导读:本文包含了自适应消噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障诊断,声发射,谱减法,遗传算法
自适应消噪论文文献综述
朱望纯,程浩,高海英[1]（2019）在《自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断》一文中研究指出对轴承进行声发射信号分析时,环境噪声会使信号能量波动,从而导致后期故障诊断失误。引入谱减法可以对声发射信号进行预先消噪,增强声信号的稳定性。但是谱减法对非平稳信号的处理性能不足,需对其进行谱减系数修正,并利用遗传算法对谱减系数(m,λ)全局优化。实验结果表明,自适应谱减法能够得到更优质的谱减系数,并有效的消除相对小波包能量的异常波动。各种故障类型的能量特征经支持向量机训练后,准确率均能达到92%左右。(本文来源于《电子科技》期刊2019年04期）
彭良广[2]（2019）在《基于自适应消噪的心电特征检测与预警装置》一文中研究指出近年来,随着生活节奏的加快,冠心病作为心血管疾病主要组成部分之一,对人类的健康威胁日趋上升。对心电图(Electrocardiogram,ECG)的特征进行检测可以发现心脏异常状况,对冠心病的诊断和慢性疾病的预警有一定的价值。目前可穿戴检测装置成为测量ECG的发展趋势,而研制可穿戴设备也面临着导联电极连接易脱落、采集信号存在运动干扰、特征检测精度较低等问题。本文从以下方面来解决目前存在的问题:(1)为了提高检测心电信号的稳定性并降低系统功耗,设计了一种可穿戴无线心电检测装置。装置以紧身背心作为可穿戴载体,紧身背心镶嵌的导联电极模块采用USB接口与装置稳定连接,利用电子开关模块实现系统充电与供电的切换,通过生物电采集芯片检测人体的胸腔阻抗和心电信号,利用加速度传感器采集叁轴加速度,采用北斗定位模组输出卫星定位信息;在软件设计中,采用有限状态机的驱动方式让模块有序地运行,从而装置能稳定地采集体征信号。(2)针对在人体运动状态下检测的心电信号存在基线漂移与运动伪迹的问题,以传感器输出的胸腔阻抗和叁轴加速度作为参考信号,设计自适应滤波器和FIR低通滤波器对心电信号作预处理。首先仿真了不同收敛步长的自适应滤波算法,通过比较滤波器的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)表明采用归一化的最小均方算法的SNR较高,而且SNR随步长的减少而增大;然后设计了步长为0.05的自适应滤波器来消除心电信号的运动干扰;另外采用差分平方阈值法来定位R波,并结合斜率突变算法提取QRS波群,装置能实时地测量心率值。搭建实验平台对心电检测装置设计了样机测试实验,结果表明心电检测装置的样机尺寸小、功耗低,续航时间超过10小时,在10米活动范围内无线传输心电数据的误帧率小于0.1%。通过采集多名受试者在运动中的心电信号,实验表明心电检测装置输出的心电信号基线平稳,QRS波群检测精度达99%以上,在运动状态下测量心率值的相对误差率为4%以内。心电检测装置具有易佩戴、精度高与成本低的优势,测量的参数满足心电检测的指标要求。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-03-31）
贺东台,郭瑜,伍星,刘志琦,赵磊[3]（2018）在《基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障特征提取》一文中研究指出针对行星轮轴承振动信号的传递时变路径,且行星轮轴承振动信号常被齿轮啮合振动信号所湮没等问题。提出了一种基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障诊断方法。用自参考自适应消噪技术(SANC)、AR模型预白化等预处理技术以削弱齿轮啮合振动信号的干扰;基于谱峭度(Spectral Kurtosis,SK)自适应求解共振带参数;采用Hilbert变换提取平方包络信号;对包络信号进行谱分析。试验结果表明该方法可以有效地揭示行星轮轴承内圈的故障特征信息。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年17期）
