学生日常行为论文-本报记者,张理萌

学生日常行为论文-本报记者,张理萌

导读:本文包含了学生日常行为论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:综合素质评价,考试招生制度,综合素质发展,学校规章制度,初中生,松山湖,课堂表现,多校,教学质量,学分

学生日常行为论文文献综述

本报,张理萌[1](2019)在《“初中测评”进行时》一文中研究指出作为初中生升学重要依据之一,初中学生综合素质评价近年来愈发被重视。去年,东莞根据省教厅相关要求,明确提出要健全初中学生综合素质评价制度。初中学生综合素质高低,不仅关系到学生升学,对学生个人全面发展也至关重要。那么,初中生综合素质评价在我市开展现状如何?我(本文来源于《东莞日报》期刊2019-12-17)

贾至慧,文小桐,林毅翔,徐雯艳,李旭阳[2](2019)在《江西省学生日常行为与学习成绩的关系》一文中研究指出目的分析学生日常行为与自评学习成绩的关系,为促进青少年儿童养成健康行为提供理论依据。方法采取分层整群抽样的方法,抽取江西省6个县12所中小学共2 284名学生作为研究对象,收集在校学生过去7 d吃早餐天数、过去7 d体育活动(≥45 min)累计天数及过去7 d平均每天玩手机计算机时间,利用χ~2检验和有序多分类Logistic回归进行分析。结果所调查学生中自评学习成绩优秀或良好者1 374名(60.16%),及格者613名(26.84%),不及格者297名(13.00%)。小学、每天均吃早餐、平时在学校不玩手机计算机学生自评学习成绩较好(OR值分别为0.50,0.57,0.64,P值均<0.05),过去7 d体育活动(≥45 min)0 d/周学生自评成绩较差(OR=1.57,P<0.01)。67.43%的学生过去7 d每天均吃早餐,75.39%的学生平时在学校不玩手机计算机,40.89%的学生过去7 d体育活动(≥45 min)为0 d。结论不吃早餐会影响学生学习成绩,缺乏体育运动学生自评学习成绩较差,平时不玩手机计算机学生自评学习成绩较好。应从多方面入手干预学生危险行为,促进其养成健康行为习惯。(本文来源于《中国学校卫生》期刊2019年09期)

田丽莎[3](2019)在《高职院校学生良好日常行为养成的路径研究》一文中研究指出紧紧围绕"培养什么人、为谁培养人、怎样培养人"这一根本问题,深入学生工作基层了解和分析当代高职学生的行为习惯,围绕学院轻院素养结合系部文化特点,深耕学生工作基层,调查研究高职学生日常行为习惯,有针对性对培养学生良好日常行为习惯进行教育和引导。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年26期)

许建中[4](2019)在《浅谈技师学院《学生日常行为规范》及其考核细则在班级管理中的运用》一文中研究指出近年来,随着社会对技术工人需求量的迅速增长,职业技术教育迎来了可喜的发展机遇。但随着在校生数量的增加,如何加强学生管理成了职教工作者的新课题。班级管理是学校管理的基础,新情况的出现对班主任工作提出更高的要求,本文就技师学院《学生日常行为规范》及其考核细则在班级管理中的运用进行分析探讨。(本文来源于《职业》期刊2019年19期)

刘士向[5](2019)在《中职学生日常行为规范再养成的策略研究》一文中研究指出中职学生日常行为规范养成是关乎学生未来发展的大事,本文通过对中等职业学校学生行为规范现状、行为规范养成现状的调查研究,分析其产生的原因,提出了相应的解决方法,并就中职学生的日常行为规范再养成策略进行了研究。(本文来源于《学周刊》期刊2019年19期)

朱林,刘跃[6](2019)在《基于区块链技术的高校学生日常行为管理系统研究》一文中研究指出高校学生日常行为管理和记录对高校思想政治工作者有重要意义.随着计算机技术的发展,人们迫切需要从技术手段来确保学生日常行为数据的真实性、完整性和安全性.目前针对学生日常行为管理系统主要采用将数据存储于数据库的中心化存储结构,这种中心化结构具有诸多安全问题:①系统健壮性不够高;②数据容易被篡改;③数据采集和维护成本较高.随着区块链技术的发展,区块链具有诸多优点:低成本;去中心化;通过技术手段确保数据安全性等诸多优点被人们所关注.利用区块链技术对高校学生日常行为管理系统给出详细设计方案,该系统可以利用区块链的特征来确保数据的真实性和有效性,为改进传统信息系统存在的安全问题提供有价值参考.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

