导读:本文包含了模糊相似性测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:直觉模糊集,区间直觉模糊集,相似性测度,模式识别
模糊相似性测度论文文献综述
谢建明,刘叁阳[1]（2018）在《区间直觉模糊集的相似性测度及其应用》一文中研究指出在度量两个集合时,用相似性测度来表示两集合的相似性程度.在度量区间直觉模糊集的相似性程度时,现有的很多方法都没有把犹豫度考虑在内.针对这个问题,根据区间直觉模糊集理论,在Szmidt的区间直觉模糊集的海明距离、规范化海明距离、欧几里得距离、规范化欧几里得距离的基础上.定义了基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权海明距离和基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权欧几里得距离,分别包含了隶属度,非隶属度和犹豫度,并给出了定理和证明.然后定义了两种区间直觉模糊集的相似性测度.最后将这两种相似性测度应用到模式识别领域.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年04期）
王凤[2]（2018）在《基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用》一文中研究指出多属性群决策问题的实质是在多个属性、多个决策者共同参与下,对方案进行排序或择优的过程。然而在现实决策问题中,经常会遇到决策信息模糊不确定的情况,原因在于客观现实和人类思维的模糊性和不确定性,所以有必要通过模糊集的形式来表示决策信息。模糊群决策问题在我们的生活中发挥着很重要的作用,针对这类问题的理论与方法广泛应用于经济、科学、军事和工程等诸多领域。本文主要针对区间二型梯形模糊多属性群决策问题提出几种决策方法。共分六章:第一章,主要介绍多属性群决策方法的研究背景及意义,并阐明了本文的主要研究内容。第二章,主要介绍区间二型梯形模糊数和直觉梯形模糊数的概念、运算法则以及大小比较方法。第叁章,主要研究基于区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策问题。首先,分析现有区间二型梯形模糊相似测度计算模型的不足之处,提出新的计算模型,基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离定义一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论其性质。接着基于该相似测度构建区间二型梯形模糊群决策专家权重和属性权重确定模型,同时提出一种基于该相似度公式的多属性群决策方法。最后,通过投资方案选择案例说明该方法的可行性和有效性。第四章,主要研究基于扩展TOPSIS的区间二型梯形模糊群决策方法,针对属性值和属性权重均为区间梯形二型模糊数形式且专家权重完全未知的多属性群决策问题,提出一种专家权重确定模型。并利用模糊数质心的内心坐标和Euclidean距离法来对区间梯形二型模糊数的大小进行排序。同时提出一种基于TOPSIS的区间二型梯形模糊多属性群决策方法,并通过案例分析来说明该方法的可行性和合理性。第五章,主要研究基于直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,并给出基于α-截集,β-截集及连续区间有序加权平均(COWA)算子的连续直觉梯形模糊平均算子(CITFA),并定义一种新的连续直觉梯形模糊相似测度,基于该相似测度构建群决策专家权重和属性权重确定模型,进而提出一种基于连续直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法。最后对案例的计算结果进行灵敏度分析,分析决策者态度参数λ对专家权重、属性权重以及方案排序值的影响,并将该方法应用于投资方案选择群决策问题中。第六章,对全文进行总结,并对未来的研究进行了展望。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-02-01）
彭定洪,聂军[3]（2016）在《基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究》一文中研究指出针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年14期）
邱婷婷,黄韩亮,李克典[4]（2014）在《直觉模糊集的新相似性测度》一文中研究指出相似性测度是度量两个直觉模糊集相似程度的重要方法.文章给出一个新的直觉模糊集相似性测度,讨论该相似性测度的一些性质及得到利用该相似测度对直觉模糊集进行聚类的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性.(本文来源于《海南师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
邱婷婷,李克典[5]（2014）在《一种区间直觉模糊集的相似性测度》一文中研究指出相似性测度是度量两个集合相似程度的重要方法.本文给出一种新的区间直觉模糊集相似性测度,讨论该相似性测度的一些性质.同时归纳了一种利用该相似性测度对区间直觉模糊集进行聚类的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
楚俊峰,王应明[6]（2013）在《基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别》一文中研究指出有关区间值直觉模糊数(集)的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数(集)相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度的相似度表示成叁元组的形式,用TOPSIS的思想处理该叁元组,得出一种新的有效的相似性度,证明其合理性。将其应用到模式识别实例中,验证其有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年09期）
