导读:本文包含了数据解析处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:废水水质,检测化验,误差分析,数据处理
数据解析处理论文文献综述
张磊[1]（2019）在《废水水质检测化验误差分析与数据处理解析》一文中研究指出当前我国对于环境的保护重视水平不断的提高,其中水质的问题尤其关键。在社会经济的发展中产生的生活与工作废水较多,这些废水如果不进行合理的处理与净化就会导致更加严重的水污染问题。因此需要提高对废水水质的检测工作,确保水质检测结果的准确与及时。在废水检测的过程中因为各种外界因素的影响会导致检测结果出现误差,同时还会引起严重的污染问题。因此需要提高检测的技术与精准确,确保检测数据的合理处理。本文主要针对的是废水水质检测化验过程中存在的误差影响因素进行分析,并对误差作出详细的研究,从而提出废水水质检测化验误差规避与数据处理的对策。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年09期）
张永年[2]（2019）在《解析误差理论在高中物理实验数据处理中的应用》一文中研究指出物理作为高中阶段的重要学科,注重理论和实验的结合,借助物理实验能够实现理论知识向实践的转化,加深理论知识的学习和理解.高中物理实验操作中,由于受到实验条件或者学生操作水平等因素的影响,实验数据存在一定的误差,得出的结论和理论存在一定的差异,给学生的物理学习带来困惑.因此,高中物理教学中,开展实验探究活动时,教师要引导学生正确对待实验数据的误差,在实验数据处理时有效利用误差理论.一、误差理论在力的平行四边形定则实验中的(本文来源于《中学生数理化(教与学)》期刊2019年06期）
尹文枫[3]（2019）在《移动医疗中数据处理和智能解析方法的研究》一文中研究指出移动医疗借助移动通信技术来提供医疗服务和信息,改变公众传统的就医模式。心电监护等慢性病的健康管理服务成为移动医疗顺应市场需求的主要发展方向。然而,心电监护系统面临移动性、数据智能解析的精准化、个体化挑战。虽然移动通信技术的发展扩大了心电监护系统在受试者活动范围层面上的移动性,受试者可以在任意地点享受心电监护服务,但是心电监护系统在运动自由度层面的移动性并不充分。受试者在接受心电测量时运动自由度受到限制,以避免运动干扰对心律失常检测的影响。此外,由于心脏疾病数据中个体差异的存在,由标准数据库制定的心律失常检测算法在个体数据上的准确率不能保证。如何令检测算法个体化,实现精准检测,决定了心电监护系统中数据智能解析的质量。本文立足于寻求以上问题的解决方法,将脉冲无线电超宽带(IR-UWB)雷达作为非接触式的测量手段辅助心电监护系统。本文提出了个体化心电监护方案,该方案从以下方面针对心电监护系统进行了改进。第一点,本文提出基于级联卷积神经网络的信息融合方法,在受试者微动状态下实现稳定的心律失常发生与否的检测。本文设计了级联的卷积神经网络结构,该网络结构采用一维卷积核提取非线性特征,并利用二维卷积核在特征层融合心电信号和雷达心跳信号。该级联卷积神经网络在综合特征分析的基础上进行心率正异常的判断,有效增强了心律失常检测对人体微动干扰的抵抗力。此外,对于训练数据集中数据不平衡问题,本文设计了基于深度卷积生成对抗网络的数据增强方法,扩充少数类的数据量来辅助神经网络的有监督学习。在包含受试者随机体动干扰的数据中,本文所设计的级联卷积神经网络取得88.6%的检测准确率,高于市场上心电图机的75%的准确率。第二点,本文设计了基于深度域适应的个体化心电监护系统优化方法,提高心律失常检测对个体差异干扰的鲁棒性。本文提出了一种半监督的自调节域适应算法(SADA)。SADA首先利用基于自组织映射网络(SOM)的聚类为数据预测标签,具体应用迁移学习克服传统SOM聚类算法无法融合多源数据的问题。随后,SADA采用单分类支持向量机来克服标签集不一致问题对深度域适应算法的限制。SADA算法与叁种域适应算法结合应用,在大规模数据集上将现有域适应算法的灵敏度提高8.8%,在小规模数据集上将现有域适应算法的灵敏度提高14.4%。第叁点,本文提出了基于运动干扰消除的动目标生命体征检测方法,在受试者随意走动时实现心率与呼吸率的检测。针对基于IR-UWB雷达的传统算法无法获取运动目标生命体征的问题,本文提出了一种心跳估计和恢复方法(HEAR),包括大幅度体动干扰消除算法和呼吸心跳分离算法。HEAR算法建立了由回波幅度衰减至回波反射时延变化的映射模型,来直接减除大幅度体动干扰。HEAR改进变分非线性Chirp模态分解以提取心跳信号的瞬时频率与瞬时波形,进而通过心率变异性分析与Bland-Altman一致性分析评价雷达心跳信号的可靠性。在受试者随意走动状态下,传统算法无法测量心率,而本文所提算法的心率估计误差的平均值小于15%。本文所设计的个体化监护方案实现了对随意走动的受试者的心率检测,以及个体化的心律失常发生与否的检测,为移动医疗在智能家庭场景中的应用提供可行性参考。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
廖爱仙,胡华域[4]（2019）在《废水水质检测化验误差分析与数据处理解析》一文中研究指出近几年,废水排放量不断增加,这样对环境所造成的影响是非常大的。因此,为了保证营造一个良好的生态环境,强化废水水质是非常重要的一项内容。本文就针对废水水质检测化验误差,以及数据处理等相关内容,展开了分析和阐述,其目的就是保证废水水质检测化验各项数据的准确性。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年05期）
