一、我国风险投资的现状及发展对策研究（论文文献综述）
陈珊[1]（2021）在《科技金融支持科技创新的机制、效果与对策研究》文中提出“科技金融支持科技创新”这一理论命题既是马克思主义基本原理的科学实践,又是当代经济学理论前沿问题的现实体现。当前科技金融支持科技创新发展仍是我国社会主义市场经济发展中的薄弱环节,存在着诸如金融与科技“两张皮”与融合度不高之类急需解决的问题。近年来,针对“科技金融支持科技创新的效率”的研究绝大部分是从实证分析角度出发围绕创新效率来展开,而科技金融支持科技创新的作用机制与效果等方面的问题却尚未得到全面认识与梳理。科技金融的支持“科技创新”的内在机制是如何推动的?不同方式的科技金融支持是否对科技创新起到不同作用?科技金融对科技创新的支持是否有区域异质性?这些都是需要加以梳理并深入解决的重要问题,也是本文的研究主题。本文首先通过建立数理模型,推导科技金融支持科技创新的作用机制。然后引入三种金融支持方式验证其对科技创新支持的提升或抑制作用。其后利用DEA方法和回归分析法,对我国各省的科技金融支持科技创新的实践效果进行研究,并细化分析科技金融体系对科技创新的影响。最后基于协同学的视角,将科技金融与科技创新视为协同发展的复合协同系统,通过建立复合协同系统模型,判断两者之间协同度现状及发展趋势。在从数理模型到实证分析的过程中,本文揭示了科技金融支持科技创新的内在机制和外在环境影响;明确了我国科技金融对科技创新效率的支持作用和区域异质性;分析了科技金融和科技创新协同发展的状态和趋势,为我国科技金融支持科技创新发展提供理论参考和经验总结。本文得到的研究结果如下:（1）在不考虑科技金融支持的情况下,市场均衡状态下的企业自发的科技创新决策是厌恶风险的,而且产业内存在企业间过度竞争的可能,相比社会福利最大化的最优决策有改进空间。政府应以科技金融等政策手段引导企业加大对高风险研发项目的资源投入,并引导有较强科技创新能力的企业留在产业内,避免恶性竞争。（2）引入三种科技金融支持,通过挤出效应、扭曲效应和企业数量控制作用影响企业自发决策行为,验证了科技金融支持能够矫正企业自发决策的风险厌恶偏向,改善社会福利水平。（3）科技金融对我国高技术产业科技创新效率有明显的正向支持作用,且科技金融支持方式对科技创新效率的影响也存在明显差异。企业自有资金投入对科技创新效率的促进作用明显,而外商投资却产生抑制作用。科技金融对科技创新的支持必须充分考虑我国区域差异较大的现状,在此只有做到有针对性才能充分发挥科技金融支持作用,最大程度提升科技创新效率。（4）科技金融与科技创新复合系统的协同度在不同地区存有较大差异,且大部分地区的良性发展趋势都不稳定。政府既需要努力提高公共科技金融的投资绩效,也需要注重创造条件改善市场科技金融的投资绩效。本文有以下创新:（1）本文采用数理模型研究方法,经由推导得出在市场均衡状态下企业自发的研发资源投入决策出现风险厌恶的偏向,与社会福利最大化的最优研发决策相比有改进的空间。这有助于厘清科技金融支持科技创新的内部驱动机制。（2）将外部制度与政策因素引入数理模型中对其影响予以分析,针对三种科技金融的支持,考察不同的科技金融支持对科技创新带来的提升或抑制作用。并将科技金融投入成本和科技创新成果的社会福利增值纳入考量范围之中,从而更加合理的对科技金融支持的影响差异进行研究。（3）通过建立“数理分析—实证分析”理论研究框架,将科技金融支持科技创新作用机制和效果差异的问题梳理建立在该研究框架之中,通过分析得到了可信的、严谨的、可比的数据及结果,最后逻辑连贯的提出针对性对策建议。
曹文婷[2]（2021）在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中指出当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:（1）机制分析表明（1）风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。（2）风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。（2）微观层面实证结果表明（1）风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。（2）风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性（认证作用）表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。（3）进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。（3）宏观层面实证结果表明（1）风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的（竞争合作机制存在）。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的（协作链接机制存在）。（2）风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。（3）考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。（4）以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:（1）积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。（2）风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。（3）推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。（4）提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。（5）改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:（1）拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。（2）丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。（3）揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
许嘉禾[3]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中进行了进一步梳理体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
高媛[4]（2021）在《我国科技金融效率评价及影响因素研究》文中指出经济高质量发展是党中央根据国内外环境形势以及我国经济发展阶段变化而做出的重大判断,其理念包含“创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展”,这意味着引领发展的第一动力是创新。因此,推动我国创新发展是当前经济高质量发展的第一要务。科技作为第一生产力,与第一动力结合的科技创新将会成为推动经济增长的新动能。由于科技创新活动所特有的高风险、高投入特点,因此需要强大的金融体系支撑其活动。当金融资金不断流向科技领域时,就逐渐形成了二者相结合的科技金融。科技金融活动能为企业及研发机构的创新行为提供金融支持,通过一系列的研发创新研究获得经济收益,实现资金的回笼。由于我国各省市金融发展状况具有差异,因此金融对科技领域的支持也会存在差异,进而所得到的科技产出也因地而异。随着我国金融对科技领域投入的加大,金融资源投入与科技成果产出之间是否达到最优状态,即科技金融投入产出效率的测算及评价,是值得研究的问题。本文主要研究我国各省市科技金融投入产出效率的差异以及影响我国科技金融效率的因素。通过厘清科技金融内涵,分析科技金融活动的作用机理、科技金融影响因素的逻辑机理以及科技金融投入产出效率内涵,为实证分析选取指标以及影响因素变量提供理论支撑。并分析我国科技金融的投入现状与产出现状,发现我国科技金融投入与产出在数值上都呈现上升趋势,金融投入在增速上有所放缓。在此基础上,将产出滞后一期,运用超效率DEA模型,以整体维度、科技研发维度、科技经济维度分别测算我国2011-2017科技金融投入产出效率。并通过构建灰色关联模型和计量经济模型,进一步研究我国科技金融整体产出效率、科技研发产出效率、科技经济产出效率三个维度下的影响因素。