导读:本文包含了缠辊检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字信号处理,机器视觉,缠辊检测,自动检测
缠辊检测论文文献综述
宋俊,于盛林[1]（2008）在《基于DSP机器视觉的缠辊检测系统》一文中研究指出涤纶短纤后期处理中时常会发生缠辊。缠辊发生时,短纤后续表面会因缺丝而产生裂缝。辊筒缠丝越多,裂缝宽度就越大,辊筒就越容易损坏。针对如何实时、准确地检测缠辊这一问题,该文提出一种基于DSP机器视觉相结合的实时处理方案,介绍系统硬件组成和软件设计。在仿真实验中,系统对裂缝宽度以0.67m/s增长的几幅仿真图进行检测,当发生报警时,检测时间为156ms。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年09期）
宋俊[2]（2008）在《基于DSP机器视觉的缠辊检测系统设计与实现》一文中研究指出随着计算机技术、网络技术、图像处理技术的发展,机器视觉技术正逐步渗透到生活中的方方面面。从医学图像到遥感图像,从工业检测到文件处理,处处都存在它的身影。可以说,需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉。本文研究了机器视觉在工业在线检测中的应用,采用结构化、模块化的方案进行系统的软硬件设计、调试和实现,开发了一个采样频率和曝光时间可调节的小型实时缠辊检测系统,该系统克服了传统缠辊检测系统所存在的多种缺点,并使得维护工作更简单化。课题分析了缠辊产生的原因以及传统几种检测方法的优缺点,在此基础上提出了以智能相机VCSBC4018为核心的检测系统。系统设计包括软硬件两部分。软件在集成开发环境CCS2.2下完成,设计了图像采集与保存、图像处理、缠辊检测等模块。针对实际生产中由丝束摆动所造成的裂缝宽度值突变这一技术问题,提出以裂缝宽度值和裂缝宽度值变化趋势双重检测的方法,该方法较单纯使用裂缝宽度值判断更能反映裂缝的发展趋势。为了调节相机拍摄的频率和曝光时间,设计了脉冲周期和脉宽可调节的外围脉冲电路作为相机拍摄图像的触发信号。通过对原图和一组仿真图的系统测试表明,该系统的各项技术指标都达到了设计要求。为了能调节相机的位置,开发了相机位置矫正软件。该软件利用套接字技术将服务器采集的图像不停地传输到客户机上,进而再将图像动态地显示出来,从而达到矫正相机位置的目的。该软件同时也兼有视频监控的作用。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2008-01-01）
缠辊检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术、网络技术、图像处理技术的发展,机器视觉技术正逐步渗透到生活中的方方面面。从医学图像到遥感图像,从工业检测到文件处理,处处都存在它的身影。可以说,需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉。本文研究了机器视觉在工业在线检测中的应用,采用结构化、模块化的方案进行系统的软硬件设计、调试和实现,开发了一个采样频率和曝光时间可调节的小型实时缠辊检测系统,该系统克服了传统缠辊检测系统所存在的多种缺点,并使得维护工作更简单化。课题分析了缠辊产生的原因以及传统几种检测方法的优缺点,在此基础上提出了以智能相机VCSBC4018为核心的检测系统。系统设计包括软硬件两部分。软件在集成开发环境CCS2.2下完成,设计了图像采集与保存、图像处理、缠辊检测等模块。针对实际生产中由丝束摆动所造成的裂缝宽度值突变这一技术问题,提出以裂缝宽度值和裂缝宽度值变化趋势双重检测的方法,该方法较单纯使用裂缝宽度值判断更能反映裂缝的发展趋势。为了调节相机拍摄的频率和曝光时间,设计了脉冲周期和脉宽可调节的外围脉冲电路作为相机拍摄图像的触发信号。通过对原图和一组仿真图的系统测试表明,该系统的各项技术指标都达到了设计要求。为了能调节相机的位置,开发了相机位置矫正软件。该软件利用套接字技术将服务器采集的图像不停地传输到客户机上,进而再将图像动态地显示出来,从而达到矫正相机位置的目的。该软件同时也兼有视频监控的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缠辊检测论文参考文献
[1].宋俊,于盛林.基于DSP机器视觉的缠辊检测系统[J].计算机工程.2008
[2].宋俊.基于DSP机器视觉的缠辊检测系统设计与实现[D].南京航空航天大学.2008