导读:本文包含了协调优化调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多主体,综合能源,增量配电网,多目标优化
协调优化调度论文文献综述
吴奕,朱旭,陈丽娟,胡伟,杨梓俊[1]（2019）在《考虑多主体参与的综合能源型IDN协调优化调度》一文中研究指出增量配电投资业务的放开和综合能源的发展促使多元市场主体参与配电网的建设、运营和管理,给配电网的调度运行带来巨大挑战。为此,考虑不同主体,从经济性、安全性、高效性出发,建立含综合能源的增量配电网(incremental distribution network,IDN)多目标协调优化模型。首先采用隶属度函数描述各目标优化结果的满意度,结合线性加权求和法,将多目标问题转化成单目标问题;继而借助能量枢纽,实现对IDN中多能源复杂耦合关系的清晰刻画;最后,在算例部分对所提模型及方法予以验证分析。仿真结果表明,相较于以经济性为主的单目标优化,计及多主体参与的IDN优化调度策略能够协调不同主体的利益诉求,更加贴合系统实际,有利于促进IDN的安全、高效、经济运行。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
王正武,陈涛,宋名群[2]（2019）在《同时接送模式下响应型接驳公交运行路径与调度的协调优化》一文中研究指出研究了同时接送模式下响应型接驳公交运行路径与车辆调度的协调优化问题,考虑乘客出行时间窗的个性化,构建了基于乘客而不是基于途经需求点的车辆路径表示方法;综合车辆发车和行驶成本、车辆早到和晚到的惩罚成本、票价收入构建了表征系统效益的目标函数,并以车辆容量、乘客时间窗、车辆运行时间、车辆保有量、发车时间等为约束,构建了发车间隔、发出车型与车辆路径的一体化优化模型;针对一体化优化模型的特点,设计了双遗传算法,其中染色体为多链编码结构,染色体交叉方式包含个体内、个体间交叉2种方式;为了验证同时接送模式的优越性、一体化优化模型及算法的有效性,进行了算例分析,对比了同时接送模式与单独接和单独送模式的计算结果,分析了车辆运行车速、单程运行时间限制、车型比例对响应型接驳公交运营效率的影响。计算结果表明:在给定的相同乘客需求下,与单独送和单独接模式相比,同时接送模式发车次数减少了1次,所需车辆数减少了2辆,平均座位利用率提高了8.3%,运送单位乘客的平均车辆行驶距离降低了11.0%,运行成本降低了15.9%,因此,同时接送模式有效地提高了运营效率;同时接送模式下,运行车速、单程运行时间限制、小型车比例分别在基准值附近上下波动15.0%、15.0%、12.5%时,发车次数、座位平均利用率、目标函数值的最大变化率分别达到了20.0%、15.7%、27.1%,这些参数对系统运营效率均有显着影响。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年05期）
贠韫韵,董海鹰,汪宁渤,马明,张奕贤[3]（2019）在《考虑新能源消纳的源-荷协调多目标优化调度》一文中研究指出中国西北地区弃风弃光现象严重,提高新能源消纳能力是电力部门面临的难题.针对此问题,提出了一种考虑新能源消纳的源-荷协调多目标优化调度方法.将负荷聚合商充当整合多种柔性负荷的商户,与常规电源协调参与电网调度,形成源-荷协调运行的优化调度模式.在此基础上,以新能源消纳量最大、系统运行费用最低及火电出力波动最小为优化目标,建立了多目标源-荷优化调度模型,并采用CPLEX对多目标优化模型进行求解.仿真结果验证了该调度方法可以提高新能源消纳能力,降低系统运行成本.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年05期）
