导读:本文包含了时隙抗碰撞算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:射频识别,叁叉树,防碰撞,空闲时隙
时隙抗碰撞算法论文文献综述
莫磊,唐斌,房梦旭[1]（2019）在《无空闲时隙的RFID叁叉树搜索防碰撞算法》一文中研究指出针对RFID树型防碰撞算法搜索次数多、识别时延长等问题,提出了一种基于改进曼彻斯特码的叁叉树搜索防碰撞算法。通过叁进制改进曼彻斯特码实现碰撞位的检测,阅读器通过对碰撞位的准确解析,通过堆栈存取标签ID前缀来实现分类查询,可以实现高效的叁叉树搜索,且无空闲时隙和附加查询时隙。当只有一个碰撞数据位时,可以一次识别多达3个标签。理论分析和仿真结果表明:新算法大幅度减少了搜索次数和识别时延,提高了搜索效率。(本文来源于《电视技术》期刊2019年06期）
杨帆,任守纲,郝水侠,周俊,袁培森[2]（2018）在《基于连续时隙探测的防碰撞算法研究》一文中研究指出为进一步提高标签的识别速度,针对动态帧时隙类算法对帧长调整的不灵敏性以及Q算法中Q值调整的高计算复杂度,提出了一种基于连续时隙探测的RFID防碰撞算法,详细阐述了该算法的思想和运算流程。该算法通过探测识别帧中连续时隙的应答状况,利用设定的规则调整帧长,使系统工作在最佳状态。仿真结果表明,与标准QA算法相比,改进的算法缩短了系统4%的识别时延,提高了系统6%的识别速度。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年10期）
莫磊,陈伟,任菊[3]（2018）在《双时隙动态二进制搜索RFID防碰撞算法》一文中研究指出在二进制搜索算法的基础上引入时隙的思想,提出了一种新的防碰撞算法:双时隙动态二进制搜索防碰撞算法。该算法利用阅读器堆栈形成进一步搜索命令;响应标签分为两个子集,并分别在两个时隙发送数据信息,一次搜索最多可识别4个标签。仿真结果表明:新算法减少了搜索次数和识别时间,提高了RFID系统的性能。(本文来源于《电视技术》期刊2018年06期）
袁莉芬,杜余庆,何怡刚,吕密,程珍[4]（2018）在《可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法》一文中研究指出该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明:PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256,GDFSA,BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年04期）
张小红,周伟辉[5]（2018）在《动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法研究》一文中研究指出为解决无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统多标签碰撞问题,在分析动态帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法基础上,提出一种基于动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法(Dynamic Framed Binary Tree,DFBT)。采用Vogt算法预先估计待识别标签总数,利用动态帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,阅读器将未识别的标签提取出来进行最高碰撞位的判断,根据最高碰撞位的情况结合二进制搜索树算法进行碰撞标签分裂。仿真结果表明:DFBT算法提高了识别效率和稳定性,减少了总时隙数,降低了标签成本。当标签数目达到1 000左右,算法识别效率可以达到64%左右,比动态帧时隙ALOHA算法和后退式二进制搜索树算法分别提高了210%和30%。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年03期）
张小红,张佳琦[6]（2018）在《基于帧时隙的RFID系统迫零预编码防碰撞算法研究》一文中研究指出文章针对RFID系统识别标签数量大量增多时,帧时隙ALOHA算法可能出现标签识别率降低和标签"饿死"等问题,提出一种基于帧时隙的迫零预编码算法。通过预编码技术使标签在发送之前提前编码,从而减少标签在传输或接收过程中发生误码或碰撞的情况。仿真结果表明,该算法提高了标签识别率和稳定性。当标签总数为1000时,文章算法的标签识别率为0.7左右,比ISE-BS算法提高了约83%,比DGBT算法提高了约20%,比FSA算法提高了约300%。(本文来源于《信息网络安全》期刊2018年02期）
