导读:本文包含了发货策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集中发货,运维物资,期望成本,服务水平
发货策略论文文献综述
余剑林[1]（2015）在《电网运维物资的集中发货策略研究》一文中研究指出针对电网运维物资需求频繁且单次需求量较小的特点,讨论了供应商管理库存(VMI)模式下集中发货模式;分别建立了基于时间和基于数量的集中发货策略的数学模型,对总库存配送成本进行了分解,然后给出了在最优决策的情况下两种策略的长期平均成本和平均等待时间;最后,结合某电网企业运维物资配送为例进行了实证分析,结果表明相对于实时补货发货策略,集中发货策略而言成本更低,且基于数量的集中发货策略可以使成本最小,而基于时间的集中发货策略则更全面地考虑了成本和服务水平,在保证一定的规模经济的基础上也保证了其服务水平。(本文来源于《物流科技》期刊2015年05期）
于乾隆[2]（2011）在《考虑装载量限制的VMI整合发货补货策略研究》一文中研究指出供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,简称VMI)是一种基于供应链管理思想的创新性集成库存管理模式。VMI环境下,供应商采用整合发货补货策略,在等待下游客户的需求累积到一定程度之后统一发货,并同时整合优化库存补充策略,可以获取运输中的规模经济效益,降低发货成本和库存管理的总成本。基于现代信息技术的VMI库存管理模式改变了传统库存管理模式下的成本结构,使得运输成本在库存管理总成本中的比重显着增大,而运输工具装载量限制成为影响实际运输成本的重要因素。为了充分发挥VMI模式对降低库存管理成本的优势,本文研究了装载量限制对库存管理成本的影响以及考虑装载量限制的VMI整合发货补货策略。首先通过分析供应商与下游客户的业务流程来追溯各项成本的形成原因,定性分析了在VMI环境下库存管理成本的结构,提出可通过改进发货成本参数来体现多种运输工具装载量限制对库存管理成本的影响。提出了考虑装载量限制的VMI单点整合发货补货模型。该模型假定可将下游多个客户的需求整合成一个泊松流需求,将由供应商自身的发货、补货、库存成本及下游客户的等待成本构成的库存管理总成本最小作为优化目标,改进发货成本参数来体现装载量限制对VMI整合发货补货的影响。在已有的整合发货补货策略基础上,通过算例求解了考虑装载量限制的VMI单点整合发货补货的数量策略和时间策略。考虑供应商下游不同客户不同时期的需求特征,将供应商在下游客户处产生的库存成本、自身发货成本及客户缺货成本构成的库存管理总成本最小作为优化目标,用改进的发货成本体现装载量限制,建立了VMI多点整合发货补货模型,并设计了遗传算法进行求解。(本文来源于《中南大学》期刊2011-05-01）
李华[3]（2010）在《考虑运输能力约束的VMI补货发货策略研究》一文中研究指出供应商管理库存(Vendor-managed Inventory,VMI)是供应链管理环境下的一种系统化库存管理策略。在VMI模式下,供应商负责整个供应链的库存管理,一是向上游厂商订货以补充库存;二是负责向下游零售商发货以满足零售商需求。影响VMI成功实施的因素很多,其中如何制定补货发货策略以从整体上优化VMI供应链是供应商面临的关键挑战之一。在系统综述国内外有关VMI理论、补货发货以及运输能力约束等相关研究成果的基础上,本文首先阐述了实施VMI补货发货集成的意义、运作流程和关键因素。接着,考虑一对多的VMI供应链,在供应商运输能力存在约束且可采用外包策略的情形下,分别研究了动态需求和随机需求两种环境下供应链补货与发货策略。在动态需求环境下,分析得出供应商最优补货发货策略结构满足“零库存补货”性质,利用动态规划方法提出一个多项式算法优化补货发货策略,其计算复杂度为O(T3),且通过平衡各种成本,得到每个发货周期内供应商最优的运输策略,最后利用算例验证了所提策略的有效性。在随机需求环境下,通过具体分析供应商的期望补货周期以及单个补货周期发生的各种期望成本,构建了长期期望平均成本最小化模型,并采用差分进化算法对所建模型进行求解,最后通过算例验证分析了各种成本参数变动对供应商补货发货策略以及供应链绩效的影响。论文研究结论可为企业实施VMI补货发货和运输决策提供有益参考。(本文来源于《华中科技大学》期刊2010-12-01）
