本文主要研究内容
作者鹿保鑫,马楠,王霞,李超楠,钱丽丽,张东杰（2019）在《大豆有机成分辅助矿物元素指纹特征产地溯源》一文中研究指出：为提高矿物元素指纹图谱技术对大豆产地溯源的稳定性和准确性。采用电感耦合等离子体质谱仪测定黑龙江嫩江及北安共168份大豆及对应土壤样品中矿物元素含量并分别测定大豆中蛋白质、脂肪、可溶性总糖和灰分含量。结果表明,采用步进式方法筛选出的10种特征指标建立的判别模型对训练集大豆产地的整体正确判别率为96.4%,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为98.1%、95%。回代检验对验证集大豆产地的整体正确判别率为98.2%,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为100%、96.7%。验证集中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的整体正确判别率高于测试集两产地的正确判别率(98.2%>96.4%),说明这7种矿物元素和3种有机成分是用于大豆产地判别的主要特征指标,携带了充分的产地判别信息。
Abstract
wei di gao kuang wu yuan su zhi wen tu pu ji shu dui da dou chan de su yuan de wen ding xing he zhun que xing 。cai yong dian gan ou ge deng li zi ti zhi pu yi ce ding hei long jiang nen jiang ji bei an gong 168fen da dou ji dui ying tu rang yang pin zhong kuang wu yuan su han liang bing fen bie ce ding da dou zhong dan bai zhi 、zhi fang 、ke rong xing zong tang he hui fen han liang 。jie guo biao ming ,cai yong bu jin shi fang fa shai shua chu de 10chong te zheng zhi biao jian li de pan bie mo xing dui xun lian ji da dou chan de de zheng ti zheng que pan bie lv wei 96.4%,ji zhong dui hei long jiang nen jiang 、bei an da dou chan de de zheng que pan bie lv fen bie wei 98.1%、95%。hui dai jian yan dui yan zheng ji da dou chan de de zheng ti zheng que pan bie lv wei 98.2%,ji zhong dui hei long jiang nen jiang 、bei an da dou chan de de zheng que pan bie lv fen bie wei 100%、96.7%。yan zheng ji zhong dui hei long jiang nen jiang 、bei an da dou chan de de zheng ti zheng que pan bie lv gao yu ce shi ji liang chan de de zheng que pan bie lv (98.2%>96.4%),shui ming zhe 7chong kuang wu yuan su he 3chong you ji cheng fen shi yong yu da dou chan de pan bie de zhu yao te zheng zhi biao ,xie dai le chong fen de chan de pan bie xin xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品科学的鹿保鑫,马楠,王霞,李超楠,钱丽丽,张东杰，发表于刊物食品科学2019年04期论文，是一篇关于大豆论文,矿物元素论文,营养成分论文,特征指标论文,产地溯源论文,食品科学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品科学2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。