本文主要研究内容
作者郭宝才,林双苗,郑晶,朱乃凡,孙利荣（2019）在《带参数估计的极差控制图设计》一文中研究指出：现实中,过程参数常常未知,需由第Ⅰ阶段的受控样本数据估计得到.不同的第Ⅰ阶段样本数据集对应着目标参数的不同估计值,进而会导致不同的控制限与不同的控制图表现.对于某位实际工作人员而言,最可能的情况是他手里仅有一组第Ⅰ阶段数据集,因此研究在给定一组第Ⅰ阶段数据集下控制图的表现,即条件表现,更具实际意义.基于Monter Carlo模拟,研究了基于样本平均极差,样本平均标准差和样本合并标准差等3种参数估计形式下常见的等尾极差图和无偏极差图的条件平均链长分布,结果表明参数估计对控制图影响严重.为了弥补第Ⅰ阶段数据量的不足,基于bootstrap方法,提出了修正控制图以获得理想的条件受控表现.比较结果显示,基于样本合并标准差的估计方法更好,修正的无偏极差图表现优于相应的修正等尾极差图.
Abstract
xian shi zhong ,guo cheng can shu chang chang wei zhi ,xu you di Ⅰjie duan de shou kong yang ben shu ju gu ji de dao .bu tong de di Ⅰjie duan yang ben shu ju ji dui ying zhao mu biao can shu de bu tong gu ji zhi ,jin er hui dao zhi bu tong de kong zhi xian yu bu tong de kong zhi tu biao xian .dui yu mou wei shi ji gong zuo ren yuan er yan ,zui ke neng de qing kuang shi ta shou li jin you yi zu di Ⅰjie duan shu ju ji ,yin ci yan jiu zai gei ding yi zu di Ⅰjie duan shu ju ji xia kong zhi tu de biao xian ,ji tiao jian biao xian ,geng ju shi ji yi yi .ji yu Monter Carlomo ni ,yan jiu le ji yu yang ben ping jun ji cha ,yang ben ping jun biao zhun cha he yang ben ge bing biao zhun cha deng 3chong can shu gu ji xing shi xia chang jian de deng wei ji cha tu he mo pian ji cha tu de tiao jian ping jun lian chang fen bu ,jie guo biao ming can shu gu ji dui kong zhi tu ying xiang yan chong .wei le mi bu di Ⅰjie duan shu ju liang de bu zu ,ji yu bootstrapfang fa ,di chu le xiu zheng kong zhi tu yi huo de li xiang de tiao jian shou kong biao xian .bi jiao jie guo xian shi ,ji yu yang ben ge bing biao zhun cha de gu ji fang fa geng hao ,xiu zheng de mo pian ji cha tu biao xian you yu xiang ying de xiu zheng deng wei ji cha tu .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自高校应用数学学报A辑的郭宝才,林双苗,郑晶,朱乃凡,孙利荣，发表于刊物高校应用数学学报A辑2019年03期论文，是一篇关于控制图论文,参数估计论文,条件平均链长论文,高校应用数学学报A辑2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自高校应用数学学报A辑2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：控制图论文; 参数估计论文; 条件平均链长论文; 高校应用数学学报A辑2019年03期论文;