一、信贷风险下政策调整对房地产商的影响及对策（论文文献综述）
王春艳[1]（2021）在《我国房地产泡沫与商业银行信贷规模的相关性研究 ——基于时空差异视角》文中指出
孙蓓蓓[2]（2021）在《房价波动下银行住房按揭项目信贷风险评估研究 ——以昆明G银行信贷项目为例》文中提出随着全球化进程的加快,各国经济在其影响下获得长足的进步,尤其是房地产行业。我国房地产业随着大行业的发展趋势迅猛发展,同时,在各方面因素的作用下,兴起许多房地产企业,对应的房地产开发和经营也达到了历史的最大规模,逐步成长为我国经济组成当中的重点产业。通过对房地产业运行状况的了解,有着产业经济的周期波动的特征,至今仍是理论界研究的热点。因而产生了对房地产经济周期各种类型的解释,综合起来分析,对于表现形式有着一致的意见和看法,即房价波动成为成为该产业是否能长远健康发展的重要因素。而对于房地产业来说,货币资金是保证企业运行的重要资源,影响着生产过程的各个环节,金融机构作为资金的重要提供方,是各大房地产业争相合作的对象。随着房地产业的日益发展,房子作为中国人生活最重要的必需品和投资品,个人住房按揭贷款的份额呈大幅度上涨,发放贷款,激活了经济,也维持了经济的发展。房价的波动不仅仅是给银行业带来冲击,更是影响全球金融市场,因此研究房价的波动,对银行个人信贷业务风险体系构建,以及风险预防是十分有意义的。本文主要采用指标法和例证法,通过采集数据的建立,分析评估商业银行在地产项目的风险评估做法。通过房价波动影响银行风险的相关理论,刻画了昆明G银行在当地地产信贷项目中,住房购买者,房地产开发企业,银行,三者反而传递关系。发现房价波动会直接影响银行的个人信贷风险。证明研究房价波动下银行住房按揭项目信贷风险评估的必要性和可行性,同时给予意见和期望,旨在提升商业银行风险管理的质量和期望。
孔嘉晨[3]（2020）在《A银行房地产信贷业务应对存款准备金率调整的策略研究》文中认为存款准备金制度作为我国宏观调控的三大货币政策工具之一,对我国经济的长期稳定繁荣发展发挥着不可替代的作用。而商业银行作为货币政策信贷传导渠道的主体,在我国货币政策传导与货币政策实施的过程中扮演着至关重要的角色。迄今为止,我国对存款准备金的相应调整已经高达57次。每一次调整都对银行等金融机构产生了显着的影响。而房地产业是一个需要投入大量资金的行业,在发展过程中需要商业银行的大力支持,同时个人按揭贷款、法人按揭贷款的资金都来源于商业银行。考虑到存款准备金率和银行房地产信贷业务之间的紧密关系,探究存款准备金制度对银行房地产信贷业务的影响机理,能够促进商业银行房地产信贷业务长期稳定发展。本文首先介绍了研究的背景及意义,并对与货币政策、房价和银行房地产信贷相关的文献进行梳理、总结和归纳,同时简述了本文的研究内容和主要研究方法。然后阐述了与存款准备金率和银行房地产信贷业务相关概念、理论及现状。第三部分探究了存款准备金率调整对银行房地产信贷业务的影响机理,表明存款准备金制度通过房价的中介作用影响商业银行的房地产信贷业务。第四部分是本文的案例分析,分析了A商业银行近五年法定存款准备金变化情况和房地产贷款情况,研究了存款准备金制度对A银行房地产信贷业务的具体影响,并分析了A银行在应对存款准备金率调整中存在的问题。第五部分结合目前A银行的实际状况和本文的理论与实证研究结果,提出了A银行应对存款准备金率调整的具体对策建议,以期能够帮助A银行防范房地产信贷风险,促进房地产信贷业务稳定发展。通过本文的研究,探究了存款准备金率对房地产价格的影响机理,证实了存款准备金率与银行房地产信贷业务之间的关系,发现了房地产价格在其中的中介作用,具有一定的理论意义。同时,本文提出了A银行应对存款准备金率调整的具体对策建议,以期帮助A银行更好适应存款准备金率调整,促进A商业银行房地产信贷业务长期稳定发展,并为同类银行提供参考和借鉴,达到增强银行房贷业务竞争力的目的,具有一定现实意义。
张馨月[4]（2019）在《房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响研究》文中认为自1998年住房制度改革之后,我国房地产市场获得了迅猛发展。不可否认,房地产业为国民经济的发展提供了前提和场所,也对经济增长起到了巨大的拉动作用。房地产业快速发展的同时,房地产价格也持续高涨,“房地产泡沫”问题引起了人们的关注。但是由于“房地产泡沫”定义的模糊性以及测度方法的不完备,并且泡沫通常是在产生并破裂之后才得到证实,用泡沫来形容我国房地产市场的发展现状是不合适的。有鉴于此,本文在第二章提出“房地产市场非理性发展”这一概念来代替“房地产泡沫”描述我国房地产市场当前的状态。具体地,本文将“房地产市场非理性发展”定义为由于房地产市场中各个参与主体（房地产商、购房者、地方政府、中央政府、银行等）为实现自身利益最大化进行的“理性”决策导致了房地产市场的集体行为非理性,房价因此违背市场规律不断上涨的现象。房地产市场非理性发展带来经济增长的同时也对国民经济产生一系列的不良影响。一方面,飞涨的房价抬高了工商业生产成本、限制了实体经济的发展;另一方面,面对着高昂房价,普通居民往往为了一套住房而耗费将近半生的收入,购房压力与巨额房贷使得居民背上沉重的负担不得不压缩消费。与此同时,房地产市场非理性发展带来了系统性金融风险的不断加剧,严重威胁了我国宏观经济安全。鉴于房地产市场在国民经济中的重要地位及其非理性发展可能引起的巨大危害,我们必须对我国房地产市场发展现状有着清醒的认识,理清房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响及其机制。本文的研究有助于全面地把握房地产市场对我国国民经济的影响机制,对我国建立房地产市场平稳健康发展的长效机制,实现经济可持续发展具有重要意义。房地产市场对国民经济的诸多部门也有着极强的影响力,为了更好地把握房地产市场非理性发展对国民经济的影响机制,本文将从多角度进行考察。具体地,本文研究思路如下:首先,以美、日房地产危机的历史经验和我国房地产发展历史进程为切入点,从国民经济视角对房地产市场非理性发展的不良影响进行整体判断;然后,在整体判断的基础上,本文将分别从实体经济、居民消费和宏观金融风险等视角对我国房地产市场的非理性发展对国民经济的不良影响进行分维度的考察。文章共分为八章,遵循“提出问题——分析问题——解决问题”的研究思路进行展开。各章的具体安排如下。第一章,本文首先在对近年来我国房地产市场非理性发展的现状及其带来的不良影响进行了简单介绍,并由此提出了本文的主要研究问题:问题一:房地产泡沫破裂会造成何种后果?房地产泡沫对国民经济的影响路径是怎样的?我国是否存在房地产风险?问题二:我国房地产地产的非理性发展的成因与其他国家有何差异?房地产市场的非理性发展对国民经济有何影响?能拉动国民经济增长、增加财政收入吗?问题三:房地产的非理性发展会如何影响实体经济?具体地,房地产的非理性发展是否会影响实体投资?进一步,房地产市场的片面发展是否会阻碍我国的工业创新?问题四:房地产市场的非理性发展对我国居民消费会产生什么影响?房价过快上涨是如何影响居民消费的?高房价对不同居民群体消费的影响是否存在异质性?影响机制是什么?问题五:房地产市场的非理性发展是否会加剧宏观金融风险?房地产市场非理性发展对银行部门和非金融部门风险有何影响?风险传递机制是怎样的?本文的研究致力于解决以上五个问题,本文的研究脉络也依此展开。在第二章,本文主要从房地产泡沫化机理及其影响、房地产非理性发展对实体经济的影响、房地产非理性发展对居民消费的影响、房地产非理性发展对宏观金融风险的影响等方面进行了文献梳理,并通过文献梳理找出现有研究中的不足之处;并针对我国相关研究中的空白,确定本文的研究方向。