导读:本文包含了网络末端论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中国电信,末端,服务资源,最后一公里,综合服务平台,建设成本,服务供给,江市,快递企业,股份有限公司
网络末端论文文献综述
周洪博,,谈思宏[1]（2019）在《市邮政管理局与中国电信达成战略合作》一文中研究指出本报讯（周洪博 谈思宏）日前，九江市邮政管理局与中国电信股份有限公司九江市分公司签署了战略合作框架协议，双方共同就末端网络共建共享达成合作共识。据了解，快递末端网点近年来出现增量不增收、服务质量不高、安全基础薄弱等问题，电信市场也出现末端服(本文来源于《九江日报》期刊2019-10-15）
王越洋[2]（2019）在《基于复杂网络和机器学习的冷链物流末端共同配送研究》一文中研究指出近年来,随着生活水平的不断提高,民众在解决温饱问题的基础上,越来越追求食物的品质和营养。消费的升级直接推动了我国冷链物流行业的发展。但由于我国冷链物流起步较晚,发展水平比较落后,整体运行效率低,成本长期居高不下。尤其是末端配送环节,往往无法保证服务质量,是造成冷链“断链”、货品受损的主要原因之一。面对这一现状,本文将共同配送思想引入冷链物流中,利用复杂网络和机器学习的相关算法,设计和实现了一套应用于冷链物流的末端共同配送方案,旨在提高物流运行效率、降低配送成本、保证服务质量。本文首先总结了冷链物流及共同配送领域的国内外研究现状,其次在明确冷链物流相关概念及内容的基础上,对末端共同配送的必要性进行分析与描述。然后针对城市末端的实际情况,从共同配送的区域划分、配送服务的模式选择和合作的收益分配叁方面设计了一套完整的末端共同配送方案,并以北京“城市副中心”的部分区域为例进行实例分析,验证方案可行性。方案中第一步,通过特定的转换规则建立社区网络模型,在模型构建过程中引入层次分析法,对小区间配送的难易程度进行综合评价,将其值作为网络模型中各边的权重。在此基础上,采用Louvain算法对网络模型的社区发现问题进行求解,最终得到末端配送区域的划分结果。第二步,采用Adaboost分类算法对各配送区域内网点的服务模式进行选择。通过采集相关的特征数据,训练机器学习模型,实现算法分类,得到各区域对应的服务模式。第叁步,通过改进的Shapley值法,对共同配送联盟的收益分配问题进行研究。提出一种基于加权Shapley值法的收益分配方案,该方案充分考虑了各企业在合作中的重要程度。最后经过案例数据计算分析,发现方案结果与实际情况吻合,具有较强的可行性,为冷链物流末端共同配送的研究提供了新的思路和方向。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
谭建伟[3]（2019）在《新零售业态下城市末端配送网络路径研究》一文中研究指出随着90后消费群体逐步成为消费主力,传统电商零售行业的服务难以满足消费者更加多元化、个性化和专业化的服务需求,网上购物消费增长率逐步放缓,线下零售店因其服务的优质性以及全方位的体验感再次受到青睐。正是基于零售店实际丰富的产品体验和空间位置接近消费者带来的较短配送时间,目前许多企业纷纷开始布局新零售这一业态,吸引线上线下多渠道客户。然而,较多的新零售布局主要在外卖领域,并产生了较为成熟的配送网络和运营模式,针对快消品等行业的新零售业态配送网络布局、路线设计及优化领域的研究尚未深入展开。本文以新零售业态下的快消品作为研究对象,以设计新零售业态下的快消品城市末端配送网络的配送模式和路径优化为目的。首先对新零售、路径优化、启发式算法的现状进行研究,分析了国内外研究现状以及新零售业态下的优秀案例,得出新零售业态的发展趋势及存在的不足。之后从配送网络的主体、配送网络的结构、配送网络的特点以及配送模式进行设计,构建了可服务线上和线下两类消费者的新零售业态下的城市末端快消品配送网络,并从企业和消费者的双重角度出发,构建了成本较小、配送距离较短和顾客满意度较高的考虑软硬时间窗的多目标城市末端配送网络路径优化模型,选择了遗传算法进行模型求解。最后,文章以海淀区的某运动品牌零售店为算例,构建了配送的实际网络,对网络的路径进行了优化。通过算例分析,验证了本文构建的新零售业态下的城市末端配送网络比传统电商城市末端配送网络更具优越性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-02）
