤波的性能由自适应算法决定,自适应算法需要平衡稳态精度和动态性能。本文分析了APF主电路负载电流特性,根据负载电流特性结合最小方均差算法(LMS)提出了一种改进的自适应谐波检测算法,保证APF在稳态时具有较好的稳态精度,在发生突变时具有较快的响应速度。最后搭建实验平台对提出的谐波检测算法进行验证,实验结果证明了谐波检测算法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年20期)

曹雷,张立广,贾红敏[2](2019)在《基于自适应滤波器的电力谐波检测》一文中研究指出为了对电网中的电力谐波进行检测,采用基于叁相瞬时无功功率理论的i_p-i_q算法进行电力谐波的检测,并使用自适应滤波器作为算法中所需的低通滤波器来提取电流中的直流分量,同时将检测结果与使用巴特沃斯低通滤波器时的检测结果进行比较,最后根据检测原理建立仿真模型,进行仿真。仿真结果表明,与使用传统的巴特沃斯低通滤波器相比,检测的快速性得到了提高,同时通过比较基波电流THD指标可知检测的准确性也得到了提升。因此,所提方法能够成功检测出电力谐波,达到了预期目的。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期)

袁小平,李子旋,倪亚南,殷大朋,孙辉[3](2019)在《基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析》一文中研究指出针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入间距标准差(STD)与信噪比(SNR)两个参数作为分解性能评价指标,自适应确定最优加噪幅值与集总分解次数,且加噪形式采用正负成对的形式,抑制了分解过程中的残余噪声。并对标准LMD方法特征提取步骤进行改进,将分解所得的乘积函数进行Hilbert变换提取瞬时特征参数,消除了阶跃分量干扰下纯调频函数提取范围的限制。最后将改进的方法运用在谐波检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取谐波的特征参数,也可以准确定位扰动的时间,且具有一定的抗噪性能。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年03期)

彭咏龙,黄江浩,李亚斌,杜鹏,宋世光[4](2018)在《一种基于自适应理论的谐波检测算法》一文中研究指出为进一步改善有源滤波器(active power filter,APF)的滤波效果,基于最小均方误差理论,提出了一种变步长LMS/LMF谐波电流检测新算法,采用寻求目标函数最优和归一化的方法,通过权向量对步长的偏导估计并结合误差回馈信号的相干时间均值估计共同完成对步长参数的动态调节,并根据输入信号的特点自适应地调节阈值来实现LMS/LMF算法的自动切换,使得算法在便于控制动态参数的同时,不仅有效避免了高次谐波电流对步长更新迭代造成的干扰,而且更好地权衡了算法快速收敛和低稳态失调的矛盾。最后,该算法在仿真及实验中得到了有效验证。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2018年05期)

李世光,张岳,邹谦,高正中,程建军[5](2018)在《基于n阶LMS自适应滤波的改进型谐波检测方法》一文中研究指出通过分析多种谐波检测方法,提出一种FBD法和ip-iq法相结合的谐波电流检测方法 ,并对低通滤波环节进行改进。首先设计了一种在叁相四线制系统中计算相对简单的谐波电流检测方法,在降低算法复杂性的同时保障了灵活性;其次使用添加了闭环回路的n阶LMS自适应滤波算法模块替代低通滤波器模块,能把测得的基波电流反馈到输入电流中,增强了滤波环节的跟踪速度和动态特性;最后通过仿真验证了改进的谐波电流检测方法的优越性和精确性。结果表明,该方法具有较高的应用价值。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年09期)

李志军,王亚楠,安平,张鸿鹏,孙乐[6](2019)在《L2范数和真正跟踪误差的自适应谐波检测算法》一文中研究指出基于自适应噪声对消原理的自适应谐波检测方法具有众多优点,但算法中步长的选择必须在收敛速度和稳态精度之间做一个平衡。本文基于L2范数和真正跟踪误差提出了一种改进的变步长自适应谐波检测算法。本算法利用滑动积分器找到真正能反映跟踪情况的反馈量,再将更新后的反馈误差代入步长迭代函数中调节步长。利用L2范数公式将输入信号引入步长迭代函数中,从而可以反映输入信号对性能的影响。仿真结果表明,该算法在谐波检测中既可以保持较快的收敛速度,也能有较小的稳态失调。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2019年07期)

李世光,张岳,邹谦,高正中,程建军[7](2018)在《一种基于LMS自适应原理的FBD谐波检测方法的研究》一文中研究指出通过分析传统FBD谐波检测方法,针对在获取基准参考电压和基波电流时的不足做出了改进。首先设计了一种利用电压序列分解替代锁相环的基准电压检测方法,得到与基波正序电压同频同相的参考电压;同时使用LMS自适应滤波法替代低通滤波器,并添加了闭环回路,把检测到的谐波电流反馈到输入电流中,改进后的滤波方法能够显着提高滤波环节的跟踪速度和动态性能。最后通过仿真验证了改进的FBD谐波检测方法的正确性和优越性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年12期)

