导读:本文包含了异方差非参数回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非参数回归模型,样条估计,相合性,收敛速度
异方差非参数回归论文文献综述
武新乾,程芳,徐珍[1]（2019）在《相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计》一文中研究指出一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年03期）
王霞,洪永淼[2]（2014）在《一类基于非参数回归的条件异方差检验》一文中研究指出现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无条件方差之间差异的加权平均,在原假设成立时渐近服从标准正态分布。数值模拟结果表明本文统计量具有良好的有限样本性质,也说明条件均值模型误设会导致错误地拒绝条件同方差的原假设,凸显了本文引入非参数方法构造条件异方差检验的必要性。实证分析采用本文统计量探讨了国际主要股指收益率的条件异方差现象,得到了与Engle(1982)不同的检验结果,可能意味着股指收益率呈现出非线性动态特征。(本文来源于《统计研究》期刊2014年12期）
王继霞,申培萍[3]（2014）在《非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究》一文中研究指出对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了拟合,分析了其变化走势。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2014年01期）
张东云[4]（2013）在《非参数异方差回归模型的局部多项式估计——基于农村居民消费与收入的实证分析》一文中研究指出本文主要研究非参数异方差回归模型的局部多项式估计问题.首先利用局部线性逼近的技巧,得到了回归均值函数的局部极大似然估计.然后,考虑到回归方差函数的非负性,利用局部对数多项式拟合,得到了方差函数的局部多项式估计,保证了估计量的非负性,并证明了估计量的渐近性质.最后,通过对农村居民消费与收入的实证研究,说明了非参数异方差回归模型的局部多项式方法比普通最小二乘估计法的拟合效果更好,并且预测的精度更高.(本文来源于《经济数学》期刊2013年03期）
齐培艳,田铮,段西发,袁芳[5]（2013）在《异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用》一文中研究指出金融市场中,受突发事件的影响反映资产平均收益的均值函数和反映资产收益波动的方差函数都有可能出现变点.本文讨论了均值和方差都存在变点的异方差非参数回归模型的变点估计问题.给出均值函数与方差函数的局部线性估计,利用函数小波系数的特性求得均值与方差变点位置的估计值并给出其收敛速度.在模拟实验中分析变点估计值的样本特性及均值变点估计与方差变点估计的相互影响.最后通过对两组股票数据的均值变点和方差变点进行估计,说明方法的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2013年04期）
胡宏昌,卢冬晖,朱丹丹[6]（2013）在《ψ-混合异方差误差下半参数回归模型的加权小波估计》一文中研究指出考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,i=1,2,…,n其中(x_i,t_i,v_i)是固定设计点列,e,为ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了参数,非参数及误差方差的加权小波估计量.在相当一般的条件下,得到了这些小波估计量的渐近正态性及弱收敛速度.(本文来源于《应用数学学报》期刊2013年01期）
刘薇,常振海[7]（2011）在《异方差半参数回归模型小波估计的渐近正态性》一文中研究指出讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g(.)的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g(.)的小波估计的渐近正态性.(本文来源于《天水师范学院学报》期刊2011年02期）
季韬[8]（2010）在《函数型非参数回归模型异方差检验》一文中研究指出在许多实际问题中,检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。函数型数据是最近几年使用非常多的统计数据,它的主要特点是记录信息全面。当函数型数据应用到实际中时,首先需要解决的就是异方差检验问题。本文研究了函数型数据回归模型的异方差检验问题。基于非参数蒙特卡罗模拟检验的方法,构造出相应的经验分布函数并且得到相应的非参数蒙特卡罗检验的条件统计量。最后通过大量的实例模拟说明了该方法在大样本的情况下,检验效果显着。非参数蒙特卡罗模拟检验算法简单、直观、易于编程。函数型数据理论发展不够全面,很难使用传统的方法构造检验统计量。本文尝试用非参数蒙特卡罗模拟检验的方法解决了该问题。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2010-03-10）
季韬[9]（2010）在《函数型非参数回归模型异方差的非参数蒙特卡罗检验》一文中研究指出在许多实际问题中,检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。本文研究了函数型数据回归模型的异方差检验问题。基于非参数蒙特卡罗模拟检验的方法,构造出相应的经验分布函数并且得到相应的非参数蒙特卡罗检验的条件统计量。最后通过大量的实例模拟说明了该方法在大样本的情况下,检验效果显着。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2010年04期）
吴奇峰,赵延孟,李元,罗羡华[10]（2009）在《非参数自回归模型异方差的小波检验》一文中研究指出本文讨论了非参数自回归模型异方差的检验问题。在非参数自回归模型的建模过程中,通常假定方差为常数。然而在建模前,我们应该首先检验这一假定是否成立。本文将利用小波方法来检验异方差问题。我们首先利用核估计方法定义经验小波系数,然后讨论其渐近性质。在此基础上,我们提出了异方差性检验的统计量。数值模拟结果表明,我们的方法表现良好。(本文来源于《应用数学学报》期刊2009年04期）
异方差非参数回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无条件方差之间差异的加权平均,在原假设成立时渐近服从标准正态分布。数值模拟结果表明本文统计量具有良好的有限样本性质,也说明条件均值模型误设会导致错误地拒绝条件同方差的原假设,凸显了本文引入非参数方法构造条件异方差检验的必要性。实证分析采用本文统计量探讨了国际主要股指收益率的条件异方差现象,得到了与Engle(1982)不同的检验结果,可能意味着股指收益率呈现出非线性动态特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异方差非参数回归论文参考文献
[1].武新乾,程芳,徐珍.相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计[J].工程数学学报.2019
[2].王霞,洪永淼.一类基于非参数回归的条件异方差检验[J].统计研究.2014
[3].王继霞,申培萍.非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究[J].统计与信息论坛.2014
[4].张东云.非参数异方差回归模型的局部多项式估计——基于农村居民消费与收入的实证分析[J].经济数学.2013
[5].齐培艳,田铮,段西发,袁芳.异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用[J].系统工程理论与实践.2013
[6].胡宏昌,卢冬晖,朱丹丹.ψ-混合异方差误差下半参数回归模型的加权小波估计[J].应用数学学报.2013
[7].刘薇,常振海.异方差半参数回归模型小波估计的渐近正态性[J].天水师范学院学报.2011
[8].季韬.函数型非参数回归模型异方差检验[D].合肥工业大学.2010
[9].季韬.函数型非参数回归模型异方差的非参数蒙特卡罗检验[J].中国科教创新导刊.2010
[10].吴奇峰,赵延孟,李元,罗羡华.非参数自回归模型异方差的小波检验[J].应用数学学报.2009