崔冬玉[4]（2019）在《快递企业末端共同配送网络的构建研究》一文中研究指出电子商务的快速发展促生了大批的民营快递企业,同时也逐渐暴露了当前快递行业竞争无序、同质化现象严重、网点布局不合理、配送成本居高不下等诸多问题。特别是在末端配送方面的问题较为突出,为抢占消费者市场、提升配送效率,众多快递企业在同一服务区域重迭设置了大批末端配送网点,造成严重的高成本和外部不经济性现象。再加上一些特殊电商节日和突发事件对末端配送网络的冲击,直接影响着消费者对快递服务的质量评价。因此,国内许多快递企业巨头纷纷尝试将共同配送理念引用到快递末端配送环节中,对现有快递末端配送资源进行整合重组以构建末端共同配送网络,旨在从根源上解决快递末端配送成本居高不下、配送效率滞后及城市外部不经济性等一系列问题,为快递行业的健康发展提供稳定性的服务保障。在分析国内外快递末端共同配送模式研究现状的前提下,结合我国快递企业末端配送的实际运作模式,对我国快递企业末端共同配送形成的动因进行深入剖析,并基于快递企业末端共同配送网络构建的影响因素分析提出快递企业末端共同配送网络构建的主要研究内容,为网络构建及其后续的运营管理提供保障。在此基础上,以网点布局为重点对快递企业末端共同配送网络进行构建,首先运用社会网络分析理论对快递末端配送网络的结构进行量化分析,考虑各网点在其网络中的重要性程度。然后结合网络运营经济性和网络抗毁性建立快递末端共同配送服务中心多目标选址模型,并通过遗传算法求解。通过探寻网点中心性、网络运营经济性和网络抗毁性对快递末端共同配送服务中心布局的影响,最后确定网络中快递末端共同配送服务中心的建设数量、最佳位置及其对应的配送路径和服务区域。结论显示,某些网点本身在其网络结构中具有不可比拟的优越性,同时以网络运营成本最小化和网络抗毁性最优化为双目标对快递末端共同配送服务中心进行布局,更有利于整个网络的稳定。实证分析也验证了此结论,基于网络结构分析,当网络抗毁性和成本之间达到相对平衡时所构建的快递企业末端共同配送网络的网络结构更加紧密,网络稳定性更优,网络的运营成本也更加合理。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
胡磊[5]（2019）在《备战天猫618菜鸟末端和国际物流网络进展神速》一文中研究指出阿里巴巴集团于5月15日公布了2019财年第四季度财报及2019财年业绩,强劲财报开启天猫618。本财年,阿里巴巴集团收入达3768.44亿元,同比增长51%。巨大体量下的超预期增长,呈现阿里巴巴平台强大的造风能力。财报显示,菜鸟在末端和国际物流上进展神速:截至2019年3月,菜鸟驿站日均服务包裹量占阿里巴巴中国零售平台(本文来源于《营销界》期刊2019年22期）
刘昕[6]（2019）在《菜鸟末端和国际物流网络加速布局》一文中研究指出5月15日，阿里巴巴集团公布了2019财年第四季度财报及2019财年业绩，以财报开启天猫618的序幕。据悉，本财年，阿里巴巴集团收入达3768.44亿元，同比增长51%。财报显示，菜鸟在末端和国际物流领域的进展神速。截至2019年3月，菜鸟驿站(本文来源于《国际商报》期刊2019-05-17）
周杰[7]（2019）在《基于复杂网络的末端配送网络研究》一文中研究指出当前我国快递发展增速较快、体量巨大,其中城市快递量占比超过70%。但与此同时,快递行业仍存在着不少问题。对政府而言,快递行业发展水平较低,企业末端配送管理混乱,城市环境污染较大;对快递企业而言,自建末端配送路径,快递成本增加,企业利润空间缩小;对用户而言,快递配送点分散,用户体验差。为提高快递末端配送水平,本文将复杂网络与行业末端配送网络相结合,提出了优化城市快递末端配送网络方案,论文主要研究内容如下:(1)首先在总结复杂网络理论研究成果的基础上,分析了复杂网络理论在快递行业的应用,并运用复杂网络理论分析快递末端配送网络结构,分别对快递行业和单个企业配送网络结构特征:最短路径、节点度分布、聚类特性和鲁棒性等性质进行分析,指出了现有网络节点分布不均匀,鲁棒性较差的问题;(2)针对现有末端配送网络存在的问题,本文提出了末端配送网络优化方案。首先分析了末端配送网络的成本,构建了网络成本模型,并对多种网络优化算法进行分析。根据网络层级性特点,利用改进的嵌套式BIRCH聚类算法,在现有网络基础上规划快递末端共同配送区域,并结合网络成本模型,设计共同配送中心;(3)结合项目调研数据,从最近邻耦合网络结构获得启发,构建具有应急性的末端共同配送网络,并对优化后的末端配送网络进行分析。本文对末端配送网络结构进行优化,构建末端共同配送网络。与末端网络优化前相比,网络平均度数下降,鲁棒性得到增强;末端配送网络成本下降,快递企业利润空间增大。该方案既优化了网络结构,降低了快递配送成本,又带来了良好的社会效益,对快递行业转型升级有着积极的意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-22）
