导读:本文包含了纹线方向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像预处理,归一化,方向图,误差检测
纹线方向论文文献综述
贾治辉,向锐[1]（2008）在《基于指纹纹线形态特征的方向图修正算法研究》一文中研究指出指纹图像存在着各种各样的噪声,直接取得的指纹方向图并不准确,需要修正后才能使用。传统修正方法如加权平均、直方图等块方向图算法具有较强的局部限制性,修正能力较弱。大量研究结果表明,在一个较大窗口中,指纹图像上绝大多数点的方向与该点垂向上各点的方向近似平行,因此提出了一种新的方向图修正算法。此算法的处理窗口是目前常用块方向算法的3至5倍,一定程度上摆脱了局部限制性,大大提高了修正能力,并在大量的实验中显示出优越性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年05期）
聂栋栋,马利庄,肖双九[2]（2006）在《一种改进的指纹纹线方向场的计算方法》一文中研究指出本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算.实验结果显示该方法充分利用了指纹纹线方向在全局上的渐变性和在奇异点附近的独特性,可以有效降低指纹图像中局部噪声的影响,提高指纹纹线方向场的计算精度,改进指纹图像的增强效果.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2006年11期）
周俊懿,尹义龙,刘捷,陈旭[3]（2006）在《一种频谱分方向指纹纹线距离估计的新方法》一文中研究指出纹线距离是指纹的固有本质属性,在自动指纹识别中有着重要的作用。然而目前多数纹线距离估计的方法直接在空域作估计,对低质量指纹图像的处理普遍存在较大误差。为了适应低质量指纹图像,提出了一种基于频谱分析的纹线距离估计的新方法,该方法首先通过快速傅立叶变换将指纹图像变换到频域,然后将频谱图像分成n个方向分别求纹线距离,最后作处理从而得到指纹图像的纹线距离。部分典型指纹图像的实验结果表明,该方法具有较强的有效性和鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年22期）
罗代升,滕奇志,何小海[4]（2002）在《基于方向图的指纹纹线检出算法研究》一文中研究指出指纹纹线检出大多是先按指纹方向图增强指纹图象 ,然后进行图象分割 .但因指纹脊线内和谷线内的图象增强方向可能不一致 ,使得图象分割的效果不好 .作者提出一种直接按指纹方向图进行指纹纹线检出的算法 ,它先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图象的梯度矢量图 ,然后用局部最大梯度法计算指纹方向图 ,最后用阶跃函数模拟从原始指纹图象和指纹方向图中进行指纹纹线检出 .(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2002年04期）
王积分,张新荣,姚文庆[5]（1991）在《纹线方向分布模式的指纹分类法》一文中研究指出实现了一种指纹分类的新方法。这种方法将用256×256×8bit表示的指纹图象分成20×23个子区,以走取方向图象;然后进行松驰平滑处理以消除噪声,再进行奇异区检出,并根据它的方向分布模式确定奇异区的类型;最后根据指纹学的知识将指纹分成弓(Arch)、箕(Loop)、斗(Whorl)等7种类别。得到满意的分类精度。(本文来源于《天津大学学报》期刊1991年S1期）
纹线方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算.实验结果显示该方法充分利用了指纹纹线方向在全局上的渐变性和在奇异点附近的独特性,可以有效降低指纹图像中局部噪声的影响,提高指纹纹线方向场的计算精度,改进指纹图像的增强效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹线方向论文参考文献
[1].贾治辉,向锐.基于指纹纹线形态特征的方向图修正算法研究[J].计算机工程与设计.2008
[2].聂栋栋,马利庄,肖双九.一种改进的指纹纹线方向场的计算方法[J].小型微型计算机系统.2006
[3].周俊懿,尹义龙,刘捷,陈旭.一种频谱分方向指纹纹线距离估计的新方法[J].计算机工程与设计.2006
[4].罗代升,滕奇志,何小海.基于方向图的指纹纹线检出算法研究[J].四川大学学报(自然科学版).2002
[5].王积分,张新荣,姚文庆.纹线方向分布模式的指纹分类法[J].天津大学学报.1991