混合分布式结构论文-杨欣东,李国勇

混合分布式结构论文-杨欣东,李国勇

导读:本文包含了混合分布式结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:系统分解,输入分组,遗传算法,粒子群算法

混合分布式结构论文文献综述

杨欣东,李国勇[1](2019)在《基于遗传与粒子群混合优化算法的分布式模型预测控制系统结构分解》一文中研究指出为了对分布式模型预测控制系统进行分解,采用一种遗传算法与粒子群算法的混合优化算法对系统进行分解的方法。混合优化算法兼具两种算法的优点,相对于采用单一优化算法,收敛速度更快且精度更高。对控制系统的输入进行分组可以有效消除系统输入之间存在的耦合,平衡各子系统之间的通信负担,因此对控制系统进行输入分组,可以完成对系统的结构分解。定义了一个系统拆解目标函数对输入分组问题进行求解,并通过对热镀锌生产线控制系统中的部分输入进行分组实验,验证了方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年25期)

潘慕绚,梅满,戴冬红,聂聆聪,李岩[2](2018)在《涡轮基组合循环发动机分布式控制系统通信网络混合拓扑结构优化方法》一文中研究指出涡轮机组合循环(Turbine based combined cycle,TBCC)发动机控制系统通信网络拓扑结构是其分布式控制系统方案设计的重要部分,优化网络拓扑结构可提高发动机推重比和控制系统可靠性。本文基于智能优化算法提出TBCC分布式控制系统网络拓扑结构优化方法。基于图论建立TBCC几何模型和网格模型,以重量和可靠性为优化性能指标,同时考虑发动机表面高温区域以及控制节点的工作可靠性,分别采用粒子群算法和遗传算法优化星形结构中智能中央节点位置、中央节点的环形拓扑结构,获得星形-环形混合拓扑结构。仿真实例表明,基于本文方法优化所得的混合拓扑结构相较于星形集中式控制结构,系统重量降低了51.9%。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2018年04期)

张海寰[3](2014)在《基于混合矢量结构的分布式道路选线方法与原型系统设计》一文中研究指出道路选线方法是指基于地质、地形和地物等地理信息,根据工程需求为道路设计提供线路方案的方法。然而现有道路选线方法主要基于地理信息系统,使用的是传统集中式存储、单机计算和栅格数据结构等技术进行实现。随着工程设计和建设的数字化水平不断提高,特别是工程数据量的爆发式增长,现有的道路选线方法和技术难以满足工程实际的需求。近年来,随着云计算能力的提升,使得基于大数据思想的工程道路选线成为了可能。本文针对此问题,采用大数据思想,对基于混合矢量结构的分布式选线技术进行了研究。该技术采用了混合矢量结构来描述地理信息数据,提出了基于距离聚类的地理数据预处理方法。混合矢量结构是依据地理数据分析计算特点和非关系式存储特征,对现有矢量数据结构的数据类型和表达进行扩展得到的地理数据结构。基于该结构的预处理方法首先对地理数据的属性进行转换,然后采用聚类思想对地理数据进行压缩和划分,最后通过对划分的子区域进行几何中心、面积、边界等属性的计算,得到各个子集属性集。针对地理数据的预处理结果,采用分布式思想,提出了基于控制线约束的道路选线方法。该方法首先使用路线必过的点作为控制点,根据连通性要求构建控制线,然后通过划分控制线,并使用控制线的距离和方向作为约束条件,将全局选线问题转换为各段控制线的两点选线问题。再结合控制线分段所处子集的属性信息,提出路线的综合评价方法,来求解两点选线问题。最后,通过合并各控制线分段的解,得到最终的多控制点选线结果。为了对所提方法进行验证,本文采用Hadoop集群技术搭建分布式计算、存储架构,使用Java和JSP语言,在MyEclipse开发环境下,设计实现了的基于上述方法的选线原型系统。最后,在该原型系统上,采用了某河谷地区的地理信息数据,对所提的选线方法进行验证,证明了所提方法的可行性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-04-30)