姬杨蓓蓓,储昊,成枫[8]（2019）在《基于两阶段算法的快递企业末端配送网络优化研究》一文中研究指出本文针对快递企业末端配送网络存在的网点布局不合理、配送路径不科学普遍性问题。以为快递末端配送提供智能化、决策化支持,维持和提高客户满意度的目标出发,提出了两阶段算法。首先基于k-means聚类算法,解决取送点选址和客户群划分;然后在最优解基础上,采用扫描算法和蚁群算法,解决车辆配送路径问题。最后以H市申通有限公司数据为实例,验证了此算法对于末端配送的有效性。(本文来源于《系统工程》期刊2019年02期）
闫岩[9]（2019）在《搭建多层次配送网络 推进物流末端配送智慧化建设》一文中研究指出2019年3月，张近东迎来他的第17次“两会时间”。在今年两会上，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东携5份建议上会，关注数字经济高质量发展、促进消费、乡村振兴以及物流等领域。值得注意的是，张近东的5份建议，其中有两份与物流相关，建议加快绿色物流建设，(本文来源于《北京商报》期刊2019-03-06）
历秀明,张吉礼,陈婷婷,赵天怡[10]（2018）在《变风量空调末端室温滞后Elman网络预测控制方法》一文中研究指出对比分析了压力相关型和压力无关型变风量空调末端室温控制原理,阐述了压力相关型末端室温预测控制的研究意义。描述了时滞系统周期性预测控制基本原理,提出了基于Elman网络多步预测模型的室温预测控制方法。试验研究结果显示:在满足末端负荷需求的前提下,提出的基于压力相关型末端的室温预测控制方法改变了变风量末端的调节方式,有利于提高变风量空调系统室温控制回路的稳定性。(本文来源于《暖通空调》期刊2018年10期）
网络末端论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着生活水平的不断提高,民众在解决温饱问题的基础上,越来越追求食物的品质和营养。消费的升级直接推动了我国冷链物流行业的发展。但由于我国冷链物流起步较晚,发展水平比较落后,整体运行效率低,成本长期居高不下。尤其是末端配送环节,往往无法保证服务质量,是造成冷链“断链”、货品受损的主要原因之一。面对这一现状,本文将共同配送思想引入冷链物流中,利用复杂网络和机器学习的相关算法,设计和实现了一套应用于冷链物流的末端共同配送方案,旨在提高物流运行效率、降低配送成本、保证服务质量。本文首先总结了冷链物流及共同配送领域的国内外研究现状,其次在明确冷链物流相关概念及内容的基础上,对末端共同配送的必要性进行分析与描述。然后针对城市末端的实际情况,从共同配送的区域划分、配送服务的模式选择和合作的收益分配叁方面设计了一套完整的末端共同配送方案,并以北京“城市副中心”的部分区域为例进行实例分析,验证方案可行性。方案中第一步,通过特定的转换规则建立社区网络模型,在模型构建过程中引入层次分析法,对小区间配送的难易程度进行综合评价,将其值作为网络模型中各边的权重。在此基础上,采用Louvain算法对网络模型的社区发现问题进行求解,最终得到末端配送区域的划分结果。第二步,采用Adaboost分类算法对各配送区域内网点的服务模式进行选择。通过采集相关的特征数据,训练机器学习模型,实现算法分类,得到各区域对应的服务模式。第叁步,通过改进的Shapley值法,对共同配送联盟的收益分配问题进行研究。提出一种基于加权Shapley值法的收益分配方案,该方案充分考虑了各企业在合作中的重要程度。最后经过案例数据计算分析,发现方案结果与实际情况吻合,具有较强的可行性,为冷链物流末端共同配送的研究提供了新的思路和方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络末端论文参考文献
[1].周洪博,,谈思宏.市邮政管理局与中国电信达成战略合作[N].九江日报.2019
[2].王越洋.基于复杂网络和机器学习的冷链物流末端共同配送研究[D].北京邮电大学.2019
[3].谭建伟.新零售业态下城市末端配送网络路径研究[D].北京交通大学.2019
[4].崔冬玉.快递企业末端共同配送网络的构建研究[D].北京交通大学.2019
[5].胡磊.备战天猫618菜鸟末端和国际物流网络进展神速[J].营销界.2019
[6].刘昕.菜鸟末端和国际物流网络加速布局[N].国际商报.2019
[7].周杰.基于复杂网络的末端配送网络研究[D].北京邮电大学.2019
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[9].闫岩.搭建多层次配送网络推进物流末端配送智慧化建设[N].北京商报.2019
[10].历秀明,张吉礼,陈婷婷,赵天怡.变风量空调末端室温滞后Elman网络预测控制方法[J].暖通空调.2018
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