导读:本文包含了阶段判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:油纸绝缘,热老化,拉曼光谱,KNN
阶段判别论文文献综述
赵金勇,周永阔,陈钰,韩丙光,杨定坤[1]（2019）在《基于拉曼光谱和改进KNN算法的油纸绝缘设备老化阶段判别》一文中研究指出电力变压器是电力系统中不可或缺的核心组成。油纸绝缘设备运行老化的过程中,绝缘油或纸在电或热的作用下发生分解,产生老化特征物并溶解于油中,使绝缘油中蕴含大量油纸绝缘老化信息。为了对油纸绝缘老化阶段进行有效诊断,本文通过加速热老化试验,获取了大量老化油样,根据老化天数将样本分为12类,并通过拉曼光谱获取了230张拉曼谱图。通过KNN算法,利用皮尔森相关系数对待测样本类别进行了预测,之后对模型引入欧几里得距离,对KNN算法进行了改进,通过对数据库的二次筛选使预测正确率在12分类的情况下达到了87.92%,并且降低了类别预测偏差。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
王雪瑞,杨婧菲[2]（2019）在《基于判别分析的中国经济发展阶段探究》一文中研究指出根据综合现代化指数,我们可以将世界上所有的国家粗略划分为发达国家、中等发达国家和发展中国家。世界上大部分国家有明确的划分,但近些年中国经济飞速发展,尤其是在2010年超越日本成为世界第二大经济体后,许多专家认为中国已经步入中等发达国家行列,但也有不少人反对这一观点,认为这并不符合中国的真实发展状况。因此,判断我国经济所处阶段显得愈加重要,因为这关系我国在国际中所承担的义务与责任。GDP是衡量经济发展水平的重要指标,但也存在着一定的不足与局限。因此本文选取了6个适当的经济指标,建立线性判别函数对中国的发展水平进行判断。(本文来源于《中国市场》期刊2019年23期）
邢瑞平[3]（2019）在《黄苔生消过程不同阶段光谱判别方法研究》一文中研究指出目前,内陆湖泊富营养化已成为人们普遍关注的热点环境问题之一。乌梁素海因接纳了河套灌区排放的灌溉退水、城镇生活污水和工业废水,生态功能严重退化,富营养化严重,黄苔藻华灾害频发,如何监测和防治黄苔藻华成为亟待解决的重大环境问题。本文通过室外黄苔培养实验对黄苔生消过程生物光学参数的动态变化进行了连续监测,根据培养箱黄苔湿重数据并结合叶绿素浓度和黄苔外观形态特征,将黄苔生长期划分为增长初期、稳定中期和衰亡末期叁个阶段。基于黄苔表观光学性质分析了能够反映黄苔藻类生消过程的光学特征参量,从而判别黄苔生消过程的不同阶段,并利用环境参数探讨了影响黄苔生长过程的主要因素。本文主要结论如下:(1)对黄苔叶绿素a(Chl-a)浓度和湿重变化进行分析发现:Chl-a浓度变化趋势与湿重变化趋势较一致,黄苔处于增长初期,Chl-a浓度逐渐变大,黄苔相对增长速率为5.89%,稳定中期Chl-a浓度水平较高,相对增长速率为2.07%,衰亡末期Chl-a浓度逐渐下降,相对增长速率为-6.63%。(2)基于时间序列遥感反射率(R_(rs))分析了黄苔的光谱特征,不同日期黄苔R_(rs)均表现出典型的藻类光谱特征,不同生长阶段平均R_(rs)在增长初期>稳定中期>衰亡末期。(3)分析了26-30号箱黄苔R_(rs)与藻体Chl-a浓度的相关关系,发现波段比R_(rs)(800)/R_(rs)(685)与黄苔叶绿素含量相关性最好,介于-0.24~0.74之间。(4)红边位置在黄苔生长过程中向短波方向的最大偏移量为9nm;蓝边位置在黄苔生长过程中向长波方向最大偏移量为12nm。(5)比值植被指数(RVI)在增长初期和稳定中期波动幅度较大,且两者无法显着区分,在衰亡末期RVI整体偏低且持续减小,利用RVI<5可对黄苔衰亡末期进行判别。增长初期反射谷深度(H_(810))低于稳定中期和衰亡末期,可取H_(810)<1.95×10~(-3)sr~(-1)来判别黄苔增长初期,将不符合上述两种情况的归为稳定中期。利用221个黄苔样本数据进行验证,验证精度为80.09%。(6)对影响黄苔生长的主要因素进行了分析:26-30号培养箱黄苔总磷(TP)浓度与湿重的Pearson相关系数,在增长初期均为负值,介于-0.65~-0.06;衰亡末期均为正值,介于0.03~0.59;稳定中期平均值为-0.03。每一个培养箱和培养池黄苔湿重与总氮(TN)浓度的相关性都在0.3以下。此外,气温通过水温间接影响黄苔生长,增长初期和衰亡末期水温与黄苔湿重Pearson相关性系数分别为0.70和0.61,而稳定中期为-0.16。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-06-01）
