一、基于RS和GIS的甘肃省沙漠化现状及潜在沙漠化程度评价（论文文献综述）
刘思源[1]（2021）在《陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究》文中提出陕北农牧交错带位于毛乌素沙地东向黄土高原的过渡地带,该地区农牧业交错演替,具有明显的交错过渡性、生态环境脆弱性和水资源紧缺性。当前陕北农牧交错带沙地治理和利用已具规模且不断扩大、农业用水量持续增长。若仍保持现有无序扩张的趋势,当开发规模超过水资源支持能力,将对当地生态环境造成威胁,对经济发展造成影响。因此,协调研究区内资源开发与生态保护间的关系对于实现地区农业经济的可持续发展具有决定意义。本文针对陕北农牧交错带沙地农业利用过程中存在的水资源贫乏、生态环境脆弱等问题,明确了水资源对区域经济发展与生态保护的关键作用,开展了水资源模拟预测;以水资源对沙地农业开发的支持能力为约束,建立沙地农业利用的水资源调控模型,并采用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,探索水资源调控下的沙地农业利用的适宜规模,为交错带的资源可持续利用、生态环境良性提升、经济社会稳固发展提供支持。论文主要的研究成果如下:（1）基于VAR模型分析了水资源对交错带农业发展的动态影响,明确了水资源在沙地农业发展中的关键作用。选取了交错带农业发展过程中紧密相关的水资源、农业经济、土地利用及生态环境等多方面指标进行相关性分析,依据典型指标建立了多变量VAR模型,采用脉冲响应和方差分解法定量地分析了水资源对交错带农业发展过程的动态影响,结果表明水资源综合占比在总用水量、农业用水量、农林牧渔总产值、沙地面积及生态服务价值等指标中贡献度分别为94.44%、90.93%、58.86%、86.39%、70.93%,说明水资源在交错带农业发展中扮演着关键性资源的角色,是主要影响因素和资源动力。（2）基于TOPMODEL模型和WAS模型联合模拟了交错带自然社会二元水循环,对未来交错带水资源可利用量进行预测。利用TOPMODEL模型开展基于DEM的径流过程模拟,采用启发式分割算法进行历史径流资料的突变点分析,确定1979年为突变点所在年份,划分1980-2000年为率定期,2001-2018为验证期,率定期和验证期模型的效率用WAS模型对交错带供水情况进行预测,得到交错带在北京气候模式BCC-CSM1.1下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种降雨情景的2025年可供水量分别为15.14亿m3、14.46亿m3 和 14.70 亿 m3,2030 年分别为 18.84 亿 m3、18.45 亿 m3 和 18.72 亿 m3。（3）构建了沙地农业利用的水资源调控模型,并设置了多元调控情景。根据沙地农业可用水量的区间量化原理,明确了用水上限,获得了 2018年和2025年交错带沙地农业可用水量分别为 19113 万 m3、17880.5 万 m3,2030 年 RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5 降雨情景下分别为25571.6万m3、23928.8万m3、26390.8万m3。基于Markov模型对交错带土地利用类型进行预测,2025、2030年沙地农业利用的可开发沙地规模分别为2992.41km2和2763.72km2。从水资源条件、节水措施及农作物种植结构三个角度设置调控情景,包括降雨情景（3种）、节水情景（3种）、种植情景（7种）,共形成63种方案集。（4）采用基于正交试验设计思想和ε占优机制的oε策略改进的NSGA-Ⅱ算法,求解了水资源调控模型。以沙地农业利用规模最大为原则,选取了 15种推荐方案,各方案下榆阳区和神木县可开发规模占未利用沙地比例最低,2018年、2025年和2030年中最大占比分别为（18.57%,4.08%）、（7.06%,28.6%）、（5.01%,0%）;占比最高的区域为府谷县和定边县,分别为（100%,31.24%）、（100%,47.82%）、（100%,100%）,交错带2018年、2025年和2030年中可开发规模最大占比分别为24.54%、14.71%、29.99%。总体来看,交错带沙地农业利用规模在空间分布上呈现出东西部高中间低的状态。结果表明,在大量依靠引调水工程的前提下,交错带在各情境下水资源仍无法支撑未利用沙地的完全开发,水资源分布不均且形势紧张。（5）利用水土资源匹配指数法研究了交错带水土资源空间匹配格局变化。交错带沙地农业水土资源匹配指数主要分布范围是[53.07,122.14],沙地农业可用水量与利用规模呈现出不匹配状态。在空间分布上,榆阳区和神木县匹配系数始终<0,呈现出地多水少、沙地农业可用水量不足现象;府谷县2018、2025、2030年指数范围分别在[1.77,1.98]、[3.36,5.84]、[-0.39,1.71],沙地农业可用水量与开发规模保持在均衡范围内,水土资源匹配状况最优;交错带水土资源匹配格局呈现出从东北部地多水少向西南部水多地少过渡,基本与沙地农业利用规模空间分布情况相印证。沙地农业发展的不均衡导致各县区水土资源匹配格局呈现出空间差异性,节水效率的提升有助于提升水土资源匹配程度,高效的农业灌溉管理措施仍是改善交错带水土资源匹配格局的有效途径。
张美晨[2]（2020）在《毛乌素沙地东南缘沙漠化演变及驱动力分析》文中进行了进一步梳理沙漠化是干旱、半干旱及部分半湿润地区,由于人类过度利用或自然条件恶劣等因素造成的土地退化。土地沙化使原来的非沙漠化地区出现风沙活动和沙丘等沙漠化景观,危害周边的生态环境和人类的社会活动,也侵占了人们的生产生活空间。近现代以来我国沙漠化总体改善,但少部分地区仍存在发展的趋势,因此进行沙漠化的防治工作依然紧迫。遥感和地理信息技术在监测沙漠化演变和驱动力分析等方面得到广泛应用,对沙漠化防治工作具有重要意义。本研究以毛乌素沙地东南缘为研究区,应用2000-2018年MODIS NDVI数据,应用植被指数法反演植被覆盖度进行沙漠化类型划分,进行沙漠化空间格局及演变特征分析;此外,广泛获取2000-2012年自然和经济指标数据,应用主成分分析法建立土地脆弱性评价体系,基于GIS的分析功能进行土地脆弱性评价,对研究区的土地脆弱性情况进行划分;最后,结合自然和经济两方面因素,应用相关分析的半定量方法对沙漠化程度和相关指标进行分析,剖析不同区域的主要驱动力。主要结论如下:（1）沙漠化时空分布及演变分析研究发现:非沙漠化土地面积占比最多,达到62.91%,集中于研究区东部;重度和中度沙漠化主要分布在神木市西南部和榆阳区西部大部分区域。2000-2018年毛乌素沙地东南缘非沙漠化和轻度沙漠化土地呈现增加趋势,潜在沙漠化土地逆转幅度最大,面积占比为84.35%的土地发生不同程度的好转。