第三章,首先,通过对美国、日本两国房地产危机的历史观察,明确了房地产非理性发展带来的严重后果,并建立变参数模型探明了房地产泡沫在金融危机爆发前后对国民经济的影响路径。接下来,通过与美、日的经验对比,本文将深入分析我国房地产市场发展的现状,检验我国房地产市场所处的非理性阶段。在第四章,本文主要讨论了房地产市场非理性发展对我国国民经济的影响。笔者首先将从历史角度对从1978年至今房地产市场的发展历史进行考察,明确政府在其中扮演的角色;并从现有历史数据出发,从国民经济视角对房地产市场非理性发展的不良影响进行整体判断,为后续研究做好铺垫。在第五章,本文从理论层面和实证层面探讨了房地产市场非理性发展对实体经济的影响机制。在理论层面,笔者提出了两个假说:第一、房价上涨与实体经济间呈倒U型关系,伴随着房价上涨速度的不断加快,实体投资将呈现先增长后下降的态势;第二、企业利润率在房价上涨和实体经济之间发挥着倒U型中介作用。在实证层面,本文将基于中介效应模型分别考察房价增速对实体投资和工业创新的影响效应,检验了上述假说。第六章中主要分析了高房价对城镇居民消费的影响机制。本文一方面利用宏观经济数据明晰了高房价对居民消费的总“量”效应,为现有的实证研究提供了新的证据;另一方面基于家庭生命周期理论,利用2016年中国家庭动态跟踪调查项目（CFPS）的微观数据,由房价对居民消费影响的异质性出发,深入探讨了高房价对城镇居民消费的影响机制。第七章则考察了房地产市场的非理性发展对宏观金融风险的影响。首先,笔者构造了房地产泡沫风险、银行风险和非金融部门风险指标,刻画了近年来房地产市场、银行部门和非金融部门中风险的变化情况。其次,通过上述指标,本文还通过利用TVP-VAR模型探究了房地产产市场非理性发展对宏观金融风险的影响机制。最后,本文在第八章对全文的研究结论进行了总结,为了解决上述问题提出了与研究结论相应的政策建议。本文的研究结论可以概括为以下几个方面:（1）房地产泡沫在不同时期对宏观经济的影响。首先,在房地产泡沫出现的初期,房价上涨对私人投资有着一定的拉动作用,但当泡沫程度超过某一限度之后,这种拉动作用会逐渐减弱;特别地,在金融危机后,房价上涨对私人投资的拉动作用甚至会转为抑制作用。其次,在我国,房地产价格的上涨总体来看有助于私人投资的增加,但其拉动作用正逐渐减弱,我国的房地产市场潜藏着巨大的风险。（2）房地产非理性发展对我国国民经济的影响的总体考察。我国政府出于增加财政收入和拉动经济增长的目的,将房地产业作为支柱产业来发展,导致了房地产市场的非理性发展。长远来看,政府刺激房地产发展的行为不仅无法拉动经济增长、增加财政收入,反而会破坏国民经济的正常运行。房地产非理性发展造成实体经济增长乏力,阻碍经济转型和产业结构的调整的同时,还会导致信贷资金大量流向房地产市场,风险不断累积,不利于宏观金融系统的稳定。（3）房地产非理性发展对实体经济的影响。房价上涨对实体经济的影响呈倒U型,房价的过快上涨会抑制实体经济的增长;房价上涨可以通过企业利润的部分中介效应对实体投资（工业创新）施加影响。（4）高房价对城镇居民消费的影响。首先,我国高房价一定程度上可以解释我国消费低迷的现状,高房价不利于促进我国居民消费的增长。其次,高房价对我国租房家庭的消费具有抑制效应,且抑制效应主要在年轻家庭群体中体现。再次,虽然房价上涨可以带来财富效应,但是高房价带来的待偿住房贷款的增加与家庭资产流动性的减弱对家庭消费有着显着的抑制效应。总体来说,现阶段我国房价上涨会抑制城镇居民特别是年轻群体的消费行为,高房价会促使年轻群体增加储蓄、压缩消费,不利于平滑他们一生的消费。（5）房地产非理性发展对宏观金融风险的影响。首先,房价上涨冲击在短期内会推动银行部门风险的上升,但中长期冲击影响会逐渐减弱。其次,房价上涨冲击对非金融部门风险的正向影响不存在“时滞”性,并且随着时间的推移,这种推动作用将会逐渐减弱。再次,房价上涨还可以通过“房价上涨——非金融部门负债增加——银行风险上升”这一机制对银行风险产生影响。最后,政府宽松的房地产调控政策与货币政策对各部门间的风险传递有放大作用。最后,本文的创新点主要体现在以下几个方面。第一,本文从世界金融危机历史出发,探究了房地产市场非理性发展对国民经济的影响机制和所带来的严重后果,为我国房地产行业的健康发展提供理论依据和和实证基础。本文一方面考虑了以往的文献大都未考虑金融危机前后经济环境发生的巨大变化对研究结果的影响,以美国和日本发生过的房地产危机为例,尝试利用变参数模型研究了房地产泡沫（房地产价格偏离）在不同时期对私人部门投资影响的时变路径,揭示了房地产市场非理性发展对国民经济的影响机制;另一方面,通过将我国房地产发展现状与美、日历史对比分析,正确认识了我国房地产市场非理性发展所处的阶段。第二,本文通过对我国房地产发展历程的考察,明确了政府在我国房地产非理性发展过程中扮演的角色,明晰了房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响。一方面,本文基于我国房地产市场的特殊性,从政府调控的角度研究了我国房地产市场非理性发展的原因,并对政府干预房地产市场的动因和影响机制进行了分析;另一方面,本文利用房地产和国民经济的历史数据,对我国房地产市场非理性发展对国民经济的影响进行了总体考察,并得出结论;长远来看,政府刺激房地产无助于经济发展和财政收入的增加。最后,本文从多角度考察了房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响,深入考察了我国房地产市场非理性发展对实体经济、居民消费和宏观金融安全等多方面的影响机制。具体来说,第一、实体经济视角。与现有文献不同的是本文从理论和实证方面证实了房价上涨对实体经济存在“倒U型”影响,企业利润率在其中发挥了部分中介效应（即存在房价上涨—企业利润率—实体经济这一传导机制）。同时考虑到“实体投资”和“工业创新”都是实体经济蓬勃发展不可缺少的要素,本文从“实体投资”和“创新活动投入”两个角度验证了房地产价格的过快上涨不利于实体经济的发展。第二、居民消费视角。高房价对城镇居民消费的不良影响方面,本文一方面利用宏观经济数据明晰了高房价对居民消费的抑制效应,为现有的实证研究提供了新的证据;另一方面,本文基于家庭生命周期理论,深入探讨了高房价对城镇居民消费的影响机制,发现现阶段我国的高房价会促使年轻群体增加储蓄、压缩消费,扭曲城镇居民的消费行为,不利于平滑他们一生的消费。第三、宏观金融视角。本文通过构建新的风险指标,准确刻画了房地产部门、银行部门和非金融部门的潜在风险,对我国宏观金融风险的现状有了清醒的认识。另一方面,本文充分考虑了外部环境发生变化时三者关系的时间演变特征,通过TVP-VAR模型探究了房价上涨对银行和非金融部门风险的时变影响,明晰了房地产市场非理性发展对宏观金融风险的影响机制。
