导读:本文包含了电子货架论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子货架标签,仓储管理,管理信息系统,RFID
电子货架论文文献综述
姚伟,王珺吉,李颖川[1]（2019）在《仓储电子货架标签系统设计与应用》一文中研究指出传统仓储管理系统中,纸质标签存在着数据更新效率低、可展示信息有限、显示内容单一、系统整体运维成本高等问题。为较好地解决这些问题,设计实现了一种基于电子货架标签的仓储管理系统。系统由服务器、工作终端、标签读写器以及电子货架标签组成,用户的所有仓储作业结果可通过标签读写器实时更新到货架标签上。相对传统纸页式标签而言,电子货架标签系统具有数据更新及时、管理成本低以及绿色环保等优点,可有效提高仓储作业的快捷性、准确性、经济性与可靠性。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年08期）
唐红梅,李玉斌,王浩文,吴华昌,任锋[2]（2019）在《基于电子鼻与电子舌建立青稞格瓦斯货架期预测模型》一文中研究指出采用电子鼻与电子舌技术,结合ASLT加速实验,建立青稞格瓦斯货架期预测模型。将青稞格瓦斯储藏于25、35、45℃条件下,以感官、pH、可溶性固形物、透光率为主要指标,综合分析在不同温度下青稞格瓦斯品质随时间的变化,并应用Q10模型建立货架期预测模型。结果表明:在25、35、45℃下青稞格瓦斯货架期为18、12、6 d。将储藏温度与货架期进行拟合得到货架期预测模型:Y=—0.6X+33,R~2=1(Y为货架期;X为储藏温度)。选取28、38℃验证模型准确性,结果表明预测值与实际值差异较小,说明此模型可初步预测青稞格瓦斯的货架期,该模型的建立为格瓦斯的工业化生产奠定了基础。(本文来源于《食品科技》期刊2019年08期）
费玉刚[3]（2018）在《基于GC-MS及电子鼻检测的鸡精货架期模型关键技术研究》一文中研究指出鸡精调味料是一种复合鲜味剂,主要通过在谷氨酸钠、鸡肉粉、呈味核苷酸二钠等原料上添加香精制作而成。因其所具有的独特鲜香、丰富的营养和良好的口感,受到我国市场的热烈欢迎。目前判断鸡精调味料能否食用的方法为人工感官评价,但是人工感官评价易受品评师自身身心的影响,且重复的品评对品评师身体会造成伤害。食品的货架期是指当食品经储存过一段时间后,在环境温度的作用下,导致它的一种或多种品质属性变为不理想的状态,则这段时间长度即为食品货架期,其与食品保质期不同。实际生活中,由于食品储存环境的不同,导致食品的货架期也不相同,如果只注重包装袋上食品保质期,那么可能会带来食品安全或者经济浪费等问题。本文,通过结合鸡精调味料的人工感官数据,获得不同温度下鸡精样本的实际货架期,对采集到的GC-MS风味化合物和电子鼻检测数据进行数据的预处理,采用BP神经网络算法和随机森林算法构建鸡精货架期模型,与传统化学动力学方法作比较;在雷达图和折线图下分析不同温度下电子鼻传感器的数据,归纳传感器的类别,采用随机森林算法寻找出GC-MS主要风味化合物与电子鼻传感器之间的相关性;为鸡精企业在鸡精调味料生产过程中监控质量提供技术手段。(本文来源于《上海应用技术大学》期刊2018-05-31）
乔羽[4]（2018）在《2023年电子货架标签市场将达14亿美元》一文中研究指出据Marketsand Markets预测,电子货架标签市场2023年将达14亿美元,高于2017年的3.92亿美元。2017~2023年间,市场还将以23.98%的复合年增长率增长。该市场正在受到零售自动化不断增长以及对纸质标签更具成本效益的替代品需求等因素的驱动。基于零售商对价格自动化的需求,预计全图(本文来源于《广东印刷》期刊2018年02期）
