导读:本文包含了表意性绘制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分辨率,表意性,并行计算,可交互
表意性绘制论文文献综述
朱标,张宏鑫,陈为[1]（2015）在《高分辨率表意性绘制》一文中研究指出随着实际应用需求日趋复杂,表意性绘制在如何提高计算效率、数据吞吐性能和绘制效果方面都存在着挑战.文中面向大规模叁维数据可视化应用,提出一个高效的交互式表意性绘制框架.首先基于Map Reduce并行计算框架提出一种自适应的叁维模型高分辨率并行光栅化方法;然后设计了一种称为可交互像素块(IPB)的数据存储格式;再基于IPB提出一种适于在线交互的高分辨率表意性绘制方案,以满足非真实感着色、轮廓线和透明等多种效果的集成显示;最终实现了一种基于浏览器-服务器(B/S)架构的轻量化交互可视化服务.对于任意的叁维模型,文中方法只需要对其进行一次并行光栅化预处理即可提供在线服务,满足用户对大规模叁维模型的各种表意性绘制和交互探索的需求.实验结果表明,该方法适用于大规模CAD设计、博物馆交互展示以及旅游景区指示等大规模场景可视化应用.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2015年08期）
丁子昂[2]（2010）在《基于优先级的叁维线条表意性绘制》一文中研究指出叁维线条的绘制在图形学与可视化领域中有着广泛的应用,如叁维模型的线绘制,弥散张量成像纤维(DTI Fibers)的绘制,以及流体可视化中流线(Streamlines)的绘制等。与其他的表现形式相比,叁维线条更具有表意性,能够择要而又直观地表达事物的本质。但是,传统的图形绘制库,如OpenGL和Direct3D,只提供基本的叁维线条绘制方法。由于缺乏对最终绘制结果在布局上的考虑,当需要在同一画面上绘制大量的叁维线条数据时,传统的绘制方法容易产生视觉混乱。本文提出了一种新颖的、流程完整的基于线条优先级的表意性绘制方法,该方法根据用户给定的线条优先级以及用户感兴趣区域对叁维线条进行布局可产生简洁流畅的绘制结果。与前人的方法相比,本文提出的基于线条优先级的表意性绘制方法具有如下特点：1.提出了一种新的对投影变换后的叁维线条进行布局的策略,能有效去除最终绘制结果的视觉混乱。2.允许用户通过交互指定感兴趣区域,并对该区域进行细化绘制,同时对其他区域的线条进行简化。3.引入深度相关的光晕(Depth-Dependent Halos)来表示线条的深度信息,并且针对弥散张量成像纤维数据及流线数据提出了一种快速准确的光照计算的算法。4.本文的方法能在视点变化时保持画面的连贯性。对普通规模的叁维线条数据能够达到实时绘制。本文的方法已应用于不同领域的叁维线数据并且得到令人满意的结果,证明了本文方法的通用性。(本文来源于《浙江大学》期刊2010-06-01）
表意性绘制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁维线条的绘制在图形学与可视化领域中有着广泛的应用,如叁维模型的线绘制,弥散张量成像纤维(DTI Fibers)的绘制,以及流体可视化中流线(Streamlines)的绘制等。与其他的表现形式相比,叁维线条更具有表意性,能够择要而又直观地表达事物的本质。但是,传统的图形绘制库,如OpenGL和Direct3D,只提供基本的叁维线条绘制方法。由于缺乏对最终绘制结果在布局上的考虑,当需要在同一画面上绘制大量的叁维线条数据时,传统的绘制方法容易产生视觉混乱。本文提出了一种新颖的、流程完整的基于线条优先级的表意性绘制方法,该方法根据用户给定的线条优先级以及用户感兴趣区域对叁维线条进行布局可产生简洁流畅的绘制结果。与前人的方法相比,本文提出的基于线条优先级的表意性绘制方法具有如下特点：1.提出了一种新的对投影变换后的叁维线条进行布局的策略,能有效去除最终绘制结果的视觉混乱。2.允许用户通过交互指定感兴趣区域,并对该区域进行细化绘制,同时对其他区域的线条进行简化。3.引入深度相关的光晕(Depth-Dependent Halos)来表示线条的深度信息,并且针对弥散张量成像纤维数据及流线数据提出了一种快速准确的光照计算的算法。4.本文的方法能在视点变化时保持画面的连贯性。对普通规模的叁维线条数据能够达到实时绘制。本文的方法已应用于不同领域的叁维线数据并且得到令人满意的结果,证明了本文方法的通用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表意性绘制论文参考文献
[1].朱标,张宏鑫,陈为.高分辨率表意性绘制[J].计算机辅助设计与图形学学报.2015
[2].丁子昂.基于优先级的叁维线条表意性绘制[D].浙江大学.2010