一、知识进化与知识创新机理研究（论文文献综述）
李楠[1]（2021）在《知识进化视角的技术预见方法研究》文中研究说明技术预见在支撑国家或行业优化资源配置、干预调整发展规划等方面具有重要作用。科技创新过程存在不同的模式,不同的创新模式其特征和演化规律不同,针对学科领域而言,仅在一种模式下进行技术预见分析可能无法较为全面地识别相应的技术主题,那么基于该主题的技术预见也就存在局限性。对此,本论文解决的主要问题:如何识别知识创新模式,如何对不同创新模式的特征进行测度,如何根据不同创新模式进行技术主题识别及预测。本研究聚焦两种创新模式各自的表征特征及其在单独一种创新模式下,识别特定主题其演化路径中的关键主题,暂不考虑两种创新模式转化的过程针对以上问题,开展的主要工作如下:（1）梳理了技术预见的基本概念、不同维度的实践活动、技术预见的基本流程,分析了各流程的主要功能。总结了技术预见的主要分析方法,包括“定性分析方法”和“定量分析方法”,对其应用过程中的优势和局限性进行了评述,为本研究的方法构建奠定了方法基础。（2）提出并构建了知识进化视角的技术预见模型。基于知识进化理论提出两种知识创新模式——“渐进性知识创新模式”和“突破性知识创新模式”。以知识创新特征为核心构建了技术预见模型,该模型的主要功能包括需求分析、知识创新特征分析、知识创新模式识别和关键主题识别与预测。本研究聚焦两种创新模式各自典型特征及其在单独一种创新模式下识别关键主题,暂不考虑两种创新模式相互转化的情况。（3）提出并构建了用以识别创新模式的创新特征集成测度方法。基于两类知识创新特征分析模型,构建了创新特征及其影响因素的测度指标,以文献计量方法对指标集成测度。（4）实证分析。以植物学领域中“分子育种”子领域验证所构建的技术预见模型的有效性。主要实证研究结果显示,在渐进性创新模式下识别到的关键主题为“基因表达与调控”,该主题将持续处于稳定发展趋势;在突破性创新模式下识别到的关键主题包括:全基因组选择分析、全基因组关联分析、基因编辑技术等表征通用技术的主题,其趋势将处于快速发展阶段。在本研究所设定的预测期内,两种创新模式下的主题聚类结果及关键特征均与基期提出的关键主题趋势基本相符合,表明所构建的技术预见模型的有效性。本论文的创新点:提出了用以识别知识创新模式的创新特征集成测度方法,构建了知识进化视角的技术预见模型。（1）从知识进化视角提出了技术预见模型。利用知识创新特征识别两种创新模式——渐进性创新模式和突破性创新模式;对符合渐进性或突破性创新模式的主题,识别其演化路径中的主题,结合在创新模式识别中标记的关键特征,共同用于关键主题识别。（2）构建了知识创新特征集成测度方法。对两种创新模式的创新特征及其影响因素构建测度指标,通过集成多个测度指标进行集成测度。（3）通过实证分析验证了本研究构建的模型具有可行性。
郗玉娟[2]（2020）在《组织社会资本、知识创造与动态能力关系研究》文中认为在全球经济一体化、宏观环境变化程度不断升级、科学技术持续发展的“超竞争”环境下,企业在稳态环境中形成的静态平衡不断被打破,原有竞争优势已不能应对日趋变化的外部环境。因此,企业迫切需要重构适合不同市场环境的能力体系,增强其对外部不确定性环境的感知能力和适应能力。而传统的资源基础观不足以解释企业如何在诸多变化的环境中获得竞争优势。鉴于此,学者们提出了动态能力的概念来表示企业感知变化、整合、构建和重组内外部资源以提高营运效率的能力,解释在新生劣势和高度不确定环境下企业如何获取并保持竞争优势（Teece et al.,1997）。知识管理理论指出,知识创造为企业提供前所未有的新知识,成为解决企业动态能力问题的新逻辑起点。然而,已有研究仅强调知识对于动态能力的重要性,随着知识的异构性和模糊性愈加明显,企业对新知识的饥渴需求与组织行为的矛盾凸显,新知识如何转化为动态能力的研究任重道远。学者Eisenhardt&Martin（2000）曾根据惯例基础观（Routine-based view）指出动态能力是一系列组织惯例的集合,惯例成为解释知识向动态能力转化的重要元素。由于环境变化的瞬时性和复杂性,组织惯例也需要根据环境变化做出改变以减少组织行为发展停滞与环境变化之间的不匹配问题,故而组织惯例更新应运而生,成为影响知识创造和动态能力之间关系的新节点。在组织惯例不断更新的基础上,企业新创造的知识逐渐转化为应对变化的动态能力。因而,探究组织惯例更新对知识创造和动态能力关系的影响极富价值。近年来,关于知识创造的研究在学术界异军突起,学者们对其也愈发重视。组织文化、领导者行为和能力、企业导向、组织学习等属于组织内部元素的因素对知识创造的影响研究较多,而从组织外部资源视角剖析知识创造影响因素的研究匮乏。知识创造是一个较为系统的概念,既受企业原有知识存量的影响,又借鉴外部资源的推动,成功的知识创造需要打破传统的内部资源重组固化模式,及时利用组织外部资源创造新知识。然而,获取知识创造所需的外部资源具有不确定性和风险性,仅凭自身的力量,企业很难在突变的环境下有效从外部获取有价值的知识。社会资本的存在消除了企业获取外部知识资源的模糊性,可以提供适合企业实施知识创造的条件和资源。个体或组织等行为主体利用社会关系而具备的资源即为社会资本,对企业拓宽知识基础、实现知识突破十分关键（Inkpen&Tsang,2016）。同时,当前中国的文化背景和经济升级体制提供了适合本文相关研究的一片沃土。在中国传统文化中,人与人之间甚至不同组织之间对各种社会关系十分重视。对于组织来说,社会关系体现在不同行为主体之间正式和非正式的联结之下,在某种程度上是组织实现正常运转的保证。基于上述背景,本文在当前企业所处的外部环境变化剧烈的情境下,从社会资本理论出发,结合知识管理理论、惯例基础理论以及动态能力理论,旨在解决理论界与实践界共同关注的热点问题——如何促进企业创造新知识并实现知识向能力的转化,构建与知识创造相关的前因和后果理论模型,探究社会资本、知识创造、惯例更新、动态能力之间的关系。本研究围绕两条主线:社会资本—知识创造以及知识创造—动态能力,重点关注三个问题:社会资本不同维度之间是否具有关联且对知识创造的作用路径是否存在差异;知识创造在社会资本与动态能力之间是否具有中介作用;知识创造影响动态能力的边界条件（组织惯例更新的调节作用）。针对上文提出的研究问题,本文采用问卷调研的方式获得了375份有效问卷,综合运用SPSS22.0、AMOS21.0、LISERL8.70以及PROCESS3.2等软件对数据进行分析和实证检验,主要结论为:（1）社会资本的不同维度之间相互关联,且对知识创造的作用路径各异,存在结构性效应。即结构型社会资本正向影响认知型社会资本和关系型社会资本,认知型社会资本正向影响关系型社会资本;同时,结构型社会资本和关系型社会资本分别积极影响知识创造,但认知型社会资本对知识创造不存在正向影响,认知型社会资本和关系型社会资本可以作为结构型社会资本与知识创造之间的链式中介变量。（2）知识创造在社会资本与动态能力之间具有中介作用,而且知识创造中介作用的实现以认知型社会资本和关系型社会资本为前提。即认知型社会资本、关系型社会资本和知识创造在结构型社会资本与动态能力之间具有链式中介作用,关系型社会资本和知识创造也可以作为结构型社会资本与动态能力之间的链式中介变量。（3）知识创造对动态能力具有显着的正向影响,且组织惯例更新正向调节知识创造与动态能力之间的关系。本文的结论将完善并丰富已有的理论研究和实践研究,创新点主要体现在以下几处:第一,本研究对社会资本的内部结构及其对知识创造的结构性影响进行了分析与验证,丰富了社会资本理论。已有研究认为结构型、认知型、关系型社会资本之间互不影响,且三者分别与知识管理过程的直接关系研究较多,如结构型社会资本与知识转移（Filieri&Alguezaui,2014）、认知型社会资本与知识吸收（García-Villaverde et al.,2018）、关系型社会资本与知识共享（张生太和刘露露,2018）等,忽视了三者彼此之间的关联性,未能全面揭示社会资本的内部结构,导致无法深入分析社会资本对知识创造的结构性影响。本文根据社会资本理论,聚焦社会资本的内部结构研究,重点关注结构型社会资本、认知型社会资本、关系型社会资本之间的特殊关系,并以此为基础研究它们对知识创造的不同作用路径,完善了与社会资本内部结构相关的研究。第二,本研究把知识创造作为连接社会资本和动态能力的关键变量,聚焦知识创造在社会资本和动态能力之间的中介作用,明确了社会资本对动态能力的作用机理。已有研究强调社会资本对动态能力的直接影响（Blyler&Coff,2003;Zheng et al.,2011;刘力钢等,2017;Lee et al.,2018）,忽视了知识创造在社会资本与动态能力之间的桥梁作用。本文从资源—行为—能力视角,全面检验了知识创造在不同类型社会资本与动态能力之间的中介效应,不仅拓展了动态能力形成机制研究,而且为知识创造相关研究提供新视角。第三,本研究引入惯例更新的概念,将其作为知识创造与动态能力之间的调节变量,完善了动态能力边界条件研究。已有研究较多聚焦知识属性、知识管理过程与动态能力的关系分析（Bitencourt et al.,2020;卢启程等,2018）,对于知识如何转化为动态能力的研究不足,忽视了惯例的隐性作用。本文从惯例视角出发,结合知识管理理论,将惯例更新作为知识创造和动态能力之间的关键调节变量,明确了知识创造如何影响动态能力的边界条件,丰富了动态能力的相关研究。
任亮[3]（2020）在《开放式创新社区知识协同创新研究》文中认为当今世界,国际间的竞争日益激烈,而我国得益于创新驱动发展战略的实施,已成为当今世界第二大经济体,最大的发展中国家,产业结构不断从中低端向高端迈进,由过去的“中国制造”转变为“中国智造”。科技进步与创新已成为影响和推动我国经济高质高速发展的重要动力,因此创新是引领我国发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。“大众创业,万众创新”的态势意味着创新是协同的,需要依托于广大基层单位的积极参与,无论是政府、企业、高校、科研院所甚至个人均可以参与到创新活动中来,为创新贡献力量,而习近平总书记提出必须坚持企业在创新中的主体地位,也即企业将承担集聚创新资源,落实创新发展的重要任务。当前,随着越来越多的企业深化创新发展,加大对创新的投入力度,已逐渐摸索出一条开放式创新发展之路。开放式创新已经成为企业实施创新活动的新常态,企业越来越倾向于吸收外部创新资源进行协同创新,而正是知识的高流动性和无边性特征使得知识创新成为企业实施开放式创新的重要基础。得益于信息化时代的到来,Web2.0技术的应用,虚拟网络社区的兴起,为企业吸收外部创新资源提供了便利,企业开始创建和使用基于互联网的用户生成内容平台,引导企业内外部用户参与知识创新活动,为企业提供充足的知识创新资源,开放式创新社区正是在这一背景下产生。与此同时开放式创新社区知识创新活动是一项协同的过程,无论是用户之间还是知识本身的演化过程。因此,本文提出开放式创新社区知识协同创新研究这一选题,符合国家创新驱动发展的战略背景,适应企业开展创新活动的需要,目的是引导开放式创新社区产生更多优质的知识创新资源,展望知识创新方向,并应用于企业产品及服务的创新,以虚拟的知识创新支撑实践过程中的科技创新;这需要进一步深入洞察开放式创新社区的创新模式,深入了解用户知识协同的机理,研究知识创新的演化过程,挖掘知识创新的热点,明晰用户协同与知识进化间相互作用关系,总结归纳知识协同创新的机理。