各沙漠化类型土地的重心迁移范围总体向东北方向转移,研究区沙漠化呈现逆转趋势,其中神木市恢复状况最好,定边县相对最差。（2）土地脆弱性研究结果表明:受自然条件和经济发展影响,毛乌素沙地东南缘土地脆弱性存在明显差异,毛乌素沙地东南缘土地中度脆弱和重度脆弱土地面积占比较大,最多达到50%左右。脆弱状况较高的区域主要位于研究区东部,脆弱性较低区域的主要分布于研究区西部,集中于定边县。研究区中部和靖边县南部都零散分布轻度脆弱和不脆弱土地,并且逐年好转,范围不断扩大,这可能是由于城市和河流等因素有利于土地条件改善,土地脆弱性好转。（3）沙漠化驱动力主要表现在:自然因素中除植被和降雨增加外其他变化较小,经济因素主要以城市为中心向外辐射,近年来各GDP、人口密度、夜间灯光等数据整体增加。靖边县和定边县主要受温度因素影响,较低的温度不利于土地沙漠化化逆转;植被条件主要作用于神木市和榆阳区,有利于土地好转;经济因素主要作用于以城市为中心的周边区域,特别是神木市和榆阳区。整体上各因素对土地脆弱性的改善呈现正相关,有利于沙漠化恢复。此外,1999年退耕还林（草）政策开展至今,完成造林面积约5.08亿亩,草地和林地覆盖面积明显增加,极大推动了生态环境改善。
周灵[3]（2020）在《民勤县土地荒漠化动态变化及其影响因素研究》文中提出土地荒漠化是当今人类面临的严重生态环境问题之一,威胁着人类的生存和发展。中国是世界上土地荒漠化最严重的国家之一,荒漠化引起了土地退化、植被减少、沙尘天气等问题,严重制约着我国经济社会的持续健康发展。因此,开展我国生态脆弱区土地荒漠化动态变化及其影响因素研究,对于遏制该区域土地荒漠化、保障区域生态安全,具有重要的理论价值和实践意义。甘肃省民勤县是我国土地荒漠化程度最严重地区之一,同时也是我国沙尘暴物质基础的四大发源地之一。本文选取2001—2015年民勤县归一化植被指数（NDVI）和经济社会统计数据,首先利用ArcGIS软件的空间数据处理技术,分析了民勤县15年来土地荒漠化动态变化;其次利用气候数据和经济社会数据,进行民勤县土地荒漠化的影响因素分析,并运用主成分分析方法,筛选出土地荒漠化的主要影响因素;最后根据民勤县土地荒漠化动态变化及其影响因素,提出民勤县土地荒漠化防治的对策建议。主要结论如下:第一,民勤县土地荒漠化时空变化显着。在时间上,民勤县土地荒漠化总面积从2001年的15532.88km2减少到2015年的15212.44km2,非荒漠化面积从2001年的301.13km2增加到2015年的610.56km2,表明民勤县土地荒漠化整体上得到初步遏制。在空间上,民勤县土地荒漠化主要分布在县域内腾格里沙漠和巴丹吉林沙漠以及荒漠-绿洲过渡带,非荒漠化分布在民勤绿洲内部,民勤县土地荒漠化程度总体在降低,尤其在荒漠-绿洲过渡带荒漠化逆转现象明显。第二,民勤县土地荒漠化动态变化主要受到气候因素（主要包括降水、气温、风速、日照时数）和人为因素（主要是包括经济发展、人口数量、牲畜存栏数等）影响。主成分分析表明,2001—2015年,民勤县土地荒漠化动态变化主要受人为因素的影响,其次是气候因素。第三,在土地荒漠化防治方面,为了进一步强化民勤县土地荒漠化的治理效果,在未来的治理过程中优化民勤县产业结构,加大林沙产业的发展;改善土地利用方式,实现农林牧的有机结合;控制人口数量,提高人口素质;强化土地荒漠化防治过程中的技术支撑。
韩雪莹[4]（2019）在《近30年毛乌素沙地沙漠化土地时空动态变化及其自相关研究》文中研究表明选取1990-2017年共7期毛乌素沙地遥感影像,以ENVI 5.3,ArcGIS 10.2为平台,通过监督分类-神经网络法,提取毛乌素沙地不同时期不同沙漠化土地面积与空间分布,对毛乌素沙漠化时空动态变化进行分析,并基于OpenGeoDa软件,以乡镇为单位对毛乌素沙地沙漠化土地空间自相关进行分析,主要研究结论如下:1、时间动态变化:1990-2017年沙漠化过程可划分为三个阶段:发展阶段:1990-2000年,重度、极重度沙漠化土地不断增加;快速逆转阶段:2000-2010年,中度、轻度沙漠化成为沙漠化类型的主体;稳定逆转阶段:2010-2017年,不同程度沙漠化土地均呈现稳定逆转趋势,年变化率较小。近30年,共减少沙漠化土地面积1684.09km2,沙漠化指数逐年减小,总体处于逆转趋势,但局部地区恶化严重。2、空间分布演化规律:1990-2017年间,极重度沙漠化土地重心相对比较稳定仅向西迁移3.42km;重度沙漠化土地重心向西北方向迁移8.80km;中度沙漠化土地重心向西北偏移5.42km;轻度沙漠化土地重心向东南方向延伸9.90km。截止到2017年,地处毛乌素沙地腹地的乌审旗沙漠化程度最为严重;鄂托克前旗、神木县、榆阳区、盐池县、伊金霍洛旗主要以轻度、中度沙漠化为主;鄂托克旗以中度、重度沙漠化为主;定边县、靖边县、横山县以轻度、中度、非沙漠化土地为主。3、乡镇沙漠化土地空间自相关:在p<0.05的显着性水平下,全局自相关指数Moran’s I均大于0.2446，空间正关联性较高,且沙漠化程度越严重空间相关性越强,不同程度沙漠化在空间上多呈HH聚集,LL聚集,研究区内无LH异常出现。沙漠化土地HH聚集主要发生在在乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗下属乡镇,LL聚集主要发生在榆阳区、靖边县、横山县等下属乡镇。
马静[5]（2019）在《石羊河流域典型生态系统服务功能时空变化图谱研究》文中研究指明本研究以景观生态学、区域可持续发展和地学空间分析理论为基础,以RS、GIS技术为支撑,采用地学信息图谱、InVEST模型、空间分析、遥感等多种方法对石羊河流域1986-2015年30a时间尺度的典型生态系统服务功能时空变化进行研究。研究以土地利用景观格局变化为切入点,以生境质量、土壤表层碳储量和土壤保持功能作为主要支撑点,基于地学信息图谱思想,构建石羊河流域典型生态系统服务功能时空复合变化信息图谱,对生态系统服务功能的时空变化进行综合集成和分析,探寻石羊河流域典型生态系统服务功能的时空变化特征和规律,并对流域生态系统服务功能进行空间分区和保护区识别,为后续的流域管理和可持续发展提供科学依据。主要得到以下结论:1、石羊河流域优势景观类型为未利用地、草地和耕地,30年间耕地和建设用地增加,林地、草地和未利用地减少,水域面积先减少再增加且后期增幅较大。景观变化呈现缓慢—急剧—收缩的状态,景观斑块集聚性减弱、异质性增强,斑块的相互影响和切割程度增大、无序化程度增加,趋于分散和破碎化。景观变化主要集中在2000-2010年,表现最为显着的是水域和建设用地,各项指标波动较大。2、流域生境质量下降明显,30a平均值下降了3.22%,空间影响范围不断扩大。由城镇化进程而造成建设用地的增加和道路交通用地空间范围的扩展是导致生境质量下降的主要原因。