导读:本文包含了随机数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非局部中值滤波器,随机噪声,构造导向滤波,局部地震倾角
随机数据论文文献综述
国胧予,刘财,刘洋,郑植升[1]（2019）在《基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法》一文中研究指出衰减随机噪声并增强构造连续性能够有效地提升地震数据解释的质量。本文提出了非局部中值滤波方法,能够在衰减随机噪声的同时保护地质构造。一种方法是用高斯加权的欧式距离代表局部结构相似性,在全局范围内寻找与当前点局部结构相似的点进行加权中值滤波,得到二维非局部中值滤波器。另一种方法是基于构造导向滤波策略,利用相邻的地震道构建预测数据体使预测轴的方向近似水平,沿着预测轴的方向使用非局部中值滤波的一维形式进行滤波,实现了基于非局部中值滤波器的构造导向滤波。与传统的去噪方法如工业界常用的FXDECON方法相对比,所提出的滤波方法能更好地平衡衰减随机噪声和保护构造信息的关系。理论模型和野外数据都验证了提出方法的有效性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
钟晓莹,吴立群,陈睿哲,周武,谷林[2]（2019）在《基于数据挖掘技术探析针灸治疗椎动脉型颈椎病随机对照临床试验的选穴规律》一文中研究指出目的:通过数据挖掘分析临床上针灸治疗椎动脉型颈椎病的用穴特点和规律。方法:检索中英文数据库中的临床研究文献,筛选出符合标准的有关针灸治疗椎动脉型颈椎病的文章,建立针灸处方数据库,采用数据挖掘技术分析选穴规律。结果:纳入116篇文献,针灸处方146首选穴73个总频次819次。所用腧穴归属足叁阳经及督脉为主,且督脉及足少阳胆经腧穴配伍较为常见;腧穴当中,风池运用累积频次最高;颈夹脊&风池、风池&百会、天柱&风池配伍最为常见;特定穴以八脉交会穴及原穴的频次最为高。结论:针灸治疗椎动脉型颈椎病在选穴、配伍方面有相当的规律性,对于指导临床及相关针灸研究具有一定的实用意义。(本文来源于《世界中医药》期刊2019年10期）
王梅,雒芬,张保华[3]（2019）在《噪声大数据的MapReduce高度随机模糊森林算法》一文中研究指出为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现模型可以适应计算的有效分配策略,从而产生良好的可扩展性数据,这种分布式算法使得模糊随机森林能够处理大数据集的学习和分类.高度随机模糊森林算法能够实现噪声大数据的高精度分类,为以后的大数据分析打下良好的基础.实验结果表明,所提算法比现有算法准确率更高,在属性噪声情况下,该文分类准确率也高于随机森林算法,说明该文算法的可行性和有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
马艳鸽,赵丽华,张盼盼,吕佳凝[4]（2019）在《函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR数据融合方法建立叁维形变场》一文中研究指出针对InSAR技术研究地表叁维形变时监测信息不足的问题,以GPS监测信息为先验信息,建立附有随机模型约束的地表叁维形变模型。考虑到SAR卫星极轨方式运行导致LOS向观测量对南北向形变不敏感的问题,以GPS南北向形变观测值作为强约束,构建叁维形变解算的函数约束条件。模拟数据与西安地区实测数据的计算结果表明,基于随机模型与函数模型共同约束的地表叁维形变参数最小二乘解的精度优于仅有函数模型约束或仅有随机模型约束及无任何约束的参数解精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年11期）
姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵[5]（2019）在《大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立》一文中研究指出为解决传统可靠性模型在表征深部地下结构稳定性时的不足,利用大数据挖掘算法对可靠性一次二阶矩法进行模糊随机改进,提出了更加符合实际工况的井筒整体结构的模糊随机可靠性模型。研究结果表明:将两淮矿区钢筋混凝土冻结井筒工程数据作为样本数据集,结合大数据隐马可夫(HMM)模型和最大期望(EM)算法,研究井筒整体外荷载和极限抗力的模糊随机表达式,可有效建立该区钢筋混凝土冻结井筒整体结构的模糊随机可靠性解析模型,获得其整体结构的模糊随机可靠性。此外,大数据模糊随机可靠性以区间值表示不同埋深井段整体结构的可靠程度,实例中井深426～483 m段的模糊随机可靠性区间极值分别比常规可靠性计算结果值偏小0.45%和偏大0.53%。该方法考虑了地下工程结构存在从有效状态到失效状态的渐变模糊过程的受力特点,相比常规可靠性的单值表现方法能更准确反映深井整体工况,其形式更具合理性。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年11期）
罗瑞丰[6]（2019）在《外资银行进入对我国商业银行资产业务影响的实证研究——基于商业银行2000—2017年面板数据的随机效应模型分析》一文中研究指出实证研究表明,外资银行进入对我国商业银行资产业务的影响呈"倒U型"曲线,即先是正面的积极影响,达到峰值后产生负面的消极影响,且大型国有商业银行比股份制商业银行更早受到负面冲击。对此,我国应继续在金融领域扩大对外开放,深化大型国有商业银行改革;我国商业银行应广泛吸纳高质量金融人才,提升资产业务的产品创新水平,从而打造自身的核心竞争力。(本文来源于《黄河科技学院学报》期刊2019年06期）
李延敏[7]（2019）在《基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型》一文中研究指出本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
