导读:本文包含了开封市化肥河论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:污灌区,重金属,蔬菜,土壤
开封市化肥河论文文献综述
王胜奎,候园园[1]（2017）在《开封市化肥河污灌区土壤蔬菜中Cd、V、Co和Cu污染评价》一文中研究指出通过对开封市东郊污灌区土壤及蔬菜中重金属污染现状进行调查研究,分别测定重金属Cd、V、Co和Cu含量。研究结果表明,以《国家土壤环境质量标准》进行评价土壤样品受到不同程度的重金属污染,主要为Cd污染,超标率为48%,即近一半采样点土壤Cd含量超出国家土壤环境质量二级标准。Cd含量分布明显受与化肥河距离的影响,即距化肥河越近Cd含量越高,反之越低;V、Co和Cu的含量分布没有呈现出明显规律。蔬菜中重金属含量与国家食品安全卫生标准对比得到,蔬菜样品受到不同程度的重金属污染,主要为Cd和Cu污染,超标率分别为100%和13%。总体表现为叶菜类重金属含量高于根茎类蔬菜。(本文来源于《科技视界》期刊2017年24期）
杜习乐,马建华,吕昌河,李文军[2]（2010）在《污灌农田土壤动物及其对重金属污染的响应——以开封市化肥河污灌区为例》一文中研究指出开封市化肥河污灌区土壤重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Ni)含量明显高于对照区,Cd含量超标严重。采用内梅罗指数法将污灌区土壤重金属污染分为轻污染、中污染和重污染3种类型。在此基础上,运用生态分析和统计分析的方法,研究了污灌区不同重金属污染样点的土壤动物个体与种群特征。结果表明:(1)污灌区土壤动物优势种群为线虫和等节跳科,总的个体数量和种群数量春季(分别为3158只和74种)均多于秋季(分别为1963只和57种)。(2)3种不同污染级别土壤中,土壤动物种群数量春季均少于秋季,春季样点间的种群相似性低于秋季。(3)土壤动物水平分布受重金属污染的影响较大,污染土壤与对照土壤中土壤动物数量有显着差异;重金属污染严重的样点,土壤动物的表聚性较低。(4)土壤动物密度-种群指数(DG)秋季大于春季,春秋两季都随重金属综合污染指数的增大而降低。(5)土壤动物对重金属污染的响应表现为个体数量较种群数量明显,水平分布较垂直分布明显,春季较秋季明显。(本文来源于《地理研究》期刊2010年04期）
杜平,马建华,韩晋仙[3]（2009）在《开封市化肥河污灌区土壤重金属潜在生态风险评价》一文中研究指出以开封市化肥河污灌区为例,采用潜在生态风险指数法对土壤重金属污染进行了生态风险评价。结果表明:单个重金属的潜在生态风险以Cd最为严重,Ecd变化在300～1086之间,各样点均达到极度生态危害水平,其余重金属均为轻度危害,危害程度依次为Cd>Cu>Pb>Zn>Ni。在研究的5种重金属中,镉元素对生态风险的贡献率最高,是构成潜在生态风险的主要因子。污灌区土壤重金属综合生态风险指数为608.51,达到很强生态危害程度。与污灌区相比,对照区3个样点的生态总风险程度相对较轻,但也存在着比较明显的镉风险。(本文来源于《地球与环境》期刊2009年04期）
孙卉,韩晋仙,马建华[4]（2009）在《开封市化肥河污灌区小麦镉、砷含量及其健康风险评价》一文中研究指出在野外调查和室内化验分析的基础上,应用美国环境保护局的健康风险模型和内梅罗综合指数法,对开封市化肥河污灌区小麦种子中Cd和As的健康风险进行了评价。结果表明:(1)与对照区相比,污灌区小麦种子中Cd和As发生了明显的富积。(2)小麦种子Cd和As的个人年健康风险都在10-4a-1量级,样点超过国际辐射防护委员会推荐的最大可接受风险水平5.0×10-5a-1的6～41倍,且As>Cd。(3)污灌区小麦种子Cd和As的单项和综合风险指数表明,Cd和As通过膳食途径已经对人体构成潜在健康风险。(4)对照区小麦种子Cd和As的健康风险、单项和综合风险指数均小于污灌区。(本文来源于《土壤通报》期刊2009年04期）