董辉,盛魁,马健,姚宏亮[7]（2018）在《基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法研究》一文中研究指出为解决射频识别系统中多标签碰撞问题及提高系统性能,在综合分析基于时隙Aloha协议多种防碰撞算法的基础上,提出一种基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法(TG-FCFS ADFSA).该算法通过对标签分组和先来先服务及帧时隙预约策略,自适应分配成功时隙来快速识别标签,极大地提高了RFID系统性能.MATLAB仿真结果证明:TG-FCFS ADFSA算法在标签数量越多识别优势越明显,特别是标签数量超过1 000时,该算法比DSFA,GDFSA算法标签吞吐率提高1倍以上,时隙开销降低50%以上,系统识别效率和稳定性明显提高.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2018年01期）
何伟健,陆江城,周灿煜,梁泳新,杨健[8]（2018）在《基于时隙分组的超高频RFID防碰撞算法》一文中研究指出传统动态帧时隙ALOHA算法容易造成较多的时隙浪费,且Q值调整速度缓慢,导致系统的吞吐率偏低。针对该问题,在分析传统Q算法的基础上,提出一种改进的防碰撞算法。利用时隙分组思想将Q算法中各轮盘存的时隙分为若干组,在每组时隙盘存结束后都根据估计的标签数量动态调整Q值。仿真和硬件平台实验结果表明,该算法的平均吞吐率比传统Q算法高7%左右,比MQ算法高3%左右。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年06期）
史长琼,夏广伟,严利辉[9]（2018）在《分时隙的比特转换RFID标签防碰撞算法》一文中研究指出在射频识别系统中,当多个标签同时响应阅读器的请求时,就会发生碰撞。对射频识别系统中多标签的碰撞问题,提出了一种基于比特转换的时隙二叉树RFID标签防碰撞算法。通过该算法,首先将标签ID进行比特转换,然后根据转换后比特位数的不同分时隙响应阅读器的查询请求,最后,利用曼彻斯特编码原则判断出标签发送的比特信息。通过数学分析和仿真结果表明,此算法与其他搜索算法比较,减少了阅读器的查询次数同时可以大大降低识别时间,并且可以显着增加系统吞吐量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年11期）
邓红卫,李浪,许航[10]（2016）在《一种基于格雷码的双时隙RFID防碰撞算法》一文中研究指出针对RFID碰撞问题,提出一种基于格雷码的双时隙防碰撞算法BSGC。算法查询过程分标签前缀确定和时隙查询2个阶段。在前缀确定阶段,利用格雷码的编码规则,将一颗庞大的二叉树分成若干细小的分支,快速识别前缀,降低发生碰撞的可能;在查询阶段,通过从队列中取出前缀,快速识别对应的分支,减少空闲时隙的查询次数,提高标签识别速度。算法分析及仿真结果表明,BSGC算法能够降低碰撞次数和传输时延,提升吞吐率,提高标签的识别效率。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年10期）
时隙抗碰撞算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为进一步提高标签的识别速度,针对动态帧时隙类算法对帧长调整的不灵敏性以及Q算法中Q值调整的高计算复杂度,提出了一种基于连续时隙探测的RFID防碰撞算法,详细阐述了该算法的思想和运算流程。该算法通过探测识别帧中连续时隙的应答状况,利用设定的规则调整帧长,使系统工作在最佳状态。仿真结果表明,与标准QA算法相比,改进的算法缩短了系统4%的识别时延,提高了系统6%的识别速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时隙抗碰撞算法论文参考文献
[1].莫磊,唐斌,房梦旭.无空闲时隙的RFID叁叉树搜索防碰撞算法[J].电视技术.2019
[2].杨帆,任守纲,郝水侠,周俊,袁培森.基于连续时隙探测的防碰撞算法研究[J].电子技术应用.2018
[3].莫磊,陈伟,任菊.双时隙动态二进制搜索RFID防碰撞算法[J].电视技术.2018
[4].袁莉芬,杜余庆,何怡刚,吕密,程珍.可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法[J].电子与信息学报.2018
[5].张小红,周伟辉.动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法研究[J].系统仿真学报.2018
[6].张小红,张佳琦.基于帧时隙的RFID系统迫零预编码防碰撞算法研究[J].信息网络安全.2018
[7].董辉,盛魁,马健,姚宏亮.基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法研究[J].广西科技大学学报.2018
[8].何伟健,陆江城,周灿煜,梁泳新,杨健.基于时隙分组的超高频RFID防碰撞算法[J].计算机工程.2018
[9].史长琼,夏广伟,严利辉.分时隙的比特转换RFID标签防碰撞算法[J].计算机工程与应用.2018
[10].邓红卫,李浪,许航.一种基于格雷码的双时隙RFID防碰撞算法[J].福建电脑.2016