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摘要：电力设备在各行各业均有广泛应用,并且扮演着重要的角色,一旦电力设备出现故障问题,很有可能对人们的日常生活和企业的正常运转造成不利影响。因此,做好电力设备的日常检修和故障诊断就显得尤为重要。传统的故障诊断大多以人工经验判断为主,诊断效率较低,借助于计算机技术和电子信息技术,实现对电力设备的远程监控和故障自动巡检,一方面减轻了工作人员的压力,另一方面也提高了故障诊断效率,保证了电力设备的平稳和安全运行。
关键词：电力设备；远程监控；故障诊断；系统
1电力设备的远程监控与故障诊断系统的设计思路
在电力设备内部安装传感器或是在工作现场安装监控器,收集电力设备的运行数据,随后将这些数据输入到专门的计算机操作软件上进行分析和加工,将加工后的信息与数据库中的信息进行比对,从而检测出电力设备存在的潜在故障或安全隐患。检测到故障信息后,计算机发出警告信息,管理人员可以快速锁定电力设备的故障问题,及时制定相应的问题解决措施。RMFDS的应用优势在于,它能够在短时间内完成信息采集、数据传输、指令反馈等多项操作,提高了远程监控的实时性和灵活性,解决了传统电力设备监控中需要耗费大量人力和物力的弊端。除此之外,运用大数据和云计算技术,还能够将电力设备运行所产生的数据信息作为原始依据,对其进行深层次的分析和利用,最大程度上发挥数据的利用价值。
2电力设备中RMFDS的软件组成
除了有硬件设备作为支撑外,要想系统远程监控和故障诊断功能的实现,还必须建立一个兼容性好、功能丰富、界面友好的软件系统。根据所要实现功能的不同,RMFDS的软件部分可分成三大模块,分别是现场监控、故障诊断和应用程序。
2.1现场监控
现场监控的基础是PC端能够与PLC进行数据交换。在PLC方面,只需要根据系统功能的需要录入程序即可,因此重点要研究PC端的通信机制,以确保现场监控能够取得应用的效果。要合理选择PC端与PLC的连接形式,既要保证两者之间系统兼容,又要保证数据传输的稳定性。目前来说,主流的PC—PLC连接方式主要有两种:第一种是将PC端和PLC的网络串口进行一一对应连接,直接完成信息传输和指令控制,这种连接方式的优点在于操作简便,不会出现乱码,保证了通信质量;第二种是将PC端看作是一个网络交换站点,利用无线通信设备、交换机等,实现与PLC的数据传输。这种连接方式不需要在PC端和PLC之间布线,而且信息传输速率快。在具体选择连接方式时,需要结合电力设备监控和诊断的实际需要,综合分析两种连接方式的利弊,确保电力设备远程监控和故障诊断的实现。
2.2远程故障诊断
传统的监控模式和故障诊断系统已经无法满足电力系统高科技发展要求,鉴于电力设备技术水平的不断提高,网络技术的广泛应用,可充分应用远程故障诊断系统对电力设备进行监控,不仅能够帮助新建大型关键电力设备更加完善,还可以时刻密切跟踪电力设备的运行情况,降低其故障率。目前我国常用的远程故障诊断是专家会诊网络群建。这个软件能够对电力系统的数据信息进行实时的检测和分析,并根据分析的实际情况对电力设备的运行情况提出优化建议。当电力设备的技术不断提高的时候,只需要完善和更新专家知识库的内容即可,减少了大量的人力资源和时间花费。
2.3Web服务器与应用程序服务器的软件设计
根据电力设备的运行情况设计专门的Web服务器与应用程序服务器软件,能够为数据的传输提供可靠、安全的网络环境,令PLC的底层控制系统安全性得到有效的保障,提高诊断系统的安全性和准确性。一般的Web服务器与应用程序服务器的软件设计主要包括Web服务器的软件和应用程序服务器的设计,前者主要适用于B/S结构的客户机,而后者大多适用于基于IIS的ASP动态网站。当设计工作完成后,可以提高电力设备故障诊断系统的灵活性,进行采集和缓存数据工作的时候,使其能够变得更加方便和简单,令浏览器界面的美观性也能够达到要求。此外,在客户机和服务器数据库查询的专用区域中设置数据交互,能够令查询标准和查询结果更容易被使用者理解。
3故障诊断的关键技术
3.1选取故障信号特征量
在众多的数据信号中，将可以用到的信息从中提炼，便是信号处理技术的任务，如果电力设备在运行时提供的数据更加准确，相应的设备的故障诊断便会有更好的灵敏度。某个故障特征量一般不是由一种故障状态造成的，可是一般情况下，很多的故障特征量代表着一样的故障。所以，需要克服的难题就是如何正确选取故障特征量。由于特征量选择不正确，往往造成无法识别到底是故障状态还是正常状态，由于正常状态和故障状态的特征参量有一定的相同部分，便造成错误的判断，即故障特征量具有一定的模糊性，因此要采取正确的方法选择。
3.2故障诊断
电力设备可能出现的故障类别非常多，并且相同的事故也许是由好几种故障状态表现出来的，下面介绍几种诊断的方法：①一种故障会带有多种故障表象，需要采用多传感技术以及信息融合技术来进行诊断。对同一对象，从多个面、多个角度采用不同的传感器进行处理，之后对相同故障出现的不同表现特征选择出灵敏度较高的状态信息量，这种诊断方法可以保证诊断效果的整体性。②特征空间矢量法，这种方法首先对得到的故障误差数据进行实时分析与学习，然后再通过一步一步修正来进行，对象都具有一定的慢时变性和不确定性。除以上方法，也可以结合人工智能、神经网络等方法诊断故障。
3.3信息技术和故障诊断分析技术
故障诊断分析技术主要是对电力设备故障的发生过程以及故障的来源去向进行分析。首先将出现的设备状态特征量以及降维等进行总结归纳，然后再采取模糊识别以及专家系统等识别技术，准确得出故障特征参数，最后得出故障出现的原因以及性质等。由于现在电力设备具有一定的网络传输功能，可以采用局域网传输信息进行故障诊断，必要时也可以使用远程协助进行一定的诊断工作。这样可以更准确地监测设备的状态，实现故障诊断的异地处理，还可以使用一种更先进的设备，即可以进行虚拟诊断的仪器，使数据实时上传。
结语
随着计算机网络技术水平不断提高，传统的电力设备监测诊断系统及相关技术已经无法满足社会发展的高要求，所以必须要不断提高我国电力设备远程监控和故障诊断系统的技术水平，充分利用网络技术，降低电力设备的故障率，令电力设备能够达到现场应用的相关标准和要求，为电力系统未来的发展和水平提升打下坚实基础。
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