人类影响的广度在空间上不断扩大,流域生态环境变化剧烈。生境质量稳定未变型面积为60.2%,降低型的面积为29.89%,降低区域主要分布在人类影响强度最大的绿洲及绿洲与荒漠交接地带。反复变化型主要呈小斑块穿插分布在流域绿洲和荒漠之间的区域,生境质量极度敏感,受人类活动干扰大,波动明显。3、30a流域土壤表层碳储量增加了299729万吨（增加27%）,整体呈碳汇趋势。土壤表层碳储量高值区域分布在流域上游祁连山区,随地势和地表景观格局变化,碳储量由西南向东北逐渐降低;中部走廊区较低,北部低山丘陵和荒漠区的最低。土壤有机质含量的提升和土地利用景观格局的变化是导致土壤碳储量空间变化区别较大的主要原因。30年来,大部分地区碳储量呈碳汇状态,面积占比87.51%;稳定未变型面积占比9.03%,是土壤结构和土地利用景观格局相对稳定的区域;碳源区面积占比为1.35%;反复变化型占2.1%。4、30a流域土壤侵蚀整体呈增大-急剧下降-回升几个阶段。侵蚀最严重的时期是2000年,2010年有所好转。主要土壤侵蚀为微度侵蚀,占土壤侵蚀总面积的80%以上。降水变化是长时间尺度和大空间尺度土壤侵蚀的主要影响因素,较短时间尺度和小空间尺度主要受土地利用景观格局变化的影响。土壤侵蚀图谱以反复变化为主,受降水量降低影响,2010年土壤侵蚀程度降低明显,前期和后期提高而中期降低型占很大比重。稳定未变的区域面积极小,主要沿流域主河道走向呈线状分布在河流沿线,是相对稳定的区域。5、石羊河流域生态系统服务功能图谱分析结果呈现稳定未变型、提高型、降低型和反复变化型四种类型。综合图谱信息,将石羊河流域生态系统服务功能划分为绿洲核心区、绿洲-荒漠过渡区和南北生态屏障区三大区域,面积分别为113.77×104hm2（28.04%）、27.23×104hm2（6.71%）、244.93×104hm2（60.38%）,对应的保护类型分别为生境保护和土壤侵蚀防护、生境和土壤侵蚀防护以及土壤侵蚀防护。流域生态系统服务功能的时空变化图谱能够表征同一空间位置上几种生态系统服务功能不同时段的变化状况,更为综合的反映流域生态系统服务的时空变化动态。
王斌,王炳煜,孙斌[6]（2016）在《玛曲县天然草地沙化动态遥感监测》文中研究说明以玛曲县两期（1977年、2008年）MSS、TM影像为主要数据源,通过对遥感影像进行几何校正、配准、图像增强等处理,建立解译标志进行人工判读,然后分类得到各时期沙化草地现状图;再将两期沙化草地现状图叠加,提取变化的像元,实现沙化草地变化动态监测。结果表明:1977—2008年,玛曲县沙化草地面积整体呈扩张之势,31年间沙化草地增加3 959.67 hm2,增幅158.3%,年均增长率为5.1%。1999—2008年间沙化草地面积增加的速率明显低于1977—1999年间的增长速度。
胡梦珺,潘宁惠,左海玲,李向锋[7]（2017）在《基于RS和GIS的玛曲高原土地沙漠化时空演变研究》文中指出基于RS和GIS空间分析技术,以玛曲高原多期Landsat遥感数据为主要信息源,监测分析了1977—2014年玛曲高原沙漠化土地的时空演变规律。结果表明:近40年来玛曲高原的土地沙漠化经历了迅速发展—缓慢发展—急速逆转—缓慢逆转—快速逆转的变化过程。1977—1995年玛曲高原沙漠化处于快速扩张阶段,年均扩张速率为3.01%;1995—2014年沙漠化扩张趋势出现逆转,年均逆转速率为4.14%。沙漠化土地的发展和逆转区域主要分布在东北部欧拉秀玛乡和尼玛乡黄河沿岸、东南部采日玛乡和曼日玛乡沼泽区、西南部齐哈玛乡和中部阿万仓乡黄河支流两岸。玛曲高原沙漠化土地的发展和逆转过程并非逐级递增或递减,而是在15—20年内交替出现,不同等级沙漠化土地之间的转移也存在明显的跃变。从整体来看,玛曲高原土地沙漠化呈现逆转趋势,区域生态环境得到明显改善。
张娟[8]（2016）在《绿洲开发对干旱区生态环境的影响评价 ——以瓜州—敦煌盆地为例》文中研究说明干旱区人工绿洲的发展对生态环境的影响分析有助于提升对区域生态经济协同发展的认识,从而为制定可持续发展战略提供理论依据。GPS、RS和GIS技术的发展为实现空间尺度上的生态环境评价创造了便利条件。本研究以甘肃省地理国情监测项目——“河西走廊绿洲沙漠化动态监测”为依托,在探索适用于干旱区的生态环境评价方法的基础上,以河西走廊最西端的瓜州-敦煌盆地为例,基于Landsat TM/OLI遥感影像,分别计算了1986年、1995年、2005年和2014年的生态环境评价指数,并结合绿洲开发过程,分析了绿洲开发对区域生态环境的影响。所开展的工作及获得认识如下:1、建立了适用于干旱区的简易生态环境评价指标及生态环境评价指数。通过对干旱区生态评价相关文献的总结,以干旱区最基本的生态过程——绿洲化和荒漠化为着眼点,遴选出了与绿洲化相关联的生态评价指标:绿度、湿度;与荒漠化相关联的生态评价指标:沙度及盐度。以上述四个评价指标为基础,采用距离函数构建了干旱区生态评价指数,通过与实地调查资料进行比对,实证了其适用性。2、分析了近30年绿度、湿度、沙度及盐度的变化情况,解释了绿洲开发对了植被、湿地、盐渍化、沙漠化的影响。植被作为生态环境的指针因子,其变化能够显着的反映生态环境的变化状况。绿洲开发对植被的影响主要包括三个方面。首先,绿洲开发过程替代天然植被导致植被类型的质变,面积为520.12km2。其次,绿洲农业生产挤占生态用水导致昌马冲积扇缘321.071km2的天然植被退化。最后,以绿洲稳定及可持续发展为目的还林还草有效促进绿洲外围植被的恢复,敦煌盆地和安西盆地的植被中度恢复和明显恢复面积分别为246.902km2和234.258km2。1986-2015年间,绿洲开发过程与湿地退化、沙漠化、盐渍化等同步发展,其中绿洲面积开发了520.12km2,沙漠化强度增加的面积为971.052km2,盐渍化程度增加的面积977.457km2,湿地中有502km2土壤湿度降低。通过分析近三十年绿洲开发过程与沙漠化、盐渍化和植被变化及湿度变化的空间耦合关系,结果表明全区湿地均向干化发展,主要是绿洲农业开发对水资源的占用及开采,地下水位下降的结果。湿地的干化区又是盐渍化程度增加区,此外,由于绿洲排灌洗盐使得盐渍在人工绿洲周边的集聚,增加了盐渍化的程度,而非湿地的土壤干化是沙漠化程度增加的主要分布区。3、分析了研究区的生态环境状况,揭示了绿洲开发区的生态环境演变。研究区生态环境整体较差,且空间分布差异性显着,绿洲对优良生态区域的不断开发,改变了区域原有的土地覆盖结构。绿洲的持续扩张使得生态优良的自然景观面积不断减少。研究区近30年对生态优良区的绿洲开发面积占开发总面积的80%,自然景观向人工绿洲的转变使得整个区域向高绿度方向演替。4、分析了研究区的生态环境时空变化过程,揭示了绿洲开发对绿洲外自然景观生态环境的影响。昌马子区生态变化趋势为退化-退化-轻度恢复。该区域三个时段的生态环境变化均主要分布在布隆吉-锁阳城一带。该区域有许多泉水溢出带,植被生长状况较好。安西盆地生态环境变化趋势为退化-恢复-退化。生态环境变化基本位于流域下游的西湖村的周边,呈现出越靠近西湖绿洲生态环境变化越明显的趋势,生态恢复以人工林的恢复为主。敦煌盆地生态环境变化趋势为明显退化-轻度恢复-轻度退化。生态恢复主要分布在敦煌人工绿洲周边,以人工还林还草为主。生态退化主要分布在人工绿洲至东湖湿地和南湖湿地的带状区,主要表现为湿度和绿度降低。