赵虹[4](2012)在《基于混合结构的分布式协作系统通信机制的研究与设计》一文中研究指出随着计算机网络技术的迅猛发展及各领域分布式系统规模的不断扩大,未来的分布式系统将是基于协作的分布式系统。基于协作的分布式系统的设计理念是把计算与协作分离,把设计的重点放在实现系统中高度自治的、高动态性的各组件之间的协作通信上分布式协作系统中通信的各组件具有在时间、空间及同步上的减耦性,而传统的用于构建分布式系统的C/S结构模型中央服务器带来的瓶颈及性能问题严重阻碍了分布式协作系统的可扩展性。P2P网络模型及通信技术的出现为分布式协作系统的构建带来新的机遇,本文将C/S结构模型与P2P网络模型相结合,提出一种既安全又高效的混合结构模型,主要对混合结构下的协作系统通信机制展开研究和设计。协作系统的通信机制主要在于协作模型的选择和设计,本文采用基于PUB/SUB协作模型的消息中间件模式完成系统的通信。以往PUB/SUB模型大多采用基于内容的形式,即采用基于关键字的匹配方式,本文将RDF应用到对PUB/SUB的数据模型的设计中,本质上以叁元组的形式对将要通信的数据项进行描述,以RDF/XML形式建模数据交换格式,以RDF图建模事件的数据模型,RDF图模式建模订阅的数据模型,基于RDF的数据模型使系统可以在任何异构系统间无阻碍的进行通信;在此数据模型的基础上,提出一种消息的语义匹配算法,该语义匹配算法通过将RDF消息转换成系统数据结构完成事件和订阅信息的匹配,使匹配成功率和匹配时间比达到最低。引入混合结构的覆盖网络层,利用C/S结构及基于DHT的结构化P2P网络模型来构建覆盖网络,并加入了Small-World模型的兴趣邻近机制,根据订阅相似度组织混合P2P网络,采用覆盖层多播技术和协议对事件和订阅进行传播,从而提高事件路由效率及减少订阅维护成本。路由算法引入Lamport逻辑时钟策略保证事件在网络中路由的有序性和可靠性。总之,混合结构下基于PUB/SUB协作模型的协作系统通信机制使系统能够完成运行于任何异构平台间的进程通信,提高系统的扩展性,使系统性能更高。(本文来源于《大连交通大学》期刊2012-06-30)

王晓冰[5](2011)在《基于超混合可重构体系结构的分布式管理系统》一文中研究指出目前,在高效能计算机领域中,异构体系结构成为主流发展方向。基于目前新型的超混合深度可重构体系结构计算系统,对相应的分布式管理系统进行了研究。通过对体系结构的特殊性分析和对不同分布式系统技术的调研、修改和测试,最终给出了一套支持超混合深度可重构体系结构计算系统的分布式系统实施方案,并从单一系统映像、文件系统、消息传递接口和管理配置系统方面介绍了方案的部署和实施方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年05期)

王涛,Gilberto,Mosqueda,Andres,Jacobsen,Maria,Cortes-Delgado[6](2010)在《用分布式混合试验系统模拟结构的倒塌行为》一文中研究指出采用分布式混合试验系统模拟四层钢结构框架在强震下的倒塌行为。变形集中的首层作为试验对象,而上部结构作为数值子结构。各子结构通过协调器满足界面上的平衡和协调条件,并被协调器的输入输出接口封装起来。采用柔性的试验方案,可以在当前有限控制精度的限制下,灵活地处理边界条件。试验结果与日本E-D efense振动台足尺试验结果进行了对比,得到了类似的倒塌机制,证明混合试验有能力进行结构倒塌模拟,而误差主要来自于模型简化。(本文来源于《防灾减灾工程学报》期刊2010年S1期)

王涛,Gilberto,Mosqueda,Andres,Jacobsen,Maria,Cortes-Delgado[7](2010)在《用分布式混合试验系统模拟结构的倒塌行为》一文中研究指出采用分布式混合试验系统模拟四层钢结构框架在强震下的倒塌行为。变形集中的首层作为试验对象,而上部结构作为数值子结构。各子结构通过协调器满足界面上的平衡和协调条件,并被协调器的输入输出接口封装起来。采用柔性的试验方案,可以在当前有限控制精度的限制下,灵活地处理边界条件。试验结果与日本E-Defense振动台足尺试验结果进行了对比,得到了类似的倒塌机制,证明混合试验有能力进行结构倒塌模拟,而误差主要来自于模型简化。(本文来源于《中国工程院土木工程与可持续发展高层论坛论文集》期刊2010-09-01)