曹权玺[7](2019)在《大数据时代就业服务与学生日常行为融合探索》一文中研究指出大数据具有多信息、多主体、多层次、多样化的特点。当今高校把学生日常行为与就业服务工作相结合的研究还较少,多数就业服务工作处在大四最后的冲刺阶段,面临毕业和就业双重压力。本文提出了以学生日常行为数据为核心,以促进就业服务为导向,以学生在校期间实现自我认知,促进企业人才选拔,对提高高校就业服务等方面起着积极作用。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年08期)

张亚娟,曹岩[8](2019)在《学生日常行为评分管理系统设计与实现》一文中研究指出开发学生日常行为评分管理系统的目的是提高工作效率,令老师和领导的日常管理事务得到有效缓解,并且使得校园的日常行为评分工作更加系统,更加规范。框架方面采用的是Spring MVC技术模式,数据库方面用到的是MySQL技术,前端页面用到了Bootstrap作为布局和页面的修饰,权限采用了方便实用的Shiro框架,异步技术采用Ajax技术,更有友好的提示技术Layer。实现了用户管理、评分管理、角色管理和权限管理四个功能模块。这套系统能够很好地帮助我们了解学生的基本情况,尤其是学生的日常行为,可以有力地降低一些不良的日常行为,加强对学生的思想教育工作。(本文来源于《黄河科技学院学报》期刊2019年02期)

黄政华[9](2019)在《农村寄宿制小学学生良好日常行为习惯培养策略》一文中研究指出农村寄宿制学校有效地改善了学生上学与家长工作之间的矛盾冲突,为学生的系统学习提供了良好的环境,在一定程度上推动了学生的学习进步。但是与之而来的,学生寄宿也出现了不少的问题,制约了学生的发展,亟待教育者解决。基于此,本文围绕学生的饮食习惯、卫生习惯、住宿习惯、道德文明四个方面展开了教育探索,寻找能有效培养农村寄宿制小学学生良好日常行为习惯的策略。(本文来源于《教育界(基础教育)》期刊2019年02期)

苟杜梅,王博[10](2019)在《高职院校学生不良日常行为习惯分析》一文中研究指出通过文献资料、问卷调查等方法,对高职院校部分学生的不良行为习惯进行了研究与分析,提出了要加强大学生体育锻炼,促进大学生良好行为习惯的养成,培养与强化纪律意识的建议。(本文来源于《时代报告》期刊2019年01期)

学生日常行为论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的分析学生日常行为与自评学习成绩的关系,为促进青少年儿童养成健康行为提供理论依据。方法采取分层整群抽样的方法,抽取江西省6个县12所中小学共2 284名学生作为研究对象,收集在校学生过去7 d吃早餐天数、过去7 d体育活动(≥45 min)累计天数及过去7 d平均每天玩手机计算机时间,利用χ~2检验和有序多分类Logistic回归进行分析。结果所调查学生中自评学习成绩优秀或良好者1 374名(60.16%),及格者613名(26.84%),不及格者297名(13.00%)。小学、每天均吃早餐、平时在学校不玩手机计算机学生自评学习成绩较好(OR值分别为0.50,0.57,0.64,P值均<0.05),过去7 d体育活动(≥45 min)0 d/周学生自评成绩较差(OR=1.57,P<0.01)。67.43%的学生过去7 d每天均吃早餐,75.39%的学生平时在学校不玩手机计算机,40.89%的学生过去7 d体育活动(≥45 min)为0 d。结论不吃早餐会影响学生学习成绩,缺乏体育运动学生自评学习成绩较差,平时不玩手机计算机学生自评学习成绩较好。应从多方面入手干预学生危险行为,促进其养成健康行为习惯。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

学生日常行为论文参考文献

[1].本报,张理萌.“初中测评”进行时[N].东莞日报.2019

[2].贾至慧,文小桐,林毅翔,徐雯艳,李旭阳.江西省学生日常行为与学习成绩的关系[J].中国学校卫生.2019

[3].田丽莎.高职院校学生良好日常行为养成的路径研究[J].青年与社会.2019

[4].许建中.浅谈技师学院《学生日常行为规范》及其考核细则在班级管理中的运用[J].职业.2019

[5].刘士向.中职学生日常行为规范再养成的策略研究[J].学周刊.2019

[6].朱林,刘跃.基于区块链技术的高校学生日常行为管理系统研究[J].西南民族大学学报(自然科学版).2019

[7].曹权玺.大数据时代就业服务与学生日常行为融合探索[J].产业与科技论坛.2019

[8].张亚娟,曹岩.学生日常行为评分管理系统设计与实现[J].黄河科技学院学报.2019

[9].黄政华.农村寄宿制小学学生良好日常行为习惯培养策略[J].教育界(基础教育).2019

[10].苟杜梅,王博.高职院校学生不良日常行为习惯分析[J].时代报告.2019

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