崔喆森,吴金冉[8]（2019）在《基于随机森林的数据分类应用研究》一文中研究指出机器学习在近几年得到了迅猛的发展,其中随机森林(Random Forest)在决策树的基础上演变出来的一种机器学习方法,利用其可以进行数据建模,分类,预测等。探索了随机森林算法在数据预测上的应用,基于一个泰坦尼克乘客数据集,预测泰坦尼克号乘客的命运(是否生存)。此数据集包含了将近80%乘客的信息和生存状态,包含1 309个样本,每个样本包含14个属性。实验验证了随机森林算法在受试者工作特征曲线等方面表现较好,具有一定的参考性和可拓展性。(本文来源于《山西大同大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
唐杰,张文征,梁雨薇,谷玉田[9]（2019）在《自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制》一文中研究指出地面微地震数据的信噪比很低,严重影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性。本文首先采用基于弱纹理块的噪声估计方法求取含噪微地震数据中的噪声方差,然后采用数据驱动紧框架方法去噪,有效地压制实际微地震数据中的随机噪声,提高数据的信噪比。理论模型和实际资料的处理结果表明,该方法可以去除传统方法在低信噪比数据去噪后引入的背景斑块,且去噪后的信噪比得到了极大的提高。因此,相对于传统的方法,本文方法具有显着的优势及较好的应用价值。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年05期）
陈超健,蒋奇云,莫丹,李广,周峰[10]（2019）在《基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪》一文中研究指出为压制伪随机多频电磁信号中的强干扰、提高数据质量,本文提出一种基于灰色判别准则和有理函数滤波的数据处理方法.首先通过灰色判别准则剔除各个频点频谱数据中的明显异常值,然后进行有理函数滤波得到充分接近真实值的圆滑数据曲线,进而约束数据的二次优化处理,剔除残余噪声的影响.为验证本文方法的处理效果,在实测无明显噪声数据中加入几种不同类型的强噪声,然后用本文方法进行处理.仿真处理结果表明,本文方法能高精度逼近原始数据,处理后数据误差低达8.09%.最后,将本文方法应用于重庆某工区实测伪随机多频电磁数据处理.结果表明,本文方法可以有效压制干扰,在频谱数据个数少、干扰幅值大(高达有效信号幅值的几个数量级)的情况下,仍可有效压制强干扰.处理后的数据相对误差显着下降,视电阻率曲线形态平滑,达到提高信噪比,改善实测数据质量的目的.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
随机数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过数据挖掘分析临床上针灸治疗椎动脉型颈椎病的用穴特点和规律。方法:检索中英文数据库中的临床研究文献,筛选出符合标准的有关针灸治疗椎动脉型颈椎病的文章,建立针灸处方数据库,采用数据挖掘技术分析选穴规律。结果:纳入116篇文献,针灸处方146首选穴73个总频次819次。所用腧穴归属足叁阳经及督脉为主,且督脉及足少阳胆经腧穴配伍较为常见;腧穴当中,风池运用累积频次最高;颈夹脊&风池、风池&百会、天柱&风池配伍最为常见;特定穴以八脉交会穴及原穴的频次最为高。结论:针灸治疗椎动脉型颈椎病在选穴、配伍方面有相当的规律性,对于指导临床及相关针灸研究具有一定的实用意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机数据论文参考文献
[1].国胧予,刘财,刘洋,郑植升.基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].钟晓莹,吴立群,陈睿哲,周武,谷林.基于数据挖掘技术探析针灸治疗椎动脉型颈椎病随机对照临床试验的选穴规律[J].世界中医药.2019
[3].王梅,雒芬,张保华.噪声大数据的MapReduce高度随机模糊森林算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[4].马艳鸽,赵丽华,张盼盼,吕佳凝.函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR数据融合方法建立叁维形变场[J].大地测量与地球动力学.2019
[5].姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵.大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立[J].煤炭科学技术.2019
[6].罗瑞丰.外资银行进入对我国商业银行资产业务影响的实证研究——基于商业银行2000—2017年面板数据的随机效应模型分析[J].黄河科技学院学报.2019
[7].李延敏.基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型[J].数码世界.2019
[8].崔喆森,吴金冉.基于随机森林的数据分类应用研究[J].山西大同大学学报(自然科学版).2019
[9].唐杰,张文征,梁雨薇,谷玉田.自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制[J].石油地球物理勘探.2019
[10].陈超健,蒋奇云,莫丹,李广,周峰.基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪[J].地球物理学报.2019