邢成炜,刘黎萍,刘威[4]（2019）在《线型SBS改性沥青不同时程老化流变特征及阶段判别》一文中研究指出为探究线型SBS改性沥青老化过程中流变特性的演化与微观结构的变化机理,采用频率扫描试验、流变主曲线、多重应力蠕变回复试验(MSCR)及傅里叶变换红外光谱试验(FT-IR)分别分析线型SBS改性沥青在不同时程老化程度下多温度域的流变特性及官能团变化.研究表明,采用相位角频率扫描(75、65、55℃)或第一次循环J_(nr)3.2离散率指标,可以将线型SBS改性沥青的老化分为初期、中期、后期3个阶段,不同的阶段呈现不同的流变特征.聚丁二烯指数与线型SBS改性沥青老化初期和中期的相位角主曲线平台区临界点有较好的线性相关性.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
卢江,袁坤[5]（2019）在《山区高速公路可研阶段桥隧工程量自动判别技术研究》一文中研究指出目前国内公路勘察设计企业广泛运用ABOUT公司的HintSoft系统、海地公司的Hard系统等道路CAD软件进行高速公路工可路线设计,在交互完成图形设计后需要人工整理相应的工程数量,工作繁琐、效率低且易出错,制约了高速公路项目前期研究工作的质量、效率,对于山区高速公路的可研阶段来说尤为明显。本文以HintSoft系统高速公路路线交互设计生成的逐桩桩号、设计高程、地面高程和填挖高度数据为基础,研究提出山区高速公路可研阶段桥隧工程量自动判别思路及方法,并利用Excel VBA编程实现,可有效缩短山区高速公路可研工作周期,并对道路设计CAD系统软件的进一步完善提供一定的参考和借鉴。(本文来源于《价值工程》期刊2019年08期）
王一帆,李长云[6]（2018）在《变压器油浸绝缘纸老化阶段判别方法的研究进展》一文中研究指出对国内外电力变压器油浸绝缘纸的研究进展进行了综述。分析了导致油浸绝缘纸老化、纤维素降解的原因,强调了机械振动因素在油浸绝缘纸热老化过程中的重要性。总结了以纤维素降解物、化学以及电气为特征量研究变压器油浸绝缘纸老化阶段的判别方法。分别剖析了各种方法在不同老化阶段的特征,探讨不同因素对油纸绝缘的影响,并对后续变压器油浸绝缘纸老化研究做出展望。然后探讨函数理论模型,以及微观检测技术的相关应用对进一步研究变压器油浸绝缘纸老化的推动作用。最后总结了变压器油浸绝缘纸研究领域所面临的问题,并提出了具有可能性的解决办法。(本文来源于《齐鲁工业大学学报》期刊2018年06期）
张昊[7]（2018）在《核电工程初设阶段勘察小规模断层的判别及工程评价》一文中研究指出作者根据其工作经历,系统总结出了多种分析和判定断层特性及性质的方法,并对多种方法进行一一列举,比较其优缺点,结合某核电初设阶段对小规模断层勘察的情况,对各种判别方法进行了实际分析应用,最终总结出了相关核电初设阶段小规模断层的调查思路,判断其能动性,分析其对工程的影响,满足了规范要求,在相关类似工作中具有较好的实践意义。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年14期）
姜珊[8]（2018）在《基于卷积神经网络的水稻生长阶段优劣长势判别的研究》一文中研究指出为了积极响应国家农业部办公厅下发的农业农村大数据实践案例的通知,以水稻生长阶段图像为切入点进行研究。水稻各时期的生长状态直接影响着水稻的产量和品质,因此及时判别水稻生长阶段长势优劣的正常稻与非正常稻便成为了农业发展的重中之重。传统的人工观测方法效率低下,消耗了大量的人力资源,其观测的结果存在一定的主观性;采用遥感监测易受云雨天气影响且观察范围广,不适合实时快速地对小区域稻田中的水稻长势进行监测与判别。为弥补以上方法的不足,研究采用在机器视觉领域兴起的对二维图像识别具有独特优势的卷积神经网络对农业园区定点摄像头采集的水稻生长阶段优劣长势的图像进行研究与分析。期望通过机器深度学习的方式来提高对水稻生长阶段优劣长势的自动、快速判别程度。首先,采集样本并建立数据库。试验数据来源于黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县、齐齐哈尔讷河市等农业科技园区水稻试验田;通过查阅相关文献构建了水稻生长阶段正常稻与非正常稻的划分标准,为优劣水稻的判别提供依据;将水稻生长阶段的图像共分为6类。利用K最近邻分类器方法对每类的图像进行合理的划分训练图像和测试图像。其次,构建水稻生长阶段优劣长势的卷积神经网络模型。