导读:本文包含了数据处理与分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:污染源,污染防治,污染物排放,污染治理,污水净化,污水处理厂,自然生态保护,智能分析,平均速率,中国移动
数据处理与分析论文文献综述
王小玲[1]（2019）在《四川率先推进5G生态环保应用》一文中研究指出本报王小玲成都报道 为加强5G在生态环保领域的应用，支撑打好污染防治攻坚战，四川省生态环境厅与中国移动、华为、海康、之维安等科技公司联合开展5G技术应用于智能环境监管的试点试验工作，近日取得初步成效。四川省生态环境厅选取华阳中科成污水净化有限(本文来源于《中国环境报》期刊2019-12-20）
徐震寰,李予国[2]（2019）在《时频方向谱分析在海洋电磁数据处理中的应用》一文中研究指出海底采集到的电磁数据按照其主要包含的信息及研究目的大致可分为海洋可控源电磁场(CSEM)信号、天然场源大地电磁场(MT)信号、海洋环境电磁场信号以及其他随机干扰信号.常常通过计算功率谱密度、时频分析和极化分析的方法研究海洋电磁场特征.本文介绍一种新方法——时频方向谱分析法及其在实测海洋电磁数据处理中的应用,该方法能够在一定的时间-频率尺度上有效分辨场源信号的运动方向.对于海洋CSEM数据,利用该方法可以估算发射源的运动方向,进而在发射源或采集站方位信息缺失情况下,实现海洋CSEM数据的旋转电性轴处理.对于海洋电磁数据,利用该方法可以详细分析海水运动感应电磁场的信号特征.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
邵梽,花向红,赵磊磊,陈佳[3]（2019）在《高铁控制网复测数据处理与控制点稳定性分析》一文中研究指出介绍了汉十高铁控制网复测方案,结合复测技术及评判标准阐述了控制网复测数据处理流程,详细分析了控制点的稳定性,最终得到复测坐标成果,同时对原测成果进行了更新。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
刘琴[4]（2019）在《大数据分析下分布式数据流处理技术研究》一文中研究指出由于数据流的不稳定性,将数据流查询安排在固定节点上就会造成分布式数据流处理技术很难对计算资源实现较高的处理效率,基于此,提出大数据分析下分布式数据流处理技术研究。具体流程是数据收集、历史数据的存储和查询、Storm实时处理、智能索引、数据模型的建立。根据实验结果可知,本文提出的大数据分析下分布式数据流处理技术与传统技术相比,在数据流的处理效率上占有较大优势,一般维持在75%以上,能够大大节省处理时间。(本文来源于《软件工程》期刊2019年12期）
梁华[5]（2019）在《废水水质检测化验误差分析与数据处理》一文中研究指出在社会快速发展的影响下,人们的思想意识出现了明显的变化,人们对生活生活的质量要求逐渐提升,这就需要加大力度实施废水水质监测工作,为民众的生活提供优质水源。在实施废水水质监测化验工作的时候,因为往往会受到外界多种因素的影响,导致检测结果与污水的实际情况存在较大的差异。鉴于此,为了更好的对环境加以保护,规避水污染问题的发生,本文主要围绕废水水质检测化验误差与数据处理进行全面的分析,希望能够对我国废水水质检测工作的健康稳定发展有所助益。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年33期）
李强[6]（2019）在《探讨建材检测中的误差分析与数据处理》一文中研究指出近些年来,随着我国经济建设的不断发展以及城市化建设的不断加快与完善,人们对于房屋建筑施工行业也逐渐有了更高的要求。房屋建筑施工的质量直接关系到人们日常生产生活的效率与品质,居住安全是处于需求层次中最为底部的基础需求,是人们进行日常生产与生活的基础保障。而建筑材料的质量又直接与建筑工程施工的质量安全相互联系,因此,在当前的建筑工程施工项目中,为保障施工项目的质量,就需要我们加强对建筑材料检测工作的重视。建筑材料检测中的一些误差分析与数据处理的方式也将会直接的影响着整体建筑施工的质量,接下来,本文就当前建筑工程施工中,建筑材料检测所存在的一些实际问题与现状进行简要的分析,针对建筑材料检测中的误差分析以及数据处理的方式进行一定的探讨,旨在促进建筑材料检测水平的提升。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年32期）
黄永毅[7]（2019）在《分析基于大数据的计算机信息处理技术》一文中研究指出基于大数据时代背景,计算机信息处理技术得到了更多的发展契机,其为了满足大数据时代的海量信息处理需求,需要在技术手段上不断创新与完善,包括数据获取技术、数据存储技术、信息安全技术、虚拟化技术的优化与完善,这都为计算机信息处理提供了良好的基础保障,也给大数据时代下的计算机信息处理技术,提供了较好的发展空间,使得计算机信息处理技术能够不断完善,形成适应于大数据时代背景的技术手段。(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