汪小京[4]（2010）在《VMI与TPL集成环境下的补货及发货策略研究》一文中研究指出考虑自身物流能力有限,很多供应商寻求与第叁方物流(Third-party Logistics,TPL)合作以实施供应商管理库存(Vendor-managed Inventory, VMI)。基于此,本论文聚焦于研究VMI&TPL集成环境下的补货及发货策略,主要包括两大部分：其一,由于VMI&TPL集成供应链结构复杂,本文根据系统动力学模拟VMI&TPL集成供应链系统,通过仿真分析了TPL在VMI供应链中的集货与风险分担作用；其二,针对TPL的补货及发货业务,将VMI&TPL集成供应链简化为一个两级供应链模型,根据最优化理论对四种需求环境下TPL补货及发货策略进行优化。具体而言,本文主要创新性研究工作总结如下：一是在VMI-APIOBPCS模型的基础上,将串行供应链拓展到分销供应链中,并引入TPL,构成VMI&TPL叁级供应链系统,建立“生产-库存-运输”集成模型(VMI&TPL-APIOBPCS),考察其在阶跃需求和随机需求环境下的系统表现。模拟结果表明：引入TPL后,供应商的生产节奏更加平稳,系统库存水平得到降低,零售商的平均服务水平得到提升。二是在有限计划期内的确定性需求环境下,得到TPL的最优补货及发货策略满足“零库存”规则,基于该规则本文设计了一种复杂度为O(T3)的算法优化TPL的补货及发货策略。通过与VMI的运作成本比较,算例结果表明：引入TPL后能够形成多批次小批量运输,从而有效降低供应链库存水平。另外,考虑了零售商的订单需求带有时间窗约束,当TPL的运输成本是运输量的线性函数时,容易安排发货策略以满足不同零售商的时间窗需求,提出了一种复杂度为O(T3)的算法优化TPL的补货及发货策略。当TPL的运输成本是运输量的Stepwise型函数时,该问题为NP-hard难题,因而考虑了一种特殊的时间窗约束,优先满足时间窗较早的零售商订单,设计了一种复杂度为O(T4)算法优化TPL的补货及发货策略。叁是在随机需求下,TPL采用基于时间和基于数量策略以满足下游零售商的累积订单需求,并最小化平均成本。在以上两种集货策略下,分别设计了两个有效算法得到TPL的最优补货及发货策略。通过比较研究发现：当零售商的等待成本较大时,基于时间的发货策略优于基于数量的发货策略。四是在多零售商需求下,不同零售商对交货时间有不同的偏好。TPL的最优发货策略不一定满足“零库存”规则,但不同零售商的最优发货期为层级包含结构,基于该发货期结构提出一个有效算法得到每个补货周期内的最优发货策略,并根据WW模型和算法得到整个计划期内的最优补货策略。此外,当零售商类别比较多时,以上提出的算法会比较复杂,因而论文提出了两个有效的启发式算法近似得到TPL的补货及发货策略。(本文来源于《华中科技大学》期刊2010-04-01）
杜少甫,梁梁,董骏峰,邱昊[5]（2009）在《考虑随机且可控提前期的时基补货发货策略》一文中研究指出研究了随机且可控提前期情况下"库存补货与运输排程"(SRSS)的时基补货发货策略,在"允许缺货,缺货不补"的传统假设基础上,结合使用随机过程更新理论和优化方法,建立了扩展模型;使用仿真方法跟踪了优化策略的长期执行效果,以验证模型有效性.(本文来源于《管理科学学报》期刊2009年06期）
徐卫,陈晓[6]（2009）在《需求预测在库存与发货策略中的应用》一文中研究指出针对根据当前需求确定库存量的库存策略所存在的问题,利用灰色系统理论对零售商需求进行预测,并依据零售商的长期需求对发货策略进行分析,确定供应商成本最小化的库存量。(本文来源于《计算机时代》期刊2009年05期）
刘端阳,刘长青,黄德才,朱凌,张良燕[7]（2009）在《供应商管理库存环境下库存与发货策略研究》一文中研究指出供应商管理库存是最先进的供应链库存管理模式,也是供应链发展的重要方向。在含有多零售商的供应商管理库存环境下,为了同时满足最小化企业运营成本和最大化顾客服务水平这两个目标,分析了原有发货策略的不足,提出了新的基于时间和数量的混合发货策略,通过理论分析和仿真实验表明,混合发货策略能较好地均衡企业运营成本和顾客服务水平,更好地支撑了企业决策。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年03期）
刘长青,黄德才,刘端阳,孙靓[8]（2009）在《基于需求预测的库存与发货策略研究》一文中研究指出灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法.供应商管理库存(VMI)是最先进的供应链库存管理模式,也是供应链发展的重要方向.分析了供应商管理库存(VMI)环境下现有发货策略,针对现有策略根据当前需求确定库存量的问题,根据灰色理论对零售商需求进行预测,并依据零售商的长期需求对发货策略进行分析,确定成本最小化的供应商的库存量.根据零售商未来需求确定供应商库存量更符合企业的实际要求,提高了企业决策的准确性.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2009年01期）