研究结果显示,第一,我国科技金融效率高低的分布特征呈现出与我国经济格局类似的“东高西低”格局,各省市三大维度下的效率值都存在差异。其中,东部较多地区的科技整体产出效率达到技术有效前沿面。第二,绝大多数地区的科技研发产出效率要高于科技经济产出效率,西部地区科技研发产出效率与科技经济产出效率的差值要高于东、中部地区,说明西部地区的科技成果转化、新产品销售等方面较差。第三,三大维度下规模效率与技术效率具有相似的分布格局和变化趋势,而三大维度下的纯技术效率的差别不大,这反映出规模效率才是主导我国科技金融具有区域性差异的主要原因。第四,东部较多地区各投入要素的冗余率和科技经济产出不足要低于中西部地区,中西部较少地区存在科技研发产出不足情况,但科技经济产出不足情况比较糟糕,这说明投入冗余和科技经济产出不足是西部地区科技金融效率低下的原因。第五,影响科技金融整体产出效率、科技研发产出效率、科技经济产出效率的因素具有差异性。政府支持力度、市场化程度,金融市场发展水平、金融市场监管对科技金融整体产出效率具有显着影响;政府支持力度、对外开放程度、金融市场监管、劳动力水平、知识产权保护对科技金融研发产出效率具有显着影响;经济发展水平、市场化程度、对外开放程度、金融市场发展水平、金融市场监管对科技金融经济产出效率具有显着影响。只有金融市场监管对三个维度下的科技金融效率都具有显着影响。可以发现,地区经济、金融的优势以及市场化的发展能有效促进科技经济产出阶段效率,但科技研发产出阶段效率的提升更多依赖政府支持、劳动力水平以及对研发创新成果的保护,而非地区经济、金融发展所特有的优势。基于研究结论,本文从科技金融效率的影响因素入手,提出政府要充分发挥引领作用,金融机构尤其是银行要完善科技融资制度、创新金融产品,金融监管机构要完善金融市场监督体系,建立与个人征信相结合的打击假冒产品制度,在高科技研发产出效率而低科技经济产出效率的地区可适当实行科技成果转化的业务外包,在培育科技创新人才的基础上,建立区域的提高经济水平的长效机制,进一步推动市场化改革,以缩小地区间科技金融发展的差距。
许可[5]（2020）在《风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例》文中研究指明随着国力的增强,我国已重新崛起为大国之列。大国间的博弈和竞争越来越集中在科学技术领域,科技的重要性与日俱增。科技成果转化所面临问题和阻碍也随之加剧。虽然我们国家一直持续推出保障科技成果转化顺利实施的各项政策但是目前还是出现了成果转化低效和推进不畅的现状。于此同时我国出现了风险投资这一新型的金融融资方式并且发展形式强劲。鉴于以上现实背景,本文运用参考国内外文献、比对各类数据、研究国内外相关理论和剖析实践案例的方法来分析论证“科研机构是否能够通过引入风险投资来帮助推动科技成果转化”,并尝试通过建立科研机构在科技成果转化中引入风险投资的应用模式来解释“如何在实操层面运用风险投资推动科技成果转化”。文章通过研究分析风险投资和科技成果转化的内在含义、各自特性和目前发展的状况;发现风险投资的追逐投资高风险高回报性、风险投资人的综合性素质,以及风险投资专注长效性等特性与科技成果转化的特点相匹配。不仅如此,本文还经过剖析目前科技成果转化的情况发现我国的风险投资对于大量科技成果转化项目所处的种子期阶段的投资很少,并导致我国科技成果转化率不高、自主创新能力不足、科学技术成果总体水平不高。又通过研究风险投资和科技成果转化两者关系揭示:两者特点契合、渊源颇深、联系密切。随后文章通过分析国内外学者的相关理论发现:风险投资在科研过程中的参与可能会稀释高质量专利的比例;可能会降低企业创新能力;存在科技知识的局限性等的副作用。但是同时也发现:风险投资所产生的改善转化公司的经营和治理、建立合理的资源配置机制、产生新的创新能力以及投融资等方面的增资服务等方面的积极作用。而这些积极作用远胜于其产生的副作用,使得运用风险投资的利大于弊。同时研究指出成果转化与风险投资在许多天然属性上有很高的匹配度,这使得成果转化中引入风险投资存在必要性。而科技成果转化的可资本化、风险投资的投资风格和科技成果转化的要求高度匹配,风险投资和其它现有转化服务模式形成互补作用等特点也使得引入风险投资存在很高的可能性。并且还解析了形成科技成果转化缓慢的三大节点:科研人员思想上的桎梏;科技成果转化中制度的滞后;有效的服务衔接机制的缺乏。揭示在现阶段实操层面最容易消除的转化阻碍就是“有效的服务衔接机制的缺乏”。而引入风险投资参与有效服务衔接机制的建立值得着重思考和研究。由此在理论层面论证了风险投资模式有助于科技成果转化的实施和落地。此外文章还总结探讨了如何在以高校为主的科研机构运用上述理论研究结果来实现利用风险投资的相关措施。另一方面文章通过分析实践中的具体案例和数据发现:无论在投资回报、投资项目数量、项目转化效果等多个方面的表现,风险投资模式参与成果转化的优势要大于传统模式;进而证明风险投资不仅在理论上也能在实际运用对推动成果转化起到很好的作用。最后文章通过分析现实案例中所使用的引入风险投资参与转化的应用模式,从中找出其优缺点。并通过结合对理论和实践的研究结果对已有实操层面上的风险投资应用模式进行了改进,通过增加模块来弥补已有模式中缺少的功能、通过优化已有模块来强化已有模式的优势,从而设计出一个继承了已有模式优点并完善了其缺点的新模式。希望能够给在科技成果转化一线的人员,提供一个风险投资在科技成果转化中应用的操作模式。
夏金玲[6]（2020）在《中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析》文中研究表明风险投资在我国的兴起比西方国家晚,我国风险投资市场历经了1992年到2008年的萌芽阶段、2009年至2014年的起步阶段,再到2015年至今的初级发展阶段。近年来我国风险投资管理机构数量急剧攀升、基金管理规模不断扩大,项目投资领域不断拓宽,监管方面自2014年中国证券投资基金业协会介入后逐渐完善。此外,因全球气候变暖、环境污染等原因,各国都很重视环境保护和能源节约及创新开发。在我国,关于清洁技术行业的发展,政府也从税收方面给予优惠、同时通过政策补贴来大力支持,风险投资机构也热衷于对清洁技术行业企业的投资。本文的主要研究意义在于:对投资清洁技术行业的风险投资机构及投资者具有一定的参考意义,新老风险投资机构或机构和个人投资者可以结合研究结论即投资回报受哪些因素影响来对自身的投资环境布局、以及对投资退出决策作出相应的重视;对清洁技术行业企业发展具有一定的参考意义和引导作用,企业在经营过程中应做好加强技术提升改革、收入费用支出规划、管理层能力培养提升等,不盲目扩张,从而使得企业的经营业绩稳步上升;利于清洁技术行业的大力发展,清洁技术行业的有效发展又会使各种环境资源压力得以缓解,从而我们的生存环境如空气、水的质量得到改善,煤炭、石油等资源压力得以缓解,形成多赢局面;最后,通过本文研究得知风险投资机构联合参与项目投资有利于获得更好的风险投资回报,这与清洁技术行业项目的高科技、大规模、高精专资质等特性有关。在文章的研究过程中本人做了以下几点工作:由于本人从事清洁技术行业风险投资股权管理工作,所以经与导师请教讨论后便很快确定研究方向,之后在导师的指导下逐步开展文章的研究分析。本人对风险投资的发展状况、回报影响因素等已有的研究成果进行查阅整理总结,了解并分析我国风险投资市场发展情况及其在清洁技术行业的投资情况,对影响投资回报的各因素进行理论分析并提出研究假设,通过清科集团私募通和Wind等平台搜集样本数据,对数据筛选整理后运用Stata软件进行统计性描述、相关性分析以及线性回归分析。通过运用Stata软件对近10年来风险投资机构在清洁技术行业的85个项目退出样本数据进行实证分析,得出几点结论:首先,本次实证研究的85个样本取自项目退出时间为2010年至2020年这个时段,其中2014年前样本数为23家、2015年至2017年间样本数为37家、2018年至2020年间样本数为25家;样本在地区分布上多集中在北上广深以及江浙地区,占比为总样本数一半以上;在二级子行业的分布上85个样本主要集中在环保领域、新能源其次、新材料最低,这和最近几年的行业发展周期、子行业轮动发展以及政策优惠倾向等有一定关系。其次,实证分析结果表示联合投资者数的多少与风险投资回报高低成显着正相关关系,且结果特别显着。清洁技术领域属于高新技术、专业性强的行业,且这类标的企业规模一般较大,多个专业的风险投资机构联合投资,可以在投资前期更高质量和更高效率的寻找发掘好的标的企业,也给标的企业后续发展资金带来持续力量、同时为标的企业提供更加综合的增值服务。再次,实证分析结果表示投资规模的大小与风险投资回报高低具有较为显着负相关关系,究其原因或许是投资金额过大过多往往会导致标的企业因资金充足而松懈发展,或者盲目扩张而发展后劲不足、管理跟不上,最终导致企业经营不优从而给风险投资回报打了折扣。最后,实证分析结果表示投资周期与风险投资回报存在负相关关系,而已有学者对这一影响因素的研究结论存在矛盾观点。从实操来说,一般风险投资机构的基金年限配置为投资期3年、回收期3年加1年清算等,所以投资周期不会特别长,且投资周期过长若不是战略性投资更加容易出现经营管理不善和业务发展不确定性,从而影响风险投资机构的回报。