赵天齐[5]（2018）在《压力气瓶管理系统中基于ARM的电子货架研究》一文中研究指出压力气瓶灌装后气体复杂并具有很大的危险性,一旦发生事故,常会引起燃烧、剧烈爆炸或有毒气体大量泄漏,可能造成严重的人员伤亡和财产损失。近年来,气瓶爆炸事故时有发生。鉴于行业标准尚未建立,许多企业并没有对气瓶进行有效管理,存在报废气瓶流向社会继续使用,同一气瓶混充气体的安全隐患。本文以提高对流通的压力气瓶在仓储和运输过程中的有效监管,研究设计了电子货架控制终端。论文主要完成了如下工作:(1)根据国内外关于压力气瓶管理现状,提出本文基于ARM的压力气瓶电子货架系统控制终端的总体设计方案,确定控制终端的整体架构,并完成系统硬件系统与软件平台的搭建。其中硬件系统主要是ARM处理器的选型及其应用到的外围接口电路设计,软件平台的搭建包括搭建交叉编译环境,结合硬件信息对U-boot移植、Linux内核配置和根文件系统的制作以及Qt/Embeded开发环境的搭建。(2)完成电子货架系统控制终端数据通信的设计与实现。主要包括对气瓶信息和传感器数据的读取、处理、传输等工作。其中通过逆向分析扫码设备的通讯协议,结合传感器的传输协议编写相应的打包、解包程序。由于分别使用到了RS-232串口与RS-485串口并需要通过网络将终端的数据传输给计算机服务器端,在设计上采用了Linux操作系统的多线程来进行处理。(3)完成电子货架系统控制终端的设计与实现。主要包括嵌入式数据库SQLite的设计,和基于Qt应用程序的控制终端人机交互界面与服务器端界面的设计与实现。最后对终端进行功能性和鲁棒性测试,测试结果表明,本系统可以保证稳定运行并对异常状态进行有效处理。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-29）
陈丽,夏兴隆,吴振英[6]（2018）在《电子货架标签图像压缩算法》一文中研究指出无损图像压缩可以显着提高电子货架标签通信效率。将自有通信协议和图像内容结合,提出一种优化的游程算法,并与字符编码方式进行对比。结果表明,优化游长算法可以获得低于61.2%的压缩率,字符编码方式可以获得低于22.2%的压缩率,但是会引入额外的flash。(本文来源于《苏州市职业大学学报》期刊2018年01期）
傅均,黄灿钦,章铁飞[7]（2017）在《便携式智能电子鼻系统及其葡萄货架期评价研究》一文中研究指出电子鼻的小型化和智能化是其走向大众市场的重要环节。设计了一种基于ARM9和嵌入式Linux操作系统的便携式智能电子鼻系统,通过自制的嵌入式Qt应用软件,实现在线自动检测、智能识别及其可视化。为了验证系统功能,将其用于葡萄货架期评价,对6个平行样品组进行10天测量,利用软件内置的主成分分析和多重判别分析等方法进行分析识别,最后用留一法交叉验证分别得到83.3%和80.6%的平均识别率。该系统结构灵活、功能通用、操作简便,可满足不同场景的现场气味检测需求。(本文来源于《传感技术学报》期刊2017年05期）
周云[8]（2017）在《基于NFC的电子货架标签系统设计》一文中研究指出纸质商品价格标签在商品销售中使用非常普遍。在商品种类繁多的商店中,由于商品变动频繁,纸质标签长期依靠人工操控的经营管理模式不单效率低下,并且有伴随超市规模的扩大商品种类的增加而导致管理无序的风险。针对当前超市价格标签更新维护工作繁杂和高可靠性要求的特点以及店家日常运作便利等因素,本文开发设计一款基于NFC技术的无线电子价格标签系统,来替代传统的纸质价格标签。