张恒玮,周俊菊,王兰英[9]（2016）在《民勤绿洲景观生态安全格局分析》文中指出基于1999、2013年覆盖民勤绿洲的两期TM影像数据,利用Arcgis技术获得各景观类型的空间特征指标和基于景观空间邻接的绿洲生态安全指标,进而在空间格局方面对绿洲的生态安全进行评价。结果表明:1999-2013年,1)受潜在沙化威胁程度最大的斑块类型由耕地变为了林地,而居民地始终是受威胁程度最小的斑块类型;从变化趋势来看,耕地斑块受沙化威胁在减小,而林地、草地受沙化威胁在增加,居民地则不变。2)耕地受潜在盐碱化威胁的程度不变,并且始终是受盐碱化威胁程度最大的斑块类型;其余斑块类型受盐碱化威胁的程度都呈减小趋势。3)在绿洲水平上,绿洲整体受潜在沙化威胁的程度在增加,受潜在盐碱化威胁在减小。
刘炜[10]（2012）在《土地利用/覆被变化信息遥感图像自动分类识别与提取方法研究》文中指出【目的】以陕西省横山县1986年8月2日和2003年8月17日的两期TM图像作为基础数据源，研究适用于农牧交错带土地利用/覆被专题信息提取的数字图像处理技术和自动分类识别方法，并依据所获取的专题信息分析区域土地利用/覆被动态变化特征。【方法】结合实地调查和相关专题图件对原始图像进行系统的预处理，对比分析多种图像增强和特征变换方法增强目标类别光谱特征的效果，包括小波滤波、LBV变换等，然后利用多特征知识建立研究区各种土地利用/覆被类型的目视解译方法。分析各类别常用专题信息提取方法应用在本区出现的问题。分别在Ln{MNDWI}–NDVI、Albedo-NDVI、TM5-MNDWI特征空间中构建描述研究区水体、沙地和居民用地的专题指数CWI、CSI、CRI。验证面向对象分割的方法识别本区各个地类的适用性，并在对TM图像面向对象分割后对比分析最大似然法、BP神经网络法和支持向量机法的分类精度。在此基础上，结合多层级图像分析和面向对象分类的方法为各地类设计专题信息提取流程，并通过测试样本对两期TM图像专题信息提取结果进行目视评判和定量评价。最后利用两期专题信息提取结果得到土地利用/覆被转移矩阵、土地利用动态度和土地利用/覆被转换图谱，从土地利用/覆被数量变化、速度变化和类型变化3个方面分析研究区17年来土地利用/覆被的时空变化特征。【结果】分别对CWI、CSI、CRI进行阈值分割，可以快速分离出与居民用地、水体、沙地光谱特征相近的各种背景地类信息。在对TM图像进行SVM分类前执行面向对象分割操作，能够有效降低分类结果中的椒盐效应，适用于除沙地、荒草地以外的其它地类的专题信息提取过程。不同地类的专题信息提取方法均能够有效减少对同谱地物的误判，取得较高的制图精度和用户精度。【结论】横山县地处毛乌素沙漠东南部与黄土丘陵沟壑区的交接过渡地带，地形、地貌复杂，地表破碎，直接对TM图像分类得到各地类的提取精度有限，并且分类后的图斑散碎、椒盐效应显着，分类结果无法用于专题图制作和土地利用/覆被动态变化分析。试验依据多层级图像分析处理的思想为各个地类设计专题信息提取流程，实现了对各地类精准分布信息的逐步优化和逼近，应用在本区具有较高的可靠性和适用性。试验取得的主要研究成果如下：（1）选取Coiflet3作为小波母函数，采用软阈值函数对TM图像进行阈值滤波处理，能够在较好保持图像清晰度的同时，有效去除较大图斑内部孤立的像元和碎斑，增强图斑同质性，为比差值型光谱指数（NDVI、MNDWI、NDBI等）设置分割阈值和图像分类创造条件。在提取沙地、荒草地时设置小波分解尺度J=3；提取旱耕地、灌木林地、草地等类别时设置小波分解尺度J=2。（2）专题指数CRI、CWI和CSI图像中目标类别与背景类别具有显着的光谱差异，很多光谱微弱并受到相邻地物干扰的目标类别小斑，如细小水流线、道路线和居民点均能够被准确识别。分别对CRI、CWI和CSI图像进行阈值分割和掩膜运算，能够在完整保留目标类别的同时快速分离出大部分背景干扰信息。之后再对阈值分割结果分类，可有效简化分类过程的复杂性，准确区分同谱地物，提高分类结果的制图精度和用户精度。（3）对TM图像进行LBV变换能够增强水浇地、旱耕地、有林地、灌木林地、草地等类别的光谱特征，平滑较大图斑内部细微的光谱差异，提高图斑同质性、增强边缘特征，为准确选取面向对象分割尺度创造条件。（4） TM图像面向对象分割后的基本单元是由相邻、匀质像元组成的同质对象，对对象分类可以降低选取典型训练样本、设置组内聚类中心的难度，有效抑制椒盐效应。在识别水体、居民用地、水浇地、旱耕地、灌木林地和有林地的过程中，试验通过从全图多个位置选取典型训练样区并进行分割测试，确定分割尺度SC。识别上述类别时SC分别取6.2、9.0、7.0、4.2和5.3。（5）相对于BP神经网络法、最小距离法和最大似然法，支持向量机法分类后的沙地、荒草地、草地、灌木林地、旱耕地的图斑相对完整、连续，得到的制图精度和用户精度更高。对于水体、居民用地和道路，试验组合数学形态学开、闭运算作为一对形态滤波器优化初始提取结果的二值图像，在保持各地类较大图斑形状特征基本完好的同时有效去除了噪声图斑，消除细小孔洞，补平缺损并连接断线，并且操作过程简捷、灵活。（6）横山县1986年草地、未利用土地、耕地、林地、水域、居民用地的面积分别为141185.61hm2、128043.90hm2、87037.38hm2、61474.77hm2、5687.82hm2、137.70hm2，未利用土地中沙地的面积比例为56.08%，耕地中旱耕地的面积比例为81.24%，林地中灌木林地的面积比例为84.90%。横山县2003年草地、林地、耕地、未利用土地、水域、居民用地、公路用地的面积分别为181424.88hm2、84919.95hm2、80475.30hm2、72379.44hm2、3747.51hm2、394.38hm2，225.72hm2。林地中灌木林地的面积比例为88.15%，耕地中旱耕地的面积比例为72.73%，未利用土地中沙地的面积比例为42.06%。（7）横山县1986-2003年间沙地、荒草地、水域、旱耕地面积显着减少。分别有26.96%、23.56%的沙地净转变为草地和荒草地；41.53%、8.21%的荒草地净转变为草地和灌木林地；28.42%的水域面积转变为水浇地；14.22%、5.74%的旱耕地净转变为草地和灌木林地。横山县1986-2003年间水浇地、灌木林地、有林地、草地、居民用地面积增加。扣除逆转面积后分别有8.02%、7.36%、5.00%的水浇地来自灌木林地、水域和草地；13.18%、6.17%的灌木林地来自草地和荒草地；15.22%、12.58%的有林地来自草地和旱耕地；12.88%、10.67%的草地来自荒草地和沙地。31.36%、10.22%、的居民用地来自水浇地和旱耕地。