徐欣,马建华,韩晋仙[5]（2009）在《基于污染损失率法的土壤重金属污染评价——以开封市化肥河污灌区为例》一文中研究指出以开封市化肥河污灌区为例,应用污染损失率法开展了土壤环境质量评价.结果表明,污灌区大部分样点土壤Cd和As的单项污染损失率明显高于其他重金属,对综合污染损失率的贡献大.各重金属单项污染损失率的大小顺序为Cd>As>Zn>Cr>Pb>Cu.从各样点重金属综合污染损失率来看,大部分样点属于中度污染(Ⅳ级),占总样点数的76.93%;样点No.13和No.12属于重度污染(Ⅴ级);样点No.1属于轻度污染(Ⅲ级).污染损失率法与综合污染指数法的评价结果基本一致,前者对样本中超标较严重的污染因子有更强的分辨率.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
孙卉,韩晋仙,马建华[6]（2008）在《开封市化肥河污灌区小麦重金属含量及其健康风险评价》一文中研究指出在野外调查和室内化学分析的基础上,应用美国环境保护局健康风险评价模型,对开封市化肥河污灌区小麦子粒重金属(Cd、As、Pb和Cu)所致健康风险进行了评价。结果表明,污灌区小麦子粒已经发生重金属富集。由膳食途径所致健康风险中,化学致癌物Cd和As的个人年风险均在10-4a-1水平,超过了国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受风险水平(5×10-5a-1);非化学致癌物Pb和Cu的个人年风险均低于ICRP最大可接受风险水平;化学致癌重金属的个人年风险占总年风险的99.8%。污灌区各样点小麦子粒重金属个人总年风险超过ICRP最大可接受风险水平6～42倍,对人群存在着明显的健康风险。对照区因农药和化肥的施用,也存在一定的致癌重金属健康风险危害,但远小于污灌区。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2008年06期）
郭廷忠,薛旭方,李蕊[7]（2008）在《TOPSIS法在开封市化肥河水环境质量评价中的应用》一文中研究指出TOPSIS法系通过建立多个决策方案,分别计算各个可行方案到正理想点的距离(Si*)和负理想点的距离(Si-),再计算出各个可行解对于理想解的相对接近度(C*),然后通过对相对接近度进行排序找出满意解。运用该方法对开封市化肥河2001—2005年的水环境质量状况进行了评价,结果表明,2005年化肥河综合水质明显优于2001年,且基本呈现逐年好转趋势,但从单一因子对标分析来看,化肥河水质常年属于劣Ⅴ类,污染较为严重。此外,还分析了TOPSIS法的优缺点,并提出了克服TOPSIS法缺点的办法。(本文来源于《气象与环境科学》期刊2008年02期）
马诗院[8]（2008）在《人发重金属含量及其与土壤—作物系统关系分析》一文中研究指出在全球水资源日趋紧张的今天,污水灌溉有着特殊的意义,许多国家把废污水作为重要的灌溉水源;现在,污水也已经成为中国城镇近郊灌溉用水的重要水源。污水灌溉使得大量重金属元素进入土壤-作物系统,重金属在从一种介质向另一种介质的迁移转化过程中,常常伴有重金属元素在介质中的累积和残留。污灌土壤中的重金属在随植物的生长移出土体的同时,又在植物体内进行累积,即通过植物生长向农作物转移。如果农作物重金属含量超过一定的限度时,将通过食物链最终对人体造成危害。评价环境中元素对人体的影响,常用测定血、尿元素含量的方法。但采集血尿样品不易得到受试者的合作,且易变质,运送、储存不方便。更重要的是血、尿含量通常只代表近期内元素的代谢情况。而头发是人体微量元素的排泄器官之一,人的头发和其他组织不同,金属元素一旦沉积在头发中,就不易再被重新吸收,因此,其含量反映相当长时间内元素的积累状况。