NFC(Near Field Communication)技术具有功耗低,可靠性高,能很好的满足电子价格标签系统无线通信的需求。首先,本文按照实际应用功能需求对标签系统进行功能分析;其次,在对比各种短距离无线通信技术的基础上深入分析NFC技术的原理及特点;最后,设计开发出一套基于NFC的低功耗电子货架标签系统。通过参数比较,选用STM32F103VET6作为系统控制芯片,FPGA处理基带信号,OED电子纸作为标签显示模块和AFE(Analog Front End)构成整个标签通信系统。通过对系统方案的评估认证、软硬件设计以及性能测试和验证,本文得出了方案的可行性结论,并从多个方面对系统能耗进行剖析,结果显示电子货架标签显示和基础通信指令工作正常。该系统通过减小通信流程、采用电子纸显示屏、选择较低的工作频率和较低的工作电压来有效降低功耗。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-01-01）
程时文[9]（2017）在《基于电子舌差别度的鲜牛奶、豆奶货架期预测方法研究》一文中研究指出电子舌是一种利用多元统计分析方法对电流响应信号进行分析,并作出检测溶液整体质量评价的现代化感官分析仪器。目前,实验室已成功研制了一种多频大幅脉冲伏安型电子舌,其由传感器阵列、信号激发和采集模块以及分析算法叁部分构成。实验室前期工作一直致力于应用电子舌对基本物质及实际样品间差异进行定性分析以及对差别度(空间距离)这种差异大小表征方法的机理进行探究,但在差别度的应用方面研究较少。在此背景下,本论文在实验室前期研究的基础上,对差别度算法的适用性进行优化并将最优算法应用于鲜牛奶和豆奶货架期预测方面,同时结合微生物和感官品评的方法。最后将电子舌、感官品评和微生物3种方法预测出来的货架期结果进行结合对比,建立起该样品的食品品质使用时间指导标准线。现对具体的工作及结论总结如下:(1)差别度算法适用性优化以柠檬酸(酸)、谷氨酸钠(鲜)、氯化钠(咸)、硫酸奎宁(苦)和葡萄糖(甜)等5种基本味物质为研究对象,结合差别度的原理、标准偏差、CV值、拟合系数R2及符合比率(Ar)等多重评价指标对Dd(分离度)、Dis2、Dis3(欧式距离平均值)、Dp(个体辨别率)、DI(区分指数)及Ed(欧式距离)六种差别度算法的适用性进行评价,得到了最佳的差别度算法:Dis3(欧式距离平均值)。(2)基于微生物生长的鲜牛奶、豆奶样品货架期预测研究对加速衰败样品与正常贮藏样品进行菌落总数测定,并依据Arrhenius动力学方程建立了鲜牛奶和豆奶样品的货架期预测模型,据此模型预测出鲜牛奶、豆奶的微生物货架期分别为7.4天和5.3天,与实际货架期相比,预测误差分别为5.7%和6.0%。根据该预测结果可知:鲜牛奶和豆奶样品的微生物安全品质使用时间终点分别为:7.4天和5.3天。(3)基于感官品评的鲜牛奶、豆奶样品货架期预测研究采用感官差别检验当中的叁点检验法对加速衰败样品与正常贮藏样品进行感官品评,结合Arrhenius动力学方程建立了鲜牛奶和豆奶样品的货架期预测模型,并进行货架期预测,结果为:鲜牛奶、豆奶预测出来的感官货架期分别为1.2天和1.3天,根据该结果确定出鲜牛奶、豆奶的感官品质最佳使用时间点分别为1.2天和1.3天。(4)基于电子舌差别度的鲜牛奶、豆奶货架期预测研究将最佳差别度Dis3算法应用于鲜牛奶、豆奶样品货架期预测中,建立了鲜牛奶和豆奶样品的货架期预测模型。并结合感官时间临界点以及微生物临界点对鲜牛奶、豆奶的感官货架期和微生物货架期进行预测。结果为:(i)4℃正常贮藏条件下,鲜牛奶的感官货架期为4.1天;鲜牛奶的微生物货架期为7.7天,同鲜牛奶包装上标注的实际货架期7天相比,预测误差为9.4%。