本文主要研究内容及结论如下。（1）开放式创新社区知识协同创新的逻辑模型该逻辑模型即全文的研究基础。首先,应用创新价值链理论界定了开放式创新社区知识协同创新过程;接下来依据系统动力学挖掘该过程中的动力因素,并设计因果关系作用路径,推演出创新主体——用户知识协同,创新客体——知识进化两条研究支线,以及其相互间的作用关系组成了知识协同创新总体研究逻辑;最后,根据上述研究建立逻辑模型。（2）开放式创新社区的用户知识协同机理主要分析创新主体——用户间的知识协同机理。首先,界定了开放式创新社区用户的类别、属性等概念,定义了用户知识协同的内涵和特征;接下来,结合社区实践,研究并构建了用户知识协同交互的过程模型,在用户知识协同交互过程中,衍生出三种用户知识协同网络结构。再接下来运用扎根理论剖析用户参与知识协同的动机,挖掘用户参与知识协同的内生因素构建开放式创新社区用户知识协同动机模型;最后,选取“花粉俱乐部”社区某板块数据进行实证,验证用户知识协同网络的结构特征。（3）开放式创新社区的知识进化机理主要分析创新客体——知识进化的机理,研究知识微观视角下的创新演变过程,包括知识进化的过程,各进化要素间相互作用的方式,内在的进化规则,实现结果等。首先,揭示知识进化过程中的构成要素及演变过程;接下来,应用自组织的视角研究知识进化过程中各要素间如何相互作用,以及如何实现知识进化过程的有序。再接下来,以知识基因为节点及相关连接原理构建知识进化的网络演变结构,并应用实际案例挖取数据进行可视化分析,最后基于知识进化的网络图谱挖掘知识创新热点,引导未来知识创新方向。（4）开放式创新社区知识协同创新的超网络分析将用户的知识协同过程同具体的知识进化演变过程关联在一起,融合三种网络:用户协同的网络,知识进化的演变网络以及知识的载体文本网络;构建网络间的映射关系,形成超网络模型,旨在揭示知识协同创新过程中复杂的协同关系,深度解释用户协同作用下的知识进化过程,进而实现超网络图谱的可视化、核心创新用户识别、解析用户间知识创新热点演化三项目标,总结其中内在规律,构建开放式创新社区知识协同创新机理路径。（5）开放式创新社区知识协同创新的保障机制及策略构建开放式创新社区知识协同创新保障机制,包括“人机互动机制”“知识创新热点预测机制”“社区技术机制”“知识协同创新激励机制”,有效地保障知识协同创新过程,为企业提供更加丰富的知识创新资源。并基于该机制从用户协同参与的角度、社区平台建设的角度以及情境优化的角度有针对性的提出合理有效的保障策略,以落实保障机制的实施。本文聚焦于开放式创新社区知识协同创新的理论及实践研究,采用“总分总”的研究思路,设计总体的研究逻辑框架模型,延伸出用户协同、知识进化两条支线研究任务,以超网络模型将用户协同活动与知识进化过程进行关联,归纳出知识协同创新的内在机理;最后归根于保障和促进社区知识协同创新过程这一目的,进而为企业开展创新活动提供充足的知识创新资源。
徐海玲[4]（2020）在《虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究》文中研究说明党的十八大报告中指出“建设生态文明,是关系人民福祉,关乎民族未来的长远大计”推进生态文明建设,是一场全方位、系统性的宏大改革,“生态兴则文明兴,生态衰则文明衰”,生态已经渗透到社会生活的方方面面,网络社区作为知识传播和交流的主要阵地,更加需要一个生态的环境和服务平台,实现知识的加工与组织。党的十九大报告中提出要“加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造晴朗的网络空间”。随着场景五力在社区嵌入的逐渐加深,使得知识社区从流量为王向场景为王开始演变,场景已经成为虚拟知识社区研究的新的突破口,场景的战略价值和实用价值在知识社区中开始凸显。由此可以看出,将知识生态与场景服务深度融合对于知识社区的发展,维护和谐共生的网络环境就变得尤为重要。立足于知识生态理论,结合知识图谱理论和场景五力理论,试图揭示虚拟知识社区中知识生态的内涵、知识生态的构成要素以及不同要素之间的关联关系,尝试基于扎根理论对虚拟知识社区场景化影响因素进行编码分析,并运用Dematel方法对影响虚拟知识社区场景化关键影响因素进行识别,并通过用户画像的理论,构建虚拟知识社区资源聚合模型,实现虚拟知识社区场景化的服务推荐,本研究的主要内容如下:（1）构建虚拟知识社区的知识生态模型从知识生态视角出发,对虚拟知识社区知识生态的内涵及特征进行揭示,借鉴知识生态理论,对知识主体、知识资源和场景三个构成要素进行详细论述,应用生态学的观点,将要素之间的客观、稳定的相互作用关系以及运行的本质进行系统描述,最终提出虚拟知识社区的知识生态模型。（2）虚拟知识社区各要素关联关系解析应用社会网络分析方法对知识主体和知识资源的主要特点和层级结构进行分析,同时,对虚拟知识社区中知识主体和知识资源的传播路径和网络结构进行系统阐述,并应用Python编程获取数据,应用Gephi和Vosviewer软件对知识主体和知识资源之间的关联关系进行可视化呈现。（3）虚拟知识社区多维图谱构建借鉴社会网络分析和知识图谱等方法,对虚拟知识社区中不同要素的本体属性和本体关系进行定义,并对要素之间的关系进行提取和表示,应用网络编程并基于Neo4j图数据库构建知识主体—知识资源—场景等多维图谱,通过Python编程实现知识图谱可视化呈现。（4）基于扎根理论获取虚拟知识社区场景化服务的影响因素应用扎根理论,问卷调查和深度访谈等研究方法,对虚拟知识社区场景化服务的影响因素进行分析,基于Nvivo获取虚拟知识社区场景化影响因素树状节点编码、开放式编码、主轴编码和核心节点编码,提出在社区建设中,知识服务环境、知识资源质量、知识需求偏好和用户感知价值对社区平台发展起着至关重要的作用,决定着虚拟知识社区未来的发展方向。（5）应用DEMATEL方法实现虚拟知识社区场景化服务关键影响因素识别应用DEMATEL方法对虚拟知识社区场景化的关键影响因素进行挖掘,基于文献综述法和专家调查法,对影响因素进行打分,并建立不同影响因素之间的关系矩阵,通过语义转化表将原始评价转化为三角模糊数,并利用CFCS方法对所得到的三角模糊矩阵进行解模糊处理,最终得到影响因素之间的直接影响矩阵,将虚拟知识社区场景化影响因素矩阵做规范化处理,得到标准化的直接影响矩阵,利用MATLAB工具,得出虚拟知识社区场景化各个影响因素之间的综合影响矩阵,计算出各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,提出虚拟知识社区在场景化构建的过程中,要注重知识服务环境的打造、提高社区内知识资源的质量和加强用户之间的交流和互动,从而提升其服务质量等对策。（6）应用用户画像和向量空间模型实现虚拟知识社区场景化服务推荐基于用户画像方法构建虚拟知识社区知识接受偏好的用户画像模型,通过对不同用户需求特征的捕捉和获取,应用创设场景情境实验的方法对用户的知识需求偏好、知识关注方式和知识获取习惯的向量空间进行融合,并基于协同过滤算法应用MATLAB编程实现用户所在场景的识别和服务的推荐。本论文的行文逻辑和数据实验与虚拟知识社区知识生态及场景化服务的理论内容与实证研究深度结合,希望本文的研究能够为建设美好和纯洁晴朗的网络空间提供一种方法和理念,借助互联网技术和服务信息化的手段,推动网络社区建设管理运用的不断完善。
吕君[5]（2020）在《企业绿色创新意愿演化机理及激励策略研究》文中提出粗放式的经济增长模式往往会带来异常严重的环境问题,企业在追逐经济效益的快车道上与生态保护背道而驰,甚至渐行渐远,我国生态文明建设仍受到资源匮乏和环境污染的制约。企业作为社会生产活动的主体,在生产过程中开展节能、降耗、治污的绿色创新活动,实现经济效益、社会效益和环境效益的共创,对推动整个社会的绿色发展和生态文明建设有着重要的影响和义不容辞的责任。然而,企业在生产经营过程中,创新能力和创新意愿不是呈现静止状态,而是动态变化的,因而有必要对企业绿色创新意愿演化机理展开研究。本文在梳理和归纳国内外已有研究文献的基础上,首先剖析了企业绿色创新能力、绿色创新意愿和竞争优势的关系,指出绿色创新能力是企业实现经济、社会和环境效益三方共赢的能力,创新能力较强的企业容易形成绿色创新意愿,进而通过绿色创新行为获得竞争优势;其次,利用扎根理论质性研究的方法,通过贴标签、概念化、范畴化等分析过程,辨识出企业绿色创新意愿演化的关键影响因素以及构建企业绿色创新意愿演化影响因素模型;然后,基于扎根分析的研究结果,构建绿色创新能力约束下不同企业类型绿色创新意愿的演化博弈模型和绿色创新规范约束下企业绿色创新意愿的三方演化博弈模型,并进行仿真分析;最后,借助仿真结果提出企业绿色创新意愿的激励策略和提升对策。具体研究内容如下:（1）分析了企业的绿色创新和竞争优势。在定性分析相关理论的基础上阐述企业创新行为,并从创新目标、创新模式和创新系统等方面探寻企业绿色创新和传统创新的差异;探究企业特有创新资源和能力,总结出绿色创新能力的内涵及特征,得到企业绿色创新能力的差异化表现;提出绿色创新意愿的定义及特征,从演化博弈的视角研究企业绿色创新意愿形成、发展、调适和成熟的演化过程;在资源基础理论、环境管理理论和管理者诠释理论下探究企业竞争优势的来源。（2）辨识了企业绿色创新意愿演化影响因素和机理。首先,以案例企业的绿色创新实践为基础,通过扎根理论的质性研究方法,从21个样本企业的绿色创新实践资料中寻找基本概念,将概念归纳为范畴,最终将范畴提炼为理论;其次,辨识出资源支持、技术进步、环境规制和市场导向等企业绿色创新意愿演化影响因素,并构建企业绿色创新意愿演化影响因素模型;最后,阐释企业绿色创新意愿演化的机理。（3）分别构建了绿色创新能力约束下和规范约束下企业绿色创新意愿的演化博弈模型。在扎根研究的基础上,将技术进步和资源支持划分为绿色创新能力,构建对称型企业和不对称企业绿色创新意愿演化博弈模型,分析绿色创新成本和排污敏感要素影响下企业绿色创新意愿的演化;将社会规范和市场导向划分为绿色创新规范,构建了企业、政府和消费者绿色创新意愿演化的三方博弈模型;通过Matlab进行数值仿真分析,进而探寻消费者绿色消费、企业绿色创新和政府环境规制三方的初始意愿对企业绿色创新生态系统演化的影响,以及政府的绿色创新补贴、价格补贴和非绿色创新惩罚对绿色创新意愿演化的影响。（4）提出了企业绿色创新意愿激励策略和提升对策。通过对案例企业绿色创新意愿影响因素和绿色创新意愿演化过程的分析,总结出绿色创新意愿激励策略的设计目标和要求,并根据前文研究结论从企业绿色创新资源、绿色创新能力、环境规制工具和社会规范等方面提出激发和提升企业绿色创新意愿的对策建议。基于以上研究内容,本文得到以下研究结论:（1）企业绿色创新意愿的影响因素众多且较为复杂,但企业自身拥有的创新资源和创新能力,能够激发企业主动参与绿色创新的意愿;外部环境变化致使企业受到一定的规范制约,能够一定程度上增强企业绿色创新的意愿。（2）对称型企业的绿色创新意愿演化方向和绿色创新成本、排污敏感系数有关,如果单位绿色创新成本低于排污敏感系数,企业创新意愿向绿色创新方向演化;反之,企业创新意愿向非绿色创新方向演化。研究发现,绿色创新能力差异和创新技术溢出效应影响不对称企业绿色创新意愿的演化轨迹,创新技术溢出系数越大,领先企业的绿色创新意愿越弱,而追随企业的绿色创新意愿越强;绿色创新能力位势差越大,领先企业绿色创新意愿越强,追随企业绿色创新意愿越弱;绿色创新的效率越高,企业绿色创新意愿越强,选择绿色创新策略的可能性就越大。（3）仅依靠企业自身难以形成有效的绿色创新意愿和行为,应针对不同的企业采取差异化的激励策略,尤其是多种环境规制手段并用能够获得更好的效果。通过研究发现,企业绿色创新生态系统发展最主要的影响因素在于企业自身绿色创新的初始意愿,政府环境规制初始意愿对企业绿色创新系统的影响作用大于消费者绿色消费初始意愿;给予消费者购买绿色产品时的价格补贴、给予企业的绿色创新补贴能够降低企业的绿色创新成本,提升企业绿色创新意愿,并且补贴力度越大绿色创新意愿演化速度越快,这对政府和企业制定绿色创新相关激励策略具有重要的参考价值。
