工作流服务论文-刘一田,刘士进

工作流服务论文-刘一田,刘士进

导读:本文包含了工作流服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:领域驱动设计,容器化微服务,动态组织关键点

工作流服务论文文献综述

刘一田,刘士进[1](2019)在《容器化微服务工作流开发框架》一文中研究指出传统工作流框架提升了流程任务的设计编排能力和可管理性,但存在流程引擎运行时扩展能力不总,任务参与者控制灵活性不足,复杂流程表单的变更成本较大等问题.本文给出一种容器化柔性微服务流程开发框架,结合领域驱动设计、容器化微服务、动态组织关键点等技术机制,提高了流程实施效率,降低了开发成本,较好地解决了上述问题.经试验分析,柔性增强且代价更小,并在实际项目中验证了框架及方法的有效性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期)

张冰,王庆国[2](2019)在《智慧融合警务 高效服务群众》一文中研究指出以创新引领公安工作,打造智慧融合警务运行新模式。近年来,市公安局结合本地实际,积极构建“线上+线下”智慧融合警务服务平台,让智慧警务与派出所基础工作紧密融合,有效提升了群众对公安工作的满意度。“多警种融合警队”——推动基础工作精细化仅仅两(本文来源于《齐齐哈尔日报》期刊2019-09-06)

吕博文[3](2019)在《基于SOA的服务组合工作流引擎研究与设计》一文中研究指出工作流技术为企业间的合作及Web服务应用提供了有力的支持,是实现业务流程自动化的核心技术。然而,随着当代企业的快速发展,公司内部对于业务流程的管理更多呈现出跨平台、异构性的特点,传统工作流技术已经难以满足这种需求。本文在分析当前工作流管理系统中存在的问题后,结合Web Service技术、服务组合技术、以及服务编排技术BPEL(Business Process Execution Language for Web Service)等,在面向服务的架构SO A(Service Oriented Architecture)的基础上提出一种基于SOA架构的Web服务组合工作流引擎构建模型。本论文完成的主要工作内容如下:(1)介绍了工作流技术的相关概念,并对工作流管理系统的功能特性进行了阐述,详细分析了工作流参考模型的功能和接口,并对当前主流的工作流引擎进行了归纳分析。论述了SOA的框架结构,总结了SOA的基本构建原则,并对SOA的相关实现技术进行了研究。(2)分析了工作流技术与SOA架构思想相结合的优势,并在SCA服务组件架构的基础上结合BPEL引擎,给出了基于SOA的服务组合工作流引擎的总体架构。详细分析了工作流引擎的执行机制,并对引擎内部各组件之间的关系进行了论述。结合SCA架构中服务组件与传输协议相分离的特性,在很大程度上提高了工作流引擎的灵活性和松耦合性,解决了传统工作流引擎缺乏对异构环境支持的问题。(3)在引擎总体架构的设计基础上,对各组件模块进行了详细的设计实现,并结合一个物流派送系统,完成了对该工作流引擎的实际应用,验证了其有效性与实用性,达到了预期的研究目标。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05)

罗钦凯,倪成章[4](2019)在《基于微服务的工作流技术在云管平台的应用》一文中研究指出针对软件即服务(SaaS)层应用采用单体架构方案时开发难度高、耦合性强、扩展性和可维护性差的问题,设计了一种由工作流引擎驱动业务流程的基于微服务架构的SaaS层云管平台(CMP)。基于工作流核心设计模型和微服务开发框架Spring Cloud,设计了基于微服务的工作流组件结构模型,由组件内工作流引擎(Activiti)驱动CMP业务流程;根据工作流引擎API封装模式提出面向业务流程的微服务组件间REST API设计方案、流程节点自由跳转算法以及命令查询职责分离(CQRS)模式数据操作方案。以面向OpenStack的云资源调度为具体应用场景,每个微服务组件的业务功能均可被独立设计开发,工作流组件将解耦的业务组件串联,驱动完成完整的业务流程,验证了REST API与流程节点自由跳转,以及CQRS模式数据操作的可行性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年09期)

孙秀良,张杰,安贺意[5](2019)在《基于工作流的科技查新管理服务系统的构建》一文中研究指出构建了具有任务统筹灵活分配、版本控制和信息推送功能的基于工作流的科技查新管理服务系统,通过联动来实现查新任务统筹灵活分配,利用版本控制实现协同完成查新工作,结合RSS信息推送技术进行专题信息跟踪与推送服务。该系统建立了从科技查新课题委托到课题查新,再到报告归档的全过程工作流管理,实时动态归档,实现了一个开放的、专业化的、基于互联网技术的、易于使用的科技查新管理服务系统。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年03期)

