(乌海电业局修试管理处内蒙古自治区乌海市016000)
摘要：变压器内部结构较为复杂，相对应的检修技术及流程也较为复杂，采用人工检修方式的难度较大，且系统中一些微小的细节极易被漏掉，不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下，电力自动化变压器检修系统的检修效率较高，且广泛运用于电力行业。因为这一系统属于系统性工程，构建难度较大，且要求较高的处理技术，所以应基于现有技术现状，以系统技术为切入点，进行深入研究与分析。
关键词：电力自动化；变压器检修；系统处理技术；研究
1电力自动化变压器检修系统介绍
现阶段，由于电力自动化变压器检修系统可以大幅提高工作效率以及工作质量，因此，对其的应用越来越广泛，并在电力系统的管理过程中取得了良好的效果。首先，使用电力自动化变压器检修系统可以在检修工作中实时采集相关的信息，通过这些信息，在后续的变压器检修工作中，工作人员直接调用相关的检修信息，可以更快地锁定易产生问题的部位，并做出相应的解决应对措施，大大地提高了检修地工作效率，并且对于故障设备可以高质量地完成维修工作。
电力自动化变压器检修系统对工作人员也提出了相对较高地要求，由于应用此系统会产生大量的数据，需要工作人员从数据中找到具有价值的，因此，工作人员在熟练掌握必备的检修技术的基础上，还要具备一定的数据分析以及互联网分析能力。在电力自动化变压器检修系统的运行过程中，对于产生的数据，要保存下来，因此，需要建立数据库，为后续调用、处理以及分析数据创造条件。并且由于电力自动化变压器检修系统所产生的数据较为特殊，需要特定的数据处理方式，因此对于数据库中保存的数据要求采用相应的数据处理、分析技术，可以提升工作效率，获得较为精准的检测结果。应用电力自动化变压器检修系统技术，还可以针对性地分析用户提出的问题，对于相关的重要数据可以直接传递给用户。
2电力自动化变压器检修系统应用技术
联机实时分析和数据挖掘技术属于现代化电力自动化变压器检修系统的主要应用技术，其相关内容如下。
2.1联机实时分析
电力系统正常运行中，变压器会出现各种数据信息，并全部保存在电力系统数据库中，但若没有正确处理这些历史数据，那么其就不能为变压器检修工作带来直接帮助。采用联机实施分析方法，重点分析数据库中的相关历史数据信息，基于维修人员所制定的有关问题及设想，将易读懂的结果及时反馈给相关维修人员，便于进一步加工和再利用历史数据信息。
2.2数据挖掘技术
数据挖掘技术主要是处理被隐藏但拥有应用价值的相关数据信息，从中获取有关数据信息，以内在规律为基础进行自动推演，以此分析、总结规律性更强的模式，进一步提高检修人员行为的准确性及效果。上述两种运用技术关联性较大，数据挖掘技术是联机实时分析技术的
3电力自动化变压器检修系统构建
3.1数据准备
变压器检修数据必须经过一系列处理方能够形成有用的信息，而此种处理涵盖了数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载。通常情况下检修人员需要对变压器运行所产生的数据信息进行分析以明确具体的故障类型以及结构问题，随后从数据库中筛选出与之相关的重要数据，通过联机实时分析、数据挖掘技术对其进行处理即可以得到完整的、便于检修工作开展的信息。然而，由于变压器故障类型多样，既有油箱内部的故障，又有邮箱外部的故障，并且其异常运行方式同样具有多样性特征，诸如：过负荷、过激磁、温度过高、冷却器全停等，往往需要予以对应的处置措施，使用的数据信息必须要确保能够满足检修工作需求，所以尚需要预先将数据信息转化为便于进一步挖掘处理的形式以备不时之需。
3.2数据模型
检修人员明确变压器的具体故障类型以及结构问题后通过系统对数据信息进行处理即可以形成知识模型。在该模型之中包含有海量的数据信息，位于客户端时需要使用VisualBasic编程语言进行处理，位于服务器端的数据则以结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）语言予以处理[4]。基于结构化查询语言服务的数据库即可以自动将与变压器检修有关的数据进行聚焦处理，形成实体化的数据表格。将基础数据依据维的形式予以处理后即可以形成维数据结构，如此一来检修人员便可以在进修工作中快速、灵活的进行数据的处理，使得查询的数据能够与故障类型保持一致，为后续的处理措施提供可靠的科学依据。
3.3系统模型
电力系统负责某一个地区的电能供给，变电站在运行时产生的数据能够被整个电力系统实时在线监测。变压器作为变电站不可或缺的组成部分，其数据监测更是成为重中之重，所建立的系统模型亦围绕此方面而开展。具体可以分为细节数据联机实时分析数据库、综合数据库、客户端三个部分，前者负责存储整个系统中相关的原始数据进行筛选处理后形成的有用数据，综合数据库是对所有细节数据的存储，后者则是检修人员的操作工具。
3.4系统数据分析
电力自动化变压器检修系统形成的细节性数据往往存储于维修数据库之中，但是在实际应用中检修人员更倾向于可以直接利用的有用数据，而并非从维修数据库中检索和查询，以此来缩短决策时间，提高檢修效率。此外，从多个视角多变压器运行状态有关的数据进行分析无疑能够为变压器故障更好的解决提供帮助。故此采用MicrosoftSQLServer2012平台的联机实时分析和Javascriptpivottable直接与服务器端通信，以便于提供能够直接访问的借口，并基于前端的数据源、阶段、命令、行组对象启动数据透视表服务，顺利开展相应的检修操作。
4结束语
综上所述，电力自动化变压器检修系统在电力行业中的应用前景十分广泛，对于提高电网系统运行的安全性、稳定性有着重要意义。本文对电力自动化变压器检修系统进行了分析，并提出了电力自动化变压器检修系统的构建方法。对电力行业的发展具有一定意义。
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