原始图像进行剪切变换、灰度阈值法分割等预处理操作后作为模型的输入,建立输入-卷积-池化-卷积-池化-全连接-全连接-输出的网络模型,其卷积核大小为5*5,池化层采用max-pooling方式,输出采用Softmax分类器,通过卷积与采样运算对240张小批量样本与3600张大批量样本分别进行试验,经200次迭代模型的准确率为87.0588%、93.5936%。小批量样本试验验证了模型的可靠性,大批量样本试验验证了模型的泛化能力。最后,采用粒子群算法(PSO)优化水稻生长阶段优劣长势的卷积神经网络模型。通过反向传播优化网络中各层间的权值,粒子搜索全局最优解来优化水稻生长阶段优劣长势模型,使模型具有更快的收敛速度与更高的准确率。网络权值经编码操作赋予粒子,粒子经解码操作赋予网络权值,并设置种群数量、惯性量、学习因子变量等参数。优化后对240张小批张量样本与3600张大批量样本进行试验,模型的准确率为97.2633%,99.0133%。优化后的模型具有很好的性能与稳定性。研究表明,卷积神经网络为水稻优劣长势判别方法提供了另一途径,同时也拓展了卷积神经网络在农业作物长势领域中的应用,为后续的研究提供理论依据。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学》期刊2018-06-01）
支晓斌,李亚兰[9]（2018）在《两阶段判别嵌入式聚类》一文中研究指出针对判别嵌入式聚类算法对高维数据聚类速度慢的问题,给出一种两阶段判别嵌入式聚类算法。对正则化类间散度矩阵做奇异值分解,得到数据的变换矩阵,对数据进行初次降维,并用判别嵌入式聚类算法中的经典降维方法对低维数据再次降维。通过两次降维来减少判别嵌入式聚类算法的时间复杂度,提高聚类效率。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2018年03期）
李付军,许学军[10]（2018）在《中国医药制造业生命周期阶段的判别》一文中研究指出文章通过对1999~2016年间中国医药制造业的主营业务收入数据进行龚伯兹曲线拟合,从而判断中国医药制造业所处的生命周期阶段。研究表明:中国医药制造业在2016年结束时处于成长后期或成熟前期。并根据我国医药制造业所处的生命周期阶段分析了可能会存在的问题以及给出了相应的政策建议。(本文来源于《中国集体经济》期刊2018年13期）
阶段判别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据综合现代化指数,我们可以将世界上所有的国家粗略划分为发达国家、中等发达国家和发展中国家。世界上大部分国家有明确的划分,但近些年中国经济飞速发展,尤其是在2010年超越日本成为世界第二大经济体后,许多专家认为中国已经步入中等发达国家行列,但也有不少人反对这一观点,认为这并不符合中国的真实发展状况。因此,判断我国经济所处阶段显得愈加重要,因为这关系我国在国际中所承担的义务与责任。GDP是衡量经济发展水平的重要指标,但也存在着一定的不足与局限。因此本文选取了6个适当的经济指标,建立线性判别函数对中国的发展水平进行判断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阶段判别论文参考文献
[1].赵金勇,周永阔,陈钰,韩丙光,杨定坤.基于拉曼光谱和改进KNN算法的油纸绝缘设备老化阶段判别[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[2].王雪瑞,杨婧菲.基于判别分析的中国经济发展阶段探究[J].中国市场.2019
[3].邢瑞平.黄苔生消过程不同阶段光谱判别方法研究[D].内蒙古大学.2019
[4].邢成炜,刘黎萍,刘威.线型SBS改性沥青不同时程老化流变特征及阶段判别[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[5].卢江,袁坤.山区高速公路可研阶段桥隧工程量自动判别技术研究[J].价值工程.2019
[6].王一帆,李长云.变压器油浸绝缘纸老化阶段判别方法的研究进展[J].齐鲁工业大学学报.2018
[7].张昊.核电工程初设阶段勘察小规模断层的判别及工程评价[J].山东工业技术.2018
[8].姜珊.基于卷积神经网络的水稻生长阶段优劣长势判别的研究[D].黑龙江八一农垦大学.2018
[9].支晓斌,李亚兰.两阶段判别嵌入式聚类[J].西安邮电大学学报.2018
[10].李付军,许学军.中国医药制造业生命周期阶段的判别[J].中国集体经济.2018