本文主要研究内容
作者周建新,熊延辉（2019）在《基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究》一文中研究指出：文中提出了一种基于BP神经元网络控制PID的复合方法,通过线下学习并对控制对象模型进行分类辨识,这样就形成了相似与人类大脑的辨识器(NNI),并通过改正其网络结构权值,让它自己逐渐地调整,使符合控制系统对象的特性。把它用在蓄热式加热炉的自动化温度控制里,通过matlab仿真有着很好的效果。
Abstract
wen zhong di chu le yi chong ji yu BPshen jing yuan wang lao kong zhi PIDde fu ge fang fa ,tong guo xian xia xue xi bing dui kong zhi dui xiang mo xing jin hang fen lei bian shi ,zhe yang jiu xing cheng le xiang shi yu ren lei da nao de bian shi qi (NNI),bing tong guo gai zheng ji wang lao jie gou quan zhi ,rang ta zi ji zhu jian de diao zheng ,shi fu ge kong zhi ji tong dui xiang de te xing 。ba ta yong zai xu re shi jia re lu de zi dong hua wen du kong zhi li ,tong guo matlabfang zhen you zhao hen hao de xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技风的周建新,熊延辉，发表于刊物科技风2019年08期论文，是一篇关于蓄热式加热炉论文,神经网络论文,温度控制论文,科技风2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技风2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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