刘立娜[6]（2019）在《后发企业技术跨越过程中动态能力的形成机制及作用路径》文中提出随着技术更新换代日益频繁,企业建立的竞争优势很容易被竞争对手打破,企业要想获得可持续的竞争优势,就要培育自身的动态能力。后发企业如何运用动态能力来实现创新,达到技术跨越的目的,成为学术界关注的焦点。国内外对动态能力的研究文献已经非常丰富,但缺乏对后发企业技术跨越过程中动态能力形成机制的追踪,亦缺少动态能力作用路径的研究,鉴于此,本文运用探索性案例研究方法,探究后发企业动态能力的形成机制,深度剖析后发企业动态能力对企业技术跨越的作用机理,通过结构方程模型和层级回归方法检验了利用式动态能力和探索式动态能力对技术跨越创新绩效的作用路径,为后发企业知识管理、后发企业动态能力管理、技术跨越实践提供理论参考和实践借鉴。本文首先界定了后发企业动态能力的内涵,对后发企业动态能力的维度、知识创新过程、组织惯例维度进行了划分,理论分析了动态能力的形成机制以及作用路径,依据前文的分析构建了本文的理论分析框架,为后发企业技术跨越过程中动态能力的形成机制及作用路径的研究提供了理论基础。通过哈电集团技术跨越的探索性案例,基于知识与组织惯例互动演化的视角,剖析后发企业动态能力的微观基础,探究利用式动态能力和探索式动态能力的形成机制,发现后发企业动态能力的微观基础由利用式动态能力和探索式动态能力两个维度以及每个维度下特定的过程和惯例构成;知识与组织惯例的互动演化推动着动态能力的形成和提升;后发企业技术追赶的过程中形成了知识、组织惯例互动演化-动态能力产生和提升-技术能力产生和提升的演进规律。在后发企业动态能力形成机制的基础上,本文分析了动态能力在克服路径依赖,实现路径创造中的作用,归纳了利用式动态能力和探索式动态能力在技术跨越中的不同作用,以及探讨了动态能力循环在哈电集团技术跨越中的作用机理。在此基础上,构建后发企业技术跨越的非对称动态演化博弈模型,并对策略选择进行稳定性的分析,用数值仿真演示了决策参数不同取值的改变对演化结果的影响,以此分析利用式动态能力和探索式动态能力对技术跨越的作用。研究发现低阶的动态能力使企业为了获取可以预见性的、可靠的结果将注意力集中到提高效率、关注收益和成本上,限定在利用活动上。高阶的动态能力关注探索未知的技术,拓展新的业务或新的经营方式,是企业的探索活动;在后发企业知识积累、技术能力积累阶段,利用式动态能力发挥着重要的作用,在后发企业实现技术范式转换阶段,探索式动态能力发挥着至关重要的作用;利用式动态能力和探索式动态能力应实现动态平衡发展,尤其要重视培育高阶的探索式动态能力。通过问卷调查获取企业数据,运用结构方程模型,实证研究利用式动态能力和探索式动态能力对后发企业创新绩效的作用路径。研究结果表明后发企业动态能力对创新绩效有积极的影响,利用式动态能力和探索式动态能力对企业创新绩效的作用是逐渐增强的;技术能力提升在动态能力与创新绩效之间起到完全中介的作用;后发企业的创新战略在技术能力促进企业绩效提高的关系中起到调节作用,创新战略与技术能力水平相匹配才能达到最优状态。通过实证分析,进一步完善了动态能力对后发企业技术跨越的作用机理的研究。最后本文提出了培育后发企业动态能力的管理建议,认为培育后发企业动态能力,企业应该注重利用和探索的动态平衡发展;注重知识管理,促进动态能力的提升;构建培育动态能力的动力机制等。
谢清伦[7]（2019）在《企业共创共享管理模式及其运行机理 ——盛隆“群体老板制”实证研究》文中研究说明“互联网+”和分享经济引发共创共享的新经济,催生了新产业、新业态和新模式,中国政府持续的深化改革倡导共创共享的发展理念。企业作为改革开放的主力军和创新主体,实现共创共享已成为深化改革的当务之急。然而企业如何实现共创共享?其关键不仅在于组织本身,而在于企业中的每个个体创造力的被激发及个体间的有效协同,从而实现共享价值的创造。那么,如何让组织中的个体发挥其潜在的才能,实现组织与个人的融合、共创、共享,使“我”成为“我们”,“个体价值”成为“整体价值”,已成为当前管理领域面临的难题。以往的文献对企业共创或共享的某个方面进行研究,但研究成果比较零散和呈现碎片化。本研究以企业案例出发系统探讨共创共享管理及其运行机理。本研究以伴随中国改革开放成长起来的优秀民营企业——盛隆电气集团及其独创的“群体老板制”为案例,运用文献研究法、案例研究方法、扎根理论、比较研究方法论;结合自组织理论、目标融合理论、竞合理论等理论,探索构建整体的企业共创共享管理模式的要素模型、组织结构、背后的管理哲学基础,全面解析包括形成条件控制、动力机制、耦合机制、演化机理等相互联系的各个层面的运行机理;并提炼、对比分析本研究构建的共创共享管理模式的特点和优缺点,提出普适性的问题解决思路和实施策略。首先,通过对盛隆“群体老板制”典型案例进行扎根理论分析,提炼出“群体老板制”的内涵结构维度,在对各维度进行内容解析和内在关系解析的基础上,阐明共创共享内涵本质,构建企业共创共享管理模型理论框架。并详细阐释了模型构成要素的内涵及其内在联系,研究结果呈现了“以哲学共有为基础,以人才培养为核心”的全新企业构建理念,以及以此为基础发展出的独特分配机制和运营机制,通过实现组织和个人目标融合形成共创共享的命运共同体。其次,论文深入解构盛隆“群体老板制”的组织结构特征,提出了共创共享组织三维结合的组织结构。一维的是化小、化简的自我管理的“自组织体”,组成多元化、网络状;一维的自组织结构又经过成长再分立,形成二维的自相似、自嵌套的分形结构。分形结构表现为不断产生新的细节,又不只是简单的放大,而是可以最少的资源使系统功能最大化。最后是三维立体的人才活水的超链接结构,充分激活员工个体,使组织结构具有高度动态性,可以对不可预测的环境波动迅速反应。同时,论文进一步探究了企业如何通过三维结构的适应性扩展和动态协同,实现的组织与个人的共创共享。再次,论文运用自组织理论的系列方法论,结合盛隆“群体老板制”案例的深入研究,全面分析企业组织与个人共创共享的运行机理。一是运用耗散结构方法论探讨共创共享自组织的条件控制,总结出了文化开放、组织无边界、组织高度流动性和敏捷性、组织内部的开放性和磁石效应5大系统开放策略;借助心理所有权理论,总结出系统远离平衡态的4个条件,即管理者对员工所有权的高度认可、员工对所有权的合法性认知、“自我实现”的晋升机制,以及提高员工期望满足程度和成就感;二是运用协同学方法论解析共创共享自组织的动力机制,即共创共享系统的序参量是“优秀案例调控”,提出制造智力型涨落的3个途径,包括建立以盛隆大学为主体的学习型组织、目标扰动和充分给予内部各业务单元自由度;三是运用超循环方法论构建共创共享体系个人和组织结合的循环耦合环节,揭示“群体老板制”的超循环耦合机制是帮扶传承;四是运用混沌方法论演绎共创共享自组织的演化过程,明确了共识、共治、共创、共享和共赢,与奇异吸引子、系统的初级有序、混沌和高级有序状态间的关系,揭示了在混沌状态中系统如何通过开放、序参量、涨落、超循环耦合等的相互作用,推动系统向更高级有序演化,进而螺旋进化。最后,基于对案例的系统剖析总结出企业共创共享管理模式的特点,并综合对比分析企业共创共享自组织管理模式与传统“以企业为中心”的他组织管理模式,深入解析二者的特点及其优缺点,从而揭示这两种管理模式的管理哲学基础存在的本质差别,及其适应的不同环境条件,提出推动共创共享管理模式的原则性、思路:首先要判断实际应用的管理哲学与环境的匹配性,依据环境要求来调整变革管理哲学基础;基于不同管理哲学发展而来的管理模式及其管理工具,不能互为解决方案;而要在理解共创共享管理哲学的基础上去发展、完善新的管理手段。并从实践的角度提出了构建共创共享管理模式的普适性的实施策略。本研究试图将企业内部组织与个人如何实现共创共享的路径和机制,从管理模型、组织结构设计、自组织特点、动力机制、演化过程等多方面进行了深入探讨。论文在分析构建共创共享管理模式时,不仅关注其管理机制和组织结构的研究与设计,更重视其背后的哲学基础和管理理念的分析;通过盛隆案例,深入分析了企业管理的“中国经验”与“中国哲学”的结合关系,建立共创共享管理的理论框架,更有利于中国企业在转型升级的实践中加以借鉴。本研究的研究贡献包括如下方面:1、构建以“人才培养”为核心的共创共享管理理论框架,为动态变化环境下的企业管理模式研究开启了一个新的理论视角。该理论模式的典型意义在于:不同于现代主流管理学研究“以企业为中心”的基本假设和根本依托点,共创共享管理模式下组织核心不再是实现企业目标,而是个人的成长、成功、成才;人不再作为企业发展的战略资源来看待,而企业则成为培养人的个性健康发展的资源和平台。2、本研究以系统整体为出发点,遵循系统分析的思路,以确保对共创共享组织机理研究的系统完整性和结构严谨性,有利于弥补现有共创共享研究过于零散和碎片化的不足。3、以自组织理论体系为研究基石,系统性地研究共创共享运行机理。从而能为共创共享组织构建提供从前提条件、动力机制、到结构、耦合、演化等全面系统的理论和策略支持。同时可以更好地揭示自组织各理论研究侧重点之间的密切内在关联性,为自组织理论体系应用于管理研究提供了一个有意义的研究范例。4、在详细对比共创共享自组织管理模式与传统他组织管理模式在管理哲学、管理特点和管理优缺点差别的基础上,提出共创共享组织的问题解决原则:两类管理模式不能互为解决方案,而要在理解其管理哲学的基础上去发展、完善新的管理手段,并由此提出了新的管理实施策略以切实地指导实践。这对纠正共创共享管理实践中已经出现,以及潜在的观念误区,进而引导新生的管理模式持续地发展完善具有重要的管理启示。
