导读:本文包含了群体可视化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:群体性事件,CiteSpace,可视化分析,网络
群体可视化论文文献综述
杨可心,孙洁开[1]（2019）在《近十年国内群体性事件研究综述——基于CiteSpace的可视化分析》一文中研究指出群体性事件是社会冲突的表现形式,对群体性事件发展趋势的探究对于防范化解重大风险有重要意义。利用CiteSpace可视化软件,以2010-2019年CNKI数据库收录的群体性事件相关研究的1373篇文章为研究对象,可以直观地得出近十年国内群体性事件研究的核心作者、机构及热点关键词、研究趋势,并探索了群体性事件研究的研究热点及未来的发展趋势。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年30期）
承达瑜,秦坤,裴韬,欧阳,王蒙[2]（2019）在《基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析》一文中研究指出室内定位数据记录了用户在室内空间活动的时空轨迹,是研究人群室内行为的重要信息源。室内数据时空耦合、分布复杂,可视化分析可以更好地揭示其规律。然而,与室外数据不同,室内数据具有时空粒度细、定位精度高等特点,与POI之间的空间关系更为明确,其轨迹受到室内设施和空间的制约,出现高维和不规则的特征,而这给室内行为研究提供依据的同时,又给可视化分析带来一定的挑战。现有的可视化方法主要应用于室外定位数据,关注轨迹自身的活动轨迹分析,往往忽略了所经过POI语义信息表达。针对这一问题,首先分析室内空间结构与定位数据的特征,阐述室内空间可视化分析的特殊性;在此基础上,面向室内人群的时空分布、移动模式及相关POI之间的对比、关联分析的需求,细化可视化分析的内容,明确可视化分析与展示的对象,并设计数据结构;从数据结构、可视化方法、展示图件及用户交互4个层次构建时空行为可视化分析模型;基于上述方法,采用WebGIS和WebGL技术综合设计和实现了面向商场定位的商场客流分析系统;最后,通过某一大型商场的用户定位数据进行可视化分析,从而验证了研究成果的正确性和有效性。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年01期）
马德营[3]（2018）在《社交网络中个体对群体影响力分析及数据可视化平台》一文中研究指出随着互联网的快速发展,社交网络节点影响力的研究成为热点,影响力分析对理解网络谣言、信息、病毒传播等具有重要意义。当前研究多集中于如何评价和衡量个体影响力,少有从个体对群体角度研究影响力的作用机制。本文将节点影响力扩散看作信息在网络中的流动,而介数中心性正是刻画对信息控制能力的属性。基于该思想,本文提出了基于介数中心性和节点贡献度的个体对群体影响力算法,并进行仿真验证,最后本文构建复杂网络数据可视化平台。具体成果如下:1.总结了国内外关于节点影响力的研究现状,介绍度量节点重要性的若干经典算法,另外分别阐述了基于拓扑结构、用户行为、主题等节点影响力算法,并分析算法的局限性;详细介绍了复杂网络相关理论基础,包括图、重要节点算法以及病毒传播模型。2.根据当前研究现状,提出了一种个体对群体影响力算法,以此刻画节点对整个网络的影响力贡献情况;将算法在不同网络中的计算结果进行仿真验证;对算法计算结果进行定量分析,总结个体对群体影响力分布情况。3.构建基于web的数据可视化平台。首先分析当前网络数据可视化研究现状、开发环境、相关技术同时进行需求分析;然后制定技术路线以及系统架构并对平台进行各模块设计;最后完成平台测试。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
项启端[4]（2018）在《对科学可视化受众群体的分析——以美丽化学为例》一文中研究指出在互联网普及的今天,人们的生活与网络息息相关,网络传播的特性辐射到各个传播领域,一定程度上推动了科普的发展,使得科学通过网络平台得以传播。科学可视化如今作为一种创新的科普表达方式,将科学生动形象地表现出来,使内涵能被受众充分理解。本文以美丽化学为例,以Google Analytics为数据来源,对受众群体进行分析。(本文来源于《视听》期刊2018年11期）
高杰,丁云龙[5]（2018）在《基于科学计量的创新研究群体合作网络构型可视化分析》一文中研究指出创新研究群体是受自然科学基金资助的我国基础研究前沿的高水平科研创新团队,分析并把握其结构特征与合作网络构型,有助于提升合作效率并促进原始创新。通过知识图谱可视化分析,发现并验证了优秀群体合作网络构型为晶格结构,具有较高的网络密度值,主要节点也具有较高的合作频次与中介中心性。基于科学计量的比较分析,发现了群体晶格结构具有单晶核辐射型与多(准)晶核均衡型两种形态,主要成员合作方式分别为主导型领军人物+追随型研究骨干与协调型领军人物+准晶核研究骨干,两类构型互有交织,只是在程度上有所差异。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2018年07期）