贺伟[4]（2019）在《基于公平调度原则的跨流域水电站群协调优化方法》一文中研究指出为充分发挥跨流域水电站群联合调度的互补协调效益,根据电网和电厂的实际运行管理需求,按照公平调度原则,提出了基于均衡弃水概率和同步蓄能比的跨流域协调优化方法,建立了跨流域水电站群期末蓄水状态和调度期控制过程的双层优化模型,最后以乌江流域和北盘江流域水电站群为例进行了分析验证,为跨流域协调优化调度提供了一种行之有效的解决途径。(本文来源于《云南水力发电》期刊2019年05期）
黄彪,朱自伟,钟少云,裘昕月,黄春辉[5]（2019）在《基于一致性算法的主动配电网源-荷-储分布式协调优化调度》一文中研究指出针对可再生能源高渗透率的主动配电网调度运行存在的网络拓扑多变、通信及计算量大等问题,建立了基于多智能体的配电网源-荷-储完全分布式模型。为增强负荷参与调度的意愿,对系统内柔性负荷进行分级优化建模,改变柔性负荷边际效用。通过设置节点负荷比重改进一致性算法,应用算法对各智能体的边际成本提取变量。通过一致性协调优化的方式实现源-荷-储的协调运行,提高配电网的运行经济性。算例仿真与分析验证了该模型的有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年08期）
赵德仁,丁雷,徐立华,金宇飞,宋季冬[6]（2019）在《面向新能源消纳的主动配电网电动汽车充放电功率和网络重构协调优化调度》一文中研究指出针对新能源发电和电动汽车大量接入配电网,给配电网的经济运行带来严峻挑战的现状,提出了一种基于电动汽车充放电功率和网络重构两种手段,以消纳新能源为目标的主动配电网两阶段协调优化调度策略。第1阶段建立日前优化调度模型,以弃风功率最小以及网络损耗最小为目标函数,优化电动汽车充电站24 h的调度策略并进行日前网络动态重构,通过基于判断矩阵的混合粒子群算法求解;第2阶段以日前调度结果为基础,建立集中型充电站10 min时间尺度的实时平滑控制策略,通过SOC自动调节原理,利用模糊控制算法,降低风功率曲线的波动。结果表明,通过两阶段调度,能够在满足用户需求的基础上,充分实现网络重构和电动汽车充放电功率间的协调,提高新能源的消纳能力。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2019年08期）
朱明星[7]（2019）在《乌江、北盘江跨流域水电站群协调优化调度系统建设与应用》一文中研究指出乌江流域、北盘江流域两大流域水电站群已初步形成,乌江集控中心、黔源库坝中心均成熟开展梯级优化调度工作,为深度挖掘水能利用率,实现跨流域优化调度,建设的跨流域水电站群协调优化调度系统,可为多方提供数据查询、分析和决策支持,促进数据和资源共享,实现调度方案多方异地会商;该系统建设为有效地协调流域间的发电目标、减少弃水提供了一种科学的解决思路和实例参考,提高了工作效率。(本文来源于《红水河》期刊2019年03期）
刘德顺,董海鹰,汪宁渤,马明[8]（2019）在《基于多时空尺度协调的多源互补发电场群优化调度》一文中研究指出为了解决风光发电随机性和不确定性造成的严重弃风、弃光问题,在研究抽水蓄能电站、高载能负荷运行特性和消纳弃风弃光能力的基础上,提出了基于多时空尺度协调的多源互补发电场群优化调度策略。该策略将多源互补发电场群从时间和空间的角度各分叁层进行控制,以系统运行成本最小、风光蓄发电利用率最大和系统输出功率波动最小为目标分别建立了日前、滚动、实时3个时间尺度的优化调度模型。通过滚动修正、实时调节来逐级降低风光预测误差及负荷不确定对调度计划的影响,提高调度精度。结合甘肃酒泉具体算例,验证了所提调度策略能够有效提高系统运行经济性,促进风光消纳。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