李晨鸽[7]（2020）在《科技金融助推西安市硬科技企业发展的研究 ——基于供需匹配视角》文中指出我国正处在科技创新发展的关键时期,需要强大的新动力支撑。科技金融作为有效促进科技发展的新动力之一,必然得到重视,但目前科技金融发展中供需不匹配导致的资源利用率低等问题影响着科技金融助力科技发展的进程。硬科技的提出恰逢这一关键时期,西安市首先提出并大力发展硬科技企业。硬科技企业属于科技企业范畴,科技金融的发展必将影响西安市硬科技企业的发展进程。在此背景下,本文梳理了现有科技金融相关研究,结合西安市硬科技企业实地调研结果,整理出较全面的科技金融要素体系作为研究框架,从企业生命周期角度出发,在西安市硬科技企业对科技金融需求程度及供给满意度问卷调查的基础上,分析了西安市科技金融供需现状,并通过构建科技金融供需匹配模型量化分析西安市硬科技企业的科技金融供需匹配状况,以提出适宜的发展对策。首先,通过对相关研究的梳理分析,界定了科技金融及硬科技的内涵,并整理出较全面的科技金融要素体系。其次,将体系细分为科技金融需求要素体系和科技金融供给要素体系,以此为基础设计西安市硬科技企业发展的科技金融供给与需求程度调查问卷,以问卷调查及资料分析法,从企业不同生命周期角度出发,探究西安市硬科技企业发展的科技金融供需现状。接着,在上述分析的基础上,借鉴相关学者的供需匹配模型构建出科技金融供需匹配模型,计算西安市不同生命周期硬科技企业的科技金融供需匹配度,量化分析当前发展存在的问题。结果表明,目前科技金融助推西安市硬科技企业发展中,科技金融现有供给与硬科技企业发展需求不匹配现象明显,在政府的科技人才、相关政策及专项资金扶持,金融及中介服务机构的体系建设,以及PE/VC的创新发展等方面存在不足。最后,综合以上研究分析结果,结合西安市硬科技企业的科技金融支持现状,梳理国内外现有科技金融发展模式研究,创新性地提出了以政府为主导,以多方金融机构联动为辅助,以互联网金融支撑及PE/VC投资支持为重要分支,适宜西安市硬科技企业发展的科技金融发展新模式;并进一步提出了促进科技金融助推西安市硬科技企业发展的对策建议。
徐浩[8]（2020）在《不同融资方式对高新技术产业发展的支持效应研究》文中研究说明高新技术产业在推动我国制造业转型升级、实现国民经济持续健康发展中扮演着重要角色,但其在发展过程中却面临着金融供给总量不足、融资方式单一等问题。与此同时,我国金融领域又存在着“脱实向虚”、“服务实体经济不足”等矛盾。如何促进高新技术产业与金融协同创新发展,发挥金融的产业支持效应,走产融结合的道路,成为创新驱动发展战略全面实施背景下的重要课题。本文在梳理相关文献基础上,首先对高新技术产业、融资方式、金融支持效应等相关概念进行界定,继而梳理和总结融资相关理论,进而运用产融结合理论对高新技术产业发展和金融支持之间的作用机制及金融支持产业发展的机理与要素进行分析;然后,在分析我国高新技术产业及其分行业发展和融资方式现状基础上,结合武汉东湖高新区高新技术产业发展的实际情况,并选取以直接融资为主要支持体系的美国为代表和以间接融资为主要支持体系的日本为代表进行研究,总结金融支持产业发展的经验,进一步揭示金融支持产业发展的问题;在理论分析基础上,通过构建固定效应面板数据模型,从内源融资、银行信贷、股权融资、债券融资、政府补贴等融资方式,实证分析不同融资方式对高新技术产业及其分行业发展的支持效应。整体效应的实证结果显示,内源融资方式对企业的发展具有正向支持效应,敏感度最高,其他融资方式支持效应尚未充分发挥出来;分行业效应的实证结果显示,六大分行业的五种融资方式发挥的作用不尽相同,具有较大的行业差异性,其中,内源融资对我国计算机及办公设备制造业的影响为负,不同于其他行业。最后,本文从高新技术产业整体和分行业两个角度,提出提升高新技术产业金融支持效应的对策建议。产业整体提升思路主要从政府、资本市场、金融机构等角度着手,包括完善政策性融资体系、做强商业银行主体功能、发挥股权融资支持作用、优化债劵融资补充功能、完善风投运行机制、创新担保方式和信用制度等内容;分行业提升思路主要是针对分行业的金融支持效应差异,提出应做强行业发展的主导融资方式,同时发挥多元化融资方式的支持效应,提供精细化的金融支持服务。
刘晓飞[9]（2020）在《我国文化产业的金融支持体系研究》文中进行了进一步梳理文化产业作为二十一世纪的朝阳产业,在一国的国民经济体系中扮演着重要角色。文化兴则国家兴,产业强则国家盛,文化产业发展则社会可持续发展。文化产业健康发展是实现社会可持续发展的有效路径。文化是一个民族的灵魂,文化发展是国家发展的重要标志,文化产业是我国国民经济的重要参与环节。政府、企业、学术界已经达成共识,推动文化产业发展以促进我国经济增长。要实现文化产业的稳定发展,金融行业的支持不可或缺。金融是现代经济的基础,也是产业发展的重要基石;另一方面,文化产业的发展同样反作用于金融业。文化金融将为国家金融支持产业发展提供的有效支持。近些年,我国文化产业发展迅速。2018年,我国文化产业的增加值为38737亿元,较2004年增长了10.3倍;2005-2018年,我国文化产业的增加值实现了年均增长18.9%,远远高于同期GDP的增长速度。另一方面,在GDP中所占的比重文化产业增加值也由2004年的2.15%提高到2018年的4.30%,在国民经济中文化产业的比重逐年上升。在文化产业迅速发展的过程中,金融业的支持具有重要的作用,我国拥有充足的金融资源,随着国家的金融体制改革、IPO注册制和互联网金融的相继启动,金融对文化产业的支持力度增强,推动文化产业的发展。然而,现在诸多因素制约着文化产业的发展,金融生态环境欠佳、文化产业本身高风险的特点、融资渠道单一、融资量严重不足而致的文化产业融资约束依然十分严重。因此,如何发挥金融推动作用,构建文化产业的金融支持体系,使文化产业的发展不再受到融资的困扰,已经成为学者和政府部门面临的重要课题。本文尝试构建符合我国文化产业发展的金融支持体系,探讨金融支持与文化产业发展、文化产业安全的互动机理,以便于为政策的制定提供微观基础,从而使政府政策的制定更为有效。文章从文化产业的基本涵义、基本理论出发,分析了我国文化产业发展的现状及文化产业金融支持的现状,分别从我国的财政文化支出、银行业、资本市场、债券融资、保险业、文化产业基金、担保机构及风险投资等方面分析了我国文化产业金融支持的现状,指出文化产业的金融支持中存在的问题在于现存的金融支持体系无法适应文化产业的发展要求。在此基础上通过实证分析的方法探讨了金融支持对于文化产业的效应。包括金融支持对文化产业发展的效应及对保护文化产业安全的效应。在对文化产业发展效应分析中,将数据按我国东部、中部、西部三个部分划分,通过Granger因果检验和主成分回归模型,得出我国文化产业的金融支持对文化产业的发展具有巨大的推动作用。另一方面根据产业安全评价指标体系结构框架,建立文化产业的安全评价体系,通过因子分析法与熵权法分析了金融支持对文化产业的安全效应。通过上述分析可以看出,金融业的支持对文化产业的发展及保护文化产业安全具有非常重要的影响。设计合理的文化产业的金融支持是本文的重点和归宿,文章在借鉴其他国家金融支持文化产业的基础上,认为我国当前金融支持体系并不完善,金融支撑文化产业作用不足,进而对该原因从组成要素及其职能界定的模糊、金融支持体系架构的不完善和政策与监管架构的不完善三方面记性分析。之后,探讨文化产业金融支持体系构成要素,提出构建包括政府、资本市场、商业银行及企业自身在内的涵盖宏观、中观、微观在内的立体式、全方位、多层次的金融支持体系。设计建立包括财政经费支持、银行业、保险业、证券业、投资公司、资本市场及风险投资在内的一系列创新金融工具为支撑的文化金融体系。最后,本文分别从政府政策、金融机构、资本市场、信用担保机制、社会化的融资服务体系建设五个方面提出政策建议。