王文波,晋云雨,王斌,李维刚,汪祥莉[4]（2018）在《混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪》一文中研究指出针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果.(本文来源于《电子学报》期刊2018年07期）
李晶[5]（2018）在《舰船尾迹图像自适应消噪方法研究》一文中研究指出普通船舶尾迹图像中噪点所占比重过大,常导致图像失真现象的发生。为解决此问题,提出基于船舶尾迹图像的新型自适应消噪方法。通过航向参数估算、航速参数估算2个步骤,完成基于尾迹图像的船舶参数估算。通过时域图像的自适应消噪、邻域图像的自适应消噪、消噪可信比的确定3个步骤,完成新型自适应消噪方法的搭建。模拟方法运行环境,设计对比实验结果表明,应用新型消噪方法后的船舶尾迹图像中,噪点所占比重得到有效控制,图像失真现象的发生几率,也随之大幅下降。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年12期）
张晓琪[6]（2018）在《有效保留图像细节的自适应图像消噪方法》一文中研究指出采用小波图像降噪方法容易去除图像的边缘细节特征,导致关键信息丢失,提出一种有效保留图像细节的自适应图像消噪方法。采用局部二值拟合方法对图像进行二值化处理,提取图像的边缘轮廓特征并进行多尺度分割,采用局部区域梯度模特征匹配方法调整邻域的大小,对图像进行全局分割,从而有效保留了图像的细节特征,在此基础上利用变尺度的小波降噪方法实现图像自适应降噪。仿真结果表明,采用该方法进行图像消噪能有效保留图像细节特征,图像消噪输出的峰值信噪比较高,说明图像质量较好,性能优越。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年02期）
王晓侃,张艳[7]（2015）在《基于ANFIS的烟丝图像在线检测自适应消噪技术》一文中研究指出针对目前烟丝在线检测设备进行图像检测识别时,测量结果容易受到噪声、光线、温度和湿度等的影响,而导致参数时变、时间滞后等问题,设计一种基于MATLAB软件的自适应消噪技术,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对烟丝图像噪声的非线性动态特性进行建模,并利用ANFIS逼近有色噪声,然后从测量烟丝图像中消除有色噪声,得到有用的烟丝图像。该技术在实际烟丝在线检测生产过程应用中表明,能够在复杂的环境下,自动地估计出噪声信号,方便、快捷地实现在线去噪,从而得到满意的烟丝图像。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2015年10期）
汪若尘,陈欣,钱金刚,李娇娇,陈龙[8]（2015）在《半主动空气悬架自适应小波消噪与试验》一文中研究指出为了消除半主动空气悬架系统因非线性、参数时变性及模型的不确定性带来的噪声干扰,研究了半主动空气悬架小波消噪的工作机理,设计了半主动空气悬架的小波消噪神经元自适应控制器,建立了基于小波降噪的半主动空气悬架的动力学模型。在仿真的基础上,进行了台架试验研究,分析了小波降噪的有效性。结果表明,基于小波消噪的神经元自适应控制的半主动空气悬架,改善了车辆质心加速度及俯仰角加速度,提高了整车综合性能。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2015年03期）
钟满田[9]（2015）在《Wedgelet变换自适应消噪算法研究》一文中研究指出为探索增强图像一致性自适应消噪的新算法,并检验其在图像增强和消噪中的功效,采用构建正交多分辨率Wedgelet变换的自适应消噪方法,利用黑白图像进行了计算机仿真实验,结果表明:从仿真实验中得出该算法在图像增强图像消噪方面比传统的Beamlab200工具箱运行时间短,收敛速度快,均方误差小,信噪比大,消噪效果优势明显。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