吴金玉[8]（2019）在《“协同学-共生理论”融合视角下创新网络的知识协同过程研究》文中研究指明随着科技高速发展和知识经济的时代的到来,如何高效的进行知识资源的获取、分享、融合和利用逐渐成为各个国家关注的焦点,我国也顺应时代地提出了以创新为驱动、全行业“互联网+”的未来发展战略。不同于以往工业时代中较为传统封闭、追求成本低廉化的线性供应链管理机制,创新网络特有的知识产出到核心创造力培育的网络化创新机制具有追求生态化协同效应的特点。因此,在共生理论的基础上剖析技术创新网络的本质,从知识协同机理的研究认识和提升技术创新能力有重要的理论意义和现实意义。论文首先回顾了国内外关于企业技术创新能力、知识管理和共生理论以及协同学方面文献,梳理出本文的研究基础及研究思路:首先证明了知识协同研究的必要性如有助于创新网络的良性循环等,并进一步研究哪些知识需要协同;其次,在文献研究和机理分析的基础上,参考协同学和共生理论的经典模型,建立融合视角下描述创新网络各节点的竞合关系的概念模型,进一步推导各节点的知识协同达到何种程度能够实现竞合关系平衡状态;再次,对模型各指标采用赋值法和控制变量法,借助MATLAB平台仿真模拟节点在不同共生关系下实际知识产出水平随时步的变化过程,从而总结出节点知识协同达到共生的状态的影响因素和实现途径;最后,提出相应的发展建议。具体而言,论文的主要内容是:（1）在文献研究的基础上,构建知识协同促进技术创新网络创新能力提升的整体路径模型:运用扩展的lotka-volterra模型反映技术创新网络中各成分知识协同共生关系中的质参量兼容原理,构建技术创新网络中的知识与技术创新能力协同演化的机制模型;将序参量嵌入模型中,优化模型;（2）设计方案,仿真计算。借助MATLAB平台模拟处于不同共生关系下的节点达到竞合关系平衡状态下的一个完整的共生循环过程,总结出关键的影响因素;（3）最后论述网络中各企业达到共生、技术创新效率提升的路径及对策。
李辉[9]（2018）在《基于知识流的技术联盟稳定性研究》文中指出在技术联盟中,每个成员被视为一个具有自主判断和行为能力的主体,会根据他人的活动以及环境的变化随时调整自身的活动,这会导致联盟结构的不稳定。我国技术联盟的发展还很薄弱,针对“技术联盟”的研究还处于起步阶段;尤其是联盟所伴随的不稳定性,亟待理论与实践的指导。技术联盟属于知识网络,已有的知识网络研究大都通过经济学、管理学理论对区域网络、企业家网络等展开分析,关于知识网络结构及演化模型等方面的研究只是零散的分布在物理、动力系统、复杂网络等领域的研究成果之中,因此要探索借助跨学科理论系统地研究技术联盟的演化及其稳定性的影响因素;其次,知识网络中的知识存量很难量化,很少有研究真正的去测量网络中知识的变化;再次,虽然学者们已经对联盟的稳定性的影响因素及其作用机制进行了探索,但是少有研究基于时间序列的纵向数据分析联盟成员的动态持续的相互作用。本文借鉴马尔科夫链等理论,分析知识流对技术联盟稳定性的作用机制;基于社会网络理论对技术联盟进行基于时间序列的纵向演化结构比较;同时结合知识流的知识势差、一体化属性等相关因素对技术联盟的稳定性进行实证研究。本文界定了基于知识流的技术联盟稳定性的理论分析框架,论述了包括知识流的知识势差、一体化属性、合作记忆以及组织来源等因素对技术联盟稳定性的作用机制。具体来看,本文建立两阶段博弈模型,讨论不同知识势差的知识流主体在技术联盟中的利益分配;在契约理论的分析框架下,判断不同一体化属性下联盟成员的决策行为;借鉴Boltzmann与Darwinian策略,分析成员们的合作经历如何影响他们对于合作伙伴的搜索;依据马尔科夫链,研究如何控制新入盟成员的组织类别来保持技术联盟的稳定。在知识流各项因素的影响下,技术联盟的稳定性会发生演化。以AVS（Audio and Video Coding Standard）技术联盟作为案例,本文对其稳定性的演化进行分析,从技术持有人加入技术联盟的行为趋势着手,借助AVS的二模网络和三个时期的网络数据,通过比较中心性、一致性、结构洞和连接性等指标来评估AVS技术联盟稳定性的演化。中心性分析表明了技术联盟成员在每个时期的技术交流水平;一致性分析来衡量联盟成员的贡献体现的实力差异;结构洞分析揭示出网络的权力结构;连接性分析暴露出网络中关系的脆弱性。在探析了AVS技术联盟稳定性的演化以后,进一步分析导致其演化的影响因素:本文依据文献分析提出研究假设,通过实证方法对研究假设进行检验。基于影响技术联盟稳定性的知识流的知识势差、一体化属性、合作记忆以及组织来源等相关影响因素,本文构建联盟成员的关系矩阵,使用Ucinet社会网络分析工具对影响因素与成员们的合作走势之间的关系进行动态相关以及回归分析,探讨各项因素对技术联盟稳定性的影响。研究发现:在技术联盟发展的前期,成员之间的互补型、强弱结合式的合作以及成员之前较多的合作经历与成员们积极地参与技术联盟,从而带来技术联盟的稳定运作有正向的相关性;知识流的组织来源对成员们结盟行为的回归模型拟合度较好;关于知识流的知识势差、一体化属性以及合作记忆等因素的回归模型也对技术联盟稳定性有显着的解释。在技术联盟发展的后期,竞争型合作与技术联盟的稳定正相关,且显着性好于第一阶段;势均力敌的合作有利于成员后续的结盟行为;知识流的合作记忆与成员们的持续合作具有相关性,而且显着性比前期有所提高;关于知识流的组织来源的回归模型的拟合度并不显着;知识流的知识势差、一体化属性以及合作记忆等因素对技术联盟稳定性的解释程度好于第一阶段。针对AVS技术联盟的稳定发展,本文提出了发展建议。基于知识流,本研究进一步丰富了技术联盟稳定性的研究视角;借助社会网络指标的变化来反映稳定性演变的结果,拓展了技术联盟稳定性的分析维度;针对技术联盟的成员的伙伴选择展开分析,充实和完善了外部创新搜索的理论认识。同时,本文的研究发现有助于发展稳定的技术联盟知识网络,进而提高产业共性技术研发能力;有利于为联盟创造一个良好的内部信任环境,构筑技术联盟的竞争优势;而各个成员组织的知识流相互促进、协调发展,可以实现技术联盟内的知识进化过程,也会有力地促进联盟外部环境系统的知识进化过程。
周惠平[10]（2018）在《协同创新网络中知识域耦合及其对企业二元创新的影响研究》文中研究表明“中国制造2025”战略的实施,为我国企业从粗放型增长向创新驱动发展带来了众多发展机遇。大数据驱动的信息技术与物理世界的紧密融合,更是极大地推动了我国企业技术的升级发展。知识是维持企业持续创新的重要战略资产,不同领域知识元素间的交互与耦合,对企业创新活动至关重要。在高度动荡的技术和经济形势下,单个组织所拥有的知识库和知识创造能力远远不能有效支撑企业的持续创新与长远发展,组织间的协同合作与资源共享成为企业创新能力提升的关键要素。在此背景下,企业寻求构建知识共享和资源互补的协同创新网络,有效耦合与应用合作伙伴的互补性知识资源,以发挥技术协同的杠杆效应促成企业创新。因此,本文围绕协同创新网络中的知识域耦合及其对企业二元创新的影响展开了一系列的研究,主要内容包括以下四个方面:（1）协同创新网络中知识域耦合主体的共生演化与动态均衡研究。在开放式创新的背景下,企业经常跨越组织边界获取创新所需的知识和技术资源,知识共创为协同创新网络中各主体的协同合作提供了现实基础。首先,在分析协同创新网络特征与结构的基础上,基于共生理论探究协同创新网络中知识域耦合主体的共生模式及其动态演化过程。其次,采用Logistic模型揭示知识域耦合主体的共生演化路径与稳定均衡点。最后,利用基于Matalab的系统仿真方法探析影响知识域耦合主体共生演化的重要因素。（2）协同创新网络中知识域耦合及其实现机理研究。基于知识域耦合的特征,及其影响知识域耦合的因素,分析协同创新网络中知识域耦合的路径,揭示出知识域耦合的因果关系。在此基础上,借鉴系统动力学原理构建知识域耦合的系统动力学模型,以探讨协同创新网络中知识域耦合实现的机理。此外,使用Vensim PLE软件对知识域耦合模型进行系统仿真,分析影响知识域耦合的关键要素。（3）知识域耦合对企业二元创新的影响研究。首先,借鉴相关研究成果,将知识域耦合划分为互补性和替代性知识耦合两种类型。其次,分析互补性和替代性知识耦合分别对企业二元创新（包括探索式创新和利用式创新）的积极影响,从两个路径,分别探究知识创造在互补性知识耦合与企业探索式创新关系间的中介作用,以及组织记忆在替代性知识耦合与企业利用式创新关系中的中介作用。同时,提出组织间信任对知识域耦合与企业二元创新关系有调节作用等研究假设。根据研究的构念模型选择各变量的测量工具,开发知识域耦合的测量量表。采用问卷调查方法,以高新技术企业为主要样本搜集数据,使用SPSS和Amos等统计软件对数据进行实证分析,验证知识域耦合对企业二元创新的直接影响,并检验了知识创造、组织记忆和组织间信任在两者关系间的不同作用。（4）协同创新网络中知识域耦合管理策略研究。在前文研究结论的基础上,从时间和空间两个维度,技术与制度协同的视角提出了企业、政府、网络平台三个层级的知识域耦合管理策略,为推动协同创新网络中知识增值和企业二元创新绩效的提升提供对策与建议。本文的研究结果表明,协同创新网络的共生关系演化轨迹经历从寄生、偏利共生到非对称性互惠共生、再到对称性互惠共生或独立发展的动态演变过程;在协同创新网络中,基于知识耦合的创新成果实现路径为:知识域耦合动力→知识域耦合→知识基础形成→知识创新能力→创新产出;对知识域耦合与企业二元创新的实证检验结果表明,知识创造在互补性知识耦合与探索式创新间起中介作用,而组织记忆在替代性知识耦合与利用式创新间发挥中介效应,组织间信任在知识域耦合与二元创新关系中发挥调节作用。本文深入地揭示了协同创新网络中各知识域耦合主体的动态演化规律,并探究了知识域耦合的实现路径及其对企业二元创新的作用机理。研究结果丰富了协同创新、知识管理、二元创新等领域的成果,拓展了共生理论、系统动力学、系统仿真等理论与方法在知识领域和协同创新领域交叉研究的应用,对推动企业通过知识增值提升创新产出具有重要的理论与实践意义。
二、知识进化与知识创新机理研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、知识进化与知识创新机理研究（论文提纲范文）
（1）知识进化视角的技术预见方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 科技创新的发展需求 |
| 1.1.2 技术预见的优势 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 主要研究意义 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 论文组织结构 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 理论基础与方法研究进展 |
| 2.1 技术预见相关研究进展 |
| 2.1.1 技术预见相关概念 |
| 2.1.2 技术预见实践进展 |
| 2.1.3 主要分析流程及其功能 |
| 2.1.4 定性分析方法及其主要功能 |
| 2.1.5 定量分析方法及其主要功能 |
| 2.2 技术预见分析方法评述 |
| 2.2.1 对于定性方法的评述 |
| 2.2.2 对定量分析方法的评述 |
| 2.3 本研究所应用的理论基础 |
| 2.3.1 TRIZ技术进化理论 |
| 2.3.2 系统论 |
| 2.3.3 综合集成理论 |
| 2.3.4 知识进化理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 知识进化视角的技术预见模型 |
| 3.1 本章整体思路 |
| 3.2 基于知识进化理论提出知识创新模式 |
| 3.2.1 相关概念界定 |
| 3.2.2 知识创新模式 |
| 3.3 构建知识进化视角的技术预见模型 |
| 3.3.1 需求分析 |