二、基于RS和GIS的甘肃省沙漠化现状及潜在沙漠化程度评价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于RS和GIS的甘肃省沙漠化现状及潜在沙漠化程度评价（论文提纲范文）
（1）陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 水文模型研究进展 |
| 1.3.2 自然系统多变量互馈关系研究进展 |
| 1.3.3 水资源调控的思想演变与方法进展 |
| 1.4 问题提出及思考 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 研究方案和技术路线 |
| 1.6.1 研究方案 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 研究区范围及概况 |
| 2.1 陕北农牧交错带范围界定 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 土壤植被 |
| 2.2.3 自然资源 |
| 2.3 社会经济现状 |
| 2.4 水资源开发利用现状 |
| 2.4.1 水资源分布情况 |
| 2.4.2 水资源开发利用情况 |
| 2.5 荒漠化特征及治理历程 |
| 2.5.1 荒漠化现状及特征 |
| 2.5.2 荒漠化动态演进 |
| 2.5.3 水土流失现状 |
| 2.6 区位特殊性及重要意义 |
| 2.6.1 交错性与过渡性 |
| 2.6.2 水土资源紧缺性 |
| 2.6.3 生态环境脆弱性 |
| 2.6.4 区位特殊性 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.1 VAR模型介绍 |
| 3.2 指标选取及相关性分析 |
| 3.3 VAR模型的构建与检验 |
| 3.3.1 序列平稳性检验 |
| 3.3.2 Johansen协整检验 |
| 3.3.3 模型参数估计 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 脉冲响应 |
| 3.5 方差分解 |
| 3.6 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于TOPMODEL和 WAS模型的交错带水资源预测 |
| 4.1 模型基本原理 |
| 4.1.1 TOPMODEL模型 |
| 4.1.2 WAS模型 |
| 4.2 子流域单元划分 |
| 4.3 TOPMODEL模型构建及校验 |
| 4.3.1 下垫面参数提取 |
| 4.3.2 模拟效果及模型参数校验 |
| 4.4 WAS模型构建与模拟验证 |
| 4.4.1 拓扑关系 |
| 4.4.2 数据基础 |
| 4.4.3 模拟验证 |
| 4.5 基于TOPMODEL和 WAS模型的水资源预测 |
| 4.5.1 规划年气候情景模式 |
| 4.5.2 规划年水资源量预测 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 沙地农业利用的水资源调控模型构建 |
| 5.1 水资源调控模型的理论基础 |
| 5.1.1 模型框架 |
| 5.1.2 模型原理 |
| 5.2 可用水量区间量化分析 |
| 5.2.1 可用水量区间量化 |
| 5.2.2 可用水量上限分析 |
| 5.2.3 传统行业需水预测 |
| 5.2.4 沙地农业可用水量潜力分析 |
| 5.3 可开发沙地规模预测 |
| 5.3.1 土地利用现状及其结构分析 |
| 5.3.2 土地利用遥感监测动态演变 |
| 5.3.3 土地利用空间转移变化分析 |
| 5.3.4 基于Markov模型的土地利用类型预测 |
| 5.4 调控情景设置 |
| 5.4.1 多元情景分析 |
| 5.4.2 调控情景设置 |
| 5.5 水资源调控模型构建 |
| 5.5.1 目标函数 |
| 5.5.2 约束条件 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 沙地农业利用适宜规模及空间格局变化 |
| 6.1 基于正交?占优策略改进的NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.1 正交设计初始化种群 |
| 6.1.2 ε占优策略 |
| 6.1.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.4 模型求解流程 |
| 6.2 沙地农业利用适宜规模分析 |
| 6.2.1 各县区适宜规模分析 |
| 6.2.2 交错带适宜规模分析 |
| 6.3 沙地农业利用规模的空间分布 |
| 6.4 沙地农业利用的水资源配置方案 |
| 6.5 水土资源空间匹配格局变化 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（2）毛乌素沙地东南缘沙漠化演变及驱动力分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 沙漠化演变研究现状 |
| 1.2.2 沙漠化驱动力研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 沙漠化演变分析方法 |
| 1.4.2 土地脆弱性评价方法 |
| 1.4.3 沙漠化驱动力分析方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2 研究区概况及数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 自然条件概况 |
| 2.1.3 社会经济概况 |
| 2.2 数据来源与处理 |
| 2.2.1 沙漠化演变数据 |
| 2.2.2 土地脆弱性评价数据 |
| 3 毛乌素沙地东南缘沙漠化演变分析 |
| 3.1 沙漠化程度划分方法 |
| 3.1.1 常用方法 |
| 3.1.2 植被指数法 |
| 3.2 沙漠化时空演变分析 |
| 3.2.1 沙漠化时空格局分析 |
| 3.2.2 基于转移矩阵的沙漠化时空演变分析 |
| 3.2.3 基于植被变化的时空演变分析 |
| 3.2.4 基于植被变异系数的时空演变分析 |