魏萌[8]（2019）在《基于大数据的数据处理与分析应用研究与思考》一文中研究指出随着"大数据"在人们生活和生产当中应用越来越高,因此需要提高对"大数据"的重视度,使其得到有效利用。目前各个行业均在使用大数据,因此怎样收集和处理大数据成为人们关注的焦点。为了使大数据得到有效利用,文章进行分析数据处理和分析的流程,并且重点分析漏斗分析法在数据分析当中的作用,使大数据的利用率得到有效提升。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
吕用洋,林小丽,揭剑华[9]（2019）在《新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及解决处理》一文中研究指出本文结合容县气象局地面气象观测工作实际,首先简要概况了新型自动气象站,接着分析了新型自动气象站观测数据缺测原因,最后给出了几点观测数据缺测的解决处理办法,仅供相关部门进行参考借鉴。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年21期）
王豪威,贾永斌,黄楠[10]（2019）在《核电厂变形监测数据处理及分析预报应用研究》一文中研究指出变形监测主要是提取监测体形变量并对其进行物理解释和变形趋势预测分析,即变形监测不仅要客观地反映监测物体当前的变形信息,且要对变形体未来发展趋势做出准确的预报。核电厂的相关设施对安全性要求极高,而站内建(构)筑物变形监测是保证其安全生产的重要途径。对于核电厂变形监测工作,目前国内科研人员在变形值提取方面技术理论体系已经十分成熟,然而在变形数据的分析预报方面相关研究较少。研究以秦山核电项目为实例,系统地介绍了核电厂变形监测方案,重点将灰色时序组合模型用于变形监测数据分析预报中,并与单一的灰色模型和时间序列模型的预报精度作对比。结果表明:组合模型在核电厂变形数据分析预报中具有较高的应用精度,对核电厂变形监测工作具有一定的指导意义。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2019年05期）
数据处理与分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海底采集到的电磁数据按照其主要包含的信息及研究目的大致可分为海洋可控源电磁场(CSEM)信号、天然场源大地电磁场(MT)信号、海洋环境电磁场信号以及其他随机干扰信号.常常通过计算功率谱密度、时频分析和极化分析的方法研究海洋电磁场特征.本文介绍一种新方法——时频方向谱分析法及其在实测海洋电磁数据处理中的应用,该方法能够在一定的时间-频率尺度上有效分辨场源信号的运动方向.对于海洋CSEM数据,利用该方法可以估算发射源的运动方向,进而在发射源或采集站方位信息缺失情况下,实现海洋CSEM数据的旋转电性轴处理.对于海洋电磁数据,利用该方法可以详细分析海水运动感应电磁场的信号特征.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据处理与分析论文参考文献
[1].王小玲.四川率先推进5G生态环保应用[N].中国环境报.2019
[2].徐震寰,李予国.时频方向谱分析在海洋电磁数据处理中的应用[J].地球物理学报.2019
[3].邵梽,花向红,赵磊磊,陈佳.高铁控制网复测数据处理与控制点稳定性分析[J].测绘地理信息.2019
[4].刘琴.大数据分析下分布式数据流处理技术研究[J].软件工程.2019
[5].梁华.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].建材与装饰.2019
[6].李强.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].建材与装饰.2019
[7].黄永毅.分析基于大数据的计算机信息处理技术[J].电子世界.2019
[8].魏萌.基于大数据的数据处理与分析应用研究与思考[J].信息通信.2019
[9].吕用洋,林小丽,揭剑华.新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及解决处理[J].农家参谋.2019
[10].王豪威,贾永斌,黄楠.核电厂变形监测数据处理及分析预报应用研究[J].甘肃科学学报.2019
标签：污染源; 污染防治; 污染物排放; 污染治理; 污水净化; 污水处理厂; 自然生态保护; 智能分析; 平均速率; 中国移动;