| 3.3.2 知识创新特征分析 |
| 3.3.3 知识创新模式识别 |
| 3.3.4 关键主题识别与预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 表征知识创新模式的创新特征测度方法 |
| 4.1 本章主要研究思路 |
| 4.2 表征渐进性知识创新模式的创新特征测度方法 |
| 4.2.1 测度指标 |
| 4.2.2 测度方法 |
| 4.2.3 渐进性知识创新模式符合性判定方法 |
| 4.3 表征突破性知识创新模式的创新特征测度方法 |
| 4.3.1 测度指标 |
| 4.3.2 测度方法 |
| 4.3.3 突破性知识创新模式符合性判定方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 领域选择及数据集构建 |
| 5.1.1 领域背景 |
| 5.1.2 数据集的构建 |
| 5.2 需求分析结果 |
| 5.2.1 不同需求要素分析结果 |
| 5.2.2 需求要素集成分析结果 |
| 5.3 创新模式识别 |
| 5.3.1 渐进性知识创新模式符合性判断 |
| 5.3.2 突破性知识创新模式符合性判断 |
| 5.4 关键主题识别与预测 |
| 5.4.1 渐进性关键主题识别与预测 |
| 5.4.2 突破性关键主题识别与预测 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究内容总结 |
| 6.2 相关问题展望 |
| 6.3 研究局限性 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）组织社会资本、知识创造与动态能力关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 社会资本理论 |
| 2.1.2 知识管理理论 |
| 2.1.3 惯例基础理论 |
| 2.1.4 动态能力理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 社会资本的相关研究 |
| 2.2.2 知识创造的相关研究 |
| 2.2.3 惯例更新的相关研究 |
| 2.2.4 动态能力的相关研究 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 研究模型构建 |
| 3.1 变量界定 |
| 3.1.1 社会资本概念界定 |
| 3.1.2 知识创造概念界定 |
| 3.1.3 惯例更新概念界定 |
| 3.1.4 动态能力概念界定 |
| 3.2 概念模型提出 |
| 3.2.1 变量间作用机理 |
| 3.2.2 概念模型的构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究假设提出 |
| 4.1 社会资本不同维度之间的关系 |
| 4.1.1 结构型社会资本与认知型社会资本 |
| 4.1.2 结构型社会资本与关系型社会资本 |
| 4.1.3 认知型社会资本与关系型社会资本 |
| 4.2 社会资本与知识创造的关系 |
| 4.2.1 结构型社会资本与知识创造 |
| 4.2.2 认知型社会资本与知识创造 |
| 4.2.3 关系型社会资本与知识创造 |
| 4.2.4 认知型社会资本与关系型社会资本的链式中介作用 |
| 4.3 知识创造与动态能力的关系 |
| 4.4 知识创造的中介作用 |
| 1. 关系型社会资本与知识创造的链式中介作用 |
| 2. 认知型社会资本、关系型社会资本、知识创造的链式中介作用 |
| 4.5 惯例更新的调节作用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究设计 |
| 5.1 样本与数据收集 |
| 5.1.1 问卷设计 |
| 5.1.2 样本选取 |
| 5.1.3 数据收集 |
| 5.2 变量测量 |
| 5.2.1 社会资本的测量 |
| 5.2.2 知识创造的测量 |
| 5.2.3 惯例更新的测量 |
| 5.2.4 动态能力的测量 |
| 5.2.5 控制变量的选择 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 实证研究 |
| 6.1 描述性统计与相关性分析 |
| 6.2 共同方法偏差分析 |
| 6.3 无反应偏差分析 |
| 6.4 信效度分析 |
| 6.4.1 信度分析 |
| 6.4.2 效度分析 |
| 6.5 假设检验 |
| 6.5.1 整体模型拟合检验 |
| 6.5.2 社会资本不同维度之间的关系检验 |
| 6.5.3 社会资本与知识创造的关系检验 |
| 6.5.4 知识创造与动态能力的关系检验 |
| 6.5.5 知识创造的中介作用检验 |
| 6.5.6 惯例更新的调节作用检验 |
| 6.6 结果分析与讨论 |
| 6.6.1 社会资本不同维度之间的关系讨论 |
| 6.6.2 社会资本与知识创造的关系讨论 |
| 6.6.3 知识创造与动态能力的关系讨论 |
| 6.6.4 知识创造的中介作用讨论 |
| 6.6.5 惯例更新的调节作用讨论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 实践启示 |
| 7.4 研究局限及未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 及在学期间所取得的科研成果 |
| （一） 在学期间发表的学术论文 |
| （二） 在学期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（3）开放式创新社区知识协同创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 文献计量分析 |
| 1.3.2 国内研究评述 |
| 1.3.3 国外研究评述 |
| 1.3.4 研究展望 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线及创新点 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 论文创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 开放式创新社区 |
| 2.1.1 概念 |
| 2.1.2 类型 |
| 2.1.3 特征 |
| 2.2 知识协同创新 |
| 2.2.1 用户生成内容 |
| 2.2.2 知识创新 |
| 2.2.3 协同创新 |
| 2.3 知识进化理论及相关概念 |
| 2.3.1 知识进化 |
| 2.3.2 知识基因 |
| 2.3.3 知识遗传 |
| 2.3.4 知识变异 |
| 2.3.5 相关概念间逻辑关系 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 社会网络理论 |
| 2.4.2 超网络理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 开放式创新社区知识协同创新的逻辑模型 |
| 3.1 开放式创新社区知识协同创新的内涵及特征 |
| 3.1.1 开放式创新社区知识协同创新的内涵 |
| 3.1.2 开放式创新社区知识协同创新的特征 |
| 3.2 开放式创新社区知识协同创新的要素构成 |
| 3.2.1 知识协同创新主体 |
| 3.2.2 知识协同创新客体 |
| 3.2.3 知识协同创新平台载体 |
| 3.2.4 知识协同创新环境 |
| 3.2.5 要素间相互作用及演化规律 |
| 3.3 开放式创新社区知识协同创新的过程 |
| 3.3.1 创意萌芽阶段 |
| 3.3.2 创意演化阶段 |
| 3.3.3 创新形成阶段 |
| 3.4 开放式创新社区知识协同创新过程的动力因素分析 |
| 3.4.1 驱动要素 |
| 3.4.2 因果关系图 |
| 3.4.3 系统动力学模型 |
| 3.5 开放式创新社区知识协同创新的逻辑模型构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 开放式创新社区的用户知识协同机理分析 |
| 4.1 用户的界定与分类 |
| 4.2 用户知识协同的定义 |
| 4.2.1 用户知识协同的内涵 |
| 4.2.2 用户知识协同的特征 |
| 4.3 用户知识协同交互过程模型 |
| 4.3.1 用户知识协同共生过程 |
| 4.3.2 用户知识协同合作过程 |
| 4.3.3 用户知识协同网络 |
| 4.3.4 模型构建 |
| 4.4 用户知识协同的动机分析 |
| 4.4.1 研究方法 |
| 4.4.2 样本选择与采集 |
| 4.4.3 原始资料的整理汇编 |
| 4.4.4 范畴编码 |
| 4.4.5 结果讨论 |
| 4.5 用户知识协同网络的可视化分析 |
| 4.5.1 数据来源 |
| 4.5.2 数据预处理 |
| 4.5.3 用户知识协同网络图谱 |
| 4.5.4 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 开放式创新社区的知识进化机理分析 |
| 5.1 知识进化的构成要素及演变过程 |
| 5.1.1 构成要素 |
| 5.1.2 演变过程 |
| 5.2 知识进化的自组织分析 |
| 5.2.1 自组织特征 |
| 5.2.2 自组织熵流 |
| 5.2.3 自组织作用力 |
| 5.2.4 自组织创新扩散 |
| 5.3 知识进化的网络分析 |
| 5.3.1 知识进化的网络模型界定 |
| 5.3.2 知识进化的网络节点 |
| 5.3.3 知识基因节点间的连接原理 |
| 5.4 知识进化的网络可视化分析 |
| 5.4.1 数据来源及处理 |
| 5.4.2 知识进化的网络图谱 |
| 5.4.3 知识进化的网络路径 |
| 5.5 知识创新热点识别 |
| 5.5.1 知识DNA模型设计 |
| 5.5.2 知识基因聚类 |
| 5.5.3 知识DNA模型构建 |
| 5.5.4 知识基因热点的识别模型 |
| 5.5.5 基于熵权TOPSIS模型的热点计算过程 |
| 5.5.6 结果分析 |
| 5.6 本章小节 |
| 第六章 开放式创新社区知识协同创新的超网络分析 |
| 6.1 子网络构建 |
| 6.1.1 用户网络建模 |
| 6.1.2 知识文本网络建模 |
| 6.1.3 知识基因网络建模 |
| 6.2 不同子网络间映射关系 |
| 6.2.1 用户网络与知识文本网络 |
| 6.2.2 知识文本网络与知识基因网络 |
| 6.2.3 用户网络与知识基因网络 |
| 6.3 超网络模型构建及案例分析 |
| 6.3.1 超网络模型构建 |
| 6.3.2 案例分析思路 |
| 6.3.3 可视化图谱及结果讨论 |
