自动信息加工论文-朱序

自动信息加工论文-朱序

导读:本文包含了自动信息加工论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:情绪,应急决策,ERP,视觉MMN

自动信息加工论文文献综述

朱序[1](2015)在《应急情境诱发的情绪影响应急决策偏好及脑自动信息加工的研究》一文中研究指出情绪对应急决策的影响作用在近几年开始受到学者的关注。和普通的决策相比,应急决策往往都处于某种特定的应急情境中,由于应急事件具有突发性、高风险性、信息模糊性、时间压力等特点,而这些都能引发决策者的负性情绪。那么由应急情境诱发的情绪状态是否同正性、负性情绪状态一样都能够影响人们的决策偏好?情绪影响应急决策的脑机制是什么?这些问题还未得到有效的研究。基于此本研究设计了两个实验。实验一基于以往情绪影响危机决策的研究范式采用文字描述的案例来研究中性、正性、负性及应急情境所诱发的情绪是否会影响应急决策偏好。研究结果表明:首先应急情境能够有效的诱发被试的负性情绪,被试在PANAS量表的NA(负性情绪量表)分量表上得分明显较诱发前高,并且相较于负性情绪诱发状态,被试的应急决策偏好变得更加冒险,而正性情绪诱发与中性情绪诱发下的被试决策偏保守。实验二采用ERP技术研究不同效价的情绪以及应急情境中情绪信息的加工对脑自动信息加工的影响。研究结果表明,相较于对其他不同效价的情绪刺激,在应急情境中,对情绪信息加工的同时由刺激的不同颜色所诱发的视觉MMN的平均面积明显减小,而在中性、正性、负性情绪下所诱发出视觉MMN的平均面积却没有明显差异。根据实验结果本文得出以下结论:1、诱发不同效价的情绪会对应急决策产生不同的影响,在中性情绪与正性情绪状态下被试的应急决策偏保守,而处于负性情绪状态下的被试应急决策偏冒险。结果验证了“情绪维持”理论2、应急情境可以有效的诱发出被试的负性情绪状态,并且被试做出比负性情绪状态下更加冒险的决策。3、对不同效价的情绪信息进行加工的同时脑自动信息加工的能力没有明显变化。4、在应急情境中对情绪信息加工的同时由边框刺激的不同颜色所诱发的视觉MMN的平均面积明显减小,在应急情境中脑自动信息加工的能力受到了损害。5、应急情境的复杂性会影响到脑自动信息加工的能力,因此应急情境诱发的情绪可能会间接影响到人们的应急决策过程;而普通的情绪诱发并不损害脑的自动加工能力,情绪对决策的影响机制可能并不是由于其影响了脑对信息的自动加工过程。(本文来源于《西北大学》期刊2015-06-30)

梁超,闫治丰,张磊[2](2014)在《阿尔茨海默病患者的前注意自动信息加工》一文中研究指出目的探讨阿尔茨海默病患者(AD)的失配性负波(MMN)特征及其前注意加工电生理机制。方法对22例阿尔茨海默病患者(AD组)进行事件相关电位MMN检查,并与25名健康志愿者(对照组)的结果进行比较。结果 1与对照组相比,AD组情节记忆、执行功能、注意转换测试分均显着降低(t=14.30,6.81,7.20,5.11,P<0.05);2AD组潜伏期差异不显着(t=1.26,P>0.05),波幅显着降低(t=5.03,P<0.05);3线性回归显示,AD患者降低的MMN波幅与注意转换分呈显着正相关(r=0.63,P<0.05)。结论 AD患者多领域认知功能受损,前注意自动信息加工机制异常,提示电生理MMN异常指标可能预测AD患者的神经病理机制的进程。(本文来源于《中国健康心理学杂志》期刊2014年10期)

高存友,甘景梨[3](2012)在《慢性失眠症患者大脑自动信息加工能力的变化特点》一文中研究指出目的分析慢性失眠患者前额叶大脑自动信息加工能力的变化特点,探讨其认知功能损害情况。方法以2010年5月至2011年12月在解放军第91医院全军精神疾病防治研究所门诊就诊,符合ICD-10和ICSD国际睡眠障碍分类/对于慢性失眠症诊断标准的患者为研究对象。共35例,男16例,女19例,27-61(42.5±15.4)岁,病程6-28个月,中位数9个月,受教育年限5-16(本文来源于《中华医学会第十次全国精神医学学术会议论文汇编》期刊2012-10-18)