于梦华[10]（2020）在《长江中游城市群创业风险投资发展研究》文中认为长江中游城市群是由武汉城市圈、长株潭城市群、环鄱阳湖城市圈三个子城市群突破行政壁垒的约束而形成的超大城市群。近年来,我国不断提出要加强自主创新建设,提高国家综合竞争力。长江中游城市群作为带动中部地区创新发展的经济新增长极,是国家自主创新体系中的中部地区崛起的重要引擎。而创业风险投资作为一种促进地区科技成果转化的金融工具,能够很好的提升地区综合竞争力。因此,研究长江中游城市群创业风险投资发展现状及问题对提升中部地区的综合竞争力具有重要意义。本文从长江中游城市群创业风险投资现状及其影响因素出发,选取长江中游城市群22个地级市2007年至2017年的面板数据为样本,利用计量经济学的方法构建面板计量模型,分别对长江中游整体及三大子城市群创业风险投资的影响因素进行实证分析。研究发现,从整体来看,政府政策环境、金融发展水平、科技创新能力以及信息基础设施水平能促进长江中游城市群创业风险投资的发展,且影响程度依次递减;从局部来看,武汉城市圈的创业风险投资发展主要靠当地的金融发展水平、信息基础设施建设水平以及政府政策环境作用,长株潭城市群则是依靠科技创新能力、信息基础设施建设水平来拉动当地的创业风险投资的发展,环鄱阳湖城市圈主要依靠金融发展水平、信息基础设施建设水平以及科技创新能力来促进其创业风险投资的发展。因此,在借鉴国内长三角、珠三角、京津冀这三个成熟城市群创业风险投资发展经验的基础上,提出了加大区域政策扶持力度、培育区域科技金融主体、深化区域特色科技创新、发挥武汉中心城市辐射作用、提高长江中游城市群金融科技和产业信息互联互通水平、促进三大子城市群的科技金融和产业的科学分工协调等建议。
二、我国风险投资的现状及发展对策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国风险投资的现状及发展对策研究（论文提纲范文）
（1）科技金融支持科技创新的机制、效果与对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究问题、目标与意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 对科技金融能够并显着促进科技创新的研究 |
| 2.1.2 对科技金融促进科技创新作用存疑的研究 |
| 2.1.3 细分测度科技金融对科技创新贡献 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 科技金融对科技创新作用的判定研究 |
| 2.2.2 科技金融对科技创新作用的比较研究 |
| 2.2.3 科技金融对科技创新作用的行业或企业层面研究 |
| 2.2.4 少数基于其它视角或方法的研究 |
| 2.3 研究现状总结 |
| 3 科技创新基本模型分析 |
| 3.1 基本模型的设定 |
| 3.2 单一类型研发项目的企业收益和社会福利 |
| 3.2.1 I型研发的企业收益 |
| 3.2.2 I型研发的社会福利 |
| 3.2.3 Ⅱ型研发的企业收益 |
| 3.2.4 Ⅱ型研发的社会福利 |
| 3.3 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
| 3.3.1 企业的研发投入决策 |
| 3.3.2 企业的进入退出决策 |
| 3.3.3 市场均衡的存在唯一性 |
| 3.4 决策层的最优社会福利决策及其存在唯一性 |
| 3.4.1 决策层的最优研发投入决策 |
| 3.4.2 决策层的最优企业数目决策 |
| 3.4.3 最优社会福利决策的存在唯一性 |
| 3.5 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
| 3.5.1 企业的次优研发投入决策 |
| 3.5.2 决策层的最优研发投入决策 |
| 3.5.3 次优和最优研发投入的比较 |
| 3.5.4 次优和最优企业数目的比较 |
| 3.5.5 次优和最优决策差异的成因分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 科技创新扩展模型分析 |
| 4.1 扩展模型的设定 |
| 4.2 定额科技金融与科技创新 |
| 4.2.1 单一类型研发项目的企业收益 |
| 4.2.2 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
| 4.2.3 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
| 4.2.4 定额科技金融对科技创新的影响 |
| 4.3 定比科技金融与科技创新 |
| 4.3.1 单一类型研发项目的企业收益 |
| 4.3.2 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
| 4.3.3 特例:定比科技金融与定额科技金融的对等情形 |
| 4.3.4 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
| 4.3.5 定比科技金融对科技创新的影响 |
| 4.4 科技奖励与科技创新 |
| 4.4.1 单一类型研发项目的企业收益 |
| 4.4.2 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
| 4.4.3 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
| 4.4.4 科技奖励对科技创新的影响 |
| 4.5 混合模式科技金融与科技创新 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 我国科技金融支持的科技创新效应 |
| 5.1 我国高技术产业创新效率测算 |
| 5.1.1 基于DEA方法的效率测算模型 |
| 5.1.2 科技创新指标体系与数据来源 |
| 5.1.3 结果与分析 |
| 5.2 变量选择、模型设定与数据来源 |
| 5.2.1 变量选择 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 数据来源 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于复合系统的协同度分析 |
| 6.1 协同学视角下的科技金融创新系统 |
| 6.1.1 子系统定义与属性 |
| 6.1.2 子系统协同发展 |
| 6.2 协同度模型设定、指标选择与数据来源 |
| 6.2.1 子系统有序度模型 |
| 6.2.2 复杂系统协同度模型 |
| 6.2.3 协同度指标体系 |
| 6.2.4 数据来源 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 本文不足之处及进一步研究的建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 风险投资对企业的影响 |
| 2.1.1 风险投资与企业价值 |
| 2.1.2 风险投资与公司治理 |
| 2.1.3 风险投资与信息认证 |
| 2.1.4 风险投资与网络支持 |
| 2.2 风险投资对产业的影响 |
| 2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
| 2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
| 2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
| 2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
| 2.3 风险投资与溢出 |
| 2.3.1 关于溢出效应的综述 |
| 2.3.2 风险投资的溢出效应 |
| 2.3.3 风险投资的溢出机制 |
| 2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
| 2.4 风险投资与新三板 |
| 2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
| 2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
| 2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
| 2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
| 2.5 简要评述 |
| 3 基本概念及相关理论基础 |
| 3.1 基本概念界定 |
| 3.1.1 风险投资 |
| 3.1.2 新三板 |
| 3.1.3 企业价值 |
| 3.1.4 机制 |
| 3.1.5 溢出效应 |
| 3.2 相关基础理论 |
| 3.2.1 风险投资理论 |
| 3.2.2 中小企业存在理论 |
