网络舆情分析系统模型论文-余宏,洪如霞,史文津

网络舆情分析系统模型论文-余宏,洪如霞,史文津

导读:本文包含了网络舆情分析系统模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:大数据,企业网络舆情,Hadoop,本体

网络舆情分析系统模型论文文献综述

余宏,洪如霞,史文津[1](2018)在《基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型研究》一文中研究指出随着网络技术的发展,特别是移动网络应用的普及,普通民众通过网络对社会热点事件进行关注、评论与监督变得前所未有的便利,互联网已成为社会舆论传播的主渠道。同时,互联网上每天海量增长的舆情数据也给舆情管理部门带来挑战,特别是企业重要的舆情信息如果不能及时掌控,极易给企业发展带来重大负面影响。因此,在分析大数据及企业网络舆情相关概念、原理的基础上,根据企业网络舆情的特点构建了基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型,描述系统各个组成部分的功能。并将基于Hadoop平台的分布式存储和并行计算技术引入到企业网络舆情分析中,借助本体技术提高舆情的语义分析能力,对大数据环境下企业网络舆情数据的处理分析作初步探索。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年13期)

马梅,刘东苏,李慧[2](2016)在《基于大数据的网络舆情分析系统模型研究》一文中研究指出随着Web2.0的发展,人们交流更加便利,互联网成为思想文化和社会舆论的重要传播渠道。同时,每天以PB规模增长的数据也为相关部门对网络舆情的管理和态势研判带来了很大困难。基于此,本文在分析大数据及网络舆情相关概念和特征的基础上,构建了基于大数据的网络舆情分析系统模型,描述了系统各组成模块功能。并将分布式并行数据处理技术引入到舆情分析的各个关键步骤中,对应用大数据技术处理网络舆情数据进行了初步的探索。(本文来源于《情报科学》期刊2016年03期)

马梅[3](2014)在《基于大数据的网络舆情分析系统模型研究》一文中研究指出互联网的快速普及,使网络成为社会舆论发布和传播的主要渠道之一。同时,由于各类网络服务的使用和发展,舆情信息的载体和内容形式也呈现出多样化的特点,不仅包括传统的电子邮件、门户网站、博客、贴吧、论坛还有新兴产生的微博、微信等,舆情的内容也不仅仅承载于新闻、评论、意见转发等,还包括各种多媒体舆情,表现出极大的不可控性。作为政府机关和相关研究机构了解民情民意的直接平台和政府必须坚守的舆论阵地,如果网络舆论被图谋不轨者引导和控制,则很有可能会危及社会的安全和稳定。然而在大数据时代,互联网产生的各种数据每天以PB规模增加,对舆情信息的挖掘和分析提出了新的挑战,因此,如何高效的从大数据时代的海量数据中挖掘和辨别出舆情信息,有很大的现实意义。本文针对这一问题,通过分析舆情分析系统的整体流程,结合大数据技术,构建了大数据环境下网络舆情分析系统模型,并对系统组成模块的工作流程和实现方式做了详细设计。主要工作及研究成果如下:1.研究了网络舆情分析的关键技术,深入分析了信息采集、信息预处理、文本聚类的各个步骤以及其涉及的关键技术和解决方法,分析了Hadoop的两大核心组成部分,HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算模型的架构和工作流程。2.完成了大数据环境下网络舆情分析系统模型的整体设计,设计模型图,详细分析舆情信息采集、舆情信息预处理、舆情信息分析、舆情报告四个组成模块在大数据环境下的具体功能和实现流程。3.分析了信息采集、信息预处理、文本聚类叁个阶段的可并行性,将上述过程进行优化。使用HDFS将文本分块存储在集群的不同节点上,利用MapReduce分布式并行计算模型和TFIDF权重计算方法和K-means聚类方法将处理过程分成map和reduce两个步骤进行分布式并行计算,提高了处理大批量数据的效率。4.利用普通PC机构造Hadoop集群,搭建实验所需的软硬件环境,对各项实验参数进行设置,对设计的基于MapReduce的分布式并行信息采集、文本预处理、特征选择、文本向量化、文本聚类过程进行实验验证,通过与常用处理方式对比,证明优化后系统的可扩展性和高效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01)

张艺喾[4](2011)在《基于不稳定国家的网络舆情风险分析系统模型》一文中研究指出国家风险是对一个国家的政治与社会稳定程度做出的整体评估。其不仅备受众多投资者的关注,而且也是许多国际关系研究学者及外交政策制定者的关注对象,特别是针对一些政权不稳定的国家。但传统的风险分析,侧重经济和金融领域,忽略了对高风险国家特别敏感的政治领域评估。随着互联网在大众传媒中的影响力与日俱增和相关技术的成熟,使得利用网络舆情建立风险分析系统变得十分有意思。本文提出了一个针对脆弱政权国家的网络挖掘和风险分析的系统模型,旨在从一个新的科学计算定量维度来捕捉不稳定国家的风险信号,为国际安全趋势预测和预警提供参考。(本文来源于《中国科技信息》期刊2011年20期)

网络舆情分析系统模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着Web2.0的发展,人们交流更加便利,互联网成为思想文化和社会舆论的重要传播渠道。同时,每天以PB规模增长的数据也为相关部门对网络舆情的管理和态势研判带来了很大困难。基于此,本文在分析大数据及网络舆情相关概念和特征的基础上,构建了基于大数据的网络舆情分析系统模型,描述了系统各组成模块功能。并将分布式并行数据处理技术引入到舆情分析的各个关键步骤中,对应用大数据技术处理网络舆情数据进行了初步的探索。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络舆情分析系统模型论文参考文献

[1].余宏,洪如霞,史文津.基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型研究[J].现代计算机(专业版).2018

[2].马梅,刘东苏,李慧.基于大数据的网络舆情分析系统模型研究[J].情报科学.2016

[3].马梅.基于大数据的网络舆情分析系统模型研究[D].西安电子科技大学.2014

[4].张艺喾.基于不稳定国家的网络舆情风险分析系统模型[J].中国科技信息.2011

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