导读:本文包含了混合灵敏度方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灵敏度分析,拟蒙特卡罗方法,证据理论,不确定系统
混合灵敏度方法论文文献综述
郭惠昕,锁斌[1]（2018）在《随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法》一文中研究指出为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度,提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征,并提出两种基于证据理论的随机采样方法,包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标,经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏度的近似数值计算.开发了灵敏度分析程序,并给出了典型应用实例.实例表明,新方法的分析结果正确,计算工作量可控.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年07期）
张银锋,聂子玲,朱俊杰,孙军,刘新枝[2]（2016）在《基于H_∞混合灵敏度方法的中频逆变器设计》一文中研究指出中频逆变器和工频逆变器相比,在一个采样周期内采样点少了8倍,系统静差就很难消除。为了消除系统静差和克服参数不确定对系统性能的影响,针对400 Hz中频逆变器的特点,首先在建立系统数学模型的基础上,把负载和输出变压器漏感参数作为不确定因素,并基于H∞混合灵敏度方法设计了鲁棒控制器;然后,对整个系统的稳定性进行了分析,并设计了一台10kW试验样机;最后,通过软件和样机对系统进行了仿真和相关实验,仿真和实验结果表明:所设计的控制器能够使系统有很好的动静态性能和鲁棒性。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2016年01期）
董现,王湛[3]（2015）在《基于改进混沌粒子群的混合神经网络和蒙特卡洛法的结构随机灵敏度分析方法》一文中研究指出针对不确定性参数对结构力学性能的随机影响,该文利用混合神经网络良好的小样本学习和泛化能力构建结构响应复杂的函数关系,采用改进的混沌粒子群算法优化网络寻址结构。结合蒙特卡洛法对结构进行随机性分析,并根据该文提出的新的灵敏度度量参数计算随机变量的全局灵敏度系数。通过数学算例和工程算例验证了所提方法的可行性,且结构响应的概率分布曲线也可以真实的反应实际情况。同时,利用该文所提出的随机灵敏度计算方法可以更好的反应各随机变量对结构响应的相关性和敏感性。(本文来源于《工程力学》期刊2015年12期）
潘鹏,徐志科,金浩,金龙,陈爽[4]（2015）在《基于H_∞混合灵敏度方法的超声波电机调速控制》一文中研究指出为提高行波型超声波电机转速跟踪的准确性和平稳性,改善因调频调速非线性带来的调速性能变化,将H∞混合灵敏度方法应用于转速控制器的设计.采用参数辨识法建立电机的频率转速模型,线性化得到电机的标称模型,将静态模型的非线性转化为标称模型的增益摄动,将动态模型的参数变化转化为标称模型的高阶未建模误差,把电机的转速模型表示为标称模型与误差模型和.根据模型误差界和调速性能指标,求取混合灵敏度加权函数,将控制器设计转化为标准的H∞优化问题,通过Matlab工具求解鲁棒控制器.仿真验证了转速闭环的稳定鲁棒性,使用数字信号处理芯片TMS320F28335在实际控制回路中实现该控制器,并测试电机调速性能.实验结果表明,鲁棒控制器应用于超声波电机调速系统可以取得良好的控制效果.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