| 3.2.3 企业创新成长理论 |
| 3.2.4 溢出效应理论 |
| 3.2.5 产业结构优化理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
| 4.1 中国风险投资的发展进程 |
| 4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
| 4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
| 4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
| 4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
| 4.2 中国风险投资的发展现状 |
| 4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
| 4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
| 4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
| 4.3 新三板市场的演变进程 |
| 4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
| 4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
| 4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
| 4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
| 4.4 新三板市场的发展现状 |
| 4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
| 4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
| 4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
| 4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
| 4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
| 4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
| 4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
| 4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
| 4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
| 4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
| 4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
| 4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
| 5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
| 5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
| 5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
| 5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
| 5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
| 5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
| 5.3.1 治理作用机制 |
| 5.3.2 认证作用机制 |
| 5.3.3 支持作用机制 |
| 5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
| 5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
| 5.4.1 资源配置机制 |
| 5.4.2 竞争合作机制 |
| 5.4.3 协作链接机制 |
| 5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
| 5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
| 6.1 变量说明及基本统计分析 |
| 6.1.1 变量构造与数据说明 |
| 6.1.2 描述性统计与分析 |
| 6.2 研究假设与计量模型设定 |
| 6.2.1 研究假设回顾 |
| 6.2.2 计量模型设定 |
| 6.3 计量模型估计结果分析 |
| 6.3.1 治理作用中介效应检验 |
| 6.3.2 认证作用中介效应检验 |
| 6.3.3 支持作用中介效应检验 |
| 6.4 内生性分析 |
| 6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
| 6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
| 6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
| 6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
| 6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
| 6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
| 7.1 变量与研究假设 |
| 7.1.1 变量构造与数据说明 |
| 7.1.2 描述性统计与分析 |
| 7.1.3 研究假设回顾 |
| 7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 实证分析与结果 |
| 7.2.3 稳健性检验 |
| 7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.3.1 计量模型的设定 |
| 7.3.2 实证分析与结果 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 内生性分析 |
| 7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
| 7.4.2 空间自相关检验 |
| 7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
| 7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.4.6 内生性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论、启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
| 8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
| 8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
| 8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
| 8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）我国科技金融效率评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 金融发展对科技的影响研究 |
| 1.2.2 科技金融融资方式的研究 |
| 1.2.3 科技金融投入产出效率评价的研究 |
| 1.2.4 科技金融效率影响因素的研究 |