开封市化肥河污灌区由于长期利用污水灌溉农田,污水中的重金属势必会对土壤-作物系统造成一定的污染。因此,开展污灌区居民头发重金属元素含量的调查,并在此基础上探讨人发重金属含量与土壤-作物系统的关系,从而达到人发重金属含量对人体健康和土壤-作物系统的双重预警作用。本文在开封市化肥河污灌区选取了四个村作为研究对象,在现场调查、室内实验和数据处理分析的基础上,对开封市化肥河污灌区土壤-作物系统重金属含量及不同人群头发重金属含量的特点、各重金属元素间的相互作用关系、各重金属元素在土壤-作物-人发间迁移转化的规律进行了初步分析。全文共分5个部分:第一部分:主要介绍了国内外有关人发重金属正常值及其影响因素的研究现状,指出了其存在的问题及未来的研究趋势。第二部分:概括介绍了研究区的自然概况,以及化肥河的基本特征和历史上的主要污染事件。第叁部分:主要对土壤、小麦、头发样品采集的原则、方法,样品的处理与制备方法,及实验方法步骤进行了介绍。第四部分:对污灌区土壤和小麦中重金属含量作了分析;在对对照区人发重金属分析的基础上,得到了开封市人发重金属含量的正常参考值;对污灌区不同人群人发重金属含量分析的基础上,与对照区及开封市人发重金属正常参考值进行了对比;对人发重金属含量与土壤-作物系统的关系进行了相关分析,在此基础上,初步探讨了重金属在土壤-作物-人发间迁移转化的规律。第五部分:对本项研究得出的主要结论进行了总结,并指出了研究的不足之处以及尚需进一步研究的地方。通过研究,得到了如下基本结论:(1)由于长期使用化肥河的污水灌溉农田,使得污灌区的土壤和小麦都存在不同程度的重金属污染。污灌区各村土壤和小麦受重金属污染的程度比较一致,都是D村污染最重,其综合污染指数分别达到3.22和3.47,B村次之,A村和C村污染较轻。(2)污灌区人发重金属含量显着高于对照区,污灌区人发中Cu、Zn、Pb、Cd和As的平均含量分别是对照区的1.1倍、1.1倍、1.3倍、1.9倍和1.4倍。开封市人发中Cu、Zn、Pb、Cd和As含量正常参考值分别为:8.05～17.51、78.41～174.89、16.85、0.19和2.13;污灌区居民人发重金属的平均含量基本上都在正常值范围内,但是发镉已经达到了正常值上限,发砷也非常接近正常值上限,而且男性发砷已经超过了正常值上限,从年龄段来看,除Cu以外,其余元素都有1～2个年龄段超出其正常值上限。个别人群头发重金属含量超出正常值的现象不容忽视,建议应该对这些人群进行流行病学调查,以查明是否有重金属中毒症状存在。(3)污灌区人发重金属含量存在性别和年龄的差异。污灌区男性头发中的Cu、Zn、Pb、Cd和As五种重金属含量均高于女性,其中Cu、Zn和As的差别达到显着性水平,这与男性平时劳动强度大、饭量较大,通过饮食摄入的重金属量比女性多等有关;除发镉随年龄变化不明显外,发中Cu、Zn、Pb和As四种元素含量与年龄的相关系数分别是:0.770、0.583、0.720、0.506,表明随年龄增高和居住年限的增长,污灌区居民通过食物摄入的重金属量不断增加,导致这些重金属在人体内不断积累,并最终通过头发表现出来。(4)污灌区人发5种重金属元素中,除Cu与Zn、Pb、As之间及Zn与As之间存在一定的协同作用外,其余元素相互之间都存在一定的拮抗作用。(5)各重金属元素在小麦与土壤、人发与土壤、人发与小麦之间都存在正相关性;小麦对重金属富集能力的大小顺序为:Cd > Cu > Zn > Pb > As,人发对重金属富集能力的大小顺序为:Zn > Pb > Cu > Cd > As,除Cd以外,其它重金属元素的富集系数都是人发大于小麦。(本文来源于《河南大学》期刊2008-05-01）