王天云[5]（2019）在《货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证》文中认为2017年党中央在“十九大”上提出要防范系统性金融危机的爆发,而房地产市场波动是引起金融危机爆发的一个重要因素。新经济形势下,政府如何调整货币政策和其他宏观调控政策来促进房地产市场稳定发展,防范局部乃至系统性金融危机发生,已经成为一个不可忽视的话题。我国房地产市场是典型的区域性市场,且市场中存在大量投机性需求,从现实情况看,尽管行政管制对我国房地产市场的调控效果很显着,但毕竟行政色彩过于浓厚,若其持续实施势必导致房地产市场过于“行政化”,为此,市场化程度更高的货币政策便起到举足轻重的作用。基于以上背景和现阶段房地产的实际发展情况,本文将按照一线、新一线、二线城市的划分标准,着力研究货币政策对房地产市场的区域异质性,同时综合考虑了行政管制对房价的影响作用。通过比较分析货币政策和行政管制对房地产市场的影响大小,为我国房地产调控、整个经济产业链的发展、科学制定货币政策以及提高货币政策对房价的影响效果,提供经验依据和政策启示。本文首先阐述了我国货币政策对房地产市场影响的理论基础,主要包括货币政策与房地产市场的相关理论、货币政策对房地产市场影响的传导机制。其次,介绍了我国房地产市场调控历程及存在的问题,具体内容为货币政策、行政管制、财政和税收政策、土地政策对房地产市场的调控历程,以及我国房地产市场发展中存在的问题。最后,通过选取一线、新一线、二线46个城市2008年至2017年的面板数据,引入贷款利率、信贷规模、法定存款准备金率这三个解释变量和限购这一虚拟变量,运用动态面板和面板向量自回归模型就货币政策工具变量和限购对房地产市场的影响进行了实证研究,通过对动态面板回归、脉冲响应和方差分解的结果进行对比分析,得出如下的研究结论和对策建议。研究结论:第一,信贷规模对一线、新一线、二线城市房价的正向影响作用在所有货币政策工具变量中表现最大,且对一线城市房价的影响作用最大;第二,存款准备金率对一线城市房价的负向影响作用最显着,其次是新一线城市,对二线城市的影响作用最小;第三,贷款利率对二线城市房价的影响显着为负,而对一线、新一线城市房价的影响不显着;第四,限购政策对一线、新一线、二线城市房价的负向影响作用依次递减,且对一线、新一线城市房价的影响效果大于货币政策;第五,相比一线和二线城市,上一期房价对新一线城市当期房价的影响作用最大。对策建议:第一,将限购和限贷政策配合使用,抑制一线城市房地产的投机性需求;第二,针对新一线城市房地产市场的发展,政府在增加保障性住房供给的同时,更要注重引导新一线城市房价的理性预期,做到精准施策;第三,应大力发展二线城市的金融市场,同时以宽松的信贷政策为主,来促进二线城市的自住和改善型住房需求;第四,完善房地产金融体系,促进实体经济发展,同时规范房地产开发商和投资者行为。
杨阳[6]（2019）在《我国房地产投资中金融风险防范研究》文中研究表明本文梳理了国内外相关研究文献,发现房地产业在获得金融业支持的同时,也存在着各种风险隐患。金融机构巨额的信贷资金流向房地产市场,催生了房地产泡沫。房地产泡沫一旦破灭,将致使金融风险发生,进而影响金融和宏观经济的稳定。目前中国的房地产市场存在着泡沫,存在发生金融风险的可能性。本文从金融机构房地产信贷引发的金融风险的角度出发,阐述了我国房地产投资资金来源结构,通过统计数据发现房地产投资资金中,来自银行信贷的部分份额较大,已经暗含着金融风险。同时,利用相关房地产金融风险量化指标的计算,对房地产投资泡沫程度,房地产资金投机程度,金融机构房地产贷款增长率,以及对金融机构信贷风险聚集程度的分析表明目前我国的房地产市场存在着一定的泡沫和风险。导致风险存在的隐患主要是房地产信贷占金融机构贷款的比例过高以及房地产价格的快速上涨等问题。在此基础上,基于房地产泡沫理论、资产泡沫化理论及金融脆弱性理论,对中国房地产投资中的金融风险进行了深入的理论分析。从金融机构信贷对房地产金融风险产生的作用以及金融机构房地产信贷与房地产泡沫的关联,房地产市场参与主体缺乏规范性等方面分析了房地产投资中的金融风险的成因。发现金融机构信贷的过度支持不仅会使风险过度集中,还会加速泡沫聚集,进而引发金融风险。在此分析基础上,从加强商业银行房地产信贷风险管理、完善优化房地产金融体系及加强宏观调控三方面给出对策建议,具体包括规范房地产开发贷款项目的管理、强化信用风险评估、制定合理的投放政策、加强社会全方位信用体系的构建以及制定和实行差别化的房地产调控政策等建议。
孙宁[7]（2019）在《中信银行L分行房地产授信业务操作风险防范研究》文中研究指明随着近几年我国对于房地产市场的调整,在历经了十几年时间的飞速成长之后,房地产行业步入了稳步运行阶段。房地产行业是一个资金高度密集型经营的行业,当前中国房地产市场融资的主要方式仍然是从银行端取得信贷支持,因此房地产行业的主要风险点也集中在银行端。提升银行机构对于房地产行业的贷款风险管控,进而提升银行的信贷资产安全,保证信贷资金良性稳健的运转是银行机构需要思考和解决的问题。本篇论文将中信银行L分行授信业务操作风险做为分析目标,借助资料法、实例分析法和调研法来研究中信银行L分行现阶段房地产贷款风险管控的现有状况,从银行的管理和运转两个层面研究中信银行L分行在授信业务风险管控当中隐藏的重点问题,包含:全面约束体制的不科学、欠缺必要的风险管控体系、欠缺健全的房地产贷款风险测评模式、担保效能差、欠缺房地产授信业务预先报警制度等。为了切实有效的提高中信银行L分行房地产授信业务操作风险管控能力,本文从多个角度出发对于风险防范给予了有针对性和可执行性的意见,包含:改善制度、开展全过程房地产贷款风险管控、风险管控理念的推行、建立健全的风险测评模式、加强授信担保条件、建立健全的房地产授信业务预先报警制度等,意在提高L分行对房地产授信业务操作风险的防控,降低银行信贷资产的损失。
时秋语[8]（2019）在《湖北省三四线城市房价与银行信贷间的关系研究 ——以十堰市为例》文中提出中国房地产业自从市场化改革后迅速发展起来,成为国民经济的重要组成部分,但房价过快的上涨导致居民购房压力过大。作为一个资金密集型产业,房地产业对资金的需求量大,且周期较长,对银行信贷的依赖度很高,银行信贷和房地产间的关系日益密切,房价的大幅度波动或者泡沫的破灭,都会给银行系统带来巨大风险,所以研究银行信贷和房地产价格间的关系对稳定房地产市场的发展以及规避银行的信贷风险非常重要。湖北省房地产市场快速发展,2017年,湖北省房地产开发投资完成4575亿元,同比增长6.5%。作为省会城市的武汉和湖北省其他市县房地产业发展悬殊,又加上武汉的各种限购限贷调控政策,让更多的房地产资源流向周边的三四线城市,城镇化的发展以及棚户区的改造也增加了这些城市对房产的刚性需求。宜昌、襄阳、十堰等地区的房地产市场开始在活跃,房价不断上涨,但同时又面临着居高不下的库存量。本文就以湖北省十堰市为研究对象,研究三四线城市银行信贷与房地产间的关系,为湖北省三四线城市,乃至全国三四线城市的房地产业提供发展思路。本文对相关的理论内容进行梳理,利用实证方法进行研究。通过阅读文献了解银行信贷和房地产业间的作用机制,当银行信贷规模扩大时,会刺激供给和需求都变高,但由于短期内房地产供给弹性远远小于需求弹性,此时会拉动房价的上升;房价的变动也会反过来影响银行的信贷规模,当房价上涨,给市场传递出一种以后也会继续上涨的信号,银行、开发商和居民对房地产有良好的预期,就会增加放贷量。随后又对十堰市房地产市场和银行信贷的现状进行了分析,根据他们的波动趋势,分析出他们可能存在的关系。通过实证方法分析了十堰市银行信贷和房价间的关系,选取四个变量,即房地产贷款总额、房地产开发贷款、个人住房贷款、平均销售价格,得出十堰市银行信贷对房地产影响更显着,而房价对银行信贷规模的影响相对有限。除此之外,实证结果表明仅房地产开发贷款跟房价有双向作用机制,而个人住房贷款只能单向影响十堰市房价,而房地产价格不能影响十堰市房地产住房贷款的规模。根据实证分析出来的结果,结合十堰市自身情况提出对策建议,侧重在降低银行信贷风险、调整信贷结构、去库存以及合理开发等方面,构建一个稳定的房地产市场,正确引导房地产信贷走向,树立理性的投资意识。