| 3.2.5 沙漠化重心迁移分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 毛乌素沙地东南缘土地脆弱性评价 |
| 4.1 土地脆弱性评价指标体系的建立 |
| 4.1.1 原则 |
| 4.1.2 指标体系的建立 |
| 4.1.3 评价因素归一化 |
| 4.1.4 权重确定 |
| 4.2 评价模型 |
| 4.3 土地脆弱性评价结果分析 |
| 4.3.1 评价因素分析 |
| 4.3.2 自然因素和社会经济因素脆弱性评价结果分析 |
| 4.3.3 土地脆弱性评价结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 沙漠化演变驱动力分析 |
| 5.1 单因素变化分析 |
| 5.1.1 自然因素变化分析 |
| 5.1.2 社会经济因素变化作用 |
| 5.2 各因素对沙漠化的驱动力分析 |
| 5.2.1 自然和社会经济因素与沙漠化相关性分析 |
| 5.2.2 综合因素与沙漠化相关性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 结论 |
| 6.1.2 特色与创新 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）民勤县土地荒漠化动态变化及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景及意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究进展 |
| (一)国内研究进展 |
| (二)国外研究进展 |
| (三)简要评述 |
| 三、研究思路、方法和技术路线 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| (三)技术路线图 |
| 四、研究重点、难点和创新点 |
| (一)研究重点 |
| (二)研究难点 |
| (三)创新点 |
| 第一章 核心概念及基础理论 |
| 一、核心概念 |
| (一)土地荒漠化 |
| (二)归一化植被指数(NDVI) |
| 二、基础理论 |
| (一)人地关系理论 |
| (二)土地可持续利用理论 |
| 第二章 研究区概况及数据来源 |
| 一、研究区概况 |
| (一)自然环境状况 |
| (二)社会经济状况 |
| 二、数据来源 |
| (一)基础数据 |
| (二)归一化植被指数(NDVI)数据 |
| (三)气象数据 |
| 第三章 民勤县土地荒漠化动态变化分析 |
| 一、土地荒漠化现状 |
| (一)植被覆盖度变化特征 |
| (二)荒漠化面积变化特征 |
| (三)总体动态变化趋势 |
| 二、土地荒漠化动态变化特征 |
| (一)土地荒漠化时间序列分析 |
| (二)土地荒漠化空间格局分析 |
| 第四章 民勤县土地荒漠化影响因素分析 |
| 一、气候因素 |
| (一)年降水量 |
| (二)年均气温 |
| (三)年均风速 |
| (四)年日照时数 |
| 二、人为因素 |
| (一)经济因素 |
| (二)社会因素 |
| 三、主要影响因素定量分析 |
| (一)分析方法 |
| (二)分析结果 |
| 第五章 民勤县土地荒漠化防治对策建议 |
| 一、改善土地利用方式 |
| (一)保障耕地可持续发展 |
| (二)推动林地生态化建设 |
| (三)提高草地生态经济效益 |
| 二、优化产业结构 |
| 三、提升人口素质 |
| (一)控制人口数量增长 |
| (二)提升人口素质 |
| 四、强化科技支撑 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）近30年毛乌素沙地沙漠化土地时空动态变化及其自相关研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 沙漠化评价指标进展 |
| 1.2.2 沙漠化评价方法研究进展 |
| 1.2.3 空间自相关研究进展 |
| 1.2.4 毛乌素沙地研究进展 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 毛乌素沙地自然概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气温条件 |
| 2.1.4 水资源 |
| 2.1.5 土壤 |
| 2.1.6 植被 |
| 2.1.7 矿产资源 |
| 2.2 毛乌素沙地社会经济概况 |
| 2.2.1 社会基本状况 |
| 2.2.2 农牧业生产状况 |
| 3 研究内容方法和技术路线 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 技术路线图 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 数据来源及其处理 |
| 3.3.2 毛乌素沙地沙漠化土地遥感解译标志的建立 |
| 3.3.3 沙漠化分类体系 |
| 3.3.4 沙漠化土地类型提取 |
| 3.3.5 沙漠化土地年变化率 |
| 3.3.6 沙漠化指数计算 |
| 3.3.7 重心迁移模型 |
| 3.3.8 全局空间自相关 |
| 3.3.9 局部空间自相关 |
| 4 毛乌素沙地沙漠化土地时间动态变化特征 |
| 4.1 沙漠化分布及面积统计特征 |
| 4.1.1 毛乌素沙地沙漠化土地面积统计 |
| 4.1.2 各旗县沙漠化土地面积分布 |
| 4.2 沙漠化面积比重变化趋势 |
| 4.2.1 沙漠化面积占研究区面积比重 |
| 4.2.2 各旗县沙漠化土地比重变化 |
| 4.2.3 沙漠化土地在各旗县分布比重 |
| 4.3 沙漠化土地年变化规律 |
| 4.3.1 沙漠化土地不同时段整体变化趋势 |
| 4.3.2 各旗县沙漠化上地年变化率 |
| 4.4 沙漠化指数 |
| 5 毛乌素沙地沙漠化土地空间变化及其自相关性 |
| 5.1 沙漠化土地空间动态变化 |
| 5.1.1 沙漠化土地空间演变 |
| 5.1.2 沙漠化土地重心转移 |
| 5.2 毛乌素沙地沙漠化土地空间自相关研究 |
| 5.2.1 毛乌素沙地沙漠化土地全局自相关研究 |
| 5.2.2 毛乌素沙地乡镇沙漠化土地局部自相关研究 |
| 5.2.3 乡镇沙漠化土地空间自相关格局DEM分析 |
| 6 讨论与结论 |
| 6.1 讨论 |
| 6.2 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）石羊河流域典型生态系统服务功能时空变化图谱研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Summary |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 生态系统服务功能 |