唐伟耀,刘火明,顾福民[6]（2016）在《可视化表格在群体工程工期管理中的应用》一文中研究指出工期管理是项目管理的重要组成部分,在群体工程的工期管理中,因工程自身特点,工期管理偏于繁琐、低效,某群体工程项目通过提炼工期管理关键信息,创新性地设计了一种可视化表格用于工期管理,简化了总工期信息传递方式,提高了叁级计划管理中工期检查的信息收集效率,量化了工期偏差评价方式,对于现场工期管理有着极强的辅助作用。(本文来源于《建筑施工》期刊2016年10期）
陈丽君[7]（2016）在《基于Viewshare的学术群体的可视化研究》一文中研究指出E-science环境迫切要求对存在于学校内部各个部门管理系统中孤立的科研数据进行搜集、聚合与可视化。以德克萨斯A&M大学数学系为例,进行基于Viewshare的学术群体的可视化,帮助院系科研人员找到潜在可能的合作者并共同开辟新的研究领域便于创建新的科研竞争优势,为学校人事管理部门的人才引进、科研部门进行科研成果的评价提供指导,为图书馆优化馆藏资源、开展学科服务提供数据支撑。基于Viewshare的学术群体可视化过程包括数据采集、数据规范与清洗、数据导入、数据多维可视化、数据分析和数据导出。(本文来源于《现代情报》期刊2016年07期）
吴云虎[8]（2016）在《基于Mathematica的群体型静电场计算及其可视化》一文中研究指出基于Mathematica符号运算方式获取点、线和环状群体型电场的解析式,并通过数值计算给出可视化仿真图景,改变电场解析式中主要参数值以查看不同物理条件下场的特征和规律。操作过程契合数学思维,求解方法具有简洁、高效和可快捷复用的特点。(本文来源于《扬州职业大学学报》期刊2016年01期）
赵民志,王亚微,侯祎,宋月静[9]（2015）在《我国弱势群体阅读研究的可视化分析(2006-2015)》一文中研究指出以2006-2015年CNKI数据库收录的1851篇国内弱势群体阅读研究论文为研究对象,对该领域文献增长、文献来源、研究机构、主题热点等方面进行文献计量和可视化分析。结果表明,近五年国内弱势群体阅读研究处于稳定发展阶段,已形成核心研究机构群,研究内容的主题结构明显,并挖掘出该领域前沿热点集中在"阅读内容与阅读方式研究"、"儿童阅读障碍"、"阅读指导与阅读能力研究"、以及"图书馆服务与阅读推广研究"等四个方面。(本文来源于《商》期刊2015年52期）
陈茜,黄宏光[10]（2015）在《以目标使用群体为中心的智能配网可视化开发》一文中研究指出随着智能电网的发展,可视化平台将不仅主要作为在电网中调度中心协助电网工作人员分析决策的重要工具,还会成为电网与用户进行信息交互的途径和电网面向外界展示的窗口。未来使用智能配网可视化的目标群体将呈现多元化趋势。将以智能配网可视化平台的目标群体为中心对配网可视化开发过程所涉及的一些关键主题进行梳理,包括从分析目标群体对智能配网可视化的信息需求和交互需求到可视化平台实现,并提出一些建议和注意事项。(本文来源于《智能电网》期刊2015年07期）
群体可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
室内定位数据记录了用户在室内空间活动的时空轨迹,是研究人群室内行为的重要信息源。室内数据时空耦合、分布复杂,可视化分析可以更好地揭示其规律。然而,与室外数据不同,室内数据具有时空粒度细、定位精度高等特点,与POI之间的空间关系更为明确,其轨迹受到室内设施和空间的制约,出现高维和不规则的特征,而这给室内行为研究提供依据的同时,又给可视化分析带来一定的挑战。现有的可视化方法主要应用于室外定位数据,关注轨迹自身的活动轨迹分析,往往忽略了所经过POI语义信息表达。针对这一问题,首先分析室内空间结构与定位数据的特征,阐述室内空间可视化分析的特殊性;在此基础上,面向室内人群的时空分布、移动模式及相关POI之间的对比、关联分析的需求,细化可视化分析的内容,明确可视化分析与展示的对象,并设计数据结构;从数据结构、可视化方法、展示图件及用户交互4个层次构建时空行为可视化分析模型;基于上述方法,采用WebGIS和WebGL技术综合设计和实现了面向商场定位的商场客流分析系统;最后,通过某一大型商场的用户定位数据进行可视化分析,从而验证了研究成果的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群体可视化论文参考文献
[1].杨可心,孙洁开.近十年国内群体性事件研究综述——基于CiteSpace的可视化分析[J].法制与社会.2019
[2].承达瑜,秦坤,裴韬,欧阳,王蒙.基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析[J].地球信息科学学报.2019
[3].马德营.社交网络中个体对群体影响力分析及数据可视化平台[D].南京邮电大学.2018
[4].项启端.对科学可视化受众群体的分析——以美丽化学为例[J].视听.2018
[5].高杰,丁云龙.基于科学计量的创新研究群体合作网络构型可视化分析[J].科技进步与对策.2018
[6].唐伟耀,刘火明,顾福民.可视化表格在群体工程工期管理中的应用[J].建筑施工.2016
[7].陈丽君.基于Viewshare的学术群体的可视化研究[J].现代情报.2016
[8].吴云虎.基于Mathematica的群体型静电场计算及其可视化[J].扬州职业大学学报.2016
[9].赵民志,王亚微,侯祎,宋月静.我国弱势群体阅读研究的可视化分析(2006-2015)[J].商.2015
[10].陈茜,黄宏光.以目标使用群体为中心的智能配网可视化开发[J].智能电网.2015