导读:本文包含了多信息质量检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:马尾松,多信息融合,叁维重构,近红外光谱
多信息质量检测论文文献综述
陈宇[1]（2017）在《基于多信息融合马尾松苗木质量检测方法的探究》一文中研究指出苗木质量的评价方法主要有形态指标、生理指标和活力指标叁类。传统的形态学方法、生理学方法费时、费事、有些是有损检测,测量工作繁琐,且评价方法比较单一。近年来,对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)苗木质量评价形态指标、生理指标方面已经有了较多的研究和进展,但在快速、无损评价马尾松苗木质量这方面存在空缺。本实验所用苗木取自安徽省滁州市沙河集林业总场长冲林场和贵州省黄平县国有林场一年生马尾松幼苗为试验材料,比较了传统方法与叁维重构、近红外光谱对马尾松形态指标、生理指标的差异,选用叁种模型(线性拟合模型、指数拟合模型、多项式拟合模型)对马尾松两种测定方法之间最优拟合模型的选择,为未来荒山造林快速、准确、无损检测马尾松苗木质量打下基础。研究两个种源各指标相关性,了解形态指标、生理指标与活力指标之间关系,为马尾松苗木质量评价寻找方向。主要研究成果如下:1、双目立体视觉叁维法与人工法测定的两个种源各100株马尾松苗高、地径、根长、Ⅰ级侧根数,进行一一对应。构建线性、指数、多项式叁种模型为两种测量方法测定马尾松形态指标筛选最优模型,可知:安徽省种源苗高和贵州省种源苗高、根长,最优拟合模型为线性拟合模型;安徽省种源根长、地径、Ⅰ级侧根数和贵州省种源地径、Ⅰ级侧根数,最优模型为多项式拟合模型。2、近红外光谱法与人工方法测定的两个种源各100株马尾松含水量、叶绿素含量、可溶性糖含量、含N量,进行一一对应的。构建线性、指数、多项式叁种模型为两种测量方法测定马尾松生理指标筛选最优模型,可知:安徽省种源含水量、叶绿素含量和贵州省种源可溶性糖含量、含N量,最优拟合模型为线性拟合模型;安徽省种源可溶性糖含量、含N量和贵州省种源含水量、叶绿素含量,最优模型为多项式拟合模型。3、根据安徽种源各指标相关性分析可知,含N量和可溶性糖含量与新根生长点之间均存在显着负相关性,苗高、根长、地径以及Ⅰ级侧根数与新根生长点之间均存在极显着正相关性。根据贵州种源各指标相关分析可知,含水量、叶绿素、含氮量和总糖含量与新根生长点之间均无显着相关性,通苗高、根长、地径以及一级侧根数与新根生长点之间均存在极显着正相关性。(本文来源于《南京林业大学》期刊2017-06-01）
张一阳[2]（2016）在《A股金融板块上市公司会计信息质量检测的实证分析》一文中研究指出一个真实、完善的会计信息披露体系是经济健康发展的前提,也是对市场中各种经济活动进行分析和研究的基础。这对代表了上市公司运作状况的会计信息提出了更高的质量要求。会计信息质量指会计信息产品符合会计准则(制度)规定要求的程度,是会计信息满足明确和隐含需要能力的特征总和。通俗的说,会计信息质量的高低可以通过会计信息能否满足人们的需要及其满足的程度来衡量。然而近年来,上市公司发生会计信息质量问题的案例层出不穷,凸显了市场监管的薄弱之处,也引起了监管机构和市场投资者对会计信息质量问题更加深入的关注。本文在阐释了会计信息质量概念的基础上对模型的变量进行了选取,提取了2006——2014年A股金融板块上市公司的部分财务数据,并以Benford's Law为质量检测的基础,进行Benford检验,找出表现异常的财务数据,并对表现异常的财务数据进行面板模型建模,运用残差分析确定该项财务数据出现异常值的具体位置,再与公司披露的重大违规违法事件进行比对,从而检测会计信息质量与运用该方法来发现会计信息质量问题的有效性和适用性。对27家A股金融板块上市公司进行分析的结果表明：考虑到时间因素,17个异常值中,4个异常值所对应的上市公司在当年存在问题,正确率为23.5%,且部分上市公司存在不止一项违规事实。在披露重大事项违法违规处罚的13次中,有4次存在残差异常,正确率为30.8%。问题集中在国信证券、光大证券,模型适用性较好。本文针对A股金融板块的上市公司而不是A股所有上市公司进行会计信息质量问题的研究,更加具有针对性,并且在面板模型分析前利用Benford检验大大缩减了会计信息质量存疑的财务数据的范围,为构建面板模型、选择被解释变量提供了一种更加快速便捷的方法。但也由于针对金融板块进行研究,导致本文选取的变量难以形成规模,在一定程度上影响了模型的精确度。(本文来源于《辽宁大学》期刊2016-04-01）