蔡圣杰[9]（2018）在《中国银行K分行房地产信贷风险分析及防范研究》文中研究指明近年来,我国房地产金融发展较快,产品种类增多。在进入21世纪之后随着我国住房制度改革和国民经济快速增长,房地产行业已经成为关系到国计民生的支柱产业,房地产价格不断升高,银行信贷中的房地产信贷比重不断提高,房地产市场价格波动给银行带来的风险也在不断增加。若在发展经济中过度依赖房地产行业而任房地产价格不断上涨的话,必然会产生大量的泡沫,一旦破灭对于房地产、银行甚至是国家经济而言都是灾难。正因如此,国家关于房地产市场的调控政策也更加备受关注,如何有效地把握房地产信贷的尺度已经成为商业银行风险管理的一个重要课题。本文首先阐述了研究背景和意义,通过参考国内外学者提出一系列对房地产信贷风险影响的研究理论,确定了本文的研究内容和方法。接着又从概念上,对房地产信贷及房地产信贷风险等相关理论进行梳理归纳,结合文中会用到的基础理论,对我国房地产市场的特征及房地产信贷风险特点进行描述介绍。再次,以中国银行K分行为例,分别从中国银行K分行当地房地产市场、房地产信贷及信贷风险现状几个方面进行论述,从银行内部方面重点了解K分行当前房地产信贷风险种类及实际情况。比如:银行内部管理方面、授信政策变更及风险分析层面。再以上述识别出的相关风险,从银行内部出发分析中国银行K分行信贷风险的成因,以及会给K分行造成的影响。最后,就如何防范银行内部房地产信贷风险提出相应的防范措施,比如对培育先进的管理文化,提高对房地产信贷风险的认识,提升人员素质,建立健全社会信用体系,规范房地产评估机构等,以便使得K分行房地产行业授信风险得到较好地控制,房地产信贷业务可以实现稳健发展。
申博[10]（2018）在《房地产行业对我国区域金融稳定的影响及对策研究》文中指出维护金融稳定是当前我国须高度关注的一个重大问题,特别是我国改革进入深水区、攻坚期后,我国经济发展环境更加复杂多变,发展不平衡不充分的一些突出问题尚未解决,而与此同时,近年来我国金融产品创新的进程不断加快、种类不断增多,一、二线城市房地产价格高企,而三、四线城市房地产的库存又非常突出,这些情况表明我国出现金融不稳定的潜在危险性日趋明显。在这种形势下,我国如何牢牢坚守住不发生金融危机这条底线,是我们需要深入研究的现实课题。2016年中央经济工作会议指出:“要把防控金融风险放到更加重要的位置,下决心处置一批风险点,着力防控资产泡沫,提高和改进监管能力,确保不发生系统性金融风险。”2017年度央行工作会议在确定全年十项主要任务时,特别强调要大力防范金融风险,明确提出金融市场发展总的原则是平稳健康发展。2017年10月,党的十九大报告再次强调:“健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线。”影响区域性金融稳定的因素是多方面的:近几年以来,我国金融事业发展进入了一个新的阶段,发展的内在机制和外部环境都发生了很大变化,在我国金融发展转型过程中,影响区域金融稳定的因素更加复杂化、多样化,如股市、汇市等领域的风险问题、影子银行、地方债务风险、违法犯罪风险、流动性风险不断涌现等。区域金融不稳定对系统金融风险的影响是显而易见的,随着区域金融风险诱发、积累、扩散,很容易造成全国性的系统金融风险。造成区域金融不稳定的因素中最具有现实性的一个因素就是房地产市场存在的问题,而房地产市场问题中,最为紧迫的是房地产价格问题和库存问题。2015年国家明确提出去库存政策,说明房地产库.存积累已经触及了金融稳定的底线,而各地区实行去库存化政策之后,房地产价格问题又凸显出来,其中较不发达地区和三四线城市的价格飙升问题,对当地金融稳定亦造成不良影响。我们不禁提出这样的问题:房地产库存问题和价格问题是否对不同区域金融稳定造成了不同的影响?房地产库存和价格之间是否存在相互联系性,而这种联系性在发达城市和不发达城市之中是否有区别?本文正是试图回答这些问题,探究房地产市场变化对区域性金融稳定的影响,并从去库存和抑制房地产价格快速上涨的角度,提出维护区域性金融稳定的一些对策。为实现上述研究任务,本文分为如下6章进行阐述:第1章:导论。这一部分主要论述了有关区域金融稳定方面的研究背景、理论价值、现实作用等,对国内外关于金融稳定、区域金融稳定、房地产行业对金融稳定的影响等的研究现状进行了综述和评价,然后给出了本文的研究思路,并配合框图对各章内容进行了概述,最后总结了本文的创新点及不足之处。第2章:区域金融稳定研究的理论与方法论基础。第一节首先对金融风险的一般性理论进行阐释,界定了区域金融稳定的内涵,阐述了区域金融风险的特点,论述了我国区域性金融稳定存在的隐患、影响因素以及危害性;第二节主要结合上述分析和中国国情对当前区域金融稳定评价方面提及的一些影响因素进行了概括,将影响区域金融稳定的因素划分为外生因素和内生因素,并考察了其代表性指标,旨在为第4章的实证研究的指标选取提供依据;第三节对本文关于区域金融稳定的研究方法进行了阐述,本文拟以金融地理学理论为依托,强调区域金融稳定的区域联系,同时以空间计量经济学做为研究区域金融稳定的主要模型方法,并结合引力模型突出区域金融稳定的区域联系性,本文第4章、第5章的实证分析正是以此为方法论基础;最后的第四节对本文关于区域金融稳定问题的分析框架进行了图示和简要说明。第3章:房地产行业的区域差异性分析。第一节对我国的区域划分及城市等级划分进行界定,分析了 2009年以来各个地区房地产行业增加值占GDP的比重的变化趋势和差异性,进而论述了房地产行业总体发展状况对于金融稳定的影响作用;第二节主要分析了2009年以来各个地区房地产价格和金融体系数据,并通过图表直观显示了东中西部地区和代表性城市房地产价格快速上涨的趋势和差异性,及其对当地金融体系的影响,发现较为发达地区和不发达地区的房地产价格趋势和当地金融稳定的关系有所不同:相对于不发达地区,较为发达地区的房价和金融稳定相关指标的联系性偏弱。这不禁让我们提出这样的问题:房价飙升对区域金融稳定的影响效应是否因各地区的经济、金融发展程度不同而不同?第三节主要阐述了本文对于房地产库存的定义,并分析了 2009年以来各个地区房,地产库存量和金融体系数据的联系性和差异性,与上节类似,结合图表发现,相对于较发达地区和城市,较为落后地区和城市的房地产库存对于当地房地产价格、金融的影响更为明显。同时发现,相对于不同省区之间,不同城市之间的房地产行业差异更为明显。由此,我们进而提出了另一个问题:经济、金融发展程度不同的区域,其房地产库存对于当地金融稳定的影响是否不同?房地产库存对于房价的影响在发达城市和不发达城市是否有所差异?接下来的第4章、第5章的实证工作,正是围绕这些问题而展开的。第4章:房地产行业对区域金融稳定的影响:基于省级面板数据。本章第一节利用第2章提出的指标对各省区的金融稳定状况进行了综合评价,结果发现传统金融发展水平较高的地区（如北京、上海等）和新兴互联网金融发展迅速地区（如江苏、浙江等）在区域金融稳定综合评价当中位于前列;第二节对空间面板模型进行了简要介绍,并引入引力矩阵做为空间权重矩阵以更好地体现区域金融的联系性,同时,对各个地区的金融吸引力进行了排名,发现传统金融发展水平较高的地区和新兴互联网金融发展迅速地区对于其他地区的金融吸引力较强;第三节将第一节得到的区域金融稳定综合得分做为被解释变量,同时将第3章分析的房地产价格指标、库存指标,以及房地产行业发展指标做为解释变量,然后将本章第二节的引力矩阵引入模型进行空间面板建模,结果发现对于不发达地区,房地产价格因素、房地产库存因素当中的人均积压库存、人均一般库存对于当地区域金融稳定的负面影响更大。第5章:房地产行业对区域金融稳定的影响:基于城市面板数据。考虑到第3章的描述分析表明,房地产行业在城市之间的差异远大于在省区之间的差异,分析城市数据更具有现实意义,但由于数据的可获得性,较难在整体上对各城市的金融稳定状况进行综合评价建模,同时第4章分析结果表明,较为不发达地区的房地产价格、库存对于对区域金融稳定具有显着影响,而库存指标-待售面积在城市数据中具有可获得性,故本章重点研究了各个城市的房地产库存和价格的关系,以期在第4章结论的基础上,通过研究城市房地产库存和价格的关系,进而推论城市房地产库存是否通过影响房地产价格来影响城市的金融稳定。