| 6.4 开放式创新社区知识协同创新机理路径 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 开放式创新社区知识协同创新的保障机制及策略 |
| 7.1 开放式创新社区知识协同创新的保障机制 |
| 7.1.1 人机互动机制 |
| 7.1.2 知识创新热点预测机制 |
| 7.1.3 社区技术机制 |
| 7.1.4 知识协同创新激励机制 |
| 7.2 平台建设视角下的知识协同创新保障策略 |
| 7.2.1 优化社区平台的功能性设计 |
| 7.2.2 社区规则制度的落实及完善 |
| 7.3 情境优化视角下的知识协同创新保障策略 |
| 7.3.1 知识协同创新文化氛围的营造 |
| 7.3.2 社区知识服务功能的完善 |
| 7.4 用户协同参与视角下的知识协同创新保障策略 |
| 7.4.1 引导高活跃度用户向核心创新用户转变 |
| 7.4.2 充分发挥核心创新用户的带动效应 |
| 7.4.3 提升社区用户的信息素养 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文总结 |
| 8.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（4）虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内知识生态研究现状 |
| 1.2.2 国外知识生态研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 虚拟知识社区 |
| 2.1.2 知识生态 |
| 2.1.3 场景 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 场景五力理论 |
| 2.2.2 知识图谱理论 |
| 2.2.3 知识超网络理论 |
| 2.2.4 马斯洛需求层次论 |
| 2.2.5 用户画像理论 |
| 第3章 虚拟知识社区的知识生态模型 |
| 3.1 虚拟知识社区的知识生态内涵与特征 |
| 3.1.1 虚拟知识社区的知识生态内涵 |
| 3.1.2 虚拟知识社区的知识生态特征 |
| 3.2 虚拟知识社区的知识生态组成要素 |
| 3.2.1 虚拟知识社区知识主体 |
| 3.2.2 虚拟知识社区知识资源 |
| 3.2.3 虚拟知识社区场景 |
| 3.2.4 要素间关联关系 |
| 3.3 虚拟知识社区的知识生态组成要素关联解析 |
| 3.3.1 知识主体关联 |
| 3.3.2 知识资源关联 |
| 3.3.3 主体-资源关联 |
| 3.3.4 主体-资源-场景关联 |
| 3.4 虚拟知识社区的知识生态模型构建 |
| 3.4.1 知识生态模型维度解析 |
| 3.4.2 知识生态模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟知识社区主体与资源关联关系 |
| 4.1 知识主体的层级结构与网络结构 |
| 4.1.1 知识主体层级结构 |
| 4.1.2 知识主体传播路径 |
| 4.1.3 知识主体网络结构 |
| 4.2 知识资源的层级结构与网络结构 |
| 4.2.1 知识资源层级结构 |
| 4.2.2 知识资源传播路径 |
| 4.2.3 知识资源网络结构 |
| 4.3 知识主体可视化图谱 |
| 4.3.1 数据选取及处理 |
| 4.3.2 网络描述性特征分析 |
| 4.3.3 核心用户群体分析 |
| 4.3.4 网络结构分析 |
| 4.3.5 节点度中心性分析 |
| 4.4 知识资源可视化图谱 |
| 4.4.1 数据选取及处理 |
| 4.4.2 网络描述性特征分析 |
| 4.4.3 节点度中心性分析 |
| 4.4.4 网络结构分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟知识社区多维图谱构建 |
| 5.1 虚拟知识社区知识图谱维度解析 |
| 5.1.1 知识主体维度 |
| 5.1.2 知识资源维度 |
| 5.1.3 场景 |
| 5.2 虚拟知识社区知识图谱的逻辑结构及体系架构 |
| 5.2.1 知识图谱的逻辑结构 |
| 5.2.2 知识图谱的体系架构 |
| 5.3 虚拟知识社区本体属性与本体关系定义 |
| 5.3.1 主体类属性定义 |
| 5.3.2 资源类属性定义 |
| 5.3.3 场景属性定义 |
| 5.3.4 本体关系定义 |
| 5.4 虚拟知识社区知识图谱构建 |
| 5.4.1 数据预处理 |
| 5.4.2 基于Neo4j知识图谱构建 |
| 5.4.3 主体—资源知识图谱 |
| 5.4.4 主体—场景知识图谱 |
| 5.4.5 主体—资源—场景知识图谱 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟知识社区场景化服务的影响因素识别 |
| 6.1 样本选择与影响因素确定 |
| 6.1.1 样本选择 |
| 6.1.2 访谈过程设计 |
| 6.1.3 资料整理与编码 |
| 6.1.4 编码过程 |
| 6.1.5 影响因素分析 |
| 6.2 关键影响因素识别 |
| 6.2.1 DEMATEL算法 |
| 6.2.2 数据处理流程 |
| 6.2.3 数据来源与处理 |
| 6.2.4 确定直接影响矩阵 |
| 6.2.5 综合影响矩阵的转化 |
| 6.3 数据处理结论分析 |
| 6.3.1 影响因素间关系分析 |
| 6.3.2 关键影响因素分析 |
| 6.3.3 研究结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 虚拟知识社区场景化服务实现 |
| 7.1 虚拟知识社区用户画像概念模型构建 |
| 7.1.1 多维属性标签体系的构建 |
| 7.1.2 概念模型维度细分 |
| 7.1.3 概念模型的构建 |
| 7.2 虚拟知识社区场景画像概念模型构建 |
| 7.2.1 场景标签体系构建 |
| 7.2.2 概念模型的构建 |
| 7.3 虚拟知识社区资源聚合模型及场景化服务实现 |
| 7.3.1 用户画像与场景画像的适配关系 |
| 7.3.2 资源聚合模型的构成要素 |
| 7.3.3 资源聚合模型的构建 |
| 7.3.4 虚拟知识社区场景识别流程 |
| 7.3.5 虚拟知识社区场景化服务实现 |
| 7.4 虚拟知识社区场景化服务的实证研究 |
| 7.4.1 场景化服务实验设计 |
| 7.4.2 用户需求场景识别 |
| 7.4.3 场景化服务的实现 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
| 调查问卷:虚拟知识社区场景化服务影响因素调查问卷 |
| 专家打分表 |
（5）企业绿色创新意愿演化机理及激励策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 研究思路和方法 |
| 1.6 论文创新之处 |
| 2 企业绿色创新及竞争优势分析 |
| 2.1 企业绿色创新 |
| 2.2 企业绿色创新能力 |
| 2.3 企业绿色创新意愿 |
| 2.4 企业竞争优势分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 企业绿色创新意愿演化的影响因素及机理分析 |
| 3.1 扎根理论研究方法和研究设计 |
| 3.2 企业绿色创新意愿演化的影响因素分析 |
| 3.3 企业绿色创新意愿演化影响因素的内涵 |
| 3.4 企业绿色创新意愿演化机理分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 能力约束下企业绿色创新意愿演化机理 |
| 4.1 企业绿色创新意愿演化的能力约束 |
| 4.2 对称型企业绿色创新意愿演化博弈分析 |
| 4.3 不对称企业绿色创新意愿演化博弈分析 |
| 4.4 能力约束下企业绿色创新意愿演化的结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 规范约束下企业绿色创新意愿演化机理 |
| 5.1 企业绿色创新意愿演化的规范约束 |
| 5.2 企业绿色创新意愿的演化博弈主体和基本假设 |
| 5.3 企业绿色创新意愿演化的模型构建 |
| 5.4 企业绿色创新意愿演化的数值仿真 |
| 5.5 规范约束下企业绿色创新意愿演化的结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 企业绿色创新意愿演化的激励策略研究 |
| 6.1 企业绿色创新意愿演化的案例分析 |
| 6.2 激励策略的设计目标和要求 |
| 6.3 企业绿色创新意愿演化激励策略的实施对策 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（6）后发企业技术跨越过程中动态能力的形成机制及作用路径（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 后发企业技术跨越 |
| 1.2.2 动态能力的内涵和维度 |
| 1.2.3 动态能力形成机制 |
| 1.2.4 动态能力作用机制 |
| 1.2.5 对现有理论文献的综合评价 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术线路 |
| 第2章 理论分析框架 |
| 2.1 关键概念界定 |
| 2.1.1 后发企业动态能力的涵义及维度划分 |
| 2.1.2 后发企业知识创新过程阶段划分 |
| 2.1.3 组织惯例维度划分 |
| 2.2 后发企业动态能力的形成机制 |
| 2.2.1 后发企业动态能力的形成过程 |
| 2.2.2 后发企业动态能力的演化规律 |
| 2.3 后发企业动态能力的作用路径 |
| 2.3.1 技术能力提升的中介作用 |
| 2.3.2 技术创新战略的调节作用 |
| 2.3.3 技术能力、创新战略的匹配与创新绩效 |
| 2.4 本文的理论分析框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 后发企业动态能力的形成机制 |
| 3.1 研究方法和数据来源 |
| 3.1.1 选择案例研究方法的理由 |
| 3.1.2 案例选择 |
| 3.1.3 数据收集 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 引进消化吸收阶段 |
| 3.2.2 再创新阶段 |
| 3.3 后发企业动态能力的微观基础 |
| 3.4 知识和组织惯例互动演化与后发企业动态能力的形成 |
| 3.5 知识和组织惯例互动演化与后发企业动态能力的提升 |
| 3.6 研究结果与讨论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 动态能力对后发企业技术跨越的作用机理 |
| 4.1 后发企业动态能力在技术跨越中的作用分析 |