| 1.2.2 石羊河流域相关研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 研究方法与数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候特征 |
| 2.1.4 植被与土壤 |
| 2.1.5 水文特征 |
| 2.1.6 社会经济概况 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 InVEST模型 |
| 2.2.2 地学信息图谱 |
| 2.3 数据来源与处理 |
| 2.3.1 数据来源 |
| 2.3.2 数据处理 |
| 第三章 石羊河流域土地利用景观格局变化 |
| 3.1 基于遥感解译的土地利用分类系统 |
| 3.2 土地利用数据时段选择 |
| 3.3 数量变化分析 |
| 3.4 动态转移分析 |
| 3.5 景观指数评价 |
| 3.5.1 景观全局演化特征分析 |
| 3.5.2 景观类型演化特征分析 |
| 3.6 小结与讨论 |
| 3.6.1 小结 |
| 3.6.2 讨论 |
| 第四章 石羊河流域典型生态系统服务功能评价 |
| 4.1 生境质量评价 |
| 4.1.1 数据获取与参数设定 |
| 4.1.2 评价结果与分析 |
| 4.2 土壤表层碳储量评价 |
| 4.2.1 数据获取 |
| 4.2.2 评价结果与分析 |
| 4.3 土壤保持功能评价 |
| 4.3.1 参评因子及处理 |
| 4.3.2 土壤侵蚀量评价 |
| 4.4 小结与讨论 |
| 4.4.1 小结 |
| 4.4.2 讨论 |
| 第五章 石羊河流域典型生态系统服务功能时空变化图谱构建 |
| 5.1 生态系统服务功能时空变化信息图谱构建过程 |
| 5.2 石羊河流域生态系统服务功能时空变化信息图谱 |
| 5.2.1 生境质量时空变化信息图谱 |
| 5.2.2 土壤表层碳储量时空变化信息图谱 |
| 5.2.3 土壤侵蚀量时空变化信息图谱 |
| 5.2.4 生态系统服务功能综合信息图谱 |
| 5.3 小结与讨论 |
| 5.3.1 小结 |
| 5.3.2 讨论 |
| 第六章 石羊河流域生态空间分区和保护区识别 |
| 6.1 生态功能空间分区 |
| 6.1.1 生境质量空间分区 |
| 6.1.2 土壤碳储量空间分区 |
| 6.1.3 土壤保持空间分区 |
| 6.2 生态系统服务功能保护区识别 |
| 6.3 小结与讨论 |
| 6.3.1 小结 |
| 6.3.2 讨论 |
| 第七章 讨论与结论 |
| 7.1 讨论 |
| 7.1.1 影响因素分析 |
| 7.1.2 与相关研究成果的比较 |
| 7.2 主要结论 |
| 7.3 主要创新点 |
| 7.4 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
（6）玛曲县天然草地沙化动态遥感监测（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 遥感数据融合 |
| 2.2.2 图像几何校正 |
| 2.2.3 图像增强处理 |
| 2.2.4 图像裁剪 |
| 2.2.5 建立遥感解译标志 |
| 2.2.6 图像分类与后处理 |
| 2.2.7 分类栅格图像矢量转换与图斑量算 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 沙化草地分布状况 |
| 3.2 1977—2008年间沙化草地面积变化 |
| 3.3 讨论 |
（7）基于RS和GIS的玛曲高原土地沙漠化时空演变研究（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 数据与方法 |
| 2.1 数据来源及处理 |
| 2.2 建立玛曲高原沙漠化土地解译标志 |
| 2.3 研究方法 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 近40 a来玛曲高原沙漠化土地的时空演变 |
| 3.1.1 沙漠化土地面积的时间变化 |
| 3.1.2 沙漠化土地面积的空间变化 |
| 3.2 沙漠化土地的转移分析 |
| 4 结论与讨论 |
（8）绿洲开发对干旱区生态环境的影响评价 ——以瓜州—敦煌盆地为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 绿洲开发对生态环境的影响研究进展 |
| 1.2.2 基于遥感的生态环境评价研究进展 |
| 1.3 研究内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.1.3 生态环境状况 |
| 2.1.4 子区划分 |
| 2.2 绿洲开发过程 |
| 2.3 影像数据下载及预处理 |
| 第三章 评价指数构建 |
| 3.1 指数构建思路 |
| 3.2 指标反演 |
| 3.2.1 绿度指标(GI, Greenness Index) |
| 3.2.2 湿度指标（WI, Wetness Index） |
| 3.2.3 沙度指标(DI,Desertification Index) |
| 3.2.4 盐度指标(SI, Salinization Index) |
| 3.3 评价指数可行性分析 |
| 第四章 绿洲开发对绿度、湿地、沙度、盐度的影响 |
| 4.1 绿洲开发与植被变化 |
| 4.2 绿洲开发与湿度变化 |
| 4.3 绿洲开发与沙漠化 |
| 4.4 绿洲开发与盐渍化 |
| 第五章 绿洲开发的综合生态环境效应 |
| 5.1 绿洲开发与生态环境演变 |
| 5.1.1 生态环境空间分布状况 |
| 5.1.2 绿洲开发与生态环境演变 |
| 5.2 绿洲开发对生态环境变化的影响 |
| 5.2.1 生态环境变化 |
| 5.2.2 绿洲开发对生态环境变化的影响 |
| 5.2.3 放大区分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）民勤绿洲景观生态安全格局分析（论文提纲范文）
| 1材料与研究方法 |
| 1. 1研究区概况 |
| 1. 2数据来源及预处理 |
| 1. 3基于景观空间邻接的绿洲生态安全指标的计算方法 |
| 2结果与分析 |
| 2. 1各景观类型的基本参数变化 |
| 2. 2各景观类型受沙化威胁分析 |
| 2. 3各景观类型受盐碱化威胁分析 |
| 2. 4民勤绿洲受潜在沙化和盐碱化威胁分析 |
| 3讨论 |
| 4结论 |
