本文主要研究内容
作者赵明,陈石,房立华,张贝（2019）在《基于深度学习技术和波形频谱的地震事件自动检测》一文中研究指出：地震观测数据的自动化和智能化处理,是地震科技创新工程的重要组成部分。首都圈地区(包括北京市、天津市及河北省)为中国防震减灾重点示范区,由178个台站组成,台间距约为30—50 km。由于台间距比较稀疏,仪器类型也不统一(长周期和短周期都有),其数据质量和信噪比水平各异,再加上95%以上都是低于2.0级的小震微震,对任何自动识别算法都是一个艰
Abstract
de zhen guan ce shu ju de zi dong hua he zhi neng hua chu li ,shi de zhen ke ji chuang xin gong cheng de chong yao zu cheng bu fen 。shou dou juan de ou (bao gua bei jing shi 、tian jin shi ji he bei sheng )wei zhong guo fang zhen jian zai chong dian shi fan ou ,you 178ge tai zhan zu cheng ,tai jian ju yao wei 30—50 km。you yu tai jian ju bi jiao xi shu ,yi qi lei xing ye bu tong yi (chang zhou ji he duan zhou ji dou you ),ji shu ju zhi liang he xin zao bi shui ping ge yi ,zai jia shang 95%yi shang dou shi di yu 2.0ji de xiao zhen wei zhen ,dui ren he zi dong shi bie suan fa dou shi yi ge jian
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自国际地震动态的赵明,陈石,房立华,张贝，发表于刊物国际地震动态2019年08期论文，是一篇关于,国际地震动态2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自国际地震动态2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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