杜习乐[9]（2008）在《土壤动物类群特征及其对重金属污染的响应》一文中研究指出土壤动物是指栖息在土壤中的动物,即生命活动的全部过程或有一段时间定期在土壤中度过,生活上依赖于土壤环境,并对土壤有一定影响的动物。土壤动物学的主要研究领域包括土壤动物分类学研究,种类分布、数量统计的研究,个体生态学研究,土壤动物与土壤微生物相互关系的研究,土壤动物在生态系统物质与能流中的作用研究,土壤动物对土壤污染的指示研究,以及土壤动物在农业生产中的应用研究等领域。现代土壤动物学研究己进入生物生产力和对人类与环境关系的研究阶段,土壤污染的生物净化,环境质量的生物监测与评价等,将成为最具实践意义的前沿学科而受到重视。本文以开封市化肥河污灌区为研究区,沿化肥河两岸共设置16个样点。于2007年4月和9月分别采集了土壤动物样品。以所获得的土壤动物类群数据和土壤环境分析数据为基础,运用土壤动物学和生态学的理论与计量方法,分析了由于污水灌溉而受到重金属污染的农田中土壤动物类群特征,以及土壤动物对土壤重金属污染的响应。本文共分五个部分:第一部分:主要介绍和分析了土壤动物学研究的历程、现状、存在问题和未来的热点研究领域,指出开展污灌区土壤动物类群特征及其对土壤重金属污染响应研究的重要意义。第二部分:概括介绍了污灌区的自然概况和化肥河水质状况,这是影响污灌区土壤动物组成、数量和类群特征的重要环境因素。第叁部分:主要对本项研究所涉及的土壤动物调查方法、土壤动物鉴定方法、室内实验分析方法和数据处理方法进行了介绍。第四部分:通过对各样点土壤动物类群的鉴定及数量统计,分析研究了各采样点土壤动物的数量特征、水平和垂直分布情况、类群特征指数、各类群间的相似性、大型土壤动物——蚯蚓对土壤重金属的富集。并在此基础上,结合污灌区相应土壤理化性质以及土壤重金属含量数据,探讨了土壤动物与土壤环境之间的相互关系,总结了土壤动物对土壤重金属污染的响应。第五部分:系统总结了本项研究得出的主要结论。通过对污灌区土壤动物类群特征及其与土壤理化性质、重金属污染的相应研究,得到以下基本结论:(1)春季共获取土壤动物4123只,隶属6门81个类群。秋季共获得土壤动物2525只,隶属4门62个类群。春季土壤动物类群中,线虫为优势类群;常见类群有等节跳科、疣跳科、棘跳科、线蚓科等12个类群;秋季土壤动物类群中,线虫和等节跳科为优势类群,常见类群有隐翅甲科、线蚓科、全罗甲螨科、球角跳科等17个类群。(2)污灌区土壤动物与土壤pH值、有机质和土壤质地等主要理化性质的关系不明显。由于长期的污水灌溉造成了土壤重金属污染,所以土壤理化性质对土壤动物的影响已处于次要地位。(3)春季的土壤动物个体数量明显多于秋季,各样点间春秋两季土壤动物数量的对比关系比较一致,但春季各样点间数量差异更为明显。大多数样点的土壤动物类群数秋季多于春季,且各样点间类群数差别较春季小。春秋两季土壤动物个体数量和类群数都与重金属综合污染指数有一定的负相关关系,说明重金属污染是引起个体数量和类群数量减少的重要因素。(4)土壤动物在垂直分布上受重金属污染扰动强烈,但个体数与类群数的响应不一致。在重污染区,土壤动物个体数在垂直分布上表聚性都较弱,表现出明显的逆分布的现象;而春季类群数垂直逆分布现象明显,秋季则表现出垂直递减的规律。(5)春秋两季密度–类群指数DG和多样性指数H'、丰富度指数E都表现出一致的变化趋势,多样性越大丰富度越高。均匀度指数e和优势度指数C变化趋势恰恰相反,均匀性高则优势度低。秋季的密度–类群指数、多样性指数、均匀度指数和丰富度指数都比春季高,且变化范围小;优势度指数比春季的低,且变化范围小。各样点间Sorenson相似性系数Cs>Motyka相似性系数Sm>Jaccard相似性系数q,但叁者的数值都较低,样点间类群相似性程度较低,以中等相似和中等不相似为主。(6)蚯蚓体内的重金属元素富集量和土壤中的富集量呈显着正相关关系。各元素在蚓体内的富集系数K值排序为:Ni>Cd>Cu>Pb>Zn,其中Ni和Cd的富集系数大于1,表现为强烈富集。土壤动物是一种良好的土壤重金属污染指示生物。土壤动物的分布和类群特征都可以作为污染评价的指标,但在进行污染监测时,最适合在春季进行,并最好选择优势类群——线虫作为主要指标。蚯蚓体内的重金属含量可以作为重金属污染程度的主要指标。(本文来源于《河南大学》期刊2008-05-01）