李嘉庆,刘冰[3]（2012）在《基础信息采集质量有效提升》一文中研究指出本报讯 李嘉庆、通讯员刘冰报道：近年来，寿光市公安局建立严格的信息质量监测制度和问责制度，实行案件信息倒查和信息质量检测，对所有到案犯罪嫌疑人逐一倒查案前的活动信息，并抽调专门人员进行信息质量检测，有效提升信息质量，精确指导基层基础工作的开展。(本文来源于《人民公安报》期刊2012-09-11）
何秀娟[4]（2012）在《浅析如何提高公路试验检测企业会计信息质量》一文中研究指出认识会计信息质量对公路试验检测企业发展的重要性,分析会计信息失真的形式及其危害性,并以某股份制试验检测企业为例,提出提高会计信息质量相应的措施和对策。(本文来源于《西部财会》期刊2012年09期）
刘鹏飞,单平,罗震,史涛,秦贺德[5]（2010）在《基于虚拟仪器的多信息融合电阻点焊质量检测系统研究》一文中研究指出采用虚拟仪器技术和多信息融合技术建立了对铝合金点焊质量的检测系统。系统应用分形理论对焊接过程中采集的数据信息进行了处理,使用虚拟仪器工具编程提取了更能反映所采集信号统计特征和变化特征的盒维数。在对焊点质量与焊接过程中信息的盒维数统计物理关系的分析基础上建立了基于模糊控制理论的焊点质量判定系统。仿真实验结果表明,本系统能够准确地判定电阻点焊的焊点质量。与传统的电阻点焊质量检测系统相比,具有更加准确、快速和成本低廉的优点。(本文来源于《电焊机》期刊2010年04期）
范芳蕾[6]（2008）在《弧焊机器人多信息质量检测系统的研究》一文中研究指出为了克服在机器人焊接过程中各种不确定性因素对焊接质量的影响,提高弧焊机器人智能化水平和工作的可靠性,实现焊接参数的在线调整和焊接质量实时控制,这就要求机器人能够对焊接质量进行实时检测。为此,本文提出了一种基于弧焊机器人的多信息质量检测系统,该系统主要由视觉传感系统和温度检测系统组成。为了解决弧光干扰问题,将窄带滤光片、减光片和玻璃片组成的光学系统,置于导光通路中,构成传感系统的前置光路部分。与此同时,还加入了脉冲触发电路,控制传感系统的数据采集时刻,进一步避开电弧干扰。对熔池图像处理算法本文也进行了深入的研究,设计了一套行之有效的图像处理方法。通过对原始图像进行分析,首先采用自适应维纳滤波算法对图像进行平滑处理,然后运用Otsu阈值法,选择最优阈值对图像进行二值化。在熔池图像后处理中,采用二值形态学方法,对图像先后进行腐蚀、去除小面积物体和膨胀操作。最后,运用Prewit边缘检测t算子,提取完整清晰的熔池边缘。为了描述熔池形状,本文采用了简单有效的特征参数,即熔池形状由熔池半长L、最大宽度W、熔池后拖角θ和熔池面积S来确定。对边缘提取后的图像进行扫描,得到所需的熔池特征参数的像素值,对视觉传感系统进行标定将像素值转化为实际的物理量。本文还针对弧焊温度场的特点,讨论了辐射测温所应采取的方法及波长选取原则。根据Kramers-Unsold理论得到电弧等离子体辐射强度公式,建立电弧辐射模型,利用电弧干扰对测温的信噪比公式,从测温仪的角度、波长和电弧有效温度叁方面对近熔池区电弧对测温点的干扰进行了分析。定量的证明了在小电流电弧干扰时辐射测温法的可行性。(本文来源于《天津工业大学》期刊2008-01-01）
