本文主要研究内容
作者丁凯孟,朱长青,罗文,刘岳明（2019）在《基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法》一文中研究指出：针对现有遥感影像感知哈希认证算法存在的鲁棒性不足的问题,本文利用PCNN在边缘检测过程中能够抑制噪声的特点,提出一种基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法.首先,对遥感影像进行四边形隐形格网划分之后,根据格网单元的信息熵自适应地决定PCNN的时间衰减参数.然后,通过PCNN提取格网单元的边缘特征,进而构造格网单元的特征矩阵.接下来,对特征矩阵进行基于PCA和信息熵的自适应摘要化,得到的序列进行加密处理后就是该格网单元的感知哈希序列.实验表明,该算法在保持篡改敏感性的同时,对无损压缩和LSB水印嵌入具有近乎100%的鲁棒性,对有损压缩的鲁棒性在95%以上,相比于现有算法有了较大提高.
Abstract
zhen dui xian you yao gan ying xiang gan zhi ha xi ren zheng suan fa cun zai de lu bang xing bu zu de wen ti ,ben wen li yong PCNNzai bian yuan jian ce guo cheng zhong neng gou yi zhi zao sheng de te dian ,di chu yi chong ji yu zi kuo ying PCNNyu PCAde yao gan ying xiang gan zhi ha xi ren zheng suan fa .shou xian ,dui yao gan ying xiang jin hang si bian xing yin xing ge wang hua fen zhi hou ,gen ju ge wang chan yuan de xin xi shang zi kuo ying de jue ding PCNNde shi jian cui jian can shu .ran hou ,tong guo PCNNdi qu ge wang chan yuan de bian yuan te zheng ,jin er gou zao ge wang chan yuan de te zheng ju zhen .jie xia lai ,dui te zheng ju zhen jin hang ji yu PCAhe xin xi shang de zi kuo ying zhai yao hua ,de dao de xu lie jin hang jia mi chu li hou jiu shi gai ge wang chan yuan de gan zhi ha xi xu lie .shi yan biao ming ,gai suan fa zai bao chi cuan gai min gan xing de tong shi ,dui mo sun ya su he LSBshui yin qian ru ju you jin hu 100%de lu bang xing ,dui you sun ya su de lu bang xing zai 95%yi shang ,xiang bi yu xian you suan fa you le jiao da di gao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南京师大学报(自然科学版)的丁凯孟,朱长青,罗文,刘岳明，发表于刊物南京师大学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于遥感影像论文,感知哈希论文,完整性认证论文,自适应论文,主成分分析论文,南京师大学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南京师大学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感影像论文; 感知哈希论文; 完整性认证论文; 自适应论文; 主成分分析论文; 南京师大学报(自然科学版)2019年02期论文;