| 1.2.5 研究述评 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文研究创新点 |
| 第2章 科技金融活动的逻辑机理分析 |
| 2.1 科技金融的内涵 |
| 2.1.1 科技金融界定 |
| 2.1.2 科技金融的体系构成 |
| 2.2 科技金融活动的作用机理分析 |
| 2.3 科技金融影响因素的机理分析 |
| 2.4 科技金融投入产出效率的逻辑分析 |
| 2.4.1 效率的定义 |
| 2.4.2 科技金融投入产出效率的分析 |
| 第3章 我国科技金融发展现状 |
| 3.1 我国科技金融投入现状 |
| 3.1.1 政府投入 |
| 3.1.2 金融机构投入 |
| 3.1.3 风险资本投入 |
| 3.1.4 资本市场融资 |
| 3.1.5 企业投入 |
| 3.1.6 劳动力投入 |
| 3.2 我国科技金融产出状况 |
| 3.2.1 发表科技论文数及科技着作 |
| 3.2.2 国内专利授权数及重大科技成果 |
| 3.2.3 技术市场成交合同金额及合同数 |
| 3.2.4 高技术产业新产品销售收入 |
| 3.3 我国科技金融发展存在的问题 |
| 3.3.1 企业经费投入力度过大会造成投入冗余问题 |
| 3.3.2 中小微企业难以获得金融机构的金融支持 |
| 3.3.3 科技资本市场融资渠道不全面 |
| 3.3.4 科技经济产出效果远低于科技研发产出 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国科技金融效率测算 |
| 4.1 评价方法 |
| 4.2 科技金融投入产出效率评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标构建原则 |
| 4.2.2 指标选取 |
| 4.2.3 数据来源 |
| 4.3 测算结果分析 |
| 4.3.1 科技金融投入产出效率分析 |
| 4.3.2 科技金融纯技术效率和规模效率分析 |
| 4.3.3 科技金融无效率分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国科技金融效率的影响因素分析 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 变量选取与数据来源 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 变量的灰色关联度分析 |
| 5.3.2 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
（5）风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究路径 |
| 1.5 论文结构 |
| 1.6 主要创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 风险投资的定义、特点及现状 |
| 2.1.1 风险投资的定义 |
| 2.1.2 风险投资的特点 |
| 2.1.3 我国风险投资现状 |
| 2.2 科技成果转化的定义、转化方式及现状 |
| 2.2.1 科技成果转化的定义 |
| 2.2.2 科技成果转化的方式 |
| 2.2.3 科技成果转化的现状 |
| 2.3 风险投资与科技成果转化的关系 |
| 2.3.1 风险投资与科技成果转化两者特点契合 |
| 2.3.2 科技成果转化与风险投资的渊源 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 理论研究 |
| 3.1 科技成果转化遇到的阻碍 |
| 3.1.1 思想上的桎梏 |
| 3.1.2 制度上的滞后 |
| 3.1.3 衔接机制的缺乏 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 科技成果转化中运用风险投资的必要性和可行性 |
| 3.2.1 运用风险投资的必要性 |
| 3.2.2 运用风险投资的可行性 |
| 3.2.3 小结 |
| 3.3 风险投资在科技成果转化中起到的作用 |
| 3.3.1 正面作用 |
| 3.3.2 反面作用 |
| 3.3.3 小结 |
| 3.4 运用风险投资模式的适用范围 |
| 3.4.1 不同转化方式适用风险投资模式的分析 |
| 3.4.2 不同转化阶段适用风险投资模式的分析 |
| 3.4.3 小结 |
| 3.5 总结 |
| 4 案例研究 |
| 4.1 研究对象介绍 |
| 4.2 两类模式的数据对比分析 |
| 4.2.1 两类模式的基本情况比较 |
| 4.2.2 两类模式的项目投资情况比较 |
| 4.3 两类模式的典型案例分析 |
| 4.3.1 传统模式案例分析 |
| 4.3.2 风险投资模式案例分析 |
| 4.4 总结 |
| 5 改进的新模式 |
| 5.1 增加的新模块 |
| 5.1.1 增加“成果池”模块 |
| 5.1.2 增加“科研团队激励通道”模块 |
| 5.1.3 资金投资和科技成果投资分别设立独立模块 |
| 5.2 对原模式中已有模块的继承和优化 |
| 5.2.1 将原“风险投资型企业”模块统一为“转化基金”形式 |
| 5.2.2 增强外部风险投资资金的筛选 |
| 5.3 新模式的运行和作用 |
| 5.3.1 新模式的运行方式 |
| 5.3.2 如何保障新模式的正常运行 |
| 5.3.3 新模式所起到的作用 |
| 5.4 总结 |
| 6 总结与建议 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
（6）中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 |
| 1.2.1.1 关于风险投资发展状况的研究 |
| 1.2.1.2 关于风险投资回报影响因素的研究 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 |
| 1.2.2.1 关于风险投资发展状况的研究 |
| 1.2.2.2 关于风险投资回报影响因素的研究 |
| 1.2.3 文献综述总结 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.2.1 文献总结法 |
| 1.3.2.2 理论分析法 |
| 1.3.2.3 统计回归分析法 |
| 1.4 研究重难点和创新点 |
| 1.4.1 研究重难点 |
| 1.4.2 文章创新点 |
| 2 风险投资及清洁技术概念以及发展状况概述 |
| 2.1 风险投资基本概念及运作过程介绍 |
| 2.1.1 风险投资基本概念 |
| 2.1.2 风险投资运作过程 |
| 2.1.3 清洁技术基本概念 |
| 2.2 风险投资发展及其投资我国清洁技术行业的现状 |
| 2.2.1 我国风险投资发展现状分析 |
| 2.2.2 风险机构投资于我国清洁技术行业状况分析 |
| 3 理论分析与实证研究模型设计 |
| 3.1 理论分析与研究假设 |
| 3.1.1 经济和政策因素 |
| 3.1.2 行业和地域因素 |
| 3.1.3 微观因素 |
| 3.1.3.1 从风投机构经验及声誉和项目管理规模及经营质量分析 |
| 3.1.3.2 从风险投资规模及投资周期和联合投资者数分析 |
| 3.2 模型设计与变量定义 |
| 3.2.1 实证研究模型设计 |
| 3.2.2 模型变量定义 |
| 4 风险机构投资清洁技术行业回报影响因素的实证研究结果分析 |
| 4.1 样本选择及数据来源 |
| 4.2 样本的实证研究结果分析 |
| 4.2.1 描述性统计 |
| 4.2.2 相关性分析 |
| 4.2.3 多元线性回归结果分析 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
（7）科技金融助推西安市硬科技企业发展的研究 ——基于供需匹配视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路及研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2 相关概念界定与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 科技金融 |
| 2.1.2 硬科技 |
| 2.2 科技金融发展的相关研究 |
| 2.2.1 科技金融供需主体 |
| 2.2.2 科技金融发展现状 |