高战蛟[7]（2007）在《基于多信息融合的铝合金点焊质量检测系统研究》一文中研究指出铝合金点焊作为一种行之有效的焊接方法,在汽车、航空、航天产品的生产中得到了广泛的应用。目前,点焊质量检测系统主要是使用单参数检测点焊质量,这种检测技术主要是根据点焊过程中检测信息的某一特征量与质量参数之间建立一一对应的关系来间接的检测焊点质量。但是由于电阻点焊质量影响因素多,因此以往单一或较少的焊接参数作为检测依据会产生很大的误差。为了克服单参数检测技术的不足,充分利用点焊过程各种参数所提供的熔核质量信息,本文构建了以焊接磁场、焊接电压、电极位移作为铝合金点焊质量评定特征信息的质量检测系统。该系统采用LabVIEW作为数据采集软件,利用四通道高速同步数据采集卡,实现了铝合金点焊过程中焊接磁场、焊接电压和电极位移信号的同步采集。在数据分析与处理上,采用相关分析法提取磁场信号特征值;使用非线性理论分析焊接电压和电极位移信号,首先利用Lyapunov指数验证信号包含混沌特性,然后利用分形理论的盒维数来提取特征量,最后利用模糊控制方法对各特征值进行数据融合和质量判断。实验证明,本检测系统能够高速准确采集铝合金点焊过程的多个特征信号,并能有效反映焊接过程中焊点熔核的变化,对焊点质量做出准确判断,可以满足点焊过程质量检测的要求。(本文来源于《天津大学》期刊2007-01-01）
多信息质量检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一个真实、完善的会计信息披露体系是经济健康发展的前提,也是对市场中各种经济活动进行分析和研究的基础。这对代表了上市公司运作状况的会计信息提出了更高的质量要求。会计信息质量指会计信息产品符合会计准则(制度)规定要求的程度,是会计信息满足明确和隐含需要能力的特征总和。通俗的说,会计信息质量的高低可以通过会计信息能否满足人们的需要及其满足的程度来衡量。然而近年来,上市公司发生会计信息质量问题的案例层出不穷,凸显了市场监管的薄弱之处,也引起了监管机构和市场投资者对会计信息质量问题更加深入的关注。本文在阐释了会计信息质量概念的基础上对模型的变量进行了选取,提取了2006——2014年A股金融板块上市公司的部分财务数据,并以Benford's Law为质量检测的基础,进行Benford检验,找出表现异常的财务数据,并对表现异常的财务数据进行面板模型建模,运用残差分析确定该项财务数据出现异常值的具体位置,再与公司披露的重大违规违法事件进行比对,从而检测会计信息质量与运用该方法来发现会计信息质量问题的有效性和适用性。对27家A股金融板块上市公司进行分析的结果表明：考虑到时间因素,17个异常值中,4个异常值所对应的上市公司在当年存在问题,正确率为23.5%,且部分上市公司存在不止一项违规事实。在披露重大事项违法违规处罚的13次中,有4次存在残差异常,正确率为30.8%。问题集中在国信证券、光大证券,模型适用性较好。本文针对A股金融板块的上市公司而不是A股所有上市公司进行会计信息质量问题的研究,更加具有针对性,并且在面板模型分析前利用Benford检验大大缩减了会计信息质量存疑的财务数据的范围,为构建面板模型、选择被解释变量提供了一种更加快速便捷的方法。但也由于针对金融板块进行研究,导致本文选取的变量难以形成规模,在一定程度上影响了模型的精确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多信息质量检测论文参考文献
[1].陈宇.基于多信息融合马尾松苗木质量检测方法的探究[D].南京林业大学.2017
[2].张一阳.A股金融板块上市公司会计信息质量检测的实证分析[D].辽宁大学.2016
[3].李嘉庆,刘冰.基础信息采集质量有效提升[N].人民公安报.2012
[4].何秀娟.浅析如何提高公路试验检测企业会计信息质量[J].西部财会.2012
[5].刘鹏飞,单平,罗震,史涛,秦贺德.基于虚拟仪器的多信息融合电阻点焊质量检测系统研究[J].电焊机.2010
[6].范芳蕾.弧焊机器人多信息质量检测系统的研究[D].天津工业大学.2008
[7].高战蛟.基于多信息融合的铝合金点焊质量检测系统研究[D].天津大学.2007