导读:本文包含了机电设备状态监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿开采,机电设备运行状态,监测
机电设备状态监测论文文献综述
范全慧[1]（2019）在《煤矿井下机电设备状态监测技术探讨》一文中研究指出煤矿井下机电设备运行状态检测可以有效地保证煤炭资源的安全生产,本文对物联网关键技术和BP神经网络进行分析,并对煤矿井下机电设备状态监测技术应用进行探讨。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年16期）
刘昶乾[2]（2019）在《基于状态监测的煤矿机电设备预知维修管理浅探》一文中研究指出目前煤矿企业在实际管理中,机电设备管理和维修工作多数仍停留在传统靠人盯防的事后维修和计划维修阶段,这种设备管理模式已经越来越不适应新形势下煤矿设备管理的需求。煤矿探索对设备进行状态监测、数据分析及故障诊断,对设备的运行隐患早发现、早处理,将故障隐患和性能状态劣化消灭在萌芽状态,实现设备按需维修、应修必修,保持机电设备高效良性状态,减少或避免严重故障或造成重大事故,提高设备智能化和管理水平,是今后煤矿机电设备管理和维修的主要手段和策略。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年07期）
任宏伟[3]（2019）在《光纤传感技术在煤矿机电设备安全状态监测系统中的应用》一文中研究指出本文简单分析煤矿中光纤传感技术的应用,围绕光纤光栅、拉曼散射、可调谐半导体激光吸收光谱,探讨应用光纤传感技术的煤矿机电设备安全状态监测系统基本设计与光纤振动传感器设计,通过工业性实验验证该系统的实用性。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年10期）
田祥庆[4]（2019）在《物联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用》一文中研究指出物联网技术兴起于信息技术社会,并变成了信息传输的关键载体与媒介。在煤矿企业中,井下机电设备是其非常关键的组成部分,是煤矿企业顺利运行的中心环节,井下机电设备的运行状态理想与否和煤矿企业经济效益的高低存在密切关系。在煤矿井下机电设备的状态监测中应用物联网技术,可以实现煤矿生产和管理的现代化。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年06期）
吴瑞明[5]（2018）在《基于物联网的矿井机电设备状态监测关键技术的相关分析》一文中研究指出煤矿开采是一种危险性极高的作业,因此,对于煤矿企业来说,矿井机电设备的安全性与可靠性是至关重要的。如果矿井机电设备的安全性和可靠性比较高,企业的经济收益也会随之提高。反之,则会阻碍煤矿开采生产的进程和企业的运营。同时,矿井机电设备的科技化和智能化水平,也从侧面反映出了企业的整体智能化水平。随着现代社会和科技的发展,"物联网"被广泛的提及,与此同时,物联网技术在矿井机电上的应用越来越普遍化。因此,了解用物联网对矿井机电设备状态的监测的关键技术和善于应用是有必要的。(本文来源于《矿业装备》期刊2018年06期）
潘文忠[6]（2018）在《物联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用》一文中研究指出针对当前煤矿井下机电设备检测中存在的问题,分析物联网技术在煤矿井下设备监测中的应用要点,并以山西某煤矿为例深入分析物联网技术在井下设备监测中的具体应用过程,最后总结归纳物联网技术的应用优势和应用效果。(本文来源于《机械管理开发》期刊2018年10期）
杨秀文[7]（2018）在《物联网技术应用下的矿井机电设备状态监测方案设计》一文中研究指出为提升煤矿机电设备运转的可靠性与稳定性,引入物联网技术,结合山西忻州神达金山矿业12102#综采面的实际情况,构建基于物联网的矿井机电设备状态监测系统,并基于无线通信技术,重点分析带式输送机在线监测、副井提升机在线监测。本系统方案在实践应用中取得了良好效果,有效地提升了煤矿机电设备的安全稳定性。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2018年09期）
曹剑飞[8]（2018）在《机电设备状态监测技术在污水处理厂的应用研究》一文中研究指出随着我国科学技术不断发展,当今状态监测技术在污水处理厂的应用愈加广泛。机电设备运行状态好坏会直接影响污水处理厂的运行效率,这就需要加强机电设备状态监测工作。基于此,本文重点探究机电设备状态检测技术在污水处理厂的应用。(本文来源于《居舍》期刊2018年26期）
张瑶[9]（2017）在《选煤设备机电数据库构建与远程状态监测》一文中研究指出随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-04-01）
于中伟[10]（2016）在《煤矿机电设备的状态监测与故障诊断》一文中研究指出基于对煤矿机电设备作业特点的分析及煤矿机电设备运维测试的意义与内容,系统分析了煤矿机电设备的故障监测诊断技术。(本文来源于《能源与节能》期刊2016年05期）
机电设备状态监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前煤矿企业在实际管理中,机电设备管理和维修工作多数仍停留在传统靠人盯防的事后维修和计划维修阶段,这种设备管理模式已经越来越不适应新形势下煤矿设备管理的需求。煤矿探索对设备进行状态监测、数据分析及故障诊断,对设备的运行隐患早发现、早处理,将故障隐患和性能状态劣化消灭在萌芽状态,实现设备按需维修、应修必修,保持机电设备高效良性状态,减少或避免严重故障或造成重大事故,提高设备智能化和管理水平,是今后煤矿机电设备管理和维修的主要手段和策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机电设备状态监测论文参考文献
[1].范全慧.煤矿井下机电设备状态监测技术探讨[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[2].刘昶乾.基于状态监测的煤矿机电设备预知维修管理浅探[J].产业创新研究.2019
[3].任宏伟.光纤传感技术在煤矿机电设备安全状态监测系统中的应用[J].内蒙古煤炭经济.2019
[4].田祥庆.物联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用[J].中国新技术新产品.2019
[5].吴瑞明.基于物联网的矿井机电设备状态监测关键技术的相关分析[J].矿业装备.2018
[6].潘文忠.物联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用[J].机械管理开发.2018
[7].杨秀文.物联网技术应用下的矿井机电设备状态监测方案设计[J].山东煤炭科技.2018
[8].曹剑飞.机电设备状态监测技术在污水处理厂的应用研究[J].居舍.2018
[9].张瑶.选煤设备机电数据库构建与远程状态监测[D].太原理工大学.2017
[10].于中伟.煤矿机电设备的状态监测与故障诊断[J].能源与节能.2016