结果发现:金融稳定受到房地产库存和价格的共同影响,参与建模的较为不发达城市的房地产库存增长与房地产价格关系更紧密,而较为发达城市的房地产库存和价格的关系却不是很明显。所以,结合第4章的结论,我们推断较不发达城市房地产库存的增加,其对金融稳定造成了不良影响。这说明,相对于发达城市,不发达城市应该更加谨慎的对待去库存政策。第6章:结论及政策建议。结合理论分析和实证,本文最终得到的主要结论如下:（1）房地产价格上升,对不同地区和城市的金融稳定均带来不良影响,这种影响对于不发达地区而言更为严重。（2）房地产库存对于区域金融稳定的影响具有差异性,就省区金融而言,较为发达的省区房地产库存保持适当存量有利于地区金融稳定,而落后省区房地产库存对区域金融稳定具有负面影响;就城市金融而言,房地产库存对于不发达城市的金融稳定同样具有不良影响。最后,本章结合区域金融稳定和房地产库存、价格的关系提出了具体的政策建议。
二、信贷风险下政策调整对房地产商的影响及对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信贷风险下政策调整对房地产商的影响及对策（论文提纲范文）
（2）房价波动下银行住房按揭项目信贷风险评估研究 ——以昆明G银行信贷项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究的背景 |
| 第二节 研究的意义 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外房地产价格周期及银行风险体系评估构建文献综述 |
| 二、国内房地产价格周期及银行风险体系评估构建文献综述 |
| 三、文献评述 |
| 第四节 研究内容与方法 |
| 第二章 我国房地产价格周期波动的主要特征及影响因素的概述 |
| 第一节 我国房地产价格周期波动的主要特征及影响因素 |
| 第二节 我国房地产价格周期波动的因素 |
| 第三节 我国房地产价格周期波动对个人住房按揭信贷产生风险的形成原因 |
| 第三章 房价波动下商业银行个人住房按揭信贷风险评估构建 |
| 第一节 商业银行个人住房按揭信贷风险及现状 |
| 一、商品房“假按揭”风险 |
| 二、个人真实住房按揭贷款存在的风险 |
| 第二节 房价波动下个人住房按揭信贷风险评估的重要性和必要性 |
| 第三节 房价波动下个人住房按揭信贷产生风险评估的方法 |
| 一、风险评估原形 |
| 二、风险评估方法 |
| 三、风险评估计量模型 |
| 第四节 房价波动下个人住房按揭信贷风险评估模型构建 |
| 第四章 房价波动下昆明G银行对昆明市场金地集团房地产项目的个人按揭信贷的风险评估运用 |
| 第一节 房价波动下当地房地产项目及市场基本情况 |
| 一、房价波动下的当地房地产项目 |
| 二、房价波动下产当地房地产市场状况 |
| 第二节 房价波动下当地房地产项目市场及建设风险指标 |
| 一、房价波动下当地房地产项目市场风险指标 |
| 二、房价波动下当地房地产项目建设风险指标 |
| 第三节 G银行的个人按揭贷款风险指标构建 |
| 第四节 G银行采用的个人按揭贷款评估模型 |
| 第五章 昆明G商业银行个人按揭信贷风险评估的问题对策与建议 |
| 第一节 该银行地产项目个人按揭贷款风险评估有待研究的问题 |
| 一、信贷人员不具备相应的专业性 |
| 二、信贷体系构建框架单一薄弱 |
| 三、信贷绩效考核制度缺乏标准化 |
| 四、信贷风险预警机制缺乏有效性 |
| 第二节 该银行地产项目个人按揭贷款风险评估的对策 |
| 一、加快培养专业的借款人资质审查人 |
| 二、构建完善的信贷预警体系 |
| 三、创新信贷产品机制 |
| 四、建立适合自身的信贷风险评估模型 |
| 第三节 该银行地产项目个人按揭贷款风险处理的建议 |
| 一、增加信贷风险管理制度的文化程度 |
| 二、开发实时高效的商业银行内部控制系统 |
| 三、增加个人信用等级范围,制定授信规则 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）A银行房地产信贷业务应对存款准备金率调整的策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 货币政策与房价关系的相关研究 |
| 1.2.2 房价变化与银行房地产信贷业务关系相关研究 |
| 1.2.3 存款准备金率调整对银行影响的相关研究 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关概念、理论及现状 |
| 2.1 存款准备金率概述 |
| 2.1.1 存款准备金基本原理 |
| 2.1.2 我国存款准备金率的历次调整 |
| 2.1.3 我国存款准备金率调整的原因 |
| 2.1.4 存款准备金率调整现状 |
| 2.2 银行房地产信贷概述 |
| 2.2.1 房地产信贷的概念 |
| 2.2.2 房地产信贷的类型 |
| 2.2.3 我国房地产信贷市场的特点 |
| 2.3 协整理论与向量自回归模型 |
| 2.3.1 协整理论 |
| 2.3.2 向量自回归模型 |
| 2.4 生命周期消费理论 |
| 第3章 存款准备金率调整对银行房贷业务的影响机理 |
| 3.1 存款准备金率影响房价的理论分析 |
| 3.1.1 市场利率效应 |
| 3.1.2 预期与宣示效应 |
| 3.1.3 货币供应量效应 |
| 3.2 房价影响银行房贷业务的理论分析 |
| 3.3 存款准备金率影响房价的实证研究 |
| 3.3.1 我国房价总体现状分析 |
| 3.3.2 指标选取与描述性分析 |
| 3.3.3 变量平稳性检验 |
| 3.3.4 协整检验 |
| 3.3.5 脉冲响应分析 |
| 3.3.6 方差分解分析 |
| 3.4 存款准备金率对银行房贷业务的影响机理 |
| 第4章 存款准备金率调整对A银行房贷业务的影响研究 |
| 4.1 A银行房地产信贷业务现状分析 |
| 4.2 A银行法定存款准备金现状分析 |
| 4.3 存款准备金率对A银行房地产信贷的影响 |
| 4.3.1 对房地产贷款利率的影响 |
| 4.3.2 对房地产信贷业务规模的影响 |
| 4.3.3 对房地产信贷风险的影响 |
| 4.4 A银行在应对存款准备金率调整中存在的问题 |
| 4.4.1 流动性压力增大 |
| 4.4.2 经营难度加大 |
| 4.4.3 风险控制能力减弱 |
| 4.4.4 监管日趋严格 |
| 第5章 A银行应对存款准备金率调整的对策建议 |
| 5.1 充分利用超额准备金制度,提高应对能力 |
| 5.2 健全房地产信贷风险控制制度体系 |
| 5.3 转化经营思维,扩大业务范围 |
| 5.4 资金来源扩大化,资金管理科学化 |
| 5.5 建立房地产政策研究中心 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究思路和框架 |
| 1.3 创新点和特色 |
| 1.4 局限和不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 房地产泡沫化机理及其影响研究 |
| 2.1.1 房地产泡沫的形成机制 |
| 2.1.2 房地产市场非理性发展与国民经济 |
| 2.2 房地产市场非理性发展与实体经济 |
| 2.2.1 实体经济的定义 |
