本文主要研究内容
作者李楠,靳辉辉（2019）在《基于多维特征终端区航空器异常轨迹识别》一文中研究指出：针对航空器轨迹聚类没有充分利用目标的速度、航向等多维特征信息,在发掘轨迹聚类中存在局限性,提出基于多维特征的轨迹聚类方法并基于统计学方法完成异常检测。通过散点相似矩阵确定多维特征,利用多维特征构建多维特征相似矩阵,完成对轨迹的聚类。引入航转角和特征点选择特征轨迹,用多元拟合模型对特征轨迹点拟合,得到航空器特征轨迹表达式,通过计算实验轨迹与位置特征表达式的距离是否大于95%的置信区间距离,完成异常轨迹的检测。在国内某机场用监视数据进行实验,比较结果表明方法具有一定可行性。
Abstract
zhen dui hang kong qi gui ji ju lei mei you chong fen li yong mu biao de su du 、hang xiang deng duo wei te zheng xin xi ,zai fa jue gui ji ju lei zhong cun zai ju xian xing ,di chu ji yu duo wei te zheng de gui ji ju lei fang fa bing ji yu tong ji xue fang fa wan cheng yi chang jian ce 。tong guo san dian xiang shi ju zhen que ding duo wei te zheng ,li yong duo wei te zheng gou jian duo wei te zheng xiang shi ju zhen ,wan cheng dui gui ji de ju lei 。yin ru hang zhuai jiao he te zheng dian shua ze te zheng gui ji ,yong duo yuan ni ge mo xing dui te zheng gui ji dian ni ge ,de dao hang kong qi te zheng gui ji biao da shi ,tong guo ji suan shi yan gui ji yu wei zhi te zheng biao da shi de ju li shi fou da yu 95%de zhi xin ou jian ju li ,wan cheng yi chang gui ji de jian ce 。zai guo nei mou ji chang yong jian shi shu ju jin hang shi yan ,bi jiao jie guo biao ming fang fa ju you yi ding ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科学技术与工程的李楠,靳辉辉，发表于刊物科学技术与工程2019年16期论文，是一篇关于航空运输论文,终端区论文,多维特征论文,谱聚类论文,异常轨迹论文,科学技术与工程2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科学技术与工程2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。