刘世浩,余代海[9]（2019）在《基于风电极限场景的电力系统协调优化调度研究》一文中研究指出本文引入极限场景代表风电场出力偏离预测场景的各种可能方向,并考虑各个极限场景下常规机组备用动作对应的系统安全运行约束,建立了含风电的系统机组协调优化调度模型,通过全局粒子群优化算法对IEEE39网络节点测试系统进行优化仿真,验证了模型的可行性。(本文来源于《电力设备管理》期刊2019年05期）
侯文庭[10]（2019）在《基于数据驱动鲁棒优化的电力系统多源协调优化调度研究》一文中研究指出随着风电、光伏发电等间歇式电源的大规模并网,其固有的不确定性给电力系统的调度决策带来巨大挑战。通过传统优化调度方法得到的调度方案无论是其经济性还是实用性都已无法满足现实需要。因此有必要针对间歇式电源的不确定性进行建模,研究适合大规模风电和光伏并网的优化调度方法,给出切实可行的调度方案。此外,核电作为一种高效的清洁能源,目前在我国发展十分迅速。然而大量的核电机组作为基荷电源并网给电网带来巨大的调峰运行压力,严重挤压了其他电源的发电空间,非常不利于对大规模可再生能源的消纳。以广西为例,随着广西电网风电、光伏发电的大规模接入以及广西用电需求增长放缓,加之防城港核电厂没有抽水蓄能电厂与之辅助运行,区内风、水、火、核电矛盾突出,弃风弃水时有发生。风电和光伏发电的大规模并网消纳、核电的安全运行等都对电力系统的灵活性和调节能力提出了新的要求,因此有必要探讨包括核电在内的多种特性各异电源的协调优化调度问题。本课题以机组组合(unit commitment,UC)为切入点研究了包括风、光、核、水、火多元电源在内的协调优化调度问题。主要包含以下四个部分:1)研究了数据驱动鲁棒优化方法。分析了可挖掘大数据概率密度和分布信息的非参数统计方法—核密度估计和鲁棒核密度估计,并深入研究了鲁棒损失函数、核函数平滑参数的选择、核化迭代加权最小二乘法等实现鲁棒核密度估计的关键技术。根据获取的数据的核心分布信息进而构造了一个数据驱动的不确定集合,并在此基础上构建了电力系统数据驱动鲁棒优化模型的一般框架。2)鉴于常规机组组合非凸、全局最优解难以在有限时间内获得等缺陷,提出了一种机组组合的等价凸二次规划模型。基于两类0-1变量,构造了计及冷、热起动成本的起动费用的等价线性表达,使之更加简洁,易于计算。通过一组特殊不等式,将非凸的最小起停时间约束等价为线性约束。从而把非凸的UC问题等价转化为目标函数是二次、约束条件为线性的凸二次规划问题,并通过商业优化求解器GUROBI首次求得全局最优解,可供相关学者比较参考。此外,将该模型和数据驱动鲁棒优化方法相结合,提出了考虑风电、光伏出力不确定性的机组组合的数据驱动鲁棒凸二次规划模型。3)提出了一种考虑核电机组可调度性的多源协调优化调度模型。结合核电机组的实际运行经验和仿真实验结果,分析了核电机组的可调度性,即核电参与调峰的可行性。并针对核电机组运行特点,提出了核电机组的安全可调节域和调峰运行的安全约束,建立了核电调峰运行模型。针对核电机组无法频繁调节的特殊性和安全约束限制,采用预调度和再调度相结合的两阶段调度方式,分别求得核电机组的低功率运行时间和最优调峰深度。采用鲁棒优化方法处理风电和光伏发电的不确定性,保证了调度决策的可行性。从而构建了风、光、核、水、火多源协调的短期优化调度模型。4)研究了水、火、风、光、核的动态协调问题,提出了一种多源电力系统的多时间尺度鲁棒调度模型。根据风电预测准确性随时间尺度的减小而提高的特点,分别在日前、日内、实时叁个时间尺度上建立与之相匹配的调度模型。