董现,王湛[5]（2015）在《基于参数相关性和混合神经网络的结构随机灵敏度分析方法》一文中研究指出针对进行随机分析时采用蒙特卡罗计算法效率低,未能考虑参数之间相关性,导致在分析参变量对结构力学性能的影响时得到错误的灵敏度系数,以及原有灵敏度计算方法只能考虑局部梯度等问题,采用改进的混沌粒子群算法优化网络寻址结构,利用混合神经网络构建复杂结构响应的近似模型,通过相关参数与独立正态参数之间的等效变换建立符合参数相关性的随机序列对结构进行随机性分析,并根据文中提出的灵敏度度量方法计算随机变量的全局灵敏度系数。通过算例验证所提方法的可行性,且考虑参数之间相关关系得到的结构随机响应更符合工程实际情况。同时,利用所提出的随机灵敏度计算方法可以更好地反映各随机变量对结构响应的相关性和敏感性。(本文来源于《建筑结构学报》期刊2015年04期）
韩邦成,杨莲慧,李海涛[6]（2013）在《基于H_∞混合灵敏度的CMG框架谐振抑制方法》一文中研究指出针对由谐波减速器的柔性、低阻尼引起控制力矩陀螺(control moment gyro,简称CMG)框架伺服系统产生机械谐振的问题,提出了一种基于H∞混合灵敏度的振动抑制方法。结合框架伺服系统动力学模型阐明了系统产生谐振的原理,分析了系统的谐振频率点,并将由于谐波减速器引起的谐波扭转力矩作为系统输出端的扰动,在速度环中设计了基于混合灵敏度的H∞控制器来抑制该扰动,从而抑制框架伺服系统的谐振。以1 000N·m·s的控制力矩陀螺框架伺服系统为研究对象进行仿真及实验,结果表明,该控制方法有效地抑制了框架伺服系统的机械谐振,提高了框架伺服系统的速率输出精度。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2013年06期）
武林会,赵会娟,易茜,张伟,高峰[7]（2013）在《用于提高成像灵敏度的区域DOT/FMT混合成像方法》一文中研究指出当前荧光分子层析(FMT)技术因假设背景光学结构均匀而导致其灵敏度、定量性和空间分辨率等主要指标与实际应用要求存在一定的差距,而基于区域标识的"粗粒度"扩散光学层析成像(区域DOT)重建算法在目标体结构先验信息的支持以及光学特性分区均匀性自然假设下能够有效获取目标体的光学结构,展开了提高FMT技术成像灵敏度的稳态测量模式下区域DOT/FMT混合成像方法的研究。数值模拟中以含有区域标记的光学数字鼠模型为背景,分别在已知数字鼠精确光学结构、利用区域DOT重建算法获取的数字鼠光学结构以及假设数字鼠各区域光学参数均匀叁种背景情况下基于FMT技术重建荧光产率图像,并利用简化的仿体模型进行实验验证。结果表明,该区域DOT/FMT混合成像方法使FMT技术成像灵敏度有了显着提高,荧光产率图像具有更好的定位及量化精度。(本文来源于《光学学报》期刊2013年10期）
邢桂山[8]（2012）在《基于多参数灵敏度分析和混合遗传算法的球磨机动态模型参数估计方法》一文中研究指出球磨过程是选矿中一个十分重要的环节,它将破碎的矿石磨碎至一定细度,使有用矿物与脉石单体解离,供分级然后浮选。该过程机理复杂,具有非线性、大时滞、慢时变、关键工艺参数无法在线测量等综合复杂特性,因此,大大增加了建模的难度。本文在东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室的国家973计划项目“复杂生产制造过程一体化控制理论与技术基础研究”课题的支持下,针对球磨过程的动态特性,研究球磨机动态模型参数估计方法,建立球磨机动态模型,促进基于模型的控制、优化方法的应用。本文的主要工作如下：(1)在球磨过程动态特性分析的基础上,建立了基于经验参数的球磨机动态模型。包括：磨机输出矿浆流量方程、磨机内矿浆体积方程、磨机内矿浆浓度方程、磨机内各个粒级质量平衡方程、磨矿动力学方程等方程。仿真实验表明建立的球磨机模型能够正确反映球磨机输出矿浆浓度、粒度分布等变量的定性特性。(2)在上述球磨机动态模型的基础上,提出了一种基于多参数灵敏度分析和混合遗传算法的球磨机动态模型参数估计方法。首先采用多参数灵敏度分析方法评价磨机动态模型中选择函数和破裂函数的7个模型参数的相对重要性。然后采用磨矿过程实际数据,利用混合遗传算法对重要的模型参数进行估计,不重要的模型参数则通过工程经验进行确定,进而得到球磨机动态模型。仿真实验得到本文方法在测试样本上的均方误差较小有较好的预报性能。进一步对混合遗传算法的估计结果进行分析,采用普适似然度不确定性估计分析模型参数的不确定性。而且本文方法能够减少需要估计的模型参数个数,进而提高参数估计算法的速度。(3)开展了实验研究。包括：球磨机入口给矿量阶跃响应实验、磨机入口给水量阶跃响应实验、原矿密度阶跃响应实验。实验结果表明球磨机输出矿浆浓度、粒度分布等变量的动态特性定性与实际过程吻合。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