| 2.2.2 房地产非理性发展对实体经济的影响 |
| 2.3 房地产市场非理性发展与居民消费 |
| 2.3.1 财富效应 |
| 2.3.2 抵押效应 |
| 2.3.3 流动性约束效应和替代效应 |
| 2.4 房地产市场非理性发展与宏观金融风险 |
| 2.4.1 宏观金融风险的定义 |
| 2.4.2 房地产市场非理性发展对宏观金融风险的影响机制 |
| 2.5 总结与评述 |
| 第三章 房地产市场非理性发展与金融危机的历史观察 |
| 3.1 美国和日本金融危机的历史观察 |
| 3.2 房地产泡沫对国民经济的影响路径分析——基于美国和日本金融危机的经验证据 |
| 3.2.1 理论分析 |
| 3.2.2 模型设计与研究样本 |
| 3.2.3 实证分析 |
| 3.3 美国、日本房地产危机对中国的启示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国房地产市场非理性发展影响国民经济的综合分析 |
| 4.1 我国房地产市场非理性发展原因分析——基于政府干预视角 |
| 4.1.1 我国房地产市场发展的历史进程 |
| 4.1.2 政府行为对房地产市场发展的影响 |
| 4.2 房地产市场非理性发展影响国民经济的总体考察 |
| 4.2.1 房地产市场非理性发展对国民经济增长的影响 |
| 4.2.2 房地产市场非理性发展与经济“脱实向虚” |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 房地产市场非理性发展对实体经济的影响 |
| 5.1 房地产市场非理性发展影响实体经济的理论分析 |
| 5.2 房地产市场非理性发展对实体投资的影响 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 数据来源与样本选择 |
| 5.2.3 实证分析 |
| 5.3 房地产市场非理性发展对工业创新的影响 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 数据来源与样本选择 |
| 5.3.3 实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 房地产市场非理性发展对城镇居民消费的影响 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 高房价对居民消费的影响效应分析 |
| 6.2.1 研究背景 |
| 6.2.2 实证分析 |
| 6.3 高房价对城镇家庭消费的影响机制分析 |
| 6.3.1 理论分析 |
| 6.3.2 高房价影响城镇租房家庭消费的实证分析 |
| 6.3.3 高房价影响城镇自有房家庭消费的实证分析 |
| 6.3.4 实证考察结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 房地产市场非理性发展与宏观金融风险 |
| 7.1 研究背景 |
| 7.1.1 房价上涨与银行风险 |
| 7.1.2 银行风险与非金融部门负债 |
| 7.1.3 房价上涨与非金融部门负债 |
| 7.2 房地产、银行与非金融部门风险指标的构建 |
| 7.2.1 指标设计 |
| 7.2.2 样本数据选取与数据分析 |
| 7.3 房价上涨影响银行和非金融部门风险的实证分析 |
| 7.3.1 研究方法 |
| 7.3.2 实证结果及分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、货币政策对房地产市场的影响效应 |
| 二、货币政策对房地产市场影响的传导机制 |
| 三、货币政策的区域效应研究 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究方法与研究内容 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 论文的创新与不足 |
| 一、论文可能的创新点 |
| 二、论文的不足点 |
| 第二章 我国货币政策对房地产市场影响的理论分析 |
| 第一节 货币政策与房地产市场的相关理论 |
| 一、我国房地产市场的城市群划分 |
| 二、相关理论基础 |
| 三、货币政策对各城市群房地产市场影响的差异性分析 |
| 第二节 货币政策对房地产市场影响的传导机制 |
| 一、价格型货币政策工具对房地产市场影响的传导机制 |
| 二、数量型货币政策工具对房地产市场影响的传导机制 |
| 第三章 我国房地产市场调控历程及存在的问题 |
| 第一节 我国房地产市场的调控历程 |
| 一、货币政策对房地产市场的调控历程 |
| 二、宏观政策对房地产市场的调控历程 |
| 第二节 我国房地产市场发展存在的问题 |
| 一、我国一线城市房地产价格居高不下 |
| 二、我国二三线城市房地产库存较大 |
| 三、我国房地产投资规模不断增加 |
| 第四章 我国货币政策对房地产市场影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与数据来源 |
| 一、变量选取 |
| 二、样本与数据说明 |
| 第二节 模型构建 |
| 一、动态面板模型的构建 |
| 二、面板向量自回归模型 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、平稳性检验 |
| 三、基于动态面板模型的实证分析 |
| 四、基于面板向量自回归模型的实证分析 |
| 第五章 研究结论及对策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、限贷限购“双管齐下”,抑制一线城市房地产的投机性需求 |
| 二、加快保障性住房建设,引导新一线城市房价的理性预期 |
| 三、以宽松信贷政策为主,促进二线城市自住和改善型住房需求 |
| 四、完善房地产金融体系,推动实体经济发展 |
| 五、规范房地产开发商和投资者行为 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）我国房地产投资中金融风险防范研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究依据 |
| 1.3.1 研究文献梳理 |
| 1.3.2 文献评述 |
| 1.3.3 相关概念界定 |
| 1.4 研究框架及内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法及创新不足 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新及不足 |
| 第2章 我国房地产投资基本状况 |
| 2.1 房地产投资资金来源分析 |
| 2.2 房地产投资规模及动态分析 |
| 2.2.1 房地产投资规模分析 |
| 2.2.2 房地产投资占固定资产份额分析 |
| 2.3 房地产投资结构分析 |
| 2.4 房地产投资的特点 |
| 2.4.1 房地产投资占固定资产投资比重较大 |
| 2.4.2 房地产投资增速较快 |
| 第3章 房地产风险量化指标分析 |
| 3.1 房地产投机程度指标分析 |
| 3.1.1 住房抵押贷款收入弹性 |
| 3.1.2 房地产贷款的贷款总额弹性 |
| 3.2 房地产发展阶段指标分析 |
| 3.2.1 房地产投资率 |
| 3.2.2 土地价格的GDP弹性 |
| 3.3 房地产供求状况指标分析 |
| 3.3.1 房地产供应吸纳弹性 |