王艳姣[8](2018)在《基于自适应谐波检测的电气化铁路有源补偿装置方法研究》一文中研究指出近年来,随着非线性电力电子设备的广泛使用,其在电气化铁路中的应用也日益增多。电力机车是电气化铁路中的主要非线性负荷,当其接入电网时,产生大量的谐波和无功分量,电网电压出现波动及不对称情况,对牵引供电系统及公共电网的安全运行造成严重威胁。为了解决这一问题,设计了基于自适应理论谐波检测的电气化铁路有源补偿装置,经仿真研究和样机实验实现了谐波和无功电流的快速补偿。本文首先概述了论文的研究背景及意义,并针对我国电气化铁路的特点,初步拟定了并联型混合有源补偿的治理方案。其次,笔者通过查阅大量的资料及相关文献,对谐波的定义及标准做出了概述。通过MATLAB/Simulink软件对电气化铁路主要谐波源搭建数学模型,分析了牵引供电系统的谐波特点,证明对其进行谐波治理的必要性。然后,对电气化铁路有源补偿装置的谐波电流检测算法及控制策略进行研究。通过对常用的几种检测算法进行分析对比,选用了鲁棒性好、参数设计简单的自适应谐波检测法。为了改善其动态响应性和检测精度之间的矛盾,采用了一种改进的自适应谐波检测法,在保证快速性的前提下,提高检测精度。通过改进前后的仿真结果对比,改进后的检测方法速度更快、精度更高,更适合于我国复杂的铁路工况。最后,在选定的检测算法和控制策略的基础上,对有源补偿装置搭建整体仿真,并进行主要参数计算;对补偿装置投入前、仅投入无源电力滤波器及投入混合有源补偿叁种不同工况进行仿真对比;同时对有源补偿装置进行了软硬件设计,搭建实验样机,进行实验室验证,其结果与仿真结果基本一致,综合验证了本文设计的有源补偿装置的正确性及可行性。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2018-06-01)

洪锋,刘茹茹[9](2018)在《自适应的谐波检测算法在PQFS特定次谐波治理中的应用》一文中研究指出介绍索道直流调速过程谐波产生机理。针对主要污染的五次谐波和七次谐波,提出使用自适应谐波检测的有源动态滤波器进行特性谐波治理。此外,仿真结果验证了所提方案对五次谐波、七次谐波的消除效果较好,证明了算法在PQFS中对直流调速系统特定谐波治理的有效性。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年05期)

彭咏龙,张坤锋,李亚斌,杨朋凯,黄江浩[10](2018)在《基于自适应算法的谐波检测方法研究》一文中研究指出由于低通滤波器的影响,传统的ip-iq算法有检测速度慢的缺点,针对此缺点,提出了一种基于变步长LMS/LMF算法自适应滤波器来代替低通滤波器的作用,针对输入信号的特点相应的改变自适应滤波器的步长因子,同时改变最小均方算法(LMS)和最小四阶矩算法(LMF)的比例,充分发挥了LMF和LMS检测精度和检测速度的优势。仿真结果表明,提出的算法检测速度和精度具有明显的优势,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年09期)

自适应谐波检测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了对电网中的电力谐波进行检测,采用基于叁相瞬时无功功率理论的i_p-i_q算法进行电力谐波的检测,并使用自适应滤波器作为算法中所需的低通滤波器来提取电流中的直流分量,同时将检测结果与使用巴特沃斯低通滤波器时的检测结果进行比较,最后根据检测原理建立仿真模型,进行仿真。仿真结果表明,与使用传统的巴特沃斯低通滤波器相比,检测的快速性得到了提高,同时通过比较基波电流THD指标可知检测的准确性也得到了提升。因此,所提方法能够成功检测出电力谐波,达到了预期目的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自适应谐波检测论文参考文献

[1].张建忠,耿治,徐帅,陈昊.一种有源电力滤波器的改进自适应谐波检测算法[J].电工技术学报.2019

[2].曹雷,张立广,贾红敏.基于自适应滤波器的电力谐波检测[J].电子测量技术.2019

[3].袁小平,李子旋,倪亚南,殷大朋,孙辉.基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析[J].电测与仪表.2019

[4].彭咏龙,黄江浩,李亚斌,杜鹏,宋世光.一种基于自适应理论的谐波检测算法[J].黑龙江电力.2018

[5].李世光,张岳,邹谦,高正中,程建军.基于n阶LMS自适应滤波的改进型谐波检测方法[J].水电能源科学.2018

[6].李志军,王亚楠,安平,张鸿鹏,孙乐.L2范数和真正跟踪误差的自适应谐波检测算法[J].电力系统及其自动化学报.2019

[7].李世光,张岳,邹谦,高正中,程建军.一种基于LMS自适应原理的FBD谐波检测方法的研究[J].电测与仪表.2018

[8].王艳姣.基于自适应谐波检测的电气化铁路有源补偿装置方法研究[D].石家庄铁道大学.2018

[9].洪锋,刘茹茹.自适应的谐波检测算法在PQFS特定次谐波治理中的应用[J].通信电源技术.2018

[10].彭咏龙,张坤锋,李亚斌,杨朋凯,黄江浩.基于自适应算法的谐波检测方法研究[J].电测与仪表.2018

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