张奇志[8](2009)在《基于C/S和B/S叁层混合分布式结构的城市地下综合管线信息系统研究》一文中研究指出文章介绍了叁层分布式结构特点,同时,比较了C/S和B/S结构的优缺点,同时,以城市地下综合管线信息系统为例,阐述了基于C/S和B/S叁层混合分布式结构,该方法可用于其他的信息系统的开发。(本文来源于《科协论坛(下半月)》期刊2009年09期)

张化一,朱兴国,马德东[9](2006)在《分布式混合结构PACS系统设计及实施》一文中研究指出近年来,医学影像存储和通讯系统(Picture ar-chiving and communications system,PACS)开始出现在国内大型医院,是管理医疗影像设备如CT、MRI、DR等产生的医学图像的信息系统。PACS的先进性、实用性是不容置(本文来源于《中国中西医结合影像学杂志》期刊2006年05期)

陶恩杰,余小游[10](2005)在《基于分布式结构的实时混合型播放算法》一文中研究指出把周期性广播算法和批处理算法运用到分布式视频点播系统中,推导出实时混合型播放算法,新算法有效地解决了视频点播系统资源瓶颈问题;性能分析结果显示,新算法能够及时响应用户的请求,对客户端无存储要求,并且具有良好的效率、稳定性和扩展性。在当前带宽等资源相对匮乏及客户端无缓存的情况下,该文所述的播放算法是一个很好的选择。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年22期)

混合分布式结构论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

涡轮机组合循环(Turbine based combined cycle,TBCC)发动机控制系统通信网络拓扑结构是其分布式控制系统方案设计的重要部分,优化网络拓扑结构可提高发动机推重比和控制系统可靠性。本文基于智能优化算法提出TBCC分布式控制系统网络拓扑结构优化方法。基于图论建立TBCC几何模型和网格模型,以重量和可靠性为优化性能指标,同时考虑发动机表面高温区域以及控制节点的工作可靠性,分别采用粒子群算法和遗传算法优化星形结构中智能中央节点位置、中央节点的环形拓扑结构,获得星形-环形混合拓扑结构。仿真实例表明,基于本文方法优化所得的混合拓扑结构相较于星形集中式控制结构,系统重量降低了51.9%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

混合分布式结构论文参考文献

[1].杨欣东,李国勇.基于遗传与粒子群混合优化算法的分布式模型预测控制系统结构分解[J].科学技术与工程.2019

[2].潘慕绚,梅满,戴冬红,聂聆聪,李岩.涡轮基组合循环发动机分布式控制系统通信网络混合拓扑结构优化方法[J].南京航空航天大学学报.2018

[3].张海寰.基于混合矢量结构的分布式道路选线方法与原型系统设计[D].电子科技大学.2014

[4].赵虹.基于混合结构的分布式协作系统通信机制的研究与设计[D].大连交通大学.2012

[5].王晓冰.基于超混合可重构体系结构的分布式管理系统[J].计算机应用与软件.2011

[6].王涛,Gilberto,Mosqueda,Andres,Jacobsen,Maria,Cortes-Delgado.用分布式混合试验系统模拟结构的倒塌行为[J].防灾减灾工程学报.2010

[7].王涛,Gilberto,Mosqueda,Andres,Jacobsen,Maria,Cortes-Delgado.用分布式混合试验系统模拟结构的倒塌行为[C].中国工程院土木工程与可持续发展高层论坛论文集.2010

[8].张奇志.基于C/S和B/S叁层混合分布式结构的城市地下综合管线信息系统研究[J].科协论坛(下半月).2009

[9].张化一,朱兴国,马德东.分布式混合结构PACS系统设计及实施[J].中国中西医结合影像学杂志.2006

[10].陶恩杰,余小游.基于分布式结构的实时混合型播放算法[J].计算机工程与应用.2005

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