(ii)4℃正常贮藏条件下,豆奶的感官货架期为5.5天;豆奶的微生物货架期约为5.2天,同豆奶包装上标注的实际货架期5天相比,预测误差为3.3%。(5)鲜牛奶、豆奶样品的食品品质使用时间指导标准线的建立基于电子舌差别度方法、叁点检验法和微生物方法预测出来的货架期结果,建立了鲜牛奶、豆奶样品的食品品质使用时间指导标准线。结果为：.在4°C正常贮藏条件下,鲜牛奶在4.1天前食用其感官品质最佳,在4.1-7.4天内其微生物指标是安全的,7.4天之后不能食用;豆奶在1.3天前食用其感官品质最佳,在1.3-5.2天内其微生物指标是安全的,5.2天之后可能发生腐败现象。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2017-01-01）
吴伟莉,赵芸,刘雄飞,苏晓霞[10]（2016）在《电子鼻和电子舌技术在果汁货架期监控中的应用》一文中研究指出基于仿生技术与传感器技术的电子鼻和电子舌技术的快速发展应用,介绍了电子鼻和电子舌系统的工作原理,并利用电子鼻和电子舌设备对果汁产品进行了货架期评价试验。采用主成分分析法(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应信号进行数据处理,同时结合理化指标,通过感官评价小组评价对结果进行对比。试验结果表明,电子舌和电子鼻设备可以很好地依据不同条件下的果汁饮料产品特征进行分类,并与感官评价小组评价结果一致。(本文来源于《农产品加工》期刊2016年24期）
电子货架论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用电子鼻与电子舌技术,结合ASLT加速实验,建立青稞格瓦斯货架期预测模型。将青稞格瓦斯储藏于25、35、45℃条件下,以感官、pH、可溶性固形物、透光率为主要指标,综合分析在不同温度下青稞格瓦斯品质随时间的变化,并应用Q10模型建立货架期预测模型。结果表明:在25、35、45℃下青稞格瓦斯货架期为18、12、6 d。将储藏温度与货架期进行拟合得到货架期预测模型:Y=—0.6X+33,R~2=1(Y为货架期;X为储藏温度)。选取28、38℃验证模型准确性,结果表明预测值与实际值差异较小,说明此模型可初步预测青稞格瓦斯的货架期,该模型的建立为格瓦斯的工业化生产奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电子货架论文参考文献
[1].姚伟,王珺吉,李颖川.仓储电子货架标签系统设计与应用[J].物联网技术.2019
[2].唐红梅,李玉斌,王浩文,吴华昌,任锋.基于电子鼻与电子舌建立青稞格瓦斯货架期预测模型[J].食品科技.2019
[3].费玉刚.基于GC-MS及电子鼻检测的鸡精货架期模型关键技术研究[D].上海应用技术大学.2018
[4].乔羽.2023年电子货架标签市场将达14亿美元[J].广东印刷.2018
[5].赵天齐.压力气瓶管理系统中基于ARM的电子货架研究[D].电子科技大学.2018
[6].陈丽,夏兴隆,吴振英.电子货架标签图像压缩算法[J].苏州市职业大学学报.2018
[7].傅均,黄灿钦,章铁飞.便携式智能电子鼻系统及其葡萄货架期评价研究[J].传感技术学报.2017
[8].周云.基于NFC的电子货架标签系统设计[D].华中科技大学.2017
[9].程时文.基于电子舌差别度的鲜牛奶、豆奶货架期预测方法研究[D].浙江工商大学.2017
[10].吴伟莉,赵芸,刘雄飞,苏晓霞.电子鼻和电子舌技术在果汁货架期监控中的应用[J].农产品加工.2016