| 4.1.1 动态能力在破除路径依赖实现路径创造中的作用 |
| 4.1.2 利用式动态能力和探索式动态能力在后发企业技术跨越中的作用 |
| 4.2 后发企业动态能力循环与技术跨越 |
| 4.2.1 后发企业动态能力循环 |
| 4.2.2 后发企业知识循环与动态能力循环 |
| 4.2.3 动态能力循环的退出机制 |
| 4.3 动态能力对后发企业技术跨越的演化博弈分析 |
| 4.3.1 基本假设与模型建立 |
| 4.3.2 博弈演化过程中的平衡点 |
| 4.3.3 非对称动态演化博弈平衡点的稳定性分析 |
| 4.3.4 演化结果分析 |
| 4.3.5 数据仿真 |
| 4.3.6 数据仿真结果的进一步讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 利用式动态能力和探索式动态能力对后发企业技术跨越创新绩效的作用路径 |
| 5.1 相关研究假设 |
| 5.1.1 后发企业动态能力和创新绩效 |
| 5.1.2 动态能力与后发企业技术能力 |
| 5.1.3 后发企业技术能力与创新绩效 |
| 5.1.4 技术能力提升的中介作用 |
| 5.1.5 后发企业技术跨越创新战略的调节效应 |
| 5.2 样本选取与数据收集 |
| 5.3 变量测量 |
| 5.3.1 因变量 |
| 5.3.2 自变量 |
| 5.3.3 中介变量 |
| 5.3.4 控制变量 |
| 5.3.5 调节变量 |
| 5.4 无反应偏误和共同方法偏误检定 |
| 5.5 信度与效度分析 |
| 5.6 模型拟合度和路径系数检验 |
| 5.7 假设检验 |
| 5.7.1 中介作用检验 |
| 5.7.2 技术跨越的创新战略调节效应 |
| 5.8 研究结果与讨论 |
| 5.9 本章小结 |
| 第6章 后发企业技术跨越过程中培育动态能力的对策 |
| 6.1 注重利用和探索的动态平衡发展 |
| 6.1.1 追求能力的二元平衡 |
| 6.1.2 注重高阶探索式动态能力的培养 |
| 6.2 注重知识管理 |
| 6.3 构建培育后发企业动态能力的动力机制 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）企业共创共享管理模式及其运行机理 ——盛隆“群体老板制”实证研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景、意义与目标 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 三、研究目标 |
| 第二节 研究案例和核心概念的界定 |
| 一、研究案例 |
| 二、企业共创共享的界定 |
| 第三节 研究内容及研究方法、技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、研究的技术路线 |
| 第四节 论文的创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、自组织理论 |
| 二、目标融合理论 |
| 三、竞合理论 |
| 四、心理所有权理论 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、共创共享的研究类型综述 |
| 二、自组织理论视角的共创共享研究 |
| 三、共创共享激励机制研究 |
| 四、共创共享的管理哲学综述 |
| 本章小结 |
| 第三章 研究设计 |
| 第一节 研究设计思路 |
| 一、整体研究思路 |
| 二、分析框架 |
| 第二节 研究策略和研究方法应用 |
| 一、实用主义理论范式与混合型研究策略 |
| 二、采用案例研究方法的依据 |
| 第三节 研究过程 |
| 一、资料收集 |
| 二、资料分析过程 |
| 三、研究效度和信度保证 |
| 本章小结 |
| 第四章 基于扎根理论的企业共创共享管理模型构建 |
| 第一节 企业共创共享管理模型构建 |
| 一、开放式译码 |
| 二、主轴式译码 |
| 三、选择式译码 |
| 第二节 共创共享管理模型阐释 |
| 一、群体老板制的基础和灵魂 |
| 二、群体老板制的核心 |
| 三、群体老板制支柱之一 |
| 四、群体老板制支柱之二 |
| 五、群体老板制的目标 |
| 本章小结 |
| 第五章 盛隆共创共享的多维组织结构研究 |
| 第一节 盛隆的一维结构:自组织体 |
| 一、自组织体的理论来源 |
| 二、盛隆“群体老板”自组织体结构的设计特点 |
| 第二节 盛隆的二维结构:分形结构 |
| 一、分形结构理论来源 |
| 二、盛隆的组织分形结构 |
| 第三节 盛隆的三维结构:人才活水的超链接结构 |
| 一、超链接结构理论来源 |
| 二、盛隆的组织超链接结构 |
| 本章小结 |
| 第六章 企业共创共享的运行机理 |
| 第一节 共创共享体系的自组织特性 |
| 一、共创共享体系与自组织 |
| 二、盛隆“群体老板制”共创共享体系的自组织特征 |
| 第二节 共创共享自组织的条件控制 |
| 一、系统开放与熵流控制 |
| 二、远离平衡态与心理所有权 |
| 第三节 共创共享自组织的动力机制 |
| 一、序参量分析 |
| 二、制造涨落 |
| 第四节 共创共享自组织的超循环耦合机制 |
| 一、超循环理论 |
| 二、“群体老板制”的超循环耦合机制——帮扶传承 |
| 三、共创共享自组织超循环耦合的功能特点 |
| 四、个人与组织的超循环耦合模型 |
| 第五节 共创共享自组织的演化机理 |
| 一、混沌演化奇异吸引子 |
| 二、混沌演化初级有序 |
| 三、混沌态作用机理 |
| 四、混沌演化高级有序 |
| 本章小结 |
| 第七章 构建共创共享管理模式的实施策略 |
| 第一节 共创共享管理模式与传统管理模式的对比分析 |
| 一、管理特点对比分析 |
| 二、两种管理模式对环境的适应性分析 |
| 第二节 构建共创共享管理模式的问题分析及解决思路 |
| 一、构建共创共享管理模式的问题分析 |
| 二、问题解决思路分析 |
| 第三节 共创共享管理模式实施策略 |
| 一、建立对新管理范式的理解认知 |
| 二、明确管理角色和任务转变 |
| 三、横向信息交流渠道 |
| 四、共创共享管理品牌构建 |
| 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 理论贡献与管理启示 |
| 一、理论贡献 |
| 二、管理启示 |
| 第三节 研究的局限和展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 |
| 致谢 |
（8）“协同学-共生理论”融合视角下创新网络的知识协同过程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究方法和研究范围 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究范围 |
| 1.3 研究框架和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究创新点 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 知识协同的相关基础理论概述 |
| 1.4.2 以创新为导向的知识协同机理研究 |
| 1.4.3 共生理论基础上知识协同对创新的作用 |
| 1.4.4 文献评述 |
| 第二章 技术创新网络的特征和结构分解 |
| 2.1 技术创新网络的特征 |
| 2.1.1 技术创新网络的复杂性表征 |
| 2.1.2 技术创新网络的中心性表征 |
| 2.1.3 技术创新网络的动态性表征 |
| 2.2 协同学理论下技术创新能力的构成要素 |
| 2.2.1 网络序参量的概念 |
| 2.2.2 网络质参量的概念 |
| 2.3 共生理论下网络节点关系概述 |
| 2.3.1 网络节点间共生关系 |
| 2.3.2 网络共生度 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 技术创新网络的知识协同机理分析 |
| 3.1 协同学理论下的网络结构 |
| 3.1.1 创新网络的序与熵 |
| 3.1.2 创新网络的知识熵 |
| 3.1.3 创新网络的结构熵 |
| 3.1.4 创新网络技术创新能力提升机理 |
| 3.2 共生理论下的节点的共生关系 |
| 3.2.1 节点关系概述 |
| 3.2.2 节点间关系的协同作用机理 |
| 3.2.3 不同共生关系的作用机理论述 |
| 3.3 融合视角下的网络知识协同机理 |
| 3.3.1 集聚经济效应 |
| 3.3.2 知识溢出效应 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 技术创新网络的知识协同模型建立 |
| 4.1 协同学理论下的序参量模型建立 |
| 4.1.1 序参量的影响因素 |
| 4.1.2 知识熵与知识共享能力系数 |
| 4.1.3 结构熵与组织能力协同系数 |
| 4.2 共生理论下的质参量模型建立 |
| 4.2.1 单个节点自然增长的Logistic模型 |
| 4.2.2 两个节点协同竞合的Lotka-Volterra模型 |
| 4.3 融合视角下网络节点的竞合关系模型 |
| 4.3.1 模型主导参量 |
| 4.3.2 网络节点竞合共生的基本模型 |
| 4.3.3 竞争关系下两节点的知识协同模型 |
| 4.3.4 互惠关系下两节点的知识协同模型 |
| 4.3.5 平等关系下两节点的知识协同模型 |
| 第五章 计算实验 |
| 5.1 计算实验及MATLAB工具简介 |
| 5.1.1 计算实验 |
| 5.1.2 MATLAB简介 |
| 5.2 协同学理论下相关参数方案设计 |
| 5.2.1 参数初始化 |
| 5.2.2 试验运行及结果分析 |
| 5.3 共生理论关系下节点间知识协同运行结果及分析 |
| 5.3.1 竞争关系下两节点知识协同运行结果及分析 |
| 5.3.2 互惠关系下两节点知识协同运行结果及分析 |
| 5.3.3 平等关系下两节点知识协同运行结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 优化对策建议 |
| 6.1 推进区块链技术,为技术创新网络去中心化提供技术支撑 |
| 6.1.1 区块链与技术创新网络的同质性 |
| 6.1.2 区块连技术对技术创新网络去中心化程度的影响 |
| 6.2 健全知识自动化机制,为节点建立共生关系机制提供需求基础 |
| 6.2.1 知识自动化与技术创新网络的同质性 |
| 6.2.2 知识自动化对节点共生关系稳定性的影响 |
| 6.3 升级政府服务能级,为技术创新网络良性运营提供政策保障 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于知识流的技术联盟稳定性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 知识网络研究 |