杨博[4](2009)在《脑力疲劳状态下人脑自动信息加工和冲突信息加工能力变化的ERP研究》一文中研究指出脑力疲劳(Mental fatigue, MF)是一种由于长时间或紧张的脑力活动而引起的疲劳。现代社会中,脑力劳动强度明显加重,再加上生活节奏加快和社会竞争等压力的增大,最终导致脑力疲劳的人群不断扩大,脑力疲劳程度也不断加重,并对个体的生理和心理活动造成严重影响,军事及特殊职业领域均对此进行了相关研究。脑力疲劳是一个多维的构建,目前尚无统一的标准去测量。多种因素均可以引起脑力疲劳,其表现往往与诱发因素有关,常用的脑力疲劳研究模型包括睡眠剥夺、缺氧、持续认知操作任务等。大量研究表明脑力疲劳对人体认知功能的影响是全方位的,疲劳后唤醒水平降低,认知功能下降。如何评定脑力疲劳是一项重大而又具应用价值的课题。但是以往研究多采用主观评定,受到了一些局限。本研究以ERP技术为手段,通过持续认知操作任务,构建脑力疲劳的实验室研究模型,应用经典和创新模式,对脑力疲劳状态下人脑自动信息加工和冲突信息处理能力的变化进行逐步探讨,研究脑力疲劳对非意识—意识转化的影响。自愿参加实验的16名正常青年男性被试,在脑力疲劳前后分别进行实验,得到疲劳前后各实验指标与量表分数,以客观指标与主观评定来对疲劳前后的认知特征、疲劳状态以及情绪变化进行研究。实验分为叁部分:第一,首先进行主观评定,应用主观疲劳症状问卷和VAS量表对被试的疲劳状态与情绪变化进行评估。第二,应用ERP技术研究脑力疲劳状态下脑的自动信息加工特征,采用传统MMN模式和优化MMN模式,通过对脑自动信息加工的典型成分:传统MMN、优化MMN在频率、强度、持续时间叁种不同物理属性声音刺激下诱发的波形的波幅和潜伏期分析,探讨疲劳状态对非意识状态下前注意能力的影响。第叁,应用ERP技术研究脑力疲劳对冲突信息加工能力的影响,采用颜色冲突的N270模式,对所诱发出的冲突性负波N270进行分析,以探讨在意识状态下,脑力疲劳对认知能力的影响。本研究的主要结果及结论:1.脑力疲劳状态下,脑的自动信息加工能力受到影响,即疲劳后出现“前注意”能力受损。支持该结论的指标有:被试疲劳后无论是传统MMN还是优化MMN在声音的频率、强度、持续时间叁种物理属性的纬度上诱发的MMN较疲劳前平均面积明显降低,提示疲劳后被试的前注意认知能力受到损害,脑自动信息加工能力降低,从而使得注意转换受到影响。2.脑力疲劳状态下,由ERP所反映的人脑主动的认知加工过程受到影响,代表辩异加工的ERP成分—N270由于具有更大的工作负荷,所以对于认知损害更为敏感。支持该结论的指标有:与疲劳前相比,疲劳后N270的波幅明显下降,说明大脑处理冲突信息的能力受损;疲劳后的反应时明显长于疲劳前,说明被试疲劳后的反应执行过程比疲劳前缓慢,这可能与额叶功能受损有关。3.脑力疲劳状态下,主观评定结果显示了被试在完成持续认知操作任务后个体主观疲劳感明显增强,情绪状态有所改变,负性情绪增加。被试在脑力疲劳后显示主观疲劳症状问卷总分与疲劳前相比存在显着性差异。VAS量表结果提示“警觉/能够集中注意”、“焦虑”、“精力充沛”、“感觉自信”和“思睡”5项指标疲劳前后分数存在差异。(本文来源于《第四军医大学》期刊2009-04-01)

自动信息加工论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探讨阿尔茨海默病患者(AD)的失配性负波(MMN)特征及其前注意加工电生理机制。方法对22例阿尔茨海默病患者(AD组)进行事件相关电位MMN检查,并与25名健康志愿者(对照组)的结果进行比较。结果 1与对照组相比,AD组情节记忆、执行功能、注意转换测试分均显着降低(t=14.30,6.81,7.20,5.11,P<0.05);2AD组潜伏期差异不显着(t=1.26,P>0.05),波幅显着降低(t=5.03,P<0.05);3线性回归显示,AD患者降低的MMN波幅与注意转换分呈显着正相关(r=0.63,P<0.05)。结论 AD患者多领域认知功能受损,前注意自动信息加工机制异常,提示电生理MMN异常指标可能预测AD患者的神经病理机制的进程。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自动信息加工论文参考文献

[1].朱序.应急情境诱发的情绪影响应急决策偏好及脑自动信息加工的研究[D].西北大学.2015

[2].梁超,闫治丰,张磊.阿尔茨海默病患者的前注意自动信息加工[J].中国健康心理学杂志.2014

[3].高存友,甘景梨.慢性失眠症患者大脑自动信息加工能力的变化特点[C].中华医学会第十次全国精神医学学术会议论文汇编.2012

[4].杨博.脑力疲劳状态下人脑自动信息加工和冲突信息加工能力变化的ERP研究[D].第四军医大学.2009

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