导读:本文包含了归并模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信用风险,信用评估,大样本,边界向量
归并模型论文文献综述
张润驰,杜亚斌,薛立国,徐源浩,吴心弘[1]（2018）在《基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型》一文中研究指出当前面向大样本设计的信用评估模型,大多没有深入探究大样本的分布特征,只是简单地将传统评估方法应用在大样本上.首先提出了用于描述大样本分布特征的相关属性集、边界向量等若干概念及定义,并证明了其主要性质.之后在两个大样本数据集的基础上,研究了样本在相似性方面的分布特征,最后设计了一种大样本混合信用评估模型——HLSCE模型.HLSCE模型认为在大样本数据集中,样本的同一属性在不同局部区域内,对分类性能的贡献是不同的.具体地,HLSCE模型根据各样本与边界向量的相似性差异,结合生物启发式算法,将样本归并划分为若干子集并分别在其上训练基分类器.实证研究表明,HLSCE模型的分类精度相比于现有的代表性信用评估模型更高,同时也具有更为优越的平衡性与稳定性.(本文来源于《管理科学学报》期刊2018年07期）
徐蓉,赵宁华[2]（2014）在《基于HDFS的网络教学资源归并云存储模型研究》一文中研究指出随着云计算时代的到来,远程教育作为现代教育技术的重要手段,在教育教学中起着越来越重要的作用。但是网络教学资源的重复建设、缺乏共享等问题遏制了其发展,所以需要一种高效的存储技术对资源实行统一管理。本文分析了基于HDFS的云存储模型,并在此基础上搭建了一个基于云存储技术的网络教学资源整合模型,期望能够克服现行存储方式存在的不足,解决海量教学数据在存储当中存在的问题,并且能够更好地提高存储效率。(本文来源于《工业和信息化教育》期刊2014年10期）
周先波[3]（2012）在《归并数据回归模型的半参数估计方法》一文中研究指出基于受限因变量的生存函数,构造归并数据回归模型的一个新的半参数估计量,并设计多项实验与HP估计量进行模拟比较.模拟显示,所构造的估计量具有较好的小样本表现.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2012年01期）
赵改平,刘丽兰,王森,杨英杰[4]（2011）在《运用聚类算法的订单归并模型研究》一文中研究指出针对面向订单的生产管理问题,建立一套订单管理系统,对订单统一管理。在此基础上,深入研究订单归并模型,提出基于交货期和加工工艺的订单归并聚类模型,保证工件的准时交货和加工流程的统一化。实际生产时,对归并订单进行细化分组,相似加工尺寸、同名称和同型号的工件分为一个子订单,减少加工设备的调整次数,提高生产效率。该系统在某重型机械集团公司进行应用,使订单管理更加规范化、有效化和简洁化。(本文来源于《现代制造工程》期刊2011年12期）
王成,张树生,张开兴[5]（2011）在《基于回转面归并的CAD模型局部检索算法》一文中研究指出针对不同CAD系统对包含回转面的同一零件的B-rep模型表示存在拓扑和几何上的差异,导致基于图匹配的叁维CAD模型局部检索不能有效检索局部结构这一问题,提出一种基于回转面归并的局部检索算法。首先从用户输入的局部结构和待匹配的CAD模型中识别出由两个半面组成的回转面,利用欧拉操作将两个半面归并成一个整面。然后分别建立局部结构和待匹配的CAD模型的属性邻接图,则局部检索问题被转换成子图同构问题。最后利用CAD模型的面特征将图顶点有效地细分,并根据已匹配顶点之间的邻接关系动态裁剪搜索空间,实现了快速的同构匹配。实验结果表明,该算法能消除不同CAD系统生成模型的拓扑异构,实现局部结构的准确匹配,并且检索的效率满足实际要求。(本文来源于《微处理机》期刊2011年05期）
余壮雄[6]（2011）在《归并自变量模型估计》一文中研究指出在线性回归模型中,如果自变量存在样本归并,普通的LS估计不再一致,Rigobon and Stoker(2004,2007)建议使用部分样本回归或完整形式分析的方法来获得参数的一致估计,但是,它们都不是有效估计。本文使用基于EM算法的ML估计来获得参数的有效估计,在正态混合模型设定下详细推导了观测样本的似然函数以及相应的EM迭代方程。数值模拟的结果表明,基于EM算法的ML估计比部分样本回归和完整形式分析的方法具有更好的小样本表现。(本文来源于《南方经济》期刊2011年01期）