| 3.3.2 市场供需比率 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 房地产金融风险生成的理论分析 |
| 4.1 泡沫理论 |
| 4.1.1 泡沫理论内涵 |
| 4.1.2 房地产泡沫的形成机理 |
| 4.2 金融脆弱性理论 |
| 4.2.1 金融脆弱性理论内涵 |
| 4.2.2 房地产信贷与金融脆弱性 |
| 4.3 房地产泡沫化理论分析 |
| 4.3.1 资产泡沫化理论内涵 |
| 4.3.2 国外房地产泡沫化教训 |
| 4.4 理论启示 |
| 第5章 当前房地产主要金融风险形成原因 |
| 5.1 商业银行信贷诱发房地产金融风险 |
| 5.1.1 商业银行追逐利润引发信贷风险 |
| 5.1.2 房地产融资风险过度集中于商业银行 |
| 5.1.3 商业银行信贷管理存在操作风险 |
| 5.2 泡沫聚集引发房地产金融风险 |
| 5.2.1 银行信贷扩张加剧房地产泡沫 |
| 5.2.2 房地产投机促进泡沫形成 |
| 5.3 房地产金融市场参与主体缺乏规范性 |
| 第6章 防范房地产金融风险对策及建议 |
| 6.1 加强商业银行房地产信贷风险管理 |
| 6.1.1 规范房地产开发项目贷款的管理 |
| 6.1.2 规范个人住房贷款管理 |
| 6.1.3 强化信用风险评估 |
| 6.1.4 制定合理的信贷投放政策 |
| 6.1.5 提供多元化的融资服务 |
| 6.1.6 加快构建科学完善的个人征信系统 |
| 6.2 完善优化房地产金融体系 |
| 6.2.1 对各级各层次金融机构的完善 |
| 6.2.2 加强社会全方位信用体系的构建 |
| 6.2.3 建立健全房地产金融市场的监督管理体系 |
| 6.3 加强对房地产业发展的宏观政策调控 |
| 6.3.1 完善土地出让制度 |
| 6.3.2 制定和实行差别化的房地产调控政策 |
| 6.3.3 运用税收体系控制房地产价格 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 后记 |
（7）中信银行L分行房地产授信业务操作风险防范研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 房地产授信业务操作风险概述 |
| 1.2.1 房地产授信业务操作风险的涵义 |
| 1.2.2 房地产授信业务的相关政策 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 |
| 1.3.1 国内研究现状及评述 |
| 1.3.2 国外研究现状及评述 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 中信银行L分行房地产授信业务现状及存在问题 |
| 2.1 中信银行L分行简介 |
| 2.2 中信银行L分行房地产授信业务现状 |
| 2.2.1 房地产授信客户概况 |
| 2.2.2 房地产授信业务现状 |
| 2.3 房地产授信业务操作风险管理现状 |
| 2.3.1 现行操作风险管理政策 |
| 2.3.2 L分行房地产操作风险管理流程 |
| 2.4 房地产授信业务操作风险管理现存问题 |
| 2.4.1 管理层面存在的问题 |
| 2.4.2 操作层面存在的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 房地产授信业务操作风险防范策略 |
| 3.1 管理经营方面的制度建议 |
| 3.1.1 优化激励与约束机制 |
| 3.1.2 实施全流程管理体系与管理文化 |
| 3.2 操作实施方面的流程建议 |
| 3.2.1 构建操作风险评价模型 |
| 3.2.2 强化授信担保条件 |
| 3.2.3 设立操作风险预警机制 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 房地产授信业务操作风险防范的保障策略 |
| 4.1 规范信贷业务操作流程 |
| 4.1.1 完善的信贷业务操作流程 |
| 4.1.2 信贷流程中重点关注环节 |
| 4.1.3 贷后管理、贷后监控和贷后评价 |
| 4.2 规范房地产操作风险控制环境 |
| 4.2.1 成立房地产专营中心 |
| 4.2.2 明确权责分配 |
| 4.2.3 加强人才培养和储备 |
| 4.2.4 完善激励和责任认定机制 |
| 4.3 预期效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）湖北省三四线城市房价与银行信贷间的关系研究 ——以十堰市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 三四线城市的界定 |
| 2.1.2 房地产市场的内涵和特征 |
| 2.1.3 房地产信贷概念 |
| 2.1.4 房地产价格变动的影响因素 |
| 2.2 银行信贷与房地产价格互动关系理论分析 |
| 2.2.1 银行信贷对房地产价格的单向影响机制 |
| 2.2.2 房地产价格对银行信贷的单向影响机制 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 国外文献综述 |
| 2.3.2 国内文献综述 |
| 2.3.3 文献评述 |
| 3 湖北省三四线城市房地产及银行信贷的发展现状研究 |
| 3.1 湖北省三四线城市房地产市场发展现状 |
| 3.1.1 湖北省房地产市场发展现状 |
| 3.1.2 十堰市房地产市场发展现状及存在问题 |
| 3.2 湖北省三四线城市房地产银行信贷发展现状 |
| 3.2.1 湖北省房地产信贷现状 |
| 3.2.2 十堰市银行信贷发展 |
| 3.3 十堰市房地产价格与银行信贷变化趋势分析 |
| 4 十堰市银行信贷与房地产价格关系的实证分析 |
| 4.1 数据处理与指标选取 |
| 4.1.1 数据来源及处理 |
| 4.1.2 指标选取及模型构建 |
| 4.2 实证分析及结论分析 |
| 4.2.1 平稳性检验 |
| 4.2.2 协整性检验 |
| 4.2.3 Granger因果检验 |
| 4.2.4 脉冲响应函数 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 5. 结论及建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 提升三四线城市银行信贷业务水平 |
| 5.2.2 审慎实施房地产调控政策 |
| 5.2.3 房地产企业要高质量满足市场需求 |
| 5.2.4 树立正确的投资理念 |
| 参考文献 |
| 附录1 :攻读硕士学位期间取得的学术成果（在学期间发表文章） |
| 致谢 |
（9）中国银行K分行房地产信贷风险分析及防范研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 房地产信贷 |
| 2.1.2 房地产信贷风险 |
| 2.2 房地产信贷及信贷风险特征 |
| 2.2.1 房地产信贷特点 |
| 2.2.2 商业银行房地产信贷风险特征 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 价格内在波动理论 |
| 2.3.2 房地产经济周期理论 |
| 2.3.3 信息不对称理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中国银行K分行房地产信贷业务及风险分析 |