刘志强,许若宁[7]（2012）在《一种新的基于重心的广义梯形模糊数相似性测度》一文中研究指出采用几何方法精确地计算了广义梯形模糊数的重心(COG),提出了一种度量广义梯形模糊数相似性测度的新方法;考虑了广义梯形模糊数之间的几何距离、重心、周长和面积;证明了所提出相似性测度的一些基本性质.最后,通过实例说明文章提出的度量方法比现有方法能更好地度量广义梯形模糊数的相似性测度.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
吕印超,郭嗣琮[8]（2012）在《模糊熵、距离测度和相似性测度之间的关系》一文中研究指出模糊熵、距离测度和相似性测度是模糊集合的叁种重要度量,许多学者对叁者之间的关系进行了研究。采用更为严格的定义,通过定义模糊集合之间新的运算研究了叁者之间的关系,给出了叁者之间的相互诱导公式。对部分公式进行了举例说明。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年02期）
杨伟萍,黄韩亮,林梦雷[9]（2011）在《区间直觉模糊集的新相似性测度》一文中研究指出相似性测度是度量两个集合相似性程度的重要方法.本文针对Liang和Shi提出的直觉模糊集的相似性测度存在的问题进行改进,并将改进后的直觉模糊集的相似性测度推广到区间直觉模糊环境.同时,归纳了一种计算区间相似性测度的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性.(本文来源于《漳州师范学院学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
海新,雷英杰[10]（2010）在《基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理》一文中研究指出在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法。运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中。通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年21期）
模糊相似性测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多属性群决策问题的实质是在多个属性、多个决策者共同参与下,对方案进行排序或择优的过程。然而在现实决策问题中,经常会遇到决策信息模糊不确定的情况,原因在于客观现实和人类思维的模糊性和不确定性,所以有必要通过模糊集的形式来表示决策信息。模糊群决策问题在我们的生活中发挥着很重要的作用,针对这类问题的理论与方法广泛应用于经济、科学、军事和工程等诸多领域。本文主要针对区间二型梯形模糊多属性群决策问题提出几种决策方法。共分六章:第一章,主要介绍多属性群决策方法的研究背景及意义,并阐明了本文的主要研究内容。第二章,主要介绍区间二型梯形模糊数和直觉梯形模糊数的概念、运算法则以及大小比较方法。第叁章,主要研究基于区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策问题。首先,分析现有区间二型梯形模糊相似测度计算模型的不足之处,提出新的计算模型,基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离定义一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论其性质。接着基于该相似测度构建区间二型梯形模糊群决策专家权重和属性权重确定模型,同时提出一种基于该相似度公式的多属性群决策方法。最后,通过投资方案选择案例说明该方法的可行性和有效性。第四章,主要研究基于扩展TOPSIS的区间二型梯形模糊群决策方法,针对属性值和属性权重均为区间梯形二型模糊数形式且专家权重完全未知的多属性群决策问题,提出一种专家权重确定模型。并利用模糊数质心的内心坐标和Euclidean距离法来对区间梯形二型模糊数的大小进行排序。同时提出一种基于TOPSIS的区间二型梯形模糊多属性群决策方法,并通过案例分析来说明该方法的可行性和合理性。第五章,主要研究基于直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,并给出基于α-截集,β-截集及连续区间有序加权平均(COWA)算子的连续直觉梯形模糊平均算子(CITFA),并定义一种新的连续直觉梯形模糊相似测度,基于该相似测度构建群决策专家权重和属性权重确定模型,进而提出一种基于连续直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法。最后对案例的计算结果进行灵敏度分析,分析决策者态度参数λ对专家权重、属性权重以及方案排序值的影响,并将该方法应用于投资方案选择群决策问题中。第六章,对全文进行总结,并对未来的研究进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊相似性测度论文参考文献
[1].谢建明,刘叁阳.区间直觉模糊集的相似性测度及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[2].王凤.基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用[D].安徽大学.2018
[3].彭定洪,聂军.基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究[J].计算机工程与应用.2016
[4].邱婷婷,黄韩亮,李克典.直觉模糊集的新相似性测度[J].海南师范大学学报(自然科学版).2014
[5].邱婷婷,李克典.一种区间直觉模糊集的相似性测度[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2014
[6].楚俊峰,王应明.基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别[J].计算机工程与应用.2013
[7].刘志强,许若宁.一种新的基于重心的广义梯形模糊数相似性测度[J].广州大学学报(自然科学版).2012
[8].吕印超,郭嗣琮.模糊熵、距离测度和相似性测度之间的关系[J].计算机工程与应用.2012
[9].杨伟萍,黄韩亮,林梦雷.区间直觉模糊集的新相似性测度[J].漳州师范学院学报(自然科学版).2011
[10].海新,雷英杰.基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理[J].计算机工程与设计.2010