石悦,武彤[6](2019)在《工作流技术在技术服务平台中的设计与实现》一文中研究指出通常大中型企事业单位的协同办公管理系统的处理文件时间较长,文件在部门之间流转时间更长,使系统达不到提高工作效率,提高部门之间协同合作的能力,导致部门公信力逐渐下降。运用工作流技术能够实现系统的过程建模、节点建模以及工作项与活动节点的有关操作,并且系统流程中也可以加入柔性节点的方式,能让系统快速响应外部环境的变化,提升处理问题的效率。通过对工作流引擎的探索,分析了目前技术服务平台开发所存在的问题与不足,运用工作流技术解决了对各个部门和组织的分层管理,以及各个流程在整体业务中的监控管理,并且缩短了在各部门之中的协同时间,最终改善了技术服务平台中工作效率低下、过程不规范、管理过程不可见等问题。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年04期)

何振宇[7](2018)在《基于工作流的社区政务服务平台设计》一文中研究指出近年来,随着计算机技术和互联网技术的飞跃发展,电子政务作为深化政府行政体制改革的重要内容,受到各方面的广泛关注。社区政务是电子政务的一个重要方面,具有受众广泛,办理事项繁琐、办理流程复杂等特点。基于此,笔者基于工作流设计了一款社区政务服务平台。社区居民或服务企业均可通过连接互联网的电脑登录平台,执行政务申请,索求服务等操作。这种统一的综合性平台,对于完善社区政务服务、推进政务公开具有较大的指导意义和借鉴作用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年22期)

董浩,张海平,李忠金,刘辉[8](2019)在《移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载》一文中研究指出移动边缘计算(MEC)将计算和存储资源移动到移动网络的边缘,使其能够在满足严格的延迟要求的同时在移动设备处运行要求高处理的应用。它考虑了移动计算卸载问题,其中可以调用工作流中的多个移动服务来满足其复杂需求,并决定是否卸载工作流的服务,同时考虑了组件服务之间的依赖关系,并旨在优化执行移动服务的执行时间和能耗。针对上述问题运用了基于遗传算法(GA)的卸载方法,经过设计和实施后,部分修改传统遗传算法,以满足对所述问题的特殊需求。仿真实验表明,GA算法的实验效果都优于算法Local Execution和RANDOM得到的实验结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年02期)

程健[9](2018)在《基于容器云平台的微服务工作流调度优化》一文中研究指出近些年随着全球分布的用户日益增长的服务和流量需求,应用服务提供商,例如Facebook、Google和Netflix等,都正面临着其工作流应用程序在调度和部署方面的灵活性和敏捷性上前所未有的挑战。通过使用微服务架构可以大幅度降低系统的复杂性并提高弹性和可扩展性,更加容易地进行伸缩、移除和部署系统的组件,提高使用不同框架和工具的灵活性。应用服务提供商通过微服务架构将大型工作流应用划分成大量细粒度、低耦合并且轻量级的微服务任务。随着云计算下的虚拟机技术的发展,云服务提供商推出的容器即服务(CaaS)能够十分便捷地部署和运行大规模的微服务工作流。本文研究的基于容器云平台下大规模微服务工作流调度问题,具有重要的理论意义和的应用场景。本文研究的基于容器云平台下大规模微服务工作流调度问题,考虑到不同的微服务工作流截止期约束条件下,以最小化计算资源租赁成本为目标。建立了基于容器云平台的微服务工作流调度的数学模型;基于此模型提出了基于容器云平台的微服务工作流调度算法,该算法由六大部分组成:微服务工作流排序、任务松弛时间计算、任务子截止期分配、任务调度序列生成、启发式Docker容器安置和初始调度解提高。微服务工作流排序阶段提出两种规则对用户提交大规模的带有截止期约束的微服务工作流应用进行排序;任务松弛时间计算阶段根据提交时间和截止期对微服务工作流中的任务计算任务执行的松弛时间;任务子截止期分配阶段提出叁种规则对微服务工作流中的任务分配子截止期,只要后续的任务调度中满足其子截止期的约束,就保证了整个工作流的截止期约束;任务调度序列生成阶段提出叁种规则对微服务工作流中的任务进行合理的拓扑排序;启发式Docker容器安置阶段根据任务约束和计算资源约束,按照启发式的规则对任务对应的容器进行调度部署;初始调度解提高阶段在得到初始调度解之后,通过对调度计划中的租赁虚拟机空闲时间块搜索,对调度解进行提高,来优化虚拟机的全部租赁费用。为了验证所提出算法的有效性,采用了方差分析技术对算法的相关参数进行校正,得到最佳的参数组合;将提出的SMWC算法与采用Amazon ECS Fargate启动模式为计算资源模型的基准算法FLTM在不同的微服务工作流规模和截止期约束下进行了实验比较和分析。实验结果表明,本文所提出的SMWC算法在不同规模或截止期约束下,算法性能均优化基准算法FLTM。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-06)