陈宏建,陈崚[7]（2009）在《RAPWBN计算模型上的快速并行归并排序算法》一文中研究指出在介绍带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作的基础上,提出该模型上的一种并行归并排序算法,在具有Nα(1<α<2)个处理器和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>logN字节,对长度为N的序列进行归并排序,可以在O((loglogN)2)时间完成.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年12期）
刘辰诞[8]（2008）在《心理模型集约与论元归并——VtVi转化的认知心理机制》一文中研究指出论元归并现象是由于人类社会、思维和语言发展而寻求更为经济的表达方式而引起的心理模型集约过程的结果,该过程不是随意的,而是按照徐盛桓的"基于心理模型的含意推理因果化模型"所设定的原则和规则逆向运作,由较低层级心理模型集约为更高层级心理模型,然后映射到句法表达式。本研究"基于‘模型’的句法表达式生成机制"的假设可以解释论元归并的动因和发生机制,并为VtVi转化提供一种可能的解释。(本文来源于《重庆大学学报(社会科学版)》期刊2008年01期）
刘辰诞[9]（2007）在《心理模型集约与论元归并——V_t?V_i转化的认知心理机制》一文中研究指出论元归并现象是由于人类社会、思维和语言发展而寻求更为经济的表达方式所引起的心理模型集约过程的结果,该过程不是随意的,而是按照徐盛桓的"基于心理模型的含意推理因果化模型"所设定的原则和规则逆向运作,由较低层级心理模型集约为更高层级心理模型,然后映射到句法表达式。本研究"基于‘模型’的句法表达式生成机制"的假设可以解释论元归并的动因和发生机制,并为Vt?Vi转化提供一种可能的解释。(本文来源于《外语艺术教育研究》期刊2007年02期）
刘玉慧,陈宏建,陈崚[10]（2006）在《基于流水光总线模型的快速归并排序算法》一文中研究指出文章提出了一种LARPBS模型上的并行归并排序算法,利用该算法对长度为N的序列进行排序,使用N~(1+)着(0<着<1)个处理机可以在O((loglogN)~2)时间完成。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年03期）
归并模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云计算时代的到来,远程教育作为现代教育技术的重要手段,在教育教学中起着越来越重要的作用。但是网络教学资源的重复建设、缺乏共享等问题遏制了其发展,所以需要一种高效的存储技术对资源实行统一管理。本文分析了基于HDFS的云存储模型,并在此基础上搭建了一个基于云存储技术的网络教学资源整合模型,期望能够克服现行存储方式存在的不足,解决海量教学数据在存储当中存在的问题,并且能够更好地提高存储效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归并模型论文参考文献
[1].张润驰,杜亚斌,薛立国,徐源浩,吴心弘.基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型[J].管理科学学报.2018
[2].徐蓉,赵宁华.基于HDFS的网络教学资源归并云存储模型研究[J].工业和信息化教育.2014
[3].周先波.归并数据回归模型的半参数估计方法[J].系统工程理论与实践.2012
[4].赵改平,刘丽兰,王森,杨英杰.运用聚类算法的订单归并模型研究[J].现代制造工程.2011
[5].王成,张树生,张开兴.基于回转面归并的CAD模型局部检索算法[J].微处理机.2011
[6].余壮雄.归并自变量模型估计[J].南方经济.2011
[7].陈宏建,陈崚.RAPWBN计算模型上的快速并行归并排序算法[J].小型微型计算机系统.2009
[8].刘辰诞.心理模型集约与论元归并——VtVi转化的认知心理机制[J].重庆大学学报(社会科学版).2008
[9].刘辰诞.心理模型集约与论元归并——V_t?V_i转化的认知心理机制[J].外语艺术教育研究.2007
[10].刘玉慧,陈宏建,陈崚.基于流水光总线模型的快速归并排序算法[J].计算机工程与应用.2006