导读:本文包含了最小二乘误差分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小二乘法,平面度误差,工作台
最小二乘误差分析论文文献综述
王文超[1]（2019）在《最小二乘法分析工作台平面度误差》一文中研究指出文章根据中国技能大赛——第八届全国数控技能大赛,数控机床装调维修工赛项中关于数控机床几何精度中关于工作台的平面度的检测要求,利用最小二乘法对工作台的平面度进行分析,文章将系统介绍利用最小二乘法对工作台的平面度误差进行分析。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
肖云,王云鹏,刘晓刚,许云燕[2]（2019）在《空域最小二乘法用于重力卫星误差分析》一文中研究指出重力测量卫星性能不仅与轨道参数、载荷误差、数据分辨率等因素密切相关,也与反演算法有关。传统的分析方法如动力学法、短弧法等用于误差分析,不可避免将算法误差引入分析结果,使得分析结论确定性不足。为解决这一问题,提出了空域最小二乘分析法,用空域格网重力扰动数据替代重力卫星载荷数据反演地球重力场,有效避免了算法误差对于分析结果的影响。分析结果表明,重力卫星在500 km轨道高度、一次数据覆盖条件下,测量重力场最高阶数约为240阶,载荷误差为1×10~(-10) m·s~(-2)⋅Hz~(-1/2)水平时,测量重力场最高阶数为136阶,其累积重力异常误差为2.7 mGal,累积大地水准面误差为14 cm。要达到最优测量能力,轨道倾角通常不小于89°。为减小地球引力高频信号对于地球重力场低阶位系数估计值的影响,估计位系数最高阶数需大于240阶。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年03期）
吴桂梅,施晓佳[3]（2018）在《偏最小二乘法在加工热误差中的建模分析》一文中研究指出通过采用偏最小二乘回归方法,首先测量加工系统的温度场和热误差数据,然后建立两者的多元线性回归模型,并对各个测温点的温度变化与热误差之间的量化关系进行了定性研究。经研究分析表明,该模型能够达到较好的预测能力和精度,可满足加工热误差实时补偿的需要。(本文来源于《价值工程》期刊2018年36期）
刘浩,刘强,刘震,姚建华,张霞峰[4]（2018）在《基于MATLAB的静压导轨直线度最小二乘法误差分析》一文中研究指出静压导轨是超精密五轴机床的核心零部件,导轨运动的直线度误差会直接反映在加工零件上,影响产品的互换性和产品精度。直线度是机床精度的重要指标之一,在导轨安装过程中要对导轨的直线度进行测量,因此直线度误差分析及算法研究非常重要。利用MATLAB对采集的离散数据进行可视化分析,既保证了运算的正确性,又提供了非常直观的导轨形貌观察图形。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年14期）
陈林斌,孙赐恩[5]（2018）在《基于最小二乘法的误差分析与误差修正》一文中研究指出在天线测量系统中,天线测试转台是一种重要的测试设备。测试转台性能的高低直接关系到测试结果的准确性,是保证天线精度和性能的基础,而转台精度在很大程度小取决于其控制电机的精度。最小二乘法不需要估计量与量测量有关的统计信息,应用方便,因此本文选用最小二乘法提高电机参数辨识准确度,在一定程度上修正转台控制误差,从而提高天线测试的准确性。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年07期）
陈敏维,邱文锋,张孔林,林一泓[6]（2018）在《偏最小二乘回归法在介损在线监测误差分析中的应用》一文中研究指出在线监测介质损耗因素(简称介损)是判断电容型设备绝缘状况的重要手段。由于介损在正常时只有千分之几,往往容易受到各种因素的影响而波动,造成测量结果不准确。针对这个问题,分析了介损在线监测的误差因素,采用偏最小二乘回归法对各误差因素进行相关性分析,计算各误差因素与介损的相关系数。通过误差因素与介损之间的关系图,得出影响介损在线监测因素由大至小依次为电压、湿度和温度,与灰关联结果比对,结论一致,验证了该方法的实用性和有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年02期）
马方正,郭书娟[7]（2016）在《最小二乘偏移成像方法速度误差适应性测试分析》一文中研究指出为了适应高精度地震成像技术需求,实现了在反演理论指导下的最小二乘偏移成像技术。研究了最小二乘误差泛函建立,反偏移数据重构算法,及基于共轭梯度法的反演迭代更新方法等关键技术,建立了迭代最小二乘逆时偏移成像技术流程。用模型数据测试了最小二乘偏移的应用效果,并测试分析了当背景速度有不同误差时最小二乘偏移的收敛性和有效性,说明了当速度误差不同时最小二乘偏移的不同程度的优势。(本文来源于《海峡科技与产业》期刊2016年04期）