时中朝[10](2018)在《GIS支持下公共自行车服务周期工作流管理系统的研发》一文中研究指出物联网和公共自行车是当今社会最为热门的两个话题。互联网拉近人与人之间的距离,使整个世界形成一个巨大的社区。而物联网则把世界万物相连、世界万物通讯,通过物联网结合移动终端,人们享受到更加便捷的服务。同时,公共自行车作为传统公共交通中的一员帮助广大人民解决了短程出行的困扰,但是公共自行车系统中对于巡检、维修、调度等子系统没有一种统一的、合理的管理方式,导致系统中各子系统之间信息交流受阻,管理混乱。对于公共自行车的全面发展来说,需要以一种全新的姿态进入“互联网+公共自行车”的新时代。本文详细分析了传统公共自行车系统的发展和所面临的困境,根据公共自行车服务周期的需求和工作流程,结合工作流的基本理论,建立公共自行车服务周期工作流管理模型。为公共自行车的报修提供了叁种方式(普通用户报修、系统自动报修和巡检报修),考虑到业务扩大的影响,对工作流模型进行重构。针对重构后的模型,运用图论中的遍历方法求解维修路径的最优解,进一步完善公共自行车服务周期工作流模型,将公共自行车的服务周期纳入了部分自动运作的流程中。结合公共自行车服务周期工作流和公共自行车交易数据进行分析,获取用户租用时间特征和服务点相似性,提出了公共自行车运行状态参数,并以k-means聚类算法对自行车的日均周转率、用户租用时长和租用频次进行聚类划分,进而纠正公共自行车状态参数。通过对工作流分析和重构,发现判断故障自行车是工作流实现全面自动化的瓶颈,针对公共自行车结构简单、传感器少的不足,提出了将贝叶斯分类算法应用于公共自行车故障检测的方法。并构建朴素贝叶斯分类器,利用朴素贝叶斯分类器对自行车进行分类,根据分类结果建立每个状态参数对分类结果的贡献率,进一步对状态参数进行优化,在这个自动学习的过程中使分类结果更加精确,从而实现自行车故障自动报修。结合以上理论和算法,利用eclipse开发工具,结合SpringBoot框架和MySQL进行数据库设计并开发了公共自行车服务周期工作流管理系统,考虑安全性、便捷性开发了面向不同用户的客户端:面向企业管理结合前端开源框架easyUI和数据可视化展示插件highcharts,开发了数据可视化管理客户端;面向巡检、调度和维修工作人员开发了基于NFC的手持机智能App;面向普通用户开发了微信公众号租用平台。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-06-01)

工作流服务论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以创新引领公安工作,打造智慧融合警务运行新模式。近年来,市公安局结合本地实际,积极构建“线上+线下”智慧融合警务服务平台,让智慧警务与派出所基础工作紧密融合,有效提升了群众对公安工作的满意度。“多警种融合警队”——推动基础工作精细化仅仅两

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

工作流服务论文参考文献

[1].刘一田,刘士进.容器化微服务工作流开发框架[J].计算机系统应用.2019

[2].张冰,王庆国.智慧融合警务高效服务群众[N].齐齐哈尔日报.2019

[3].吕博文.基于SOA的服务组合工作流引擎研究与设计[D].西安石油大学.2019

[4].罗钦凯,倪成章.基于微服务的工作流技术在云管平台的应用[J].计算机技术与发展.2019

[5].孙秀良,张杰,安贺意.基于工作流的科技查新管理服务系统的构建[J].图书情报导刊.2019

[6].石悦,武彤.工作流技术在技术服务平台中的设计与实现[J].计算机技术与发展.2019

[7].何振宇.基于工作流的社区政务服务平台设计[J].信息与电脑(理论版).2018

[8].董浩,张海平,李忠金,刘辉.移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载[J].计算机工程与应用.2019

[9].程健.基于容器云平台的微服务工作流调度优化[D].东南大学.2018

[10].时中朝.GIS支持下公共自行车服务周期工作流管理系统的研发[D].浙江工业大学.2018

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