导读:本文包含了地表亮温论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁角图,混合像元分解,多端元光谱混合分析法,Landsat-8
地表亮温论文文献综述
张叙葭,陈涛,牛瑞卿,孙安昌[1]（2017）在《城市地表端元丰度与地表亮温关系》一文中研究指出由于城市人口急剧增长,城市化进程成为全球变暖的主要贡献来源:城市裸露、半裸露土地和不透水面温度较高。针对城市地表物质丰度与温度的关系,以武汉市2013年夏季Landsat-8遥感数据为数据源,使用多端元光谱混合分析法动态提取每个像元中的植被-不透水面-土壤(V-I-S)端元组分,并采用大气顶层辐射值反演地表亮温,通过聚类分析典型地表物质类型的地表亮温区位表现,结合叁角图分析每个像元内的端元丰度与相应地表亮温之间的关系,拟合多元回归方程探究端元丰度对地表温度的影响能力,以及地表亮温对端元丰度数值变化的表现。实验结果表明,V-I-S端元丰度情况可解释夏季地表亮温98.563%的变化,其中不透水面丰度对夏季亮温的影响最大,而植被丰度的大小与植被温度调节能力成正比。(本文来源于《遥感信息》期刊2017年02期）
马俊飞,李炜,史雯[2]（2016）在《基于地表亮温的山东省地震活动性分析》一文中研究指出利用MODIS数据研究山东省地表亮温时空变化及与地震震例和断裂带活动的相关关系,结果表明,山东省2015年存在4个明显的地表亮温增温带,可能预示着未来地震活动性的增强区域;长岛震群与乳山震群在陆地上均有亮温增温带与之对应;风仪店、乳山—海阳断裂带在2015年地表亮温明显升高,沂沭、聊城—兰考断裂带则无明显变化。总之,120°E以东的胶东半岛地区地表亮温升高明显,预示着未来胶东半岛地区地震活动性可能强于鲁中、鲁西地区。(本文来源于《地震地磁观测与研究》期刊2016年06期）
王璟睿,魏辛源,李明诗,沈文娟[3]（2016）在《多时相Landsat影像地表亮温辐射归一化方法》一文中研究指出使用多时相遥感数据进行景观变化检测往往要求这些遥感数据能保持辐射一致性,但实际获取遥感数据时由于传感器性能、大阳照度几何和大气状态的变化,多时相遥感数据的辐射一致性无法保持。鉴于多时相遥感数据实际应用时需要实施相对辐射归一化操作,以南京市主城区1992年、1998年、2003年、2007年和2011年5景Landsat TM热红外波段数据为源数据,反算亮温图像并与8个地面气象站采集的实时温度数据建立回归模型,反演地表温度图像,然后采用伪不变特征相对辐射归一化方法和多元变化检测相对辐射归一化方法对5期地表温度数据做归一化处理,分级操作后评价南京市热岛效应的变化特征,最后通过引入统计特征参数均方根误差和变异系数,评价两种相对辐射归一化方法的优劣。结果表明:经过两种归一化方法调整后的数据均有利于对南京市热岛效应的分析;在后续的热岛效应分析中,多元变化检测相对辐射归一化法处理后的影像优于伪不变特征相对辐射归一化处理的影像;多元变化检测归一化法克服了人工选取样本点中存在的主观因素,但其计算相对较复杂。(本文来源于《遥感信息》期刊2016年02期）
石亦霏,查勇[4]（2011）在《不同土地利用类型的地表亮温变化特征(英文)》一文中研究指出[目的]研究不同土地利用类型的地表亮温变化规律。[方法]基于2008年的MODIS数据,以长叁角为研究区,结合IGBP土地分类体系,计算地表亮温,总结规律,并对原因进行探讨。[结果]不同土地利用类型有其独特的亮温变化。白天亮温大小为草地、建筑用地>农田、林地和荒地>湿地和水体;夜间亮温大小为水体、湿地、荒地>建筑用地、草地>林地、农田。亮温全年呈现冬低夏高、春增秋减的趋势。夜间亮温更能反映地表热辐射特点。太阳辐射、混合像元、比热容、含水量等是导致不同地类亮温差异的主要原因。[结论]不同土地利用类型的亮温变化特点对于土壤含水量分析、土地利用动态监测等具有重要意义。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2011年12期）
丁娅萍,张学霞,陈仲新[5]（2011）在《植被盖度与地表亮温关系的遥感监测分析——以北京市昌平区为例》一文中研究指出该文以北京市昌平区为研究区域,利用3期不同时间Landsat TM遥感影像,沿着13条不同海拔高度等高线构建特征剖面,提取了研究区不同海拔高度上地表亮度温度、植被指数和植被覆盖度数据,分析了其时空变化特征。结果发现,植被覆盖度和亮度温度的关系随着海拔高度及时间变化而呈现一定变化规律。在区域尺度内,随着海拔高度上升,植被覆盖度和亮度温度呈负相关关系。去除海拔因素的影响,在同一海拔高度时,大部分情况下,植被覆盖度与亮度温度两者呈负相关关系,某些条件下,两者可呈正相关关系。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2011年05期）