（10）土地利用/覆被变化信息遥感图像自动分类识别与提取方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 土地利用和土地覆被的概念、内涵与研究现状 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 土地利用/土地覆被变化遥感监测的国内外研究进展 |
| 1.2.1 居民用地信息提取研究进展 |
| 1.2.2 水体信息提取研究进展 |
| 1.2.3 沙地信息提取研究进展 |
| 1.2.4 植被信息提取研究进展 |
| 1.3 研究区概况 |
| 1.3.1 地形地貌 |
| 1.3.2 气候 |
| 1.3.3 河流水系 |
| 1.3.4 植被资源 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究资料 |
| 1.4.3 土地利用/覆被分类系统 |
| 1.4.4 研究方法 |
| 1.4.5 技术路线 |
| 1.5 论文框架 |
| 第二章 遥感图像小波滤波 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 离散小波变换的正交多尺度分析 |
| 2.3 小波系数阈值收缩法滤波 |
| 2.4 实验结果分析 |
| 2.4.1 植被光谱滤波实验 |
| 2.4.2 土壤光谱滤波实验 |
| 2.4.3 TM 图像滤波实验 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 面向对象分割与遥感图像分类识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 遥感图像分类方法实验 |
| 3.2.1 最小距离法分类 |
| 3.2.2 最大似然法分类 |
| 3.2.3 BP 神经网络法分类 |
| 3.2.4 支持向量机法分类 |
| 3.2.5 实验结果与分析 |
| 3.3 遥感图像面向对象分割 |
| 3.4 遥感图像分层分类 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 居民用地及道路信息提取 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 居民用地光谱特征增强 |
| 4.3 居民用地纹理特征识别 |
| 4.4 结合 CRI 阈值分割和面向对象分类提取居民用地信息 |
| 4.4.1 基于 CRI 阈值分割粗提居民用地信息 |
| 4.4.2 多尺度面向对象分割 |
| 4.4.3 提取流程设计 |
| 4.4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 TM 图像上道路遥感特征识别 |
| 4.6 面向对象分类提取道路信息 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 水体信息提取 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 水体光谱特征增强 |
| 5.3 水体提取方法实验分析 |
| 5.3.1 单波段直方图阈值分割 |
| 5.3.2 水体指数直方图阈值分割 |
| 5.3.3 监督分类 |
| 5.3.4 讨论 |
| 5.4 结合 CWI 阈值分割和面向对象分类提取水体信息 |
| 5.4.1 提取流程设计 |
| 5.4.2 实验结果与分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 沙地和荒草地信息提取 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 沙地光谱特征增强 |
| 6.3 沙地提取方法实验分析 |
| 6.3.1 光谱指数阈值分割 |
| 6.3.2 监督分类 |
| 6.3.3 面向对象分割 |
| 6.3.4 讨论 |
| 6.4 结合 CSI 阈值分割和 SVM 分类提取沙地信息 |
| 6.4.1 提取流程设计 |
| 6.4.2 实验结果与分析 |
| 6.5 荒草地信息提取 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 植被信息提取 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 植被光谱特征增强 |
| 7.3 结合 LBV 变换和面向对象分类提取植被信息 |
| 7.3.1 提取流程设计 |
| 7.3.2 实验结果与分析 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 土地利用/覆被状况及其变化分析 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 土地利用/覆被数量变化分析 |
| 8.3 土地利用/覆被类型转换状况分析 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 存在问题和研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、基于RS和GIS的甘肃省沙漠化现状及潜在沙漠化程度评价（论文参考文献）
- [1]陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究[D]. 刘思源. 西安理工大学, 2021
- [2]毛乌素沙地东南缘沙漠化演变及驱动力分析[D]. 张美晨. 西安科技大学, 2020(01)
- [3]民勤县土地荒漠化动态变化及其影响因素研究[D]. 周灵. 西北师范大学, 2020(01)
- [4]近30年毛乌素沙地沙漠化土地时空动态变化及其自相关研究[D]. 韩雪莹. 内蒙古农业大学, 2019(01)
- [5]石羊河流域典型生态系统服务功能时空变化图谱研究[D]. 马静. 甘肃农业大学, 2019(02)
- [6]玛曲县天然草地沙化动态遥感监测[J]. 王斌,王炳煜,孙斌. 农业科技与信息, 2016(35)
- [7]基于RS和GIS的玛曲高原土地沙漠化时空演变研究[J]. 胡梦珺,潘宁惠,左海玲,李向锋. 生态学报, 2017(03)
- [8]绿洲开发对干旱区生态环境的影响评价 ——以瓜州—敦煌盆地为例[D]. 张娟. 兰州大学, 2016(11)
- [9]民勤绿洲景观生态安全格局分析[J]. 张恒玮,周俊菊,王兰英. 干旱区资源与环境, 2016(01)
- [10]土地利用/覆被变化信息遥感图像自动分类识别与提取方法研究[D]. 刘炜. 西北农林科技大学, 2012(11)