| 3.1 我国整体房地产市场情况 |
| 3.2 中国银行K分行当地房地产发展现状 |
| 3.2.1 中国银行K分行当地房地产市场情况 |
| 3.2.2 中国银行K分行当地房地产市场的特征 |
| 3.3 中国银行K分行房地产信贷及风险现状 |
| 3.3.1 中国银行K分行房地产信贷现状 |
| 3.3.2 中国银行K分行房地产信贷风险现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国银行K分行信贷风险影响因素 |
| 4.1 运营管理方面 |
| 4.1.1 封闭式管理 |
| 4.1.2 制度化管理 |
| 4.1.3 过程化管理 |
| 4.2 授信政策方面 |
| 4.2.1 信贷规模作用机制 |
| 4.2.2 信贷政策变化作用机制 |
| 4.3 风险分析方面 |
| 4.3.1 风险度量方面 |
| 4.3.2 风险集中方面 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国银行K分行信贷风险防范措施 |
| 5.1 防范内部管理造成的信贷风险 |
| 5.1.1 培育先进的信贷风险管理文化 |
| 5.1.2 提高对房地产信贷风险的认识 |
| 5.1.3 有效实现房地产信贷风险的全环节控制 |
| 5.2 关注政策导向降低信贷风险 |
| 5.2.1 强化区域规模管理 |
| 5.2.2 发挥信贷利率杠杆的调节作用 |
| 5.2.3 押品价值的严格控制 |
| 5.3 加快金融创新分散K分行房地产信贷风险 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）房地产行业对我国区域金融稳定的影响及对策研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 本文的理论价值 |
| 1.2.2 本文的现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究状况 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 本文的研究思路与结构安排 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.5 本文的研究方法 |
| 1.6 本文的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的主要创新点 |
| 1.6.2 本文的不足之处 |
| 第2章 区域金融稳定研究的理论与方法论基础 |
| 2.1 区域金融稳定理论简介 |
| 2.1.1 区域金融稳定的内涵 |
| 2.1.2 区域性金融风险的特点 |
| 2.1.3 区域性金融风险的危害性 |
| 2.1.4 金融风险评估系统及其在区域性金融稳定研究中的适用性 |
| 2.2 区域性金融风险的一般影响因素 |
| 2.2.1 区域性金融风险的一般影响因素 |
| 2.2.2 设置区域金融稳定评价指标体系时对相关因素的取舍 |
| 2.3 区域金融稳定研究的理论依托及分析框架 |
| 2.3.1 区域金融稳定的区域联系理论指导:金融地理学 |
| 2.3.2 区域金融稳定的区域联系技术指导:空间计量经济学 |
| 2.3.3 区域金融稳定的区域联系新领域:引力模型 |
| 2.4 区域金融稳定的研究框架 |
| 第3章 我国房地产行业的区域差异性分析 |
| 3.1 我国房地产行业发展的的区域差异性分析 |
| 3.1.1 关于区域划分及城市等级划分 |
| 3.1.2 我国房地产行业发展区域差异性分析 |
| 3.1.3 房地产行业发展对金融稳定的影响分析 |
| 3.2 我国房地产价格的区域差异性分析 |
| 3.2.1 我国房地产价格的区域差异性分析 |
| 3.2.2 房地产价格快速上涨对区域金融稳定的影响分析 |
| 3.3 我国房地产库存的区域差异性分析 |
| 3.3.1 房地产库存相关指标的界定 |
| 3.3.2 我国房地产库存的区域差异性分析 |
| 3.3.3 房地产高库存对区域金融稳定的影响分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 房地产行业对省区金融稳定的影响 |
| 4.1 区域金融稳定综合评价 |
| 4.1.1 区域金融稳定评价指标体系的具体计算方法与数据说明 |
| 4.1.2 基于因子分析的区域金融稳定综合指数的计算 |
| 4.2 空间计量经济学模型简介及空间权重的设定 |
| 4.2.1 空间计量经济学模型简介 |
| 4.2.2 空间权重矩阵的设定 |
| 4.3 房地产行业对各省区金融稳定影响的实证检验 |
| 4.3.1 变量选取与数据说明 |
| 4.3.2 空间相关性检验及模型选择 |
| 4.3.3 模型结果 |
| 4.3.4 基本结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章房地产行业对城市金融稳定的影响 |
| 5.1 房地产行业对城市金融稳定的影响路径 |
| 5.2 城市房地产价格的空间分布特征及区域非均衡性 |
| 5.3 房地产库存对城市房地产价格的影响 |
| 5.3.1 变量选取及数据说明 |
| 5.3.2 空间相关性检验及模型选择 |
| 5.3.3 模型估计结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论及政策建议 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 房地产去库存视角下维护区域金融稳定的基本对策 |
| 6.2.2 抑制房地产价格暴涨视域下维护区域金融稳定的现实性对策 |
| 6.2.3 兼顾去杠杆与去库存,因地制宜制定有针对性的房地产政策 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、信贷风险下政策调整对房地产商的影响及对策（论文参考文献）
- [1]我国房地产泡沫与商业银行信贷规模的相关性研究 ——基于时空差异视角[D]. 王春艳. 山东农业大学, 2021
- [2]房价波动下银行住房按揭项目信贷风险评估研究 ——以昆明G银行信贷项目为例[D]. 孙蓓蓓. 云南财经大学, 2021(09)
- [3]A银行房地产信贷业务应对存款准备金率调整的策略研究[D]. 孔嘉晨. 西南交通大学, 2020(07)
- [4]房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响研究[D]. 张馨月. 山东大学, 2019(02)
- [5]货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证[D]. 王天云. 深圳大学, 2019(10)
- [6]我国房地产投资中金融风险防范研究[D]. 杨阳. 吉林财经大学, 2019(03)
- [7]中信银行L分行房地产授信业务操作风险防范研究[D]. 孙宁. 大连理工大学, 2019(03)
- [8]湖北省三四线城市房价与银行信贷间的关系研究 ——以十堰市为例[D]. 时秋语. 海南大学, 2019(01)
- [9]中国银行K分行房地产信贷风险分析及防范研究[D]. 蔡圣杰. 河北工业大学, 2018(06)
- [10]房地产行业对我国区域金融稳定的影响及对策研究[D]. 申博. 天津财经大学, 2018(05)