潘维强,李五四,高重密,马永红[9]（2009）在《VMI环境下基于数量发货策略的优化研究》一文中研究指出为了规避传统供应链库存管理的缺点,在VMI模式下对库存成本控制进行研究,建立了基于数量发货策略的库存成本控制模型。对库存成本进行分解得到了完整的总成本表达式,通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货数量、发货次数和最优运营成本。优化结果有助于保证企业取得规模经济效益,降低企业的投入成本,提高企业的竞争能力。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
刘丽文,王欣宇[10]（2008）在《代发货环境下网络零售商的阈值库存分配策略》一文中研究指出本文研究网络零售商同时采用自有库存和 drop-shipping(供应商代发货)方式履行订单情况下,如何利用基于阈值 K 的库存分配策略来服务于高、低两种不同优先级的需求(前者边际收益更大),以获取最大收益.在(Q,r)补货策略之下,建立了解析模型,给出了求解最优决策变量(Q,r,K)的算法,分析了系统参数对阈值的影响,并且比较了采用和不采用库存分配策略情况下的最优成本.结果表明,基于阈值的库存分配策略具有明显的节约成本的作用,且网络零售商的库存持有成本越大、边际收入差异率越大时,采用这种库存分配策略的效益越明显.(本文来源于《系统工程学报》期刊2008年06期）
发货策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,简称VMI)是一种基于供应链管理思想的创新性集成库存管理模式。VMI环境下,供应商采用整合发货补货策略,在等待下游客户的需求累积到一定程度之后统一发货,并同时整合优化库存补充策略,可以获取运输中的规模经济效益,降低发货成本和库存管理的总成本。基于现代信息技术的VMI库存管理模式改变了传统库存管理模式下的成本结构,使得运输成本在库存管理总成本中的比重显着增大,而运输工具装载量限制成为影响实际运输成本的重要因素。为了充分发挥VMI模式对降低库存管理成本的优势,本文研究了装载量限制对库存管理成本的影响以及考虑装载量限制的VMI整合发货补货策略。首先通过分析供应商与下游客户的业务流程来追溯各项成本的形成原因,定性分析了在VMI环境下库存管理成本的结构,提出可通过改进发货成本参数来体现多种运输工具装载量限制对库存管理成本的影响。提出了考虑装载量限制的VMI单点整合发货补货模型。该模型假定可将下游多个客户的需求整合成一个泊松流需求,将由供应商自身的发货、补货、库存成本及下游客户的等待成本构成的库存管理总成本最小作为优化目标,改进发货成本参数来体现装载量限制对VMI整合发货补货的影响。在已有的整合发货补货策略基础上,通过算例求解了考虑装载量限制的VMI单点整合发货补货的数量策略和时间策略。考虑供应商下游不同客户不同时期的需求特征,将供应商在下游客户处产生的库存成本、自身发货成本及客户缺货成本构成的库存管理总成本最小作为优化目标,用改进的发货成本体现装载量限制,建立了VMI多点整合发货补货模型,并设计了遗传算法进行求解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发货策略论文参考文献
[1].余剑林.电网运维物资的集中发货策略研究[J].物流科技.2015
[2].于乾隆.考虑装载量限制的VMI整合发货补货策略研究[D].中南大学.2011
[3].李华.考虑运输能力约束的VMI补货发货策略研究[D].华中科技大学.2010
[4].汪小京.VMI与TPL集成环境下的补货及发货策略研究[D].华中科技大学.2010
[5].杜少甫,梁梁,董骏峰,邱昊.考虑随机且可控提前期的时基补货发货策略[J].管理科学学报.2009
[6].徐卫,陈晓.需求预测在库存与发货策略中的应用[J].计算机时代.2009
[7].刘端阳,刘长青,黄德才,朱凌,张良燕.供应商管理库存环境下库存与发货策略研究[J].计算机集成制造系统.2009
[8].刘长青,黄德才,刘端阳,孙靓.基于需求预测的库存与发货策略研究[J].浙江工业大学学报.2009
[9].潘维强,李五四,高重密,马永红.VMI环境下基于数量发货策略的优化研究[J].北京化工大学学报(自然科学版).2009
[10].刘丽文,王欣宇.代发货环境下网络零售商的阈值库存分配策略[J].系统工程学报.2008