滕海英,张罗漫,孙庆文,孟虹,宋茂海[9]（2011）在《给定灵敏度和特异度下混合样本方法对提高总体率点估计精度的作用》一文中研究指出目的通过混合样本方法减小检测精度带来的误差,提高对低总体率估计的精度。方法通过公式推导说明对给定的灵敏度和特异度,有其适宜检测的理想总体率值;在给定总体率、灵敏度和特异度下,利用计算机模拟和计算不同混合样本大小下对率估计的平均相对误差。结果当实际总体率小于理想值时,通过样本混合可以调整率值,从而减小检测精度带来的误差。结论在低总体率下,针对给定的灵敏度、特异度,混合样本方法可以极大地提高率的估计精度,且减少检测的次数。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2011年01期）
蔡立华,高慧斌,张淑梅,余毅,葛兵[10]（2010）在《舰载光电跟踪设备视轴稳定H_∞混合灵敏度方法的研究》一文中研究指出针对舰载光电跟踪设备快速隔离扰动、稳定视轴的要求,设计了以速率陀螺为核心的双轴稳定平台,给出了舰体运动引起的角速度补偿公式,提出了加权函数的选取原则,并对速率稳定环进行了H_∞混合灵敏度方法鲁棒控制器设计。(本文来源于《第八届全国信息获取与处理学术会议论文集》期刊2010-08-06）
混合灵敏度方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中频逆变器和工频逆变器相比,在一个采样周期内采样点少了8倍,系统静差就很难消除。为了消除系统静差和克服参数不确定对系统性能的影响,针对400 Hz中频逆变器的特点,首先在建立系统数学模型的基础上,把负载和输出变压器漏感参数作为不确定因素,并基于H∞混合灵敏度方法设计了鲁棒控制器;然后,对整个系统的稳定性进行了分析,并设计了一台10kW试验样机;最后,通过软件和样机对系统进行了仿真和相关实验,仿真和实验结果表明:所设计的控制器能够使系统有很好的动静态性能和鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合灵敏度方法论文参考文献
[1].郭惠昕,锁斌.随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法[J].系统工程理论与实践.2018
[2].张银锋,聂子玲,朱俊杰,孙军,刘新枝.基于H_∞混合灵敏度方法的中频逆变器设计[J].海军工程大学学报.2016
[3].董现,王湛.基于改进混沌粒子群的混合神经网络和蒙特卡洛法的结构随机灵敏度分析方法[J].工程力学.2015
[4].潘鹏,徐志科,金浩,金龙,陈爽.基于H_∞混合灵敏度方法的超声波电机调速控制[J].东南大学学报(自然科学版).2015
[5].董现,王湛.基于参数相关性和混合神经网络的结构随机灵敏度分析方法[J].建筑结构学报.2015
[6].韩邦成,杨莲慧,李海涛.基于H_∞混合灵敏度的CMG框架谐振抑制方法[J].振动.测试与诊断.2013
[7].武林会,赵会娟,易茜,张伟,高峰.用于提高成像灵敏度的区域DOT/FMT混合成像方法[J].光学学报.2013
[8].邢桂山.基于多参数灵敏度分析和混合遗传算法的球磨机动态模型参数估计方法[D].东北大学.2012
[9].滕海英,张罗漫,孙庆文,孟虹,宋茂海.给定灵敏度和特异度下混合样本方法对提高总体率点估计精度的作用[J].第二军医大学学报.2011
[10].蔡立华,高慧斌,张淑梅,余毅,葛兵.舰载光电跟踪设备视轴稳定H_∞混合灵敏度方法的研究[C].第八届全国信息获取与处理学术会议论文集.2010