邱亚斐[5]（2019）在《大数据时代下电视节目后期处理的技巧解析》一文中研究指出随着电视行业的发展,电视节目的后期制作面临着更加复杂的工作。媒介的融合给电视行业带了挑战同时也带来了机遇。本文主要研究在大数据时代下电视节目后期处理技巧,从大数据时代下电视节目的困境入手,来详细的阐述电视节目后期制作的技巧,目的在于能够提升电视节目的制作质量,吸引更多的观众。(本文来源于《传媒论坛》期刊2019年10期）
朱丰雷,周坤,谢宝刚,谢鸿玺,陆磊[6]（2019）在《计算机和数据处理机房用单元式空气调节机等系列节能评价技术规范团体标准解析》一文中研究指出本文介绍了由中国制冷空调工业协会提出并归口的一系列空调设备的节能评价技术规范团体标准,包括低环境温度空气源热泵(冷水)机组、低环境温度空气源热泵热水机组、低环境温度空气源热泵热风机、空气源热泵热风烘干(除湿)机组、除湿机、计算机和数据处理机房用单元式空气调节机、汽车用空调器、容积式制冷压缩冷凝机组、空调用制冷剂压缩机和汽车空调用制冷剂压缩机等。响应国家政策,贯彻实施相关法规要求,实现保护环境和减少能源消耗,节能评价技术规范的制定迫在眉睫。这一系列团体标准规定了相关空调设备的节能评价值和能效限定值,并对其能效等级进行划分。(本文来源于《制冷与空调》期刊2019年04期）
徐真,敖旭[7]（2019）在《解析公路工程中检测数据自动化处理》一文中研究指出介绍了公路工程检测数据存在的问题,主要问题有:重复数据计算整理、需花费大量的人力整理文档、查询较为费时等,而后针对以上问题,提出应引进自动化处理系统,才能有效解决,随后提出了相应的思路及结构流程,以供参考。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2019年03期）
杨勋[8]（2019）在《关于初中数学“数据收集与处理”生活化教学的思考——对“干家务活时间”问题做解析》一文中研究指出在数学课程的教学过程中,应当采用更加贴近生活化的方式,真正实现教学源于生活、服务于生活、高于生活这一目标。本文主要针对初中数学教学生活化问题,以《数据收集与处理》这一章节的内容为主要讨论对象,并细化到"干家务活"这一具体的问题,重点进行生活化教学策略的讨论。(本文来源于《数学大世界(中旬)》期刊2019年01期）
李航,丁力,蔡妮妮[9]（2018）在《污水处理厂化验数据准确性影响因素解析》一文中研究指出水质是污水处理厂的核心,水质分析的准确性对污水处理厂的运行管理及稳定达标排放至关重要,并担负着"指挥棒"的角色。在当前环保高压态势及污水厂全面提标的大背景下,为进一步做好水质分析工作,确保数据的准确可靠,从影响指标准确性的仪器使用关键环节、药品配置及使用关键步骤、检测过程注意事项出发,就如何进一步改进水质检测工作进行论述,并对各指标在分析过程中容易出错及容易被忽略的因素进行全面解析。(本文来源于《广州化工》期刊2018年22期）
任冬炎[10]（2018）在《大数据时代的计算机信息处理技术解析》一文中研究指出大数据时代的到来不仅对人们的生活生产产生了深刻的影响,而且也对计算机信息处理技术的应用产生了深刻的影响。为此,文章在阐述大数据内涵及其特点的基础上,分析大数据下计算机信息处理技术关键环节,并结合实际具体探究大数据时代下计算机信息处理技术。(本文来源于《智库时代》期刊2018年35期）
数据解析处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物理作为高中阶段的重要学科,注重理论和实验的结合,借助物理实验能够实现理论知识向实践的转化,加深理论知识的学习和理解.高中物理实验操作中,由于受到实验条件或者学生操作水平等因素的影响,实验数据存在一定的误差,得出的结论和理论存在一定的差异,给学生的物理学习带来困惑.因此,高中物理教学中,开展实验探究活动时,教师要引导学生正确对待实验数据的误差,在实验数据处理时有效利用误差理论.一、误差理论在力的平行四边形定则实验中的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据解析处理论文参考文献
[1].张磊.废水水质检测化验误差分析与数据处理解析[J].中国金属通报.2019
[2].张永年.解析误差理论在高中物理实验数据处理中的应用[J].中学生数理化(教与学).2019
[3].尹文枫.移动医疗中数据处理和智能解析方法的研究[D].北京邮电大学.2019
[4].廖爱仙,胡华域.废水水质检测化验误差分析与数据处理解析[J].资源节约与环保.2019
[5].邱亚斐.大数据时代下电视节目后期处理的技巧解析[J].传媒论坛.2019
[6].朱丰雷,周坤,谢宝刚,谢鸿玺,陆磊.计算机和数据处理机房用单元式空气调节机等系列节能评价技术规范团体标准解析[J].制冷与空调.2019
[7].徐真,敖旭.解析公路工程中检测数据自动化处理[J].黑龙江交通科技.2019
[8].杨勋.关于初中数学“数据收集与处理”生活化教学的思考——对“干家务活时间”问题做解析[J].数学大世界(中旬).2019
[9].李航,丁力,蔡妮妮.污水处理厂化验数据准确性影响因素解析[J].广州化工.2018
[10].任冬炎.大数据时代的计算机信息处理技术解析[J].智库时代.2018