肖会芳,邵毅敏,周晓君[10]（2015）在《进化论动态参量自适应消噪算法》一文中研究指出由于以输出信号平均能量的倒数为适应度函数、以及定值克隆系数和定值匹配系数的因素,制约了传统进化论自适应消噪算法的收敛特性,影响了传统进化论自适应算法降噪的有效性。针对该问题,提出了基于动态适应度函数的进化论变系数自适应消噪算法。新算法中,匹配系数与进化代数相关联,克隆系数由进化代数和适应度值决定,并采用动态适应度函数,改善了滤波器的收敛特性和噪声抑制能力。模拟仿真分析表明,新算法较同类进化论算法有较快的收敛速度和良好的消噪效果。物理台架实验数据验证了该算法对故障信号的有效提取能力。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年05期）
自适应消噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着生活节奏的加快,冠心病作为心血管疾病主要组成部分之一,对人类的健康威胁日趋上升。对心电图(Electrocardiogram,ECG)的特征进行检测可以发现心脏异常状况,对冠心病的诊断和慢性疾病的预警有一定的价值。目前可穿戴检测装置成为测量ECG的发展趋势,而研制可穿戴设备也面临着导联电极连接易脱落、采集信号存在运动干扰、特征检测精度较低等问题。本文从以下方面来解决目前存在的问题:(1)为了提高检测心电信号的稳定性并降低系统功耗,设计了一种可穿戴无线心电检测装置。装置以紧身背心作为可穿戴载体,紧身背心镶嵌的导联电极模块采用USB接口与装置稳定连接,利用电子开关模块实现系统充电与供电的切换,通过生物电采集芯片检测人体的胸腔阻抗和心电信号,利用加速度传感器采集叁轴加速度,采用北斗定位模组输出卫星定位信息;在软件设计中,采用有限状态机的驱动方式让模块有序地运行,从而装置能稳定地采集体征信号。(2)针对在人体运动状态下检测的心电信号存在基线漂移与运动伪迹的问题,以传感器输出的胸腔阻抗和叁轴加速度作为参考信号,设计自适应滤波器和FIR低通滤波器对心电信号作预处理。首先仿真了不同收敛步长的自适应滤波算法,通过比较滤波器的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)表明采用归一化的最小均方算法的SNR较高,而且SNR随步长的减少而增大;然后设计了步长为0.05的自适应滤波器来消除心电信号的运动干扰;另外采用差分平方阈值法来定位R波,并结合斜率突变算法提取QRS波群,装置能实时地测量心率值。搭建实验平台对心电检测装置设计了样机测试实验,结果表明心电检测装置的样机尺寸小、功耗低,续航时间超过10小时,在10米活动范围内无线传输心电数据的误帧率小于0.1%。通过采集多名受试者在运动中的心电信号,实验表明心电检测装置输出的心电信号基线平稳,QRS波群检测精度达99%以上,在运动状态下测量心率值的相对误差率为4%以内。心电检测装置具有易佩戴、精度高与成本低的优势,测量的参数满足心电检测的指标要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应消噪论文参考文献
[1].朱望纯,程浩,高海英.自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断[J].电子科技.2019
[2].彭良广.基于自适应消噪的心电特征检测与预警装置[D].重庆邮电大学.2019
[3].贺东台,郭瑜,伍星,刘志琦,赵磊.基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障特征提取[J].振动与冲击.2018
[4].王文波,晋云雨,王斌,李维刚,汪祥莉.混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪[J].电子学报.2018
[5].李晶.舰船尾迹图像自适应消噪方法研究[J].舰船科学技术.2018
[6].张晓琪.有效保留图像细节的自适应图像消噪方法[J].舰船科学技术.2018
[7].王晓侃,张艳.基于ANFIS的烟丝图像在线检测自适应消噪技术[J].新技术新工艺.2015
[8].汪若尘,陈欣,钱金刚,李娇娇,陈龙.半主动空气悬架自适应小波消噪与试验[J].振动.测试与诊断.2015
[9].钟满田.Wedgelet变换自适应消噪算法研究[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2015
[10].肖会芳,邵毅敏,周晓君.进化论动态参量自适应消噪算法[J].振动与冲击.2015