| 2.3 科技金融对硬科技企业发展影响的研究 |
| 2.3.1 硬科技企业发展的影响因素 |
| 2.3.2 科技金融对硬科技企业发展的影响 |
| 2.3.3 西安市硬科技企业的发展 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 西安市硬科技企业发展的科技金融需求分析 |
| 3.1 问卷设计及样本统计 |
| 3.1.1 问卷设计 |
| 3.1.2 样本总体统计 |
| 3.1.3 信效度分析 |
| 3.2 西安市硬科技企业的科技金融需求程度研究 |
| 3.2.1 对政府科技金融支持的需求程度分析 |
| 3.2.2 对金融及中介机构科技金融支持的需求程度分析 |
| 3.2.3 对PE/VC科技金融支持的需求程度分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 西安市硬科技企业发展的科技金融供给分析 |
| 4.1 西安市科技金融供给现状 |
| 4.1.1 政府科技金融供给现状分析 |
| 4.1.2 金融及中介机构科技金融供给现状分析 |
| 4.1.3 PE/VC科技金融供给现状分析 |
| 4.2 问卷设计及数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 信效度分析 |
| 4.3 西安市硬科技企业的科技金融供给满意度研究 |
| 4.3.1 对政府科技金融支持的供给满意度分析 |
| 4.3.2 对金融及中介机构科技金融支持的供给满意度分析 |
| 4.3.3 对PE/VC科技金融支持的供给满意度分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 西安市硬科技企业发展的科技金融供需匹配研究 |
| 5.1 科技金融供需匹配模型构建 |
| 5.1.1 模型选取 |
| 5.1.2 变量解释 |
| 5.2 西安市硬科技企业发展的科技金融供需匹配定量分析 |
| 5.2.1 种子期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.2 初创期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.3 成长期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.4 成熟期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.5 衰退期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.3 科技金融助推西安市硬科技企业发展中存在的问题 |
| 5.3.1 科技支撑体系特别是科技人才方面的供需差距较大 |
| 5.3.2 优惠政策及资金等的政府科技金融支持力度有待加强 |
| 5.3.3 金融及中介机构现有体系建设的风险控制力不强 |
| 5.3.4 天使投资与风险投资的部分创新发展不足 |
| 5.3.5 股权投资的上市培育机制及股权融资合作机制建设不完善 |
| 6 科技金融助推西安市硬科技企业发展的模式及对策研究 |
| 6.1 科技金融助推西安市硬科技企业发展的模式 |
| 6.1.1 国内外现有科技金融发展模式 |
| 6.1.2 西安市硬科技企业的科技金融发展新模式提出 |
| 6.2 科技金融助推西安市硬科技企业发展的对策 |
| 6.2.1 加强科技人才培育针对性,完善科技金融支撑体系建设 |
| 6.2.2 提高政府优惠政策及资金支持适用性 |
| 6.2.3 加大金融及中介机构相关体系建设力度,提高风险管理能力 |
| 6.2.4 增强天使投资与风险投资的创新等全方位发展 |
| 6.2.5 健全硬科技企业上市培育机制,促进股权融资良好发展 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（8）不同融资方式对高新技术产业发展的支持效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 金融支持文献综述 |
| 1.2.2 金融支持产业发展文献综述 |
| 1.2.3 金融支持高新技术产业发展及效应评价文献综述 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路、方法及内容安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 内容安排 |
| 1.4 创新与不足之处 |
| 第2章 融资方式对高新技术产业发展的理论分析 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 高新技术产业 |
| 2.1.2 融资方式 |
| 2.1.3 金融支持效应 |
| 2.2 融资方式相关理论 |
| 2.3 产融结合理论 |
| 2.3.1 金融与产业相互作用机制分析 |
| 2.3.2 金融支持产业发展机理与要素分析 |
| 第3章 高新技术产业发展及融资方式现状:统计描述与主要问题 |
| 3.1 高新技术产业发展现状 |
| 3.1.1 高新技术产业发展总体情况 |
| 3.1.2 高新技术产业行业分布 |
| 3.2 高新技术产业及其分行业的融资方式分析 |
| 3.2.1 高新技术产业融资方式分析 |
| 3.2.2 高新技术产业的分行业融资方式分析 |
| 3.3 国内典型案例分析—武汉东湖高新区 |
| 3.3.1 融资结构不断完善 |
| 3.3.2 金融支持体系逐步健全 |
| 3.3.3 政府金融支持力度逐年加大 |
| 3.4 国外实践经验做法——以美日为例 |
| 3.4.1 美国高新技术产业的融资体系 |
| 3.4.2 日本高新技术产业的融资体系 |
| 3.4.3 国外实践经验启示与借鉴 |
| 3.5 金融支持高新技术产业发展存在的问题分析 |
| 3.5.1 内源融资依赖与多元化融资渠道不畅 |
| 3.5.2 间接融资主体功能不强 |
| 3.5.3 资本市场融资短板突出 |
| 3.5.4 风投资金有限 |
| 3.5.5 抵押和信用担保机制不健全 |
| 第4章 不同融资方式对高新技术产业支持效应:实证分析与效应评价 |
| 4.1 融资方式对高新技术产业支持效应的模型构建 |
| 4.1.1 模型的设定及思路 |
| 4.1.2 变量的选取及说明 |
| 4.1.3 样本选取及依据 |
| 4.1.4 变量的描述性统计 |
| 4.1.5 变量相关性分析 |
| 4.2 不同融资方式对高新技术产业支持效应实证分析 |
| 4.2.1 高新技术产业整体效应的实证分析 |
| 4.2.2 高新技术产业分行业效应的实证分析 |
| 4.2.3 稳健性检验 |
| 4.3 实证结论分析 |
| 4.3.1 实证结论 |
| 4.3.2 进一步的问题揭示 |
| 第5章 结论、对策与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 提升我国高新技术产业金融支持效应的对策建议 |
| 5.2.1 提升高新技术产业金融支持效应的整体对策建议 |
| 5.2.2 提升高新技术产业金融支持效应的分行业对策建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（9）我国文化产业的金融支持体系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 文化的涵义及其层次 |
| 2.1.2 文化产业的内涵 |
| 2.1.3 文化产业的分类 |
| 2.1.4 文化产业的融资约束 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 金融发展理论 |
| 2.2.2 产业发展理论 |
| 2.2.3 产业安全理论 |
| 2.3 相关研究综述 |
| 2.3.1 文化产业的研究综述 |
| 2.3.2 文化产业安全的研究综述 |
| 2.3.3 金融支持文化产业的研究综述 |
| 3 我国文化产业及其金融支持的现状分析 |
| 3.1 我国文化产业的现状分析 |
| 3.1.1 我国文化产业现状分析 |
| 3.1.2 我国文化产业的国际比较 |
| 3.2 我国文化产业金融支持的现状分析 |
| 3.2.1 文化产业的政府财政支持现状分析 |
| 3.2.2 文化产业的社会资本支持现状分析 |
| 3.3 我国文化产业金融支持中存在的问题 |
| 3.3.1 财政税收投入的有限性与文化产业的资金需求量大的矛盾 |
