导读:本文包含了多维尺度变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多维尺度变换,方便粥,SPSS软件,空间点图
多维尺度变换论文文献综述
陈立强,胡华[1]（2019）在《多维尺度变换模型在早餐方便粥分析中的应用》一文中研究指出利用多维尺度变换的方法,对美国叁家厂商生产的18种早餐方便粥的数据进行分析,将8维数据制成2维判别空间点图.利用SPSS软件,从高蛋白,低脂肪,高纤维,低糖等多个方面综合分析,由最后的2维判别空间点图和拟合结果,得出桂格厂商生产的产品比其他厂商生产的产品更具有营养价值,为消费者选择更具营养价值的早餐方案提供了数据参考.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年10期）
王康[2]（2019）在《红外光谱法结合多维尺度变换快速识别不同品牌的沥青》一文中研究指出收集了来自6个不同厂家的共120个沥青样品,通过傅里叶变换衰减全反射红外光谱法对其进行分析。所得光谱数据经过预处理方法和多维尺度变换进行解析。由多维尺度变换的散点图可以看出:沥青样品分布于6个不同的区域,每个区域里的沥青样品都归属于同一个品牌。由已知样品的多维尺度变换结果可以建立回归模型,将未知样品代入模型,即可在多维尺度变换散点图中识别其所属品牌。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年02期）
余震,何留杰,吴婷[3]（2019）在《基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法》一文中研究指出目的为了增强哈希序列对任意旋转角度的鲁棒性与识别能力,提出一种基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法。方法首先,利用双线性插值来固定图像的哈希序列长度,获取规则尺寸的图像;借助高斯低通滤波对规则图像完成过滤操作,消除噪声污染和插值误差对哈希生成的影响;将滤波图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量,增强哈希对亮度调整的鲁棒性;利用极坐标变换LPT方法处理亮度Y分量,输出二次图像;引入SVD机制来分解二次图像,获取其抗旋转的鲁棒特征;同时,根据Fourier变换与残差机制,获取Y分量的局部显着特征;随后,将这2种特征组合,形成融合鲁棒特征,将其视为中间哈希序列;引入多维尺度变换,对中间哈希序列完成压缩,获取紧凑哈希;基于Logistic映射,完成紧凑哈希序列的加密,形成目标哈希;通过计算真实图像与待认证图像之间哈希序列对应的Hamming距离,根据预设阈值,完成图像识别。结果测试数据表明,较已有的哈希方案而言,所提方案拥有更高的鲁棒性和更紧凑的哈希长度,呈现出更为理想的ROC曲线,在多种攻击下,其稳定的正确识别率保持在96%以上。结论所提哈希方案拥有良好的鲁棒性与敏感性,在包装图标检索、信息水印等行业具备较好的应用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年01期）
魏莱,王守觉,徐菲菲[4]（2008）在《基于带权多维尺度变换的奇异值挖掘》一文中研究指出大量的高维数据在分布上表现为一低维流形,试图从这样的数据集中探测出奇异点,传统的奇异点挖掘算法可能失效。本文提出了一种带权重的多维尺度变化,算法通过局部的高维数据集和其低维重构的误差来设定数据点的局部权重,再利用权重之和得到的数据点置信度,以此来进行奇异值的判定。通过实验验证了算法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年01期）
周方俊[5]（1992）在《非对称相异性矩阵的一种非度量多维尺度变换》一文中研究指出本文将Okada ＆ Imaizumi等的模型加以推广,提出了一种用于处理非对称相异性矩阵的非度量多维尺度变换新方法.在模型中,我们假定每个研究对象可以表示为Minkowski度量空间中的一个点和一个超球面,超球面的半径揭示了相应研究对象的非对称性.文中我们给出了一种计算点坐标及球半径的算法.该算法使用了代数方法,比原来的方法收敛速度快,节省计算时间.最后给出了一个数值例子.(本文来源于《高校应用数学学报A辑(中文版)》期刊1992年02期）
多维尺度变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
收集了来自6个不同厂家的共120个沥青样品,通过傅里叶变换衰减全反射红外光谱法对其进行分析。所得光谱数据经过预处理方法和多维尺度变换进行解析。由多维尺度变换的散点图可以看出:沥青样品分布于6个不同的区域,每个区域里的沥青样品都归属于同一个品牌。由已知样品的多维尺度变换结果可以建立回归模型,将未知样品代入模型,即可在多维尺度变换散点图中识别其所属品牌。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维尺度变换论文参考文献
[1].陈立强,胡华.多维尺度变换模型在早餐方便粥分析中的应用[J].宁夏师范学院学报.2019
[2].王康.红外光谱法结合多维尺度变换快速识别不同品牌的沥青[J].理化检验(化学分册).2019
[3].余震,何留杰,吴婷.基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法[J].包装工程.2019
[4].魏莱,王守觉,徐菲菲.基于带权多维尺度变换的奇异值挖掘[J].计算机科学.2008
[5].周方俊.非对称相异性矩阵的一种非度量多维尺度变换[J].高校应用数学学报A辑(中文版).1992