石亦霏,查勇[6]（2011）在《不同土地利用类型的地表亮温变化特征》一文中研究指出[目的]研究不同土地利用类型的地表亮温变化规律。[方法]基于2008年的MODIS数据,以长叁角为研究区,结合IGBP土地分类体系,计算地表亮温,总结规律,并对原因进行探讨。[结果]不同土地利用类型有其独特的亮温变化。白天亮温大小为草地、建筑用地>农田、林地和荒地>湿地和水体;夜间亮温大小为水体、湿地、荒地>建筑用地、草地>林地、农田。亮温全年呈现冬低夏高、春增秋减的趋势。夜间亮温更能反映地表热辐射特点。太阳辐射、混合像元、比热容、含水量等是导致不同地类亮温差异的主要原因。[结论]不同土地利用类型的亮温变化特点对于土壤含水量分析、土地利用动态监测等具有重要意义。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2011年29期）
丁娅萍,张学霞[7]（2010）在《植被盖度与地表亮温关系的遥感监测分析——以北京市昌平区为例》一文中研究指出本文以北京市昌平区为研究区域,利用叁期不同时间Landsat TM遥感影像,沿着13条不同海拔高度等高线构建特征剖面,提取了研究区不同海拔高度上地表亮度温度、植被指数和植被覆盖度数据,分析了其时空变化特征。结果发现,植被覆盖度和亮度温度的关系随着海拔高度及时间变化而呈现一定变化规律。在区域尺度内,随着海拔高度上升,植被覆盖度和亮度温度呈负相关关系。去除海拔因素的影响,在同一海拔高度时,大部分情况下,植被覆盖度与亮度温度两者呈负相关关系,某些条件下,两者可呈正相关关系。(本文来源于《2010年中国农业资源与区划学会学术年会论文集》期刊2010-11-26）
张春玲,余华,宫鹏,居为民[8]（2009）在《武汉市地表亮温与植被覆盖关系定量分析》一文中研究指出利用2002年7月9日的ETM影像,提取武汉市的下垫面类型、地表亮温和植被覆盖度,探讨不同下垫面类型对地表亮温的影响;并采用分形维度计算方法,研究代表样带的地表亮温和植被覆盖的分维值之间的相关性。结果表明:植被覆盖度越高,地表亮温越低。除水域外的下垫面类型中植被覆盖度与地表亮温存在显着的负相关,这种相关性高于地表亮温与NDVI之间的相关关系。对于样带的地表亮温和植被的分维值研究表明,亮温和植被覆盖度的分维值之间的相关系数高于亮温和NDVI的分维值之间的相关系数。(本文来源于《地理科学》期刊2009年05期）
李祚泳,马洪明[9]（1986）在《辐射计光谱分布函数的标定误差对微波遥感地表亮温的影响》一文中研究指出对于空对地微波遥感地表或海面亮温,可将整层大气对辐射测量的全部影响等效于大气透过率τ(λ),将地表各种因素的影响归结为具有等效辐射率ε(λ)的灰体,从而辐射计接收到的总辐射量I_r 可表为:(本文来源于《自然杂志》期刊1986年07期）
地表亮温论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用MODIS数据研究山东省地表亮温时空变化及与地震震例和断裂带活动的相关关系,结果表明,山东省2015年存在4个明显的地表亮温增温带,可能预示着未来地震活动性的增强区域;长岛震群与乳山震群在陆地上均有亮温增温带与之对应;风仪店、乳山—海阳断裂带在2015年地表亮温明显升高,沂沭、聊城—兰考断裂带则无明显变化。总之,120°E以东的胶东半岛地区地表亮温升高明显,预示着未来胶东半岛地区地震活动性可能强于鲁中、鲁西地区。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地表亮温论文参考文献
[1].张叙葭,陈涛,牛瑞卿,孙安昌.城市地表端元丰度与地表亮温关系[J].遥感信息.2017
[2].马俊飞,李炜,史雯.基于地表亮温的山东省地震活动性分析[J].地震地磁观测与研究.2016
[3].王璟睿,魏辛源,李明诗,沈文娟.多时相Landsat影像地表亮温辐射归一化方法[J].遥感信息.2016
[4].石亦霏,查勇.不同土地利用类型的地表亮温变化特征(英文)[J].AgriculturalScience&Technology.2011
[5].丁娅萍,张学霞,陈仲新.植被盖度与地表亮温关系的遥感监测分析——以北京市昌平区为例[J].中国农业资源与区划.2011
[6].石亦霏,查勇.不同土地利用类型的地表亮温变化特征[J].安徽农业科学.2011
[7].丁娅萍,张学霞.植被盖度与地表亮温关系的遥感监测分析——以北京市昌平区为例[C].2010年中国农业资源与区划学会学术年会论文集.2010
[8].张春玲,余华,宫鹏,居为民.武汉市地表亮温与植被覆盖关系定量分析[J].地理科学.2009
[9].李祚泳,马洪明.辐射计光谱分布函数的标定误差对微波遥感地表亮温的影响[J].自然杂志.1986
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