| 3.3.2 政府制度的制约机制与文化产业的高风险性的矛盾 |
| 3.3.3 商业银行的风险规避性使得中小文化企业难以获得贷款支持 |
| 3.3.4 风险投资的发展缓慢不能满足文化产业的融资需求 |
| 3.3.5 资本市场对文化企业融资存在诸多限制 |
| 4 金融支持对我国文化产业的效应分析 |
| 4.1 金融支持对我国文化产业发展的效应分析 |
| 4.1.1 我国金融支持对文化产业的经济效应的实证分析 |
| 4.1.2 基于区域差异性的金融支持对文化产业的经济效应分析 |
| 4.1.3 我国金融支持推动文化产业发展的案例分析 |
| 4.2 金融支持对文化产业安全的效应分析 |
| 4.2.1 金融支持对文化产业安全效应的理论分析 |
| 4.2.2 文化产业安全评价指标体系的构建方法 |
| 4.2.3 综合评价方法选取与数据采集 |
| 4.2.4 文化产业安全的实证评价分析 |
| 4.2.5 金融支持对文化产业安全的影响分析 |
| 5 文化产业发展的金融支撑:基于部分国家的经验与借鉴 |
| 5.1 美国文化产业的金融支持体系 |
| 5.1.1 多层次的资本市场保证文化产业的融资需求 |
| 5.1.2 多渠道的资金来源对文化产业的金融支持 |
| 5.1.3 美国政府的政策支持 |
| 5.2 日本文化产业的金融支持体系 |
| 5.2.1 日本政府对文化产业的资本支持 |
| 5.2.2 社会多渠道对文化产业的金融支持 |
| 5.2.3 金融机构对文化产业的资金支持 |
| 5.2.4 多层次的资本市场为文化企业提供直接融资 |
| 5.3 韩国文化产业的金融支持体系 |
| 5.3.1 政府通过制定政策促进金融业支持文化企业 |
| 5.3.2 金融业增加对文化产业的资金扶持 |
| 5.3.3 社会资本通过多渠道支持韩国文化产业 |
| 5.4 启示与借鉴 |
| 5.4.1 政府在文化产业的金融支持体系中处于主导地位 |
| 5.4.2 投资主体的多元化和投资渠道的多样化 |
| 5.4.3 完善信用担保体系 |
| 5.4.4 建立多层次的资本市场 |
| 6 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.1 我国金融支撑文化产业作用不足的原因分析 |
| 6.1.1 金融支持体系组成要素及其职能界定的模糊 |
| 6.1.2 金融支持体系运行架构的不完善 |
| 6.1.3 金融支持政策与监管架构的不完善 |
| 6.2 构建文化产业金融支持体系中的构成要素 |
| 6.2.1 文化产业金融支持体系中的交易主体 |
| 6.2.2 文化产业金融支持体系中的组成要素 |
| 6.3 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.3.1 商业银行支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.2 保险业支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.3 资本市场支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.4 风险投资支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.4 金融支持文化产业的政策与监管架构设计 |
| 6.4.1 货币政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.2 金融监管支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.3 财政政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.4 构建连接各项文化金融各项政策的协调和信息反馈机制 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 我国文化产业金融支持的政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）长江中游城市群创业风险投资发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 创业风险投资的区位选择研究 |
| 1.2.2 影响创业风险投资区域布局的因素研究 |
| 1.2.3 区域创业风险投资发展问题研究 |
| 1.2.4 简要评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 长江中游城市群创业风险投资发展的理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 长江中游城市群 |
| 2.1.2 创业风险投资 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 金融聚集与辐射理论 |
| 2.2.2 金融发展理论 |
| 2.2.3 创业风险投资区位选择理论 |
| 2.2.4 区域创业风险投资合作理论 |
| 3 长江中游城市群创业风险投发展现状与存在的问题 |
| 3.1 长江中游城市群创业风险投资发展现状 |
| 3.2 长江中游城市群创业风险投资发展存在的问题 |
| 3.2.1 城市群创业风险投资规模与科技创新的需求不匹配 |
| 3.2.2 城市群内部创业风险投资发展不平衡,中心城市的聚集与辐射效果不强 |
| 3.2.3 城市群缺乏全局性政策发展规划,三省政府协作不紧密 |
| 3.2.4 城市群内部产业同质化竞争削弱合作动力,高端人才流失严重 |
| 4 长江中游城市群创业风险投资影响因素实证分析 |
| 4.1 影响长江中游城市群创业风险投资发展的主要因素分析 |
| 4.2 数据来源及指标体系设定 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 指标体系设定 |
| 4.3 创业风险投资影响因素实证分析 |
| 4.3.1 模型设定及检验 |
| 4.3.2 长江中游城市群整体回归结果分析 |
| 4.3.3 长江中游三大子城市群回归结果分析 |
| 5 国内三大城市群创业风险投资发展经验借鉴 |
| 5.1 长三角城市群创业风险投资发展经验 |
| 5.2 珠三角城市群创业风险投资发展经验 |
| 5.3 京津冀城市群创业风险投资发展经验 |
| 5.4 对长江中游城市群创业风险投资发展的主要启示 |
| 6 促进长江中游城市群创业风险投资发展的对策建议 |
| 6.1 加大区域政策扶持力度,促进城市群科技金融合作 |
| 6.2 大力培育区域科技金融主体,提升区域创业风险投资机构服务能力 |
| 6.3 深化区域特色科技创新,吸引创业风险投资的战略性投资 |
| 6.4 发挥武汉中心城市辐射作用,提高长江中游城市群金融科技和产业信息互联互通水平 |
| 6.5 三大子城市群的科技金融和产业的科学分工协调,促进风险投资在区内合理布局 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 长江中游城市群创业风险投资实证相关数据 |
| 致谢 |
四、我国风险投资的现状及发展对策研究（论文参考文献）
- [1]科技金融支持科技创新的机制、效果与对策研究[D]. 陈珊. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [3]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [4]我国科技金融效率评价及影响因素研究[D]. 高媛. 重庆工商大学, 2021(09)
- [5]风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例[D]. 许可. 浙江大学, 2020(02)
- [6]中国清洁技术行业风险投资回报的影响因素分析[D]. 夏金玲. 浙江大学, 2020(02)
- [7]科技金融助推西安市硬科技企业发展的研究 ——基于供需匹配视角[D]. 李晨鸽. 西安理工大学, 2020(01)
- [8]不同融资方式对高新技术产业发展的支持效应研究[D]. 徐浩. 湖北工业大学, 2020(12)
- [9]我国文化产业的金融支持体系研究[D]. 刘晓飞. 北京交通大学, 2020(06)
- [10]长江中游城市群创业风险投资发展研究[D]. 于梦华. 中南林业科技大学, 2020(02)