本文主要研究内容
作者谢敬友（2019）在《基于进化神经网络重型汽车ABS故障诊断研究》一文中研究指出：通过分析重型汽车的ABS制动系统,研究其系统结构。对进化神经网络算法进行分析,研究了算法实现的基本流程和方法。通过进行学习样本数据进行了收集,得到50组样本数据。运用Matlap软件对50组样本数据中的45组样本数据进行了学习训练,得到了进化神经网络重型汽车故障诊断模型。通过检测样本对故障诊断模型进行了检验,证明了该模型有较高精度的输出值。
Abstract
tong guo fen xi chong xing qi che de ABSzhi dong ji tong ,yan jiu ji ji tong jie gou 。dui jin hua shen jing wang lao suan fa jin hang fen xi ,yan jiu le suan fa shi xian de ji ben liu cheng he fang fa 。tong guo jin hang xue xi yang ben shu ju jin hang le shou ji ,de dao 50zu yang ben shu ju 。yun yong Matlapruan jian dui 50zu yang ben shu ju zhong de 45zu yang ben shu ju jin hang le xue xi xun lian ,de dao le jin hua shen jing wang lao chong xing qi che gu zhang zhen duan mo xing 。tong guo jian ce yang ben dui gu zhang zhen duan mo xing jin hang le jian yan ,zheng ming le gai mo xing you jiao gao jing du de shu chu zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自设备管理与维修的谢敬友，发表于刊物设备管理与维修2019年13期论文，是一篇关于重型汽车论文,进化神经网络论文,制动系统论文,故障诊断论文,设备管理与维修2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自设备管理与维修2019年13期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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