即在日前调度阶段采用鲁棒核密度估计方法挖掘风电、光伏发电的大数据信息,再根据得出的概率密度信息通过分位值函数构造数据驱动不确定集合,进而构建了以总运行成本、核电调峰成本和弃水损失最小为目标的多源联合优化数据驱动鲁棒调度模型;在日内滚动调度阶段则构造了弃水最小和机组功率调整成本最小的滚动优化模型;在实时调度阶段建立了机组功率调整量最小的实时调度模型。此外,针对传统弃水策略不能体现公平调度原则,忽视单个水电站利益以及不利于创造社会效益等缺陷,结合各水电站希望自身利益最大化的实际需求,提出了一类能够使弃水量或弃水电量在各水电站公平分配的弃水方法。该方法共包含八种弃水策略,相应地有八种可供选择的弃水最小目标函数,分别对应不同弃水策略下弃水量或弃水电量的损失。所提方法克服了传统弃水策略的缺点,有效兼顾了各水电站利益和对流域的统筹优化。(本文来源于《广西大学》期刊2019-05-01）
协调优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了同时接送模式下响应型接驳公交运行路径与车辆调度的协调优化问题,考虑乘客出行时间窗的个性化,构建了基于乘客而不是基于途经需求点的车辆路径表示方法;综合车辆发车和行驶成本、车辆早到和晚到的惩罚成本、票价收入构建了表征系统效益的目标函数,并以车辆容量、乘客时间窗、车辆运行时间、车辆保有量、发车时间等为约束,构建了发车间隔、发出车型与车辆路径的一体化优化模型;针对一体化优化模型的特点,设计了双遗传算法,其中染色体为多链编码结构,染色体交叉方式包含个体内、个体间交叉2种方式;为了验证同时接送模式的优越性、一体化优化模型及算法的有效性,进行了算例分析,对比了同时接送模式与单独接和单独送模式的计算结果,分析了车辆运行车速、单程运行时间限制、车型比例对响应型接驳公交运营效率的影响。计算结果表明:在给定的相同乘客需求下,与单独送和单独接模式相比,同时接送模式发车次数减少了1次,所需车辆数减少了2辆,平均座位利用率提高了8.3%,运送单位乘客的平均车辆行驶距离降低了11.0%,运行成本降低了15.9%,因此,同时接送模式有效地提高了运营效率;同时接送模式下,运行车速、单程运行时间限制、小型车比例分别在基准值附近上下波动15.0%、15.0%、12.5%时,发车次数、座位平均利用率、目标函数值的最大变化率分别达到了20.0%、15.7%、27.1%,这些参数对系统运营效率均有显着影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协调优化调度论文参考文献
[1].吴奕,朱旭,陈丽娟,胡伟,杨梓俊.考虑多主体参与的综合能源型IDN协调优化调度[J].广东电力.2019
[2].王正武,陈涛,宋名群.同时接送模式下响应型接驳公交运行路径与调度的协调优化[J].交通运输工程学报.2019
[3].贠韫韵,董海鹰,汪宁渤,马明,张奕贤.考虑新能源消纳的源-荷协调多目标优化调度[J].兰州交通大学学报.2019
[4].贺伟.基于公平调度原则的跨流域水电站群协调优化方法[J].云南水力发电.2019
[5].黄彪,朱自伟,钟少云,裘昕月,黄春辉.基于一致性算法的主动配电网源-荷-储分布式协调优化调度[J].智慧电力.2019
[6].赵德仁,丁雷,徐立华,金宇飞,宋季冬.面向新能源消纳的主动配电网电动汽车充放电功率和网络重构协调优化调度[J].电力系统及其自动化学报.2019
[7].朱明星.乌江、北盘江跨流域水电站群协调优化调度系统建设与应用[J].红水河.2019
[8].刘德顺,董海鹰,汪宁渤,马明.基于多时空尺度协调的多源互补发电场群优化调度[J].电力系统保护与控制.2019
[9].刘世浩,余代海.基于风电极限场景的电力系统协调优化调度研究[J].电力设备管理.2019
[10].侯文庭.基于数据驱动鲁棒优化的电力系统多源协调优化调度研究[D].广西大学.2019