导读:本文包含了基于微分的经验模态分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二维经验模态分解,偏微分方程,固有模态函数,边界效应
基于微分的经验模态分解论文文献综述
李翠芸,曹潇男,姬红兵,邹其兵[1]（2014）在《基于偏微分方程的快速二维经验模态分解方法及其应用》一文中研究指出针对现有的二维经验模态分解(BEMD)方法存在边界效应、分解速度慢等缺点,提出一种基于偏微分方程(PDE)的快速二维经验模态分解方法——PDE-BEMD.首先构造极值点所在二维包络曲面所满足的四阶偏微分方程,通过差分迭代方法快速求解偏微分方程,得到图像的上下包络曲面;然后对图像进行筛分,得到固有模态函数图像(IMFs),实现图像的模态分解.将分解得到的图像应用于边缘检测和人脸识别预处理算法中的实验结果表明,PDE-BEMD方法不仅可有效地降低时间和空间的复杂度、提高运算速度,而且避免了BEMD的边界效应,分解出具有清晰边缘信息的IMFs,且剩余图像不会被模糊,具有良好的边缘提取与去噪效果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年07期）
李鸿光[2]（2011）在《基于微分的经验模态分解及其在多重转子故障分析中的应用》一文中研究指出大型旋转机械是电力、石油化工、冶金、机械、航空以及一些军事工业部门的关键设备。目前旋转机械正朝着大型化、高速化、连续化、集中化、自动化的方向发展,对转子等关键设备实时工况的监控与故障诊断是必要的、迫切的。随着对旋转机械高转速高效率的需求,转子与定子的间隙越来越小,导致转子和定子间碰摩故障经常发生,转轴裂纹造成的事故也比较频繁,因此,为了保(本文来源于《The 5th 全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集》期刊2011-07-28）
景蓓蓓[3]（2009）在《基于微分的经验模态分解及其在多重转子故障分析中的应用》一文中研究指出旋转机械是电力、石油化工、冶金、机械、航空以及一些军事工业部门的关键设备。随着现代工业和科学技术的发展以及自动化程度的进一步提高,旋转机械正朝着大型化、高速化、连续化、集中化、自动化的方向发展。在生产过程中,转子部件难免出现一些故障引起整个设备甚至整个生产过程无法正常运行,造成巨大的经济损失,有的甚至会引起严重的人员伤亡事故。因此,为了保证大型旋转机械设备的安全而高效地运行,国内外许多专家学者对转子故障的诊断预测进行了大量研究,提出了很多有效的建议和方法。近几十年来各国都在大力开展有关旋转机械故障诊断技术的研究。其中经验模态分解(Empirical Mode Decomposition ,简称EMD)方法,被认为是近年来分析非线性非平稳信号处理方法的一个重大突破。本文在已有研究成果的基础上,将由传统经验模态分解进化而来的基于微分的经验模态分解(Differential-based Empirical Mode Decomposition,简称DEMD)方法引入到转子故障信号提取中,充分发挥Hilbert-Huang变换方法自适应性的特点和时频分析的能力。本文主要研究了以下几个方面的内容:1.总结传统经验模态分解方法(EMD)的算法,概括基于微分的经验模态分解(DEMD)的信号处理过程和特点。以仿真实例证明基于微分的经验模态分解(DEMD)方法的高频率分辨率和故障特征提取效率;2.总结了转子的裂纹故障、碰摩故障和松动故障及其耦合形式故障的振动类型及振动机理,改善了上述故障的数学模型,并用数值仿真验证了其适用性。3.将基于微分的经验模态分解(DEMD)方法引入到上述转子单一故障和耦合故障的振动信号特征提取中,通过对数值仿真的故障信号和实际故障信号进行分析,对比传统经验模态分解方法(EMD),验证了基于微分的经验模态分解(DMED)方法在转子故障诊断领域的适用性及有效性。在转子故障诊断领域,Hilbert-Huang变换作为一种新的信号处理工具,其在信号检测、特征提取等方面的独特优越性已获得青睐。但在方法改进及与其他方法结合使用方面还有待更深入的研究(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-02-01）
基于微分的经验模态分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大型旋转机械是电力、石油化工、冶金、机械、航空以及一些军事工业部门的关键设备。目前旋转机械正朝着大型化、高速化、连续化、集中化、自动化的方向发展,对转子等关键设备实时工况的监控与故障诊断是必要的、迫切的。随着对旋转机械高转速高效率的需求,转子与定子的间隙越来越小,导致转子和定子间碰摩故障经常发生,转轴裂纹造成的事故也比较频繁,因此,为了保
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于微分的经验模态分解论文参考文献
[1].李翠芸,曹潇男,姬红兵,邹其兵.基于偏微分方程的快速二维经验模态分解方法及其应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[2].李鸿光.基于微分的经验模态分解及其在多重转子故障分析中的应用[C].The5th全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集.2011
[3].景蓓蓓.基于微分的经验模态分解及其在多重转子故障分析中的应用[D].上海交通大学.2009