| 1.3.2 知识流研究 |
| 1.3.3 联盟稳定性研究 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 主要研究内容与结构安排 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.5 研究方法和技术路线图 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 第2章 基于知识流的技术联盟稳定性理论分析框架 |
| 2.1 技术联盟知识流的理论分析 |
| 2.1.1 技术联盟知识流的内涵界定 |
| 2.1.2 技术联盟知识流的特征 |
| 2.2 技术联盟稳定性理论分析 |
| 2.2.1 技术联盟稳定性的内涵界定 |
| 2.2.2 技术联盟稳定性的特征 |
| 2.3 知识流与技术联盟稳定性的关系 |
| 2.3.1 知识流的知识势差与技术联盟稳定性 |
| 2.3.2 知识流的一体化属性与技术联盟稳定性 |
| 2.3.3 知识流的合作记忆与技术联盟稳定性 |
| 2.3.4 知识流的组织来源与技术联盟稳定性 |
| 2.4 基于知识流的技术联盟稳定性系统分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 知识流对技术联盟稳定性的作用机制 |
| 3.1 知识流的知识势差 |
| 3.1.1 关于知识流知识势差的模型假设 |
| 3.1.2 关于知识流知识势差的模型分析 |
| 3.2 知识流的一体化属性 |
| 3.2.1 关于知识流一体化属性的模型假设 |
| 3.2.2 关于知识流一体化属性的模型分析 |
| 3.3 知识流的合作记忆 |
| 3.3.1 关于知识流合作记忆的模型假设 |
| 3.3.2 关于知识流合作记忆的模型分析 |
| 3.4 知识流的组织来源 |
| 3.4.1 关于知识流组织来源的模型假设 |
| 3.4.2 关于知识流组织来源的模型分析 |
| 3.5 知识流对技术联盟稳定性的作用机理分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于知识流的技术联盟稳定性演化 |
| 4.1 基于知识流的社会网络与技术联盟稳定性 |
| 4.2 案例分析 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 数据分析 |
| 4.4 基于知识流的技术联盟稳定性演化分析 |
| 4.4.1 技术联盟的知识网络 |
| 4.4.2 中心性分析 |
| 4.4.3 一致性分析 |
| 4.4.4 结构洞分析 |
| 4.4.5 连接性分析 |
| 4.5 基于知识流的技术联盟演化特征 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于知识流的技术联盟稳定性实证研究 |
| 5.1 研究与设计说明 |
| 5.1.1 研究假设 |
| 5.1.2 变量操作化定义 |
| 5.2 资料收集 |
| 5.3 实证与结果分析 |
| 5.4 实证研究结论 |
| 5.5 技术联盟稳定性发展建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）协同创新网络中知识域耦合及其对企业二元创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究的概念界定 |
| 1.2.1 协同创新网络 |
| 1.2.2 知识域耦合 |
| 1.2.3 二元创新 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 相关研究综述 |
| 2.1.1 协同创新网络与企业创新 |
| 2.1.2 知识域耦合及其对企业创新影响研究 |
| 2.1.3 二元创新及其影响因素研究 |
| 2.1.4 知识创造过程及其相关研究 |
| 2.1.5 组织记忆及其对企业创新影响研究 |
| 2.1.6 组织间信任及其对企业创新影响研究 |
| 2.1.7 研究评述 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 创新生态学 |
| 2.2.2 行动者网络理论 |
| 2.2.3 知识基础观 |
| 2.2.4 共生理论 |
| 2.2.5 组织学习理论 |
| 第3章 协同创新网络中知识域耦合主体共生演化研究 |
| 3.1 协同创新网络的结构与特征 |
| 3.1.1 协同创新网络的结构 |
| 3.1.2 协同创新网络的特征 |
| 3.2 协同创新网络中知识域耦合主体的共生演化 |
| 3.2.1 协同创新网络中知识域耦合主体的共生模式 |
| 3.2.2 协同创新网络中知识域耦合主体的演化路径 |
| 3.3 协同创新网络中知识域耦合主体共生演化动态均衡仿真分析 |
| 3.3.1 协同创新网络中知识域耦合主体共生演化的动态均衡 |
| 3.3.2 协同创新网络中知识域耦合主体共生演化的仿真分析 |
| 3.4 结论与讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 协同创新网络中知识域耦合及其实现机制研究 |
| 4.1 知识域耦合的特征 |
| 4.1.1 知识域耦合的分类 |
| 4.1.2 知识域耦合的结构 |
| 4.2 知识域耦合的影响因素分析 |
| 4.2.1 组织内部因素 |
| 4.2.2 组织间因素 |
| 4.2.3 协同网络因素 |
| 4.3 协同创新网络中知识域耦合的实现机制 |
| 4.3.1 协同创新网络中知识域耦合的路径 |
| 4.3.2 协同创新网络中知识域耦合的因果关系 |
| 4.3.3 协同创新网络中知识域耦合的系统动力学模型 |
| 4.4 协同创新网络中知识域耦合实现的仿真分析 |
| 4.4.1 初值选取及参数设置 |
| 4.4.2 模型有效性检验 |
| 4.4.3 模型灵敏度分析 |
| 4.5 结论与讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 知识域耦合对企业二元创新的影响机理研究 |
| 5.1 知识域耦合的类型 |
| 5.1.1 互补性知识耦合 |
| 5.1.2 替代性知识耦合 |
| 5.2 知识域耦合对企业二元创新的主效应分析 |
| 5.2.1 互补性知识耦合对企业探索式创新的影响 |
| 5.2.2 替代性知识耦合对企业探索式创新的影响 |
| 5.2.3 互补性知识耦合对企业利用式创新的影响 |
| 5.2.4 替代性知识耦合对企业利用式创新的影响 |
| 5.3 知识创造和组织记忆的中介作用 |
| 5.3.1 知识创造对互补性知识耦合与企业探索式创新关系的影响 |
| 5.3.2 组织记忆对替代性知识耦合与企业利用式创新的作用 |
| 5.4 组织间信任的调节作用 |
| 5.4.1 组织间信任对互补性知识耦合与企业探索式创新的影响 |
| 5.4.2 组织间信任对替代性知识耦合与企业探索式创新的作用 |
| 5.4.3 组织间信任对互补性知识耦合与企业利用式创新的影响 |
| 5.4.4 组织间信任对替代性知识耦合与企业利用式创新的作用 |
| 5.5 知识域耦合对企业二元创新影响的概念模型 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 知识域耦合对企业二元创新影响的实证研究 |
| 6.1 研究变量的测量 |
| 6.1.1 自变量的测度 |
| 6.1.2 因变量的测度 |
| 6.1.3 中介变量的测度 |
| 6.1.4 调节变量的测度 |
| 6.1.5 控制变量的测度 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 问卷设计 |
| 6.2.2 数据收集与处理 |
| 6.3 模型有效性检验 |
| 6.3.1 信度与效度检验 |
| 6.3.2 共同方法偏差 |
| 6.4 背景变量的影响分析 |
| 6.4.1 受访者个人背景变量的影响 |
| 6.4.2 企业背景变量的影响 |
| 6.5 实证结果及分析 |
| 6.5.1 知识域耦合对企业二元创新影响的主效应检验 |
| 6.5.2 知识创造和组织记忆的中介效应检验 |
| 6.5.3 组织间信任的调节效应检验 |
| 6.6 结论与讨论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 协同创新网络中知识域耦合管理策略 |
| 7.1 企业知识联动交互策略 |
| 7.1.1 有效开展知识探索性活动 |
| 7.1.2 注重内外部知识的匹配联动 |
| 7.1.3 构建高度互信的网络伙伴关系 |
| 7.1.4 优化知识结构以提升知识吸收能力 |
| 7.2 政府资源整合与政策支持策略 |
| 7.2.1 聚集协同创新发展的要素资源 |
| 7.2.2 优化知识产权保护与科技税收政策 |
| 7.2.3 设立“协同基金”支持协同创新网络组建 |
| 7.3 网络知识平台共生发展策略 |
| 7.3.1 构建互利共生的协同创新网络平台 |
| 7.3.2 建立跨组织知识互助团队 |
| 7.3.3 推进包容互信的协同网络文化 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的相关课题 |
| 附录 C 调研问卷 |
| 致谢 |
四、知识进化与知识创新机理研究（论文参考文献）
- [1]知识进化视角的技术预见方法研究[D]. 李楠. 中国农业科学院, 2021(01)
- [2]组织社会资本、知识创造与动态能力关系研究[D]. 郗玉娟. 吉林大学, 2020(01)
- [3]开放式创新社区知识协同创新研究[D]. 任亮. 吉林大学, 2020(08)
- [4]虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究[D]. 徐海玲. 吉林大学, 2020(08)
- [5]企业绿色创新意愿演化机理及激励策略研究[D]. 吕君. 山东科技大学, 2020(06)
- [6]后发企业技术跨越过程中动态能力的形成机制及作用路径[D]. 刘立娜. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [7]企业共创共享管理模式及其运行机理 ——盛隆“群体老板制”实证研究[D]. 谢清伦. 武汉大学, 2019(03)
- [8]“协同学-共生理论”融合视角下创新网络的知识协同过程研究[D]. 吴金玉. 上海工程技术大学, 2019(06)
- [9]基于知识流的技术联盟稳定性研究[D]. 李辉. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [10]协同创新网络中知识域耦合及其对企业二元创新的影响研究[D]. 周惠平. 湖南大学, 2018(06)