韩晋仙,马建华,魏林衡[10]（2006）在《污灌对潮土重金属含量及分布的影响——以开封市化肥河污灌区为例》一文中研究指出以开封市化肥河污灌区为例,研究了污水灌溉对潮土中重金属(Cd、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni和 As)含量及分布的影响。结果表明,污水灌溉已经导致了该区潮土较明显的重金属累积,其中Cd和As平均含量分别达1．70 mg/kg和26．28 mg/kg,远远超出了土壤环境二级标准值。进入潮土的重金属主要累积在潮土的耕作层,随着土壤深度的增加,重金属含量逐渐减少;相对其他重金属而言,As更易于在潮土表层滞留。污灌区潮土 Cu、As与Cd含量与距污染源距离呈线性相关。相关分析表明,污灌区土壤Cu、Zn、Pb、Ni和As含量与土壤理化性质及其他重金属含量有关,而土壤Cd和Cr含量则与其他重金属含量及土壤性质的相关性不明显。(本文来源于《土壤》期刊2006年03期）
开封市化肥河论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
开封市化肥河污灌区土壤重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Ni)含量明显高于对照区,Cd含量超标严重。采用内梅罗指数法将污灌区土壤重金属污染分为轻污染、中污染和重污染3种类型。在此基础上,运用生态分析和统计分析的方法,研究了污灌区不同重金属污染样点的土壤动物个体与种群特征。结果表明:(1)污灌区土壤动物优势种群为线虫和等节跳科,总的个体数量和种群数量春季(分别为3158只和74种)均多于秋季(分别为1963只和57种)。(2)3种不同污染级别土壤中,土壤动物种群数量春季均少于秋季,春季样点间的种群相似性低于秋季。(3)土壤动物水平分布受重金属污染的影响较大,污染土壤与对照土壤中土壤动物数量有显着差异;重金属污染严重的样点,土壤动物的表聚性较低。(4)土壤动物密度-种群指数(DG)秋季大于春季,春秋两季都随重金属综合污染指数的增大而降低。(5)土壤动物对重金属污染的响应表现为个体数量较种群数量明显,水平分布较垂直分布明显,春季较秋季明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开封市化肥河论文参考文献
[1].王胜奎,候园园.开封市化肥河污灌区土壤蔬菜中Cd、V、Co和Cu污染评价[J].科技视界.2017
[2].杜习乐,马建华,吕昌河,李文军.污灌农田土壤动物及其对重金属污染的响应——以开封市化肥河污灌区为例[J].地理研究.2010
[3].杜平,马建华,韩晋仙.开封市化肥河污灌区土壤重金属潜在生态风险评价[J].地球与环境.2009
[4].孙卉,韩晋仙,马建华.开封市化肥河污灌区小麦镉、砷含量及其健康风险评价[J].土壤通报.2009
[5].徐欣,马建华,韩晋仙.基于污染损失率法的土壤重金属污染评价——以开封市化肥河污灌区为例[J].河南大学学报(自然科学版).2009
[6].孙卉,韩晋仙,马建华.开封市化肥河污灌区小麦重金属含量及其健康风险评价[J].农业环境科学学报.2008
[7].郭廷忠,薛旭方,李蕊.TOPSIS法在开封市化肥河水环境质量评价中的应用[J].气象与环境科学.2008
[8].马诗院.人发重金属含量及其与土壤—作物系统关系分析[D].河南大学.2008
[9].杜习乐.土壤动物类群特征及其对重金属污染的响应[D].河南大学.2008
[10].韩晋仙,马建华,魏林衡.污灌对潮土重金属含量及分布的影响——以开封市化肥河污灌区为例[J].土壤.2006