海啸,朱志杰[8]（2015）在《最小二乘法和叁次样条曲线拟合的比色测温误差修正对比分析》一文中研究指出针对比色测温中存在的误差,分别运用最小二乘法和叁次样条曲线拟合法对误差进行拟合并对比分析。首先对被测物体进行比色测温,同时使用热电偶测出物体的标准温度,得出每个温度点的误差;然后对误差进行最小二乘法拟合和叁次样条曲线拟合,分别得到误差的拟合曲线;最后,将两种误差曲线分别代入比色测温法测出的温度中进行验证。实验结果表明,叁次样条插值法的误差修正精度远高于最小二乘法的修正精度,并且修正后的温度与标准温度的相对误差小于0.5%,证明了叁次样条曲线拟合法更适合于比色测温的误差修正。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年06期）
周桐宇[9]（2015）在《不定最小二乘问题的条件数与向后误差分析》一文中研究指出本文主要研究不定最小二乘问题的条件数向后误差,定义了从输入数据到输出数据的映射g(A,b)并求解了其导数J,同时给出了导数的共轭算子J?的形式。之后利用对偶技巧下条件数理论得到了解的线性泛函的混合型以及分量型条件数的表达式。双曲QR分解是求解不定最小二乘问题有效的数值方法之一,利用双曲QR分解对上述条件数表达式进行改写可以得到新的条件数表达式。而且减少了表达式求解的计算量。针对不定最小二乘问题以及等式约束不定最小二乘问题的向后误差,我们采用线性化方法给出了易于计算的线性估计式。并给出了与原本的向后误差的关系。在之后的数值试验中针对不同的数据进行试验,由于各分量的敏感性不同,所以分量的条件数是有差别的,这也揭示了采用分量型条件数的必要性,而且我们所定义的条件数能够更好的反映原问题关于数据扰动的敏感性,同时我们所得到的解的向后误差的线性化估计也是有效的。(本文来源于《东北师范大学》期刊2015-05-01）
王丽萍[10]（2015）在《移动最小二乘法在二维Sobolev空间中的误差分析及应用》一文中研究指出近些年以来,无网格方法以其特有的优点逐渐受到计算科学界的青睐。它克服了有限元法对于网格的依赖,仅仅基于节点就能够解决偏微分方程的数值求解问题。无网格方法作为新发展起来的一类数值方法,需要像有限元方法一样,有强大的数学理论做基础,为其后续的发展做支撑,所以对其进行如收敛性、稳定性、误差分析等数学理论方面的研究是十分有意义的。移动最小二乘法在目前无网格方法中是应用最为广泛的一类形函数的生成方法,本论文中,对移动最小二乘法的误差理论和应用方面进行了研究和分析,具体内容概括如下:在二维Sobolev空间中,针对函数在光滑性较强与较弱两方面,推导了范数条件下,二维Sobolev空间的误差估计式,这样,误差分析结果更具有一般性,且更具理论价值。在上述移动最小二乘法的误差估计的基础上,对移动最小二乘法的应用方面进行了研究,首先给出了两种移动最小二乘法在曲面拟合方面的对比研究,其次对基于移动最小二乘法的势问题的插值型无单元Galerkin法进行了误差分析,编制了相应的MATLAB计算程序,进行了数值算例分析。数值算例结果说明了本文的理论的正确性。(本文来源于《太原科技大学》期刊2015-04-01）
最小二乘误差分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
重力测量卫星性能不仅与轨道参数、载荷误差、数据分辨率等因素密切相关,也与反演算法有关。传统的分析方法如动力学法、短弧法等用于误差分析,不可避免将算法误差引入分析结果,使得分析结论确定性不足。为解决这一问题,提出了空域最小二乘分析法,用空域格网重力扰动数据替代重力卫星载荷数据反演地球重力场,有效避免了算法误差对于分析结果的影响。分析结果表明,重力卫星在500 km轨道高度、一次数据覆盖条件下,测量重力场最高阶数约为240阶,载荷误差为1×10~(-10) m·s~(-2)⋅Hz~(-1/2)水平时,测量重力场最高阶数为136阶,其累积重力异常误差为2.7 mGal,累积大地水准面误差为14 cm。要达到最优测量能力,轨道倾角通常不小于89°。为减小地球引力高频信号对于地球重力场低阶位系数估计值的影响,估计位系数最高阶数需大于240阶。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘误差分析论文参考文献
[1].王文超.最小二乘法分析工作台平面度误差[J].科技创新与应用.2019
[2].肖云,王云鹏,刘晓刚,许云燕.空域最小二乘法用于重力卫星误差分析[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[3].吴桂梅,施晓佳.偏最小二乘法在加工热误差中的建模分析[J].价值工程.2018
[4].刘浩,刘强,刘震,姚建华,张霞峰.基于MATLAB的静压导轨直线度最小二乘法误差分析[J].机床与液压.2018
[5].陈林斌,孙赐恩.基于最小二乘法的误差分析与误差修正[J].中国新通信.2018
[6].陈敏维,邱文锋,张孔林,林一泓.偏最小二乘回归法在介损在线监测误差分析中的应用[J].电力系统及其自动化学报.2018
[7].马方正,郭书娟.最小二乘偏移成像方法速度误差适应性测试分析[J].海峡科技与产业.2016
[8].海啸,朱志杰.最小二乘法和叁次样条曲线拟合的比色测温误差修正对比分析[J].激光杂志.2015
[9].周桐宇.不定最小二乘问题的条件数与向后误差分析[D].东北师范大学.2015
[10].王丽萍.移动最小二